MongoDB 검색 및 벡터 검색 인덱스

개요

이 가이드 에서는 MongoDB Search 및 MongoDB Vector Search 인덱스를 만들고 관리 방법을 학습 수 있습니다. 이러한 인덱스를 통해 다음 기능을 사용할 수 있습니다.

• MongoDB Search: 빠른 전체 텍스트 검색 수행

• MongoDB Vector Search: 벡터 임베딩에 대한 시맨틱(유사성) 검색 수행

MongoDB Search 및 MongoDB Vector Search 인덱스는 인덱스 할 필드를 지정하고, 이러한 필드를 인덱싱하는 방법을 지정하고, 기타 선택적 구성을 설정하다 .

이 가이드 다음 조치를 수행하여 MongoDB Search 및 MongoDB Vector Search 인덱스를 관리 방법에 대해 설명합니다.

• 검색 인덱스 모델 만들기

• 검색 인덱스 만들기

• 다중 검색 인덱스 만들기

• 검색 인덱스 나열

• 검색 인덱스 업데이트

• 검색 인덱스 삭제

검색 인덱스 모델 만들기

MongoDB Search 인덱스 만들려면 먼저 인덱스 사양을 설정하는 SearchIndexModel 인스턴스 빌드 해야 합니다. SearchIndexModel 인스턴스 빌드를 시작하려면 SearchIndexModel::builder() 메서드를 호출합니다.

Rust 드라이버는 다음과 같은 SearchIndexModel 빌더 메서드를 제공합니다:

MongoDB Search 필드 매핑에 대해 자세히 학습 Atlas 설명서에서 필드 매핑 정의를 참조하세요.

MongoDB Vector Search 인덱스 정의에 대해 자세히 학습 Atlas 문서에서 벡터 검색을 위한 필드를 인덱싱하는 방법을 참조하세요.

let def = doc! { "mappings": doc! {
    "dynamic": false,
    "fields": {
        "title": {"type": "string"},
        "released": {"type": "date"}
    }
}};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("search_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::Search)
    .build();

let def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "euclidean",
    }]
};
let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(def)
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();

검색 인덱스 만들기

Collection 인스턴스 에서 create_search_index() 메서드를 호출하여 컬렉션 에 MongoDB Search 또는 MongoDB Vector Search 인덱스 만들 수 있습니다. 이 메서드는 SearchIndexModel 인스턴스 에 지정된 인덱스 모델을 매개 변수로 허용합니다.

let idx_model = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("example_index".to_string())
    .build();
let result = my_coll.create_search_index(idx_model).await?;
println!("Created MongoDB Search index:\n{}", result);

Created MongoDB Search index:
"example_index"

다중 검색 인덱스 만들기

Collection 인스턴스 에서 create_search_indexes() 메서드를 호출하여 여러 MongoDB Search 및 Vector Search 인덱스를 만들 수 있습니다. 이 메서드는 SearchIndexModel 인스턴스로 구성된 벡터를 매개 변수로 허용합니다.

let as_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! { "mappings": doc! {"dynamic": true} })
    .name("as_idx".to_string())
    .build();
let vs_idx = SearchIndexModel::builder()
    .definition(doc! {
        "fields": [{
            "type": "vector",
            "path": "plot_embedding",
            "numDimensions": 1536,
            "similarity": "euclidean",
        }]
    })
    .name("vs_idx".to_string())
    .index_type(SearchIndexType::VectorSearch)
    .build();
let models = vec![as_idx, vs_idx];
let result = my_coll.create_search_indexes(models).await?;
println!("Created indexes:\n{:?}", result);

Created MongoDB Search indexes:
["as_idx", "vs_idx"]

검색 인덱스 나열

컬렉션 에서 list_search_indexes() 메서드를 호출하여 컬렉션의 기존 MongoDB Search 및 MongoDB Vector Search 인덱스에 대한 정보 액세스 할 수 있습니다.

let mut cursor = my_coll.list_search_indexes().await?;
while let Some(index) = cursor.try_next().await? {
    println!("{}\n", index);
}

{ "id": "...", "name": "as_idx", "status": "READY", "queryable":
true, "latestDefinitionVersion": {...}, "latestDefinition": {
"mappings": { "dynamic": true } }, "statusDetail": [...] }
{ "id": "...", "name": "vs_idx", "type": "vectorSearch", "status":
"READY", "queryable": true, ..., "latestDefinition": { "fields": [{
"type": "vector", "path": "plot_embedding", "numDimensions": 1536,
"similarity": "euclidean" }] }, "statusDetail": [...] }

검색 인덱스 업데이트

Collection 인스턴스 에서 update_search_index() 메서드를 호출하여 MongoDB Search 또는 MongoDB Vector Search 인덱스 업데이트 할 수 있습니다. 이 메서드는 다음 매개변수를 허용합니다.

• 업데이트할 인덱스의 이름

• 수정된 인덱스 정의 문서

let name = "vs_index";
let updated_def = doc! {
    "fields": [{
        "type": "vector",
        "path": "plot_embedding",
        "numDimensions": 1536,
        "similarity": "dotProduct",
    }]
};
my_coll.update_search_index(name, updated_def).await?;

검색 인덱스 삭제

Collection 인스턴스 에서 delete_search_index() 메서드를 호출하여 MongoDB Search 또는 MongoDB Vector Search 인덱스 삭제 수 있습니다. 이 메서드는 삭제 인덱스 의 이름을 매개 변수로 받습니다.

let name = "example_index";
my_coll.drop_search_index(name).await?;

추가 정보

Rust 드라이버를 사용하여 생성할 수 있는 다른 인덱스에 대해 알아보려면 인덱스 가이드를 참조하세요.

MongoDB Search에 대해 자세히 학습 다음 Atlas 설명서를 참조하세요.

• MongoDB Search 권장사항

• MongoDB 검색 성능 조정

• MongoDB Search M0, M2 및 M5 제한 사항

• FAQ: MongoDB 검색

MongoDB Vector Search에 대해 자세히 학습 다음 Atlas 설명서를 참조하세요.

• 벡터 검색 성능 개선하기

• MongoDB Vector Search 빠른 시작

• 쿼리 결과의 정확성을 측정하는 방법