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참고

이 기능은 M0 무료 클러스터 및 Flex 클러스터에서는 사용할 수 없습니다. 사용할 수 없는 기능에 대한 자세한 내용은 Atlas M0(무료 클러스터) 제한을 참조하세요.

및 를mongoimport 사용하여 S3, Azure또는 Google Cloud mongorestore Platform Storage에 보관된 데이터를 복원 할 수 있습니다. 이 페이지에서는 데이터 소스 및 MongoDB 데이터베이스 도구 에 따라 Amazon Web Services 또는 CLI사용하여 보관된 데이터를 가져오고 인덱스를 다시 작성하는 샘플 절차를 설명합니다. azopy gcloud

전제 조건

시작하기 전에 반드시 해야 할 것은 다음과 같습니다.

절차

1

Amazon Web Services3 CLI 를 사용하여 S 버킷의 Amazon Web Services 데이터를 폴더로 CLI 복사하고 데이터를 추출합니다.

aws s3 cp s3://<bucketName>/<prefix> <downloadFolder> --recursive
gunzip -r <downloadFolder>

where:

<bucketName>

AWS S3 버킷의 이름.

<prefix>

버킷에 보관된 데이터의 경로. 경로의 형식은 다음과 같습니다.

/exported_snapshots/<orgId>/<projectId>/<clusterName>/<initiationDateOfSnapshot>/<timestamp>/

<downloadFolder>

보관된 데이터를 복사하려는 로컬 폴더의 경로.

예를 들어 다음과 유사한 명령을 실행합니다.

예시

aws s3 cp
s3://export-test-bucket/exported_snapshots/1ab2cdef3a5e5a6c3bd12de4/12ab3456c7d89d786feba4e7/myCluster/2021-04-24T0013/1619224539
mybucket --recursive
gunzip -r mybucket
2

다음 스크립트 massimport.sh 를 복사하여 파일 에 저장 합니다.

#!/bin/bash
regex='/(.+)/(.+)/.+'
dir=${1%/}
connstr=$2
# iterate through the subdirectories of the downloaded and
# extracted snapshot export and restore the docs with mongoimport
find $dir -type f -not -path '*/\.*' -not -path '*metadata\.json' | while read line ; do
  [[ $line =~ $regex ]]
  db_name=${BASH_REMATCH[1]}
  col_name=${BASH_REMATCH[2]}
  mongoimport --uri "$connstr" --mode=upsert -d $db_name -c $col_name --file $line --type json
done
# create the required directory structure and copy/rename files
# as needed for mongorestore to rebuild indexes on the collections
# from exported snapshot metadata files and feed them to mongorestore
find $dir -type f -name '*metadata\.json' | while read line ; do
  [[ $line =~ $regex ]]
  db_name=${BASH_REMATCH[1]}
  col_name=${BASH_REMATCH[2]}
  mkdir -p ${dir}/metadata/${db_name}/
  cp $line ${dir}/metadata/${db_name}/${col_name}.metadata.json
done
mongorestore "$connstr" ${dir}/metadata/
# remove the metadata directory because we do not need it anymore and this returns
# the snapshot directory in an identical state as it was prior to the import
rm -rf ${dir}/metadata/

여기:

  • --mode=upsert mongoimport 가 아카이브에서 중복 문서를 처리할 수 있도록 합니다.

  • --uri Atlas 클러스터에 대한 연결 문자열을 지정합니다.

3

massimport.sh 유틸리티를 실행하여 보관된 데이터를 Atlas cluster 로 가져옵니다.

sh massimport.sh <downloadFolder> "mongodb+srv://<connectionString>"

where:

<downloadFolder>

보관된 데이터를 복사한 로컬 폴더의 경로입니다.

<connectionString>

Atlas 클러스터의 연결 문자열.

예를 들어 다음과 유사한 명령을 실행합니다.

예시

sh massimport.sh mybucket "mongodb+srv://<myConnString>"
1

azcopy CLI 사용하여 Azure Blob Storage 컨테이너의 데이터를 복사하고 데이터를 추출합니다.

azcopy copy "https://<storageAccountName>.blob.core.windows.net/<containerName>/<prefix>/*" "<downloadFolder>" --recursive

where:

<storageAccountName>

블롭 저장 컨테이너 속한 Azure 계정의 이름입니다.

<containerName>

Azure Blob 저장 컨테이너의 이름입니다.

<prefix>

버킷에 보관된 데이터의 경로.

<downloadFolder>

보관된 데이터를 복사하려는 로컬 폴더의 경로.

예시

azcopy copy "https://mystorageaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/myTextFile.txt" "~/downloads" --recursive
2

다음 스크립트 massimport.sh 를 복사하여 파일 에 저장 합니다.

