합성 데이터 생성

실제 데이터의 스키마와 일치하는 합성 데이터를 생성할 수도 있습니다. 합성 데이터는 테스트 및 개발 환경에 유용합니다.

이 튜토리얼에서는 Atlas cluster 에 연결하고 Node.js 및 faker.js를 사용하여 합성 데이터를 생성합니다. 자세한 학습 은 Fker JavaScript Docs참조하세요.

전제 조건

이 튜토리얼의 단계를 사용하여 합성 데이터를 생성하려면 다음을 수행해야 합니다.

데이터를 로드할 Atlas cluster 를 만듭니다. 학습보려면 클러스터 유형을 참조하세요.
Node, NPM, MongoDB Node.js 드라이버를 설치합니다.
Faker.js를 설치합니다:
```
npm install --save-dev @faker-js/faker
```

절차

클러스터에서 합성 데이터를 생성하려면 다음 단계를 따릅니다.

Node.js 앱을 생성합니다.

다음 명령을 실행하여 앱 디렉토리를 만들고 이동합니다.
```
mkdir syntheticdata
cd syntheticdata
```
다음 명령을 실행하여 프로젝트를 초기화하고 npm 에 연결합니다.
```
npm init
```
entry point: (index.js) 를 제외한 모든 기본값을 수락하려면 Enter 을 누릅니다. 터미널이 entry point: (index.js) 을 반환하면 이 텍스트를 입력하고 Enter 를 누릅니다.
```
myapp.js
```
모든 기본값을 계속 수락하고 메시지가 표시되면 Yes를 입력합니다.
다음 명령을 실행하여 웹 애플리케이션 프레임워크인 express를 설치합니다.
```
npm install express --save
```
생성한 디렉토리에서 이름이 myapp.js인 파일을 생성합니다.

합성 데이터를 생성하는 코드를 추가합니다.

myapp.js 파일에 다음 코드를 추가합니다. 다음 자리 표시자 값을 원하는 값으로 바꾸고 파일 내용을 저장합니다.

<YOUR-ATLAS-URI>:string Atlas cluster에 대한 연결 입니다. 연결 string 을 찾는 방법을 알아보려면 MongoDB Atlas 연결 string 찾기를 참조하세요.
<DATABASE-NAME>: Atlas에서 생성할 데이터베이스의 이름입니다.
<COLLECTION-NAME>: Atlas에서 생성할 컬렉션의 이름입니다.

// require the necessary libraries
const { faker } = require("@faker-js/faker");
const MongoClient = require("mongodb").MongoClient;
function randomIntFromInterval(min, max) { // min and max included 
    return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min);
}
async function seedDB() {
    // Connection URL
    const uri = "<YOUR-ATLAS-URI>";
    const client = new MongoClient(uri);
    try {
        await client.connect();
        console.log("Connected correctly to server");
        const collection = client.db("<DATABASE-NAME>").collection("<COLLECTION-NAME>");
        // make a bunch of time series data
        let timeSeriesData = [];
        for (let i = 0; i < 5000; i++) {
            const firstName = faker.person.firstName();
            const lastName = faker.person.lastName();
            let newDay = {
                timestamp_day: faker.date.past(),
                cat: faker.lorem.word(),
                owner: {
                    email: faker.internet.email({firstName, lastName}),
                    firstName,
                    lastName,
                },
                events: [],
            };
            for (let j = 0; j < randomIntFromInterval(1, 6); j++) {
                let newEvent = {
                    timestamp_event: faker.date.past(),
                    weight: randomIntFromInterval(14,16),
                }
                newDay.events.push(newEvent);
            }
            timeSeriesData.push(newDay);
        }
        await collection.insertMany(timeSeriesData);
        console.log("Database seeded with synthetic data! :)");
    } catch (err) {
        console.log(err.stack);
    }
}
seedDB();

예를 들어 코드에는 synthetic-data-db 데이터베이스와 synthetic-data-collection 컬렉션을 지정하는 다음 줄이 포함될 수 있습니다.

const collection = client.db("synthetic-data-db").collection("synthetic-data-collection");

이 코드는 고양이에 대한 time series 컬렉션 생성하고 각 문서에 다음 필드를 추가하고 faker.js:의 합성 데이터로 필드를 채웁니다.

timestamp_day
cat
owner.email
owner.firstName
owner.lastName
events

코드의 필드와 값을 데이터와 일치하는 필드와 값으로 바꿀 수 있습니다. Faker.js 에서 사용 가능한 필드에 대해 자세히 학습 Fker API 참조를 참조하세요.

앱을 실행하여 데이터를 생성합니다.

터미널에서 다음 코드를 실행하여 앱을 실행합니다.

node myapp.js

앱에서 myapp.js의 데이터 패턴을 반영하는 5,000개의 문서를 생성합니다.

이 코드를 실행한 후 CTRL + C를 눌러 실행 중인 애플리케이션을 종료할 수 있습니다.

AtlasGo Atlas 에서 프로젝트 의 Data Explorer 페이지로 고 (Go) 합니다.

아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴에서 프로젝트가 포함된 조직을 선택합니다.
아직 표시되지 않은 경우 내비게이션 바의 Projects 메뉴에서 프로젝트를 선택합니다.
사이드바에서 Database 제목 아래의 Data Explorer를 클릭합니다.
데이터 탐색기 가 표시됩니다.

참고

Clusters 페이지로 이동하여 Shortcuts 제목 아래의 Data Explorer 을 클릭할 수도 있습니다.

데이터가 성공적으로 생성되는지 확인합니다.

생성한 데이터베이스의 이름을 확장하고 생성한 컬렉션의 이름을 클릭합니다. 합성 데이터가 표시됩니다.

돌아가기

샘플 날씨

데이터 마이그레이션 또는 가져오기