Acquisizione di dati da più fonti
I dati in tempo reale riflettono ciò che accade al momento. Possono essere dati basati su eventi e streaming — ad esempio, attività degli utenti su un sito di vendita al dettaglio o all'interno di un'app bancaria, oppure dati dei sensori all'interno di un'applicazione IoT. I dati storici riflettono eventi o input avvenuti in passato, ad esempio profili dei clienti, cronologia degli acquisti o spedizioni. Ci sono buone probabilità che tu scarichi i dati storici in un data warehouse o in uno storage cloud, come un bucket Amazon S3.
- Con MongoDB, puoi acquisire dati da più fonti in un'unica vista. MongoDB:
- Supporta più strutture e tipi di dati con la piattaforma dati multimodale leader del settore
- Si adatta facilmente ai nuovi tipi di dati con uno schema flessibile e un modello di documento simile a JSON che consente campi diversi da un documento all'altro
- Acquisisce perfettamente i dati dallo storage cloud con i processi batch tradizionali e i dati basati su eventi con il connettore MongoDB per Apache Kafka (con supporto per i dati delle serie temporali)
Combina, arricchisci e analizza i dati
Con MongoDB, l'analisi in tempo reale può essere derivata da più origini dati (dalle aggregazioni di base, all'apprendimento automatico, fino all'AI), e archiviata separatamente. L'analisi può essere eseguita su dati aggiornati su scala e con elevata integrità.
Le funzionalità di MongoDB includono:
- Esecuzione di analisi e preparazione dei dati tramite il framework di aggregazione di MongoDB, comprese le funzioni della finestra sui dati delle serie temporali.
- Soluzioni partner strettamente integrate per AI/ML, oltre al connettore MongoDB per Apache Spark per analisi più avanzate
- Scalabilità orizzontale conveniente ed efficiente con partizionamento orizzontale, e capacità di mantenere elevate prestazioni operative con isolamento del carico di lavoro
- Database conformi ad ACID per garantire la capacità di reagire ai nuovi dati in tempo reale e mantenere un'elevata integrità dei dati mentre vengono servite molte query simultanee
Fornisci approfondