개요
이 가이드 에서는 Java 운전자 사용하여 컬렉션 에서 Atlas Search 쿼리를 실행 방법을 학습 수 있습니다. Atlas Search 사용하면 MongoDB Atlas 에서 호스팅되는 컬렉션에서 전체 텍스트 검색을 수행할 수 있습니다. Atlas Search 인덱스는 검색 동작과 인덱스 할 필드를 지정합니다.
샘플 데이터
이 가이드의 예시에서는 Atlas 샘플 데이터 세트의 sample_mflix
데이터베이스에 있는 movies
컬렉션을 사용합니다. 무료 MongoDB Atlas 클러스터를 생성하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 알아보려면 Atlas 시작하기 가이드를 참조하세요. 집계 작업 및 빌더에 대해 자세히 알아보려면 집계 가이드를 참조하세요.
Atlas Search 쿼리 실행
이 섹션은 집계 파이프라인을 생성하여 컬렉션에서 Atlas Search 쿼리를 실행하는 방법을 설명합니다. Aggregates.search()
빌더 메서드를 사용하여 검색 기준을 지정하는 $search
파이프라인 단계를 만들 수 있습니다. 그런 다음 aggregate()
메서드를 호출하고 파이프라인을 매개 변수로 전달합니다.
참고
MongoDB Atlas v4.2 이상에서만 사용 가능
이 집계 파이프라인 연산자4.2 Atlas Search 인덱스 적용되는 v 이상을 실행 MongoDB Atlas 클러스터에 호스팅되는 컬렉션에만 사용할 수 있습니다. 이 연산자의 필수 설정 및 기능에 대한 자세히 보기는 Atlas Search 설명서를 참조하세요.
Before running an Atlas Search query, you must create an Atlas Search index on your collection. To learn how to programmatically create an Atlas Search index, see the java-search-indexes section in the Indexes guide.
Atlas Search 예시
이 예시 다음 조치를 수행하여 Atlas Search 쿼리 실행합니다.
Aggregates.search()
빌더 메서드를 사용하여$search
스테이지를 구성하고, 드라이버에게title
필드에"Alabama"
단어가 포함된 문서를 쿼리하도록 지시합니다.Aggregates.project()
빌더 메서드를 사용하여$project
단계를 구성하고, 쿼리 결과에title
필드 포함하도록 운전자 에 지시합니다.파이프라인 단계를
aggregate()
메서드에 전달하고 결과를 출력합니다.
팁
Java 드라이버 Atlas Search 예시
Java 드라이버를 사용하여 Atlas Search 쿼리를 수행하는 더 많은 예시를 보려면 Atlas 문서의 Atlas Search 튜토리얼을 참조하세요.
Atlas Search 메타데이터
searchMeta()
메서드를 사용하여 Atlas Search 결과의 메타데이터 만 반환하는 $searchMeta 파이프라인 단계를 만듭니다.
팁
MongoDB Atlas v4.4.11 이상에서만 사용 가능
이 집계 파이프라인 연산자는 v4.4.11 이상을 실행하는 MongoDB Atlas 클러스터에서만 사용할 수 있습니다. 상세한 사용 가능 버전 목록은 $searchMeta에 대한 MongoDB Atlas 문서를 참조하세요.
다음 예에서는 Atlas Search 집계 단계의 near
메타데이터를 보여 줍니다.
Aggregates.searchMeta( SearchOperator.near(2010, 1, SearchPath.fieldPath("year")));
이 헬퍼 메서드에 대해 자세히 학습 searchMeta() API 설명서를 참조하세요.
파이프라인 검색 단계 만들기
Java 드라이버는 다음 연산자에 대한 헬퍼 메서드를 제공합니다.
