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/ 쿼리 명령

/query 명령은 연결된 MongoDB cluster 에 대해 언어 에서 쿼리를 생성하는 데 도움이 됩니다. Github Copilot용 MongoDB Extension은 관련 컬렉션의 기본 MongoDB Github Github 스키마 정보를 Github Copilot에 제공하여 응답을 생성합니다. 프롬프트에 컬렉션 을 지정하지 않으면 관련 컬렉션 을 선택하라는 채팅 메시지가 표시됩니다.

LLM이 쿼리 를 생성하면 플레이그라운드 파일 에서 쿼리 를 열거나 컬렉션 에서 직접 쿼리 를 실행 수 있습니다.

/query 명령을 사용하여 컬렉션 의 샘플 필드 값을 포함하도록 Github Copilot용 MongoDB 확장을 구성할 수 있습니다. MongoDB /query 명령을 사용하여 샘플 문서를 포함하면 AI 모델은 실제 데이터 예시를 수신하여 보다 정확한 쿼리를 생성하는 데 도움이 됩니다.

샘플 문서는 기본값 으로 비활성화되어 있습니다. 샘플 필드 값 포함을 활성화 하려면 다음 단계를 따르세요.

1
2

활성화하면 샘플 문서가 다음 동작을 통해 모델에 자동으로 전달됩니다.

  • 컨텍스트를 제공하기 위해 최대 3 개의 샘플 문서가 포함되어 있습니다.

  • 3 샘플 문서를 포함하는 것이 AI 모델의 최대 컨텍스트 크기를 초과하는 경우, Github Copilot용 MongoDB 확장에는 1 문서 만 포함됩니다.

  • MongoDB 샘플 문서의 배열 필드를 처음 3 개 항목으로 제한합니다.

  • MongoDB 데이터 구조 정보를 보존하면서 컨텍스트 크기를 줄이기 위해 string 필드를 처음 20 자로 잘라냅니다.

Mflix 샘플 데이터베이스users 컬렉션 을 가정해 보겠습니다. 컬렉션 의 각 문서 는 다음과 같은 구조를 갖습니다.

{
_id: {
"$oid": "59b99db4cfa9a34dcd7885b6"
},
name: "Kayden Washington",
email: "KW@email.com",
password: "11222021"
}

users 컬렉션 이 포함된 배포서버 에 연결하면 Github Copilot 채팅을 통해 users 컬렉션 에서 name 값이 Kayden Washington인 문서 를 찾는 쿼리 를 생성할 수 있습니다.

@MongoDB /query In the sample_mflix database, find a document in the
users collection with the name of Kayden Washington.

Github Github Copilot 채팅은 MongoDB Github Github Copilot용 MongoDB 확장을 사용하여 데이터베이스 스키마 에 대한 지식을 사용하여 다음 쿼리 를 생성합니다.

use(`sample_mflix`);
db.getCollection('users').findOne({ name: 'Kayden Washington' });

Github Copilot용 MongoDB Extension이 쿼리 를 생성하면 쿼리 를 직접 실행 하거나 플레이그라운드에서 열도록 선택할 수 쿼리 .

쿼리 를 생성하는 부조종사 스크린샷
클릭하여 확대

Github Copilot용 MongoDB 확장을 사용하여 집계 파이프라인을 빌드 할 수도 있습니다. Mflix users 샘플 데이터베이스의 컬렉션 을 가정해 보겠습니다. 컬렉션 의 각 문서 는 다음과 같은 구조를 갖습니다.

{
_id: {
"$oid": "59b99db4cfa9a34dcd7885b6"
},
name: "Kayden Washington",
email: "KW@email.com",
password: "11222021"
}

users 컬렉션 이 포함된 배포서버 서버에 연결되면 Github Copilot 채팅에 집계 파이프라인 을 생성하도록 요청할 수 있습니다.

@MongoDB /query Generate an aggregation pipeline on the users
collection that first sorts documents alphabetically by name and then
removes the password field from each document.

Github Copilot용 MongoDB 확장은 다음과 같은 집계 파이프라인 을 생성합니다.

use('sample_mflix');
db.getCollection('users').aggregate([
{ $sort: { name: 1 } },
{ $project: { password: 0 } }
]);

Github Copilot용 MongoDB 확장이 쿼리 를 생성하면 파이프라인 을 직접 실행 하거나 플레이그라운드에서 파이프라인 을 열도록 선택할 수 있습니다.

집계 파이프라인 을 생성하는 부조종사 스크린샷
클릭하여 확대

집계 파이프라인 을 반복적으로 빌드 할 수도 있습니다.

@MongoDB /query Add a stage to my pipeline that adds a username field
to each document containing the user's email without the
email domain.

Github Copilot용 MongoDB 확장은 다음 집계 파이프라인 을 반환합니다.

use('sample_mflix');
db.getCollection('users').aggregate([
{ $sort: { name: 1 } },
{ $project: { password: 0 } },
{ $addFields: { username: { $arrayElemAt: [{ $split: ["$email", "@"] }, 0] } } }
]);
집계 파이프라인 을 반복적으로 구축하는 코파일럿의 스크린샷
클릭하여 확대

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GitHub Copilot을 위한 MongoDB 확장 기능

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