#!/bin/bash
regex='/(.+)/(.+)/.+'
dir=${1%/}
connstr=$2
# iterate through the subdirectories of the downloaded and
# extracted snapshot export and restore the docs with mongoimport
find $dir -type f -not -path '*/\.*' -not -path '*metadata\.json' | while read line ; do
  [[ $line =~ $regex ]]
  db_name=${BASH_REMATCH[1]}
  col_name=${BASH_REMATCH[2]}
  mongoimport --uri "$connstr" --mode=upsert -d $db_name -c $col_name --file $line --type json
done
# create the required directory structure and copy/rename files
# as needed for mongorestore to rebuild indexes on the collections
# from exported snapshot metadata files and feed them to mongorestore
find $dir -type f -name '*metadata\.json' | while read line ; do
  [[ $line =~ $regex ]]
  db_name=${BASH_REMATCH[1]}
  col_name=${BASH_REMATCH[2]}
  mkdir -p ${dir}/metadata/${db_name}/
  cp $line ${dir}/metadata/${db_name}/${col_name}.metadata.json
done
mongorestore "$connstr" ${dir}/metadata/
# remove the metadata directory because we do not need it anymore and this returns
# the snapshot directory in an identical state as it was prior to the import
rm -rf ${dir}/metadata/

여기:

  • --mode=upsert mongoimport 가 아카이브에서 중복 문서를 처리할 수 있도록 합니다.

  • --uri Atlas 클러스터에 대한 연결 문자열을 지정합니다.

3

massimport.sh 유틸리티를 실행하여 보관된 데이터를 Atlas cluster 로 가져옵니다.

sh massimport.sh <downloadFolder> "mongodb+srv://<connectionString>"

where:

<downloadFolder>

보관된 데이터를 복사한 로컬 폴더의 경로입니다.

<connectionString>

Atlas 클러스터의 연결 문자열.

예시

sh massimport.sh "~/downloads" "mongodb+srv://<myConnString>"
1

gcloud CLI 사용하여 Google Cloud Platform Storage 버킷의 데이터를 복사하고 데이터를 추출합니다.

gsutil -m cp -r "gs://<bucketName>/<prefix> <downloadFolder>" --recursive
gunzip -r <downloadFolder>

where:

<bucketName>

Google Cloud Platform 버킷의 이름입니다.

<prefix>

버킷에 보관된 데이터의 경로. 경로의 형식은 다음과 같습니다.

/exported_snapshots/<orgId>/<projectId>/<clusterName>/<initiationDateOfSnapshot>/<timestamp>/

<downloadFolder>

보관된 데이터를 복사하려는 로컬 폴더의 경로.

예시

gsutil -m cp -r
gs://export-test-bucket/exported_snapshots/1ab2cdef3a5e5a6c3bd12de4/12ab3456c7d89d786feba4e7/myCluster/2021-04-24T0013/1619224539
mybucket --recursive
gunzip -r mybucket
2

다음 스크립트 massimport.sh 를 복사하여 파일 에 저장 합니다.

#!/bin/bash
regex='/(.+)/(.+)/.+'
dir=${1%/}
connstr=$2
# iterate through the subdirectories of the downloaded and
# extracted snapshot export and restore the docs with mongoimport
find $dir -type f -not -path '*/\.*' -not -path '*metadata\.json' | while read line ; do
  [[ $line =~ $regex ]]
  db_name=${BASH_REMATCH[1]}
  col_name=${BASH_REMATCH[2]}
  mongoimport --uri "$connstr" --mode=upsert -d $db_name -c $col_name --file $line --type json
done
# create the required directory structure and copy/rename files
# as needed for mongorestore to rebuild indexes on the collections
# from exported snapshot metadata files and feed them to mongorestore
find $dir -type f -name '*metadata\.json' | while read line ; do
  [[ $line =~ $regex ]]
  db_name=${BASH_REMATCH[1]}
  col_name=${BASH_REMATCH[2]}
  mkdir -p ${dir}/metadata/${db_name}/
  cp $line ${dir}/metadata/${db_name}/${col_name}.metadata.json
done
mongorestore "$connstr" ${dir}/metadata/
# remove the metadata directory because we do not need it anymore and this returns
# the snapshot directory in an identical state as it was prior to the import
rm -rf ${dir}/metadata/

여기:

  • --mode=upsert mongoimport 가 아카이브에서 중복 문서를 처리할 수 있도록 합니다.

  • --uri Atlas 클러스터에 대한 연결 문자열을 지정합니다.

3

massimport.sh 유틸리티를 실행하여 보관된 데이터를 Atlas 클러스터로 가져옵니다.

sh massimport.sh <downloadFolder> "mongodb+srv://<connectionString>"

where:

<downloadFolder>

보관된 데이터를 복사한 로컬 폴더의 경로입니다.

<connectionString>

Atlas 클러스터의 연결 문자열.

예시

sh massimport.sh mybucket "mongodb+srv://<myConnString>"

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