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MongoDB 검색 쿼리 실행

개요

이 가이드 에서는 MongoDB Search 인덱스 쿼리 하고 Ruby 운전자 애플리케이션에서 고급 전체 텍스트 검색 기능을 사용하는 방법을 학습 수 있습니다. $search 집계 파이프라인 단계를 사용하여 검색 인덱스 쿼리 할 수 있습니다.

$search 파이프라인 단계에 대해 자세히 알아보려면 MongoDB Server 매뉴얼의 $search 가이드를 참조하세요.

참고

Atlas for MongoDB v4.2 이상에서만 사용 가능

$search 집계 파이프라인 연산자 MongoDB 4.2 Search 인덱스 가 적용되는 MongoDB v 이상을 실행 MongoDB Atlas 클러스터에서 호스팅되는 컬렉션에만 사용할 수 있습니다. 이 연산자 의 필수 설정 및 기능에 대해 자세히 학습 MongoDB Search 설명서를 참조하세요.

샘플 데이터

이 가이드 의 예제에서는 Atlas 샘플 데이터 세트의 sample_mflix.movies 컬렉션 사용합니다. 무료 MongoDB Atlas cluster 생성하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 학습하려면 Ruby 드라이버 시작하기를 참조하세요.

MongoDB Search 인덱스 생성

Atlas 컬렉션 에서 검색 수행하려면 먼저 컬렉션 에 MongoDB Search 인덱스 만들어야 합니다. MongoDB Search 인덱스 데이터를 검색 가능한 형식으로 분류하는 데이터 구조입니다. MongoDB Search 인덱스 만드는 방법을 학습 MongoDB Search 및 MongoDB Vector Search 인덱스 가이드 를 참조하세요.

데이터 검색

$search 집계 파이프라인 단계를 사용하려면 실행 쿼리 유형을 나타내는 MongoDB Search 쿼리 연산자 지정해야 합니다. 선택적으로 수집기를 사용하여 쿼리 출력의 값과 범위를 지정할 수 있습니다. MongoDB Search에서 사용할 수 있는 모든 연산자 및 수집기의 표를 보려면 Atlas 설명서의 연산자 및 수집기 페이지를 참조하세요.

다음 예시 compound 연산자 사용하여 여러 연산자를 단일 쿼리 로 결합합니다. 자세히 학습 Atlas 문서에서 복합 연산자 가이드 참조하세요.

쿼리에 다음 검색 기준이 있습니다.

genres 필드에 Comedy가 포함되어서는 안 됩니다.
title 필드에 문자열New York이 포함되어야 합니다.

쿼리에는 다음 단계도 포함됩니다.

$limit, 출력을 10개의 결과로 제한합니다.
title을(를) 제외한 모든 필드를 제외하고 score라는 필드를 추가하려면 $project을(를) 사용합니다.

pipeline = [
  {
    "$search" => {
      "index" => "index_name",
      "compound" => {
        "mustNot" => [
          {
            "text" => {
              "query" => ["Comedy"],
              "path" => "genres"
            }
          }
        ],
        "must" => [
          {
            "text" => {
              "query" => ["New York"],
              "path" => "title"
            }
          }
        ]
      }
    }
  },
  { "$limit" => 10 },
  {
    "$project" => {
      "_id" => 0,
      "title" => 1,
      "score" => { "$meta" => "searchScore" }
    }
  }
]
result = collection.aggregate(pipeline)
puts result.to_a

{'title': 'New York, New York', 'score': 6.786379814147949}
{'title': 'New York', 'score': 6.258603096008301}
{'title': 'New York Doll', 'score': 5.381444931030273}
{'title': 'Escape from New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Autumn in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sleepless in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Gangs of New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sherlock Holmes in New York', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'New York: A Documentary Film', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'An Englishman in New York', 'score': 4.203253746032715}

추가 정보

사용 가능한 MongoDB Search 연산자에 대해 자세히 학습 MongoDB Atlas 문서에서 연산자 및 수집기 가이드 참조하세요.

MongoDB Search에 대한 자세한 내용과 더 많은 쿼리 예제를 보려면 MongoDB Search 설명서를 참조하세요.

Atlas 에 저장된 데이터에 대해 벡터 검색을 수행하려면 Atlas Vector Search 사용해야 합니다. MongoDB Vector Search에 대해 자세히 학습 Atlas Vector Search 문서를 참조하세요.

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