AI 클라이언트에서 MongoDB 클러스터와 상호 작용 하도록 MCP 서버를 구성합니다.
이 페이지에서는 AI 클라이언트 호환성 및 필수 구성 요소에 대해 설명하고 MCP 서버 구성 옵션이 있는 페이지에 대한 링크를 제공합니다. 간단한 MCP 서버 구성 및 소개는 MongoDB MCP 서버 시작하기를 참조하세요.
AI 클라이언트 호환성
MCP 서버는 MCP를 지원 하는 AI 클라이언트와 호환됩니다. 예시 를 들어 다음과 같은 AI 클라이언트를 사용할 수 있습니다.
JSON 구성 파일 구조는 AI 클라이언트 마다 다를 수 있습니다. 자세한 내용은 AI 클라이언트 설명서를 참조하세요.
전제 조건
MCP 서버 소프트웨어 전제 조건에 지정된 대로 소프트웨어를 이미 설치했는지 확인합니다.
MCP 서버는 다양한 Atlas 작업을 수행하는 Atlas 도구를 실행 수 있습니다. Atlas 도구를 실행 하려면 Atlas cluster 적절한 권한이 있는 서비스 계정이 필요합니다.
서비스 계정을 설정하다 하려면 Atlas 도구를 실행하기 위한 MongoDB MCP 서버 전제 조건을 참조하세요.
도구 목록은 MongoDB MCP 서버 도구를 참조하세요.
MongoDB MCP 서버 구성 작업 및 운영
MongoDB MCP 서버 구성 작업 및 작업을 수행하려면 다음 페이지를 참조하세요.
페이지 | 설명 |
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클러스터 에 연결하고 MCP 서버 작업을 제어하는 방법을 지정하는 MCP 서버 옵션을 확인합니다. | |
JSON 구성 파일, 명령줄 및 환경 변수에서 MCP 서버 옵션을 설정합니다. | |
읽기 전용 모드, 특정 MCP 도구, 시스템 사용에 대한 원격 분석 데이터 컬렉션 , 쿼리에서 인덱스 사용과 같은 MCP 서버 기능을 활성화하거나 비활성화합니다. | |
쿼리 및 집계 파이프라인에서 반환된 결과를 파일로 내보냅니다. | |
독립형 서비스로 실행 되도록 MCP 서버를 구성합니다. | |
MCP 서버 로그에서 문제를 해결하는 데 도움이 되는 정보를 확인합니다. |