sample_restaurants 데이터베이스에는 GeoJSON 데이터에 익숙해지는 데 도움이 되도록 특별히 설계된 두 개의 컬렉션이 포함되어 있습니다.
Atlas 에서 제공하는 샘플 데이터를 클러스터 에 로드하는 방법을 학습 보려면 샘플 데이터 로드를 참조하세요.
컬렉션
sample_restaurants 데이터베이스에 다음 컬렉션이 포함됩니다.
sample_restaurants.restaurants
이 컬렉션에는 레스토랑의 계정 세부 정보가 포함되어 있습니다. 각 문서에는 주소, 자치구, 리뷰 점수, 이름, 제공하는 음식 유형 등 레스토랑에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.
Indexes
이 sample_restaurants.restaurants 컬렉션에는 다음과 같은 인덱스가 포함되어 있습니다.
이름 | Index | 설명 |
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샘플 문서
{ "address": { "building": "8825", "coord": [-73.8803827, 40.7643124], "street": "Astoria Boulevard", "zipcode": "11369" }, "borough": "Queens", "cuisine": "American", "grades": [ { "date": {"$date": "2014-11-15T00:00:00.000Z"}, "grade": "Z", "score": 38 }, { "date": {"$date": "2014-05-02T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 10 }, { "date": {"$date": "2013-03-02T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 7 }, { "date": {"$date": "2012-02-10T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 13 }], "name": "Brunos On The Boulevard", "restaurant_id": "40356151" }
sample_restaurants.neighborhoods
이 컬렉션에는 뉴욕시 지역의 다양한 지역에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. 각 문서에는 지역 이름과 지역 형태가 포함된 기하학 하위 문서가 포함되어 있습니다.
이러한 좌표 배열은 일반적으로 $geoWithin 연산자와 함께 지정된 경계 내에 존재하는 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다.
Indexes
이 sample_restaurants.neighborhoods 컬렉션에는 다음과 같은 인덱스가 포함되어 있습니다.
이름 | Index | 설명 |
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샘플 문서
{ "geometry": { "coordinates": [[ [-73.94193078816193, 40.70072523469547], [-73.9443878859649, 40.70042452378256], [-73.94424286147482, 40.69969927964773], [-73.94409591260093, 40.69897295461309], [-73.94394947271304, 40.69822127983908], ... [-73.94193078816193, 40.70072523469547] ]]}, "name":"Bedford" }