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Kotlin Sync 드라이버

Atlas Search 쿼리 실행

이 가이드 에서는 코틀린 동기 (Kotlin Sync) 운전자 사용하여 컬렉션 에서 Atlas Search 쿼리를 실행 방법을 학습 수 있습니다. Atlas Search 사용하면 MongoDB Atlas 에서 호스팅되는 컬렉션에서 전체 텍스트 검색을 수행할 수 있습니다. Atlas Search 인덱스는 검색 동작과 인덱스 할 필드를 지정합니다.

이 가이드 의 예제에서는 Atlas 샘플 데이터 세트sample_mflix 데이터베이스 에 있는 movies 컬렉션 사용합니다. 무료 MongoDB Atlas cluster 생성하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 학습하려면 Atlas 시작하기 가이드를 참조하세요. 집계 작업 및 빌더 에 대해 자세히 학습 애그리게이션 작업 가이드 참조하세요.

이 섹션은 집계 파이프라인을 생성하여 컬렉션에서 Atlas Search 쿼리를 실행하는 방법을 설명합니다. Aggregates.search() 빌더 메서드를 사용하여 검색 기준을 지정하는 $search 파이프라인 단계를 만들 수 있습니다. 그런 다음 aggregate() 메서드를 호출하고 파이프라인을 매개 변수로 전달합니다.

참고

MongoDB Atlas v4.2 이상에서만 사용 가능

집계 파이프라인 연산자4.2 Atlas Search 인덱스 적용되는 v 이상을 실행 MongoDB Atlas 클러스터에 호스팅되는 컬렉션에만 사용할 수 있습니다. 이 연산자의 필수 설정 및 기능에 대한 자세히 보기는 Atlas Search 설명서를 참조하세요.

Atlas Search 쿼리 실행 전에 컬렉션 에 Atlas Search 인덱스 만들어야 합니다. 프로그래밍 방식으로 Atlas Search 인덱스 만드는 방법을 학습하려면 인덱스 가이드의 검색 인덱스 만들기 섹션을 참조하세요.

이 예시 다음 조치를 수행하여 Atlas Search 쿼리 실행합니다.

  • Aggregates.search() 빌더 메서드를 사용하여 $search 스테이지를 구성하고, 드라이버에게 title 필드에 "Alabama" 단어가 포함된 문서를 쿼리하도록 지시합니다.

  • Aggregates.project() 빌더 메서드를 사용하여 $project 단계를 구성하고, 쿼리 결과에 title 필드 포함하도록 운전자 에 지시합니다.

  • 파이프라인 단계를 aggregate() 메서드에 전달하고 결과를 출력합니다.

val pipeline: List<Bson> = listOf(
search(SearchOperator.text(
fieldPath("title"), "Alabama")),
project(Projections.include("title"))
)
val results = collection.aggregate(pipeline)
results.forEach { doc ->
println(doc.toJson())
}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

searchMeta() 메서드를 사용하여 Atlas 전체 텍스트 검색 결과에서 메타데이터 만 반환하는 $searchMeta 파이프라인 단계를 만듭니다.

MongoDB Atlas v4.4.11 이상에서만 사용 가능

이 집계 파이프라인 연산자는 v4.4.11 이상을 실행하는 MongoDB Atlas 클러스터에서만 사용할 수 있습니다.

다음 예에서는 Atlas Search 집계 단계의 near 메타데이터를 보여 줍니다.

searchMeta(
SearchOperator.near(2010, 1, fieldPath("year"))
)

코틀린 동기 (Kotlin Sync) 운전자 다음 연산자에 대한 헬퍼 메서드를 제공합니다.

연산자
설명

불완전한 입력 문자열에서 일련의 문자가 포함된 단어나 구를 검색 합니다.

두 개 이상의 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다.

필드 지정한 값과 일치하는지 확인합니다. equals()equalsNull() 메서드에 매핑합니다.

문서에 인덱싱된 지정 필드 이름에 대한 경로가 있는지 테스트합니다.

지정된 경로에서 BSON 번호, 날짜, 부울, ObjectId, uuid 또는 문자열 값의 배열 검색 하고 필드 값이 지정된 배열 의 임의 값과 같은 문서를 반환합니다.

입력 문서와 유사한 문서를 반환합니다.

숫자, 날짜 및 GeoJSON 포인트 값을 쿼리하고 점수를 매기는 기능을 지원합니다.

인덱스 구성에 지정된 분석기 사용하여 정렬된 용어 시퀀스가 포함된 문서를 검색 합니다.

인덱싱된 필드와 값의 조합을 쿼리할 수 있습니다.

숫자, 날짜 및 문자열 값을 쿼리하고 점수를 매길 수 있도록 지원합니다. numberRange()dateRange() 메서드에 매핑합니다.

쿼리 필드 정규 표현식 으로 해석합니다.

인덱스 구성에서 지정한 분석기 사용하여 전체 텍스트 검색 수행합니다.

검색 문자열에 모든 문자와 일치할 수 있는 특수 문자를 사용하는 쿼리를 활성화합니다.

참고

Atlas 샘플 데이터 세트

이 예시 Atlas 샘플 데이터 세트의 sample_mflix.movies 컬렉션 사용합니다. 무료 계층 Atlas cluster 설정하다 하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 학습 Atlas 설명서에서 Atlas 시작하기 튜토리얼을 참조하세요.

이 예시 실행 하려면 먼저 movies 컬렉션 에 다음 정의가 있는 Atlas Search 인덱스 만들어야 합니다.

{
"mappings": {
"dynamic": true,
"fields": {
"title": {
"analyzer": "lucene.keyword",
"type": "string"
},
"genres": {
"normalizer": "lowercase",
"type": "token"
}
}
}
}

Atlas Search 인덱스 생성에 대해 자세히 학습하려면 인덱스 가이드의 검색 인덱스 생성 섹션을 참조하세요.

다음 코드는 다음 사양의 $search 단계를 생성합니다.

  • genres 배열 "Comedy"가 포함되어 있는지 확인합니다.

  • fullplot 필드 에서 "new york"구문을 검색합니다.

  • 1950 ~ 2000 사이의 year 값과 일치합니다.

  • "Love"로 시작하는 title 값을 검색합니다.

val searchStage = Aggregates.search(
SearchOperator.compound()
.filter(
listOf(
SearchOperator.`in`(fieldPath("genres"), listOf("Comedy")),
SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
)
)
)
val projectStage = Aggregates.project(
Projections.include("title", "year", "genres"))
val pipeline = listOf(searchStage, projectStage)
val results = collection.aggregate(pipeline)
results.forEach { result -> println(result) }
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

Atlas Search 헬퍼 메서드에 대해 자세히 학습하려면 드라이버 코어 API 문서에서 SearchOperator 인터페이스 참조를 확인하세요.

Atlas Search 에 대해 자세히 학습 Atlas 설명서에서 Atlas Search 참조하세요.

이 가이드 에 언급된 메서드에 학습 보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.

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데이터베이스 명령 실행

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