연산자 | 설명 |
---|---|
불완전한 입력 문자열에서 일련의 문자가 포함된 단어나 구를 검색 합니다. | |
두 개 이상의 연산자를 단일 쿼리로 결합합니다. | |
필드 지정한 값과 일치하는지 확인합니다. | |
문서에 인덱싱된 지정 필드 이름에 대한 경로가 있는지 테스트합니다. | |
지정된 경로에서 BSON 번호, 날짜, 부울, ObjectId, uuid 또는 문자열 값의 배열 검색 하고 필드 값이 지정된 배열 의 임의 값과 같은 문서를 반환합니다. | |
입력 문서와 유사한 문서를 반환합니다. | |
숫자, 날짜 및 GeoJSON 포인트 값을 쿼리하고 점수를 매기는 기능을 지원합니다. | |
인덱스 구성에 지정된 분석기 사용하여 정렬된 용어 시퀀스가 포함된 문서를 검색 합니다. | |
인덱싱된 필드와 값의 조합을 쿼리할 수 있습니다. | |
숫자, 날짜 및 문자열 값을 쿼리하고 점수를 매길 수 있도록 지원합니다. | |
쿼리 필드 정규 표현식 으로 해석합니다. | |
인덱스 구성에서 지정한 분석기 사용하여 전체 텍스트 검색 수행합니다. | |
검색 문자열에 모든 문자와 일치할 수 있는 특수 문자를 사용하는 쿼리를 활성화합니다. |
파이프라인 검색 단계 예시
참고
Atlas 샘플 데이터 세트
이 예시 Atlas 샘플 데이터 세트의 sample_mflix.movies
컬렉션 사용합니다. 무료 계층 Atlas cluster 설정하다 하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 학습 Atlas 설명서에서 Atlas 시작하기 튜토리얼을 참조하세요.
이 예시 실행 하려면 먼저 movies
컬렉션 에 다음 정의가 있는 Atlas Search 인덱스 만들어야 합니다.
{ "mappings": { "dynamic": true, "fields": { "title": { "analyzer": "lucene.keyword", "type": "string" }, "genres": { "normalizer": "lowercase", "type": "token" } } } }
To learn more about creating Atlas Search indexes, see the java-search-indexes section of the Indexes guide.
다음 코드는 다음 사양의 $search
단계를 생성합니다.
genres
배열"Comedy"
가 포함되어 있는지 확인합니다.fullplot
필드 에서"new york"
구문을 검색합니다.1950
~2000
사이의year
값과 일치합니다.텀
"Love"
로 시작하는title
값을 검색합니다.
package fundamentals.builders; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.bson.Document; import org.bson.conversions.Bson; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoCollection; import com.mongodb.client.MongoDatabase; import com.mongodb.client.model.Aggregates; import com.mongodb.client.model.Filters; import com.mongodb.client.model.Projections; import com.mongodb.client.model.search.SearchOperator; import com.mongodb.client.model.search.SearchPath; public class AggregateSearchBuilderExample { private static final String CONNECTION_URI = "<connection URI>"; // Match aggregation private static void runMatch(MongoCollection<Document> collection) { Bson matchStage = Aggregates.match(Filters.eq("title", "Future")); Bson projection = Aggregates.project(Projections.fields(Projections.include("title", "released"))); List<Bson> aggregateStages = Arrays.asList(matchStage, projection); System.out.println("aggregateStages: " + aggregateStages); collection.aggregate( aggregateStages ).forEach(result -> System.out.println(result)); } /* * Atlas text search aggregation * Requires Atlas cluster and full text search index * See https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/atlas/atlas-search/tutorial/ for more info on requirements */ private static void runAtlasTextSearch(MongoCollection<Document> collection) { // begin atlasTextSearch Bson textSearch = Aggregates.search( SearchOperator.text( SearchPath.fieldPath("title"), "Future")); // end atlasTextSearch // To condense result data, add this projection into the pipeline // Bson projection = Aggregates.project(Projections.fields(Projections.include("title", "released"))); List<Bson> aggregateStages = Arrays.asList(textSearch); System.out.println("aggregateStages: " + aggregateStages); System.out.println("explain:\n" + collection.aggregate(aggregateStages).explain()); collection.aggregate(aggregateStages).forEach(result -> System.out.println(result)); } private static void runAtlasTextSearchMeta(MongoCollection<Document> collection) { Bson textSearchMeta = // begin atlasSearchMeta Aggregates.searchMeta( SearchOperator.near(2010, 1, SearchPath.fieldPath("year"))); // end atlasSearchMeta List<Bson> aggregateStages = Arrays.asList(textSearchMeta); System.out.println("aggregateStages: " + aggregateStages); collection.aggregate(aggregateStages).forEach(result -> System.out.println(result)); } public static void main(String[] args) { String uri = CONNECTION_URI; try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) { MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("sample_mflix"); MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("movies"); // Uncomment the methods that correspond to what you're testing // runMatch(collection); // runAtlasTextSearch(collection); runAtlasTextSearchMeta(collection); } } }
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979} {"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}
Atlas Search 헬퍼 메서드에 대해 자세히 학습 드라이버 코어 API 문서에서 SearchOperator 인터페이스 참조를 확인하세요.
추가 정보
Atlas Search 에 대해 자세히 학습 Atlas 설명서에서 Atlas Search 참조하세요.
API 문서
이 가이드 에 언급된 메서드에 학습 보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.