개요
이 가이드 에서는 코틀린 동기 (Kotlin Sync) 운전자 사용하여 컬렉션 에서 Atlas Search 쿼리를 실행 방법을 학습 수 있습니다. Atlas Search 사용하면 MongoDB Atlas 에서 호스팅되는 컬렉션에서 전체 텍스트 검색을 수행할 수 있습니다. Atlas Search 인덱스는 검색 동작과 인덱스 할 필드를 지정합니다.
샘플 데이터
이 가이드 의 예제에서는 Atlas 샘플 데이터 세트의 sample_mflix
데이터베이스 에 있는 movies
컬렉션 사용합니다. 무료 MongoDB Atlas cluster 생성하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 학습하려면 Atlas 시작하기 가이드를 참조하세요. 집계 작업 및 빌더 에 대해 자세히 학습 애그리게이션 작업 가이드 참조하세요.
Atlas Search 쿼리 실행
이 섹션은 집계 파이프라인을 생성하여 컬렉션에서 Atlas Search 쿼리를 실행하는 방법을 설명합니다. Aggregates.search()
빌더 메서드를 사용하여 검색 기준을 지정하는 $search
파이프라인 단계를 만들 수 있습니다. 그런 다음 aggregate()
메서드를 호출하고 파이프라인을 매개 변수로 전달합니다.
참고
MongoDB Atlas v4.2 이상에서만 사용 가능
이 집계 파이프라인 연산자4.2 Atlas Search 인덱스 적용되는 v 이상을 실행 MongoDB Atlas 클러스터에 호스팅되는 컬렉션에만 사용할 수 있습니다. 이 연산자의 필수 설정 및 기능에 대한 자세히 보기는 Atlas Search 설명서를 참조하세요.
Atlas Search 쿼리 실행 전에 컬렉션 에 Atlas Search 인덱스 만들어야 합니다. 프로그래밍 방식으로 Atlas Search 인덱스 만드는 방법을 학습하려면 인덱스 가이드의 검색 인덱스 만들기 섹션을 참조하세요.
Atlas Search 예시
이 예시 다음 조치를 수행하여 Atlas Search 쿼리 실행합니다.
Aggregates.search()
빌더 메서드를 사용하여$search
스테이지를 구성하고, 드라이버에게title
필드에"Alabama"
단어가 포함된 문서를 쿼리하도록 지시합니다.Aggregates.project()
빌더 메서드를 사용하여$project
단계를 구성하고, 쿼리 결과에title
필드 포함하도록 운전자 에 지시합니다.파이프라인 단계를
aggregate()
메서드에 전달하고 결과를 출력합니다.
val pipeline: List<Bson> = listOf( search(SearchOperator.text( fieldPath("title"), "Alabama")), project(Projections.include("title")) ) val results = collection.aggregate(pipeline) results.forEach { doc -> println(doc.toJson()) }
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"} {"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"} {"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}
Atlas Search 메타데이터
searchMeta()
메서드를 사용하여 Atlas 전체 텍스트 검색 결과에서 메타데이터 만 반환하는 $searchMeta 파이프라인 단계를 만듭니다.
팁
MongoDB Atlas v4.4.11 이상에서만 사용 가능
이 집계 파이프라인 연산자는 v4.4.11 이상을 실행하는 MongoDB Atlas 클러스터에서만 사용할 수 있습니다.
다음 예에서는 Atlas Search 집계 단계의 near
메타데이터를 보여 줍니다.
searchMeta( SearchOperator.near(2010, 1, fieldPath("year")) )
파이프라인 검색 단계 만들기
코틀린 동기 (Kotlin Sync) 운전자 다음 연산자에 대한 헬퍼 메서드를 제공합니다.
연산자 | 설명 |
---|---|
불완전한 입력 문자열에서 일련의 문자가 포함된 단어나 구를 검색 합니다. | |
두 개 이상의 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. | |
필드 지정한 값과 일치하는지 확인합니다. | |
문서에 인덱싱된 지정 필드 이름에 대한 경로가 있는지 테스트합니다. | |
지정된 경로에서 BSON 번호, 날짜, 부울, ObjectId, uuid 또는 문자열 값의 배열 검색 하고 필드 값이 지정된 배열 의 임의 값과 같은 문서를 반환합니다. | |
입력 문서와 유사한 문서를 반환합니다. | |
숫자, 날짜 및 GeoJSON 포인트 값을 쿼리하고 점수를 매기는 기능을 지원합니다. | |
인덱스 구성에 지정된 분석기 사용하여 정렬된 용어 시퀀스가 포함된 문서를 검색 합니다. | |
인덱싱된 필드와 값의 조합을 쿼리할 수 있습니다. | |
숫자, 날짜 및 문자열 값을 쿼리하고 점수를 매길 수 있도록 지원합니다. | |
쿼리 필드 정규 표현식 으로 해석합니다. | |
인덱스 구성에서 지정한 분석기 사용하여 전체 텍스트 검색 수행합니다. | |
검색 문자열에 모든 문자와 일치할 수 있는 특수 문자를 사용하는 쿼리를 활성화합니다. |
파이프라인 검색 단계 예시
참고
Atlas 샘플 데이터 세트
이 예시 Atlas 샘플 데이터 세트의 sample_mflix.movies
컬렉션 사용합니다. 무료 계층 Atlas cluster 설정하다 하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 학습 Atlas 설명서에서 Atlas 시작하기 튜토리얼을 참조하세요.
이 예시 실행 하려면 먼저 movies
컬렉션 에 다음 정의가 있는 Atlas Search 인덱스 만들어야 합니다.
{ "mappings": { "dynamic": true, "fields": { "title": { "analyzer": "lucene.keyword", "type": "string" }, "genres": { "normalizer": "lowercase", "type": "token" } } } }
Atlas Search 인덱스 생성에 대해 자세히 학습하려면 인덱스 가이드의 검색 인덱스 생성 섹션을 참조하세요.
다음 코드는 다음 사양의 $search
단계를 생성합니다.
genres
배열"Comedy"
가 포함되어 있는지 확인합니다.fullplot
필드 에서"new york"
구문을 검색합니다.1950
~2000
사이의year
값과 일치합니다.텀
"Love"
로 시작하는title
값을 검색합니다.
val searchStage = Aggregates.search( SearchOperator.compound() .filter( listOf( SearchOperator.`in`(fieldPath("genres"), listOf("Comedy")), SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"), SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000), SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *") ) ) ) val projectStage = Aggregates.project( Projections.include("title", "year", "genres")) val pipeline = listOf(searchStage, projectStage) val results = collection.aggregate(pipeline) results.forEach { result -> println(result) }
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979} {"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}
Atlas Search 헬퍼 메서드에 대해 자세히 학습하려면 드라이버 코어 API 문서에서 SearchOperator 인터페이스 참조를 확인하세요.
추가 정보
Atlas Search 에 대해 자세히 학습 Atlas 설명서에서 Atlas Search 참조하세요.
API 문서
이 가이드 에 언급된 메서드에 학습 보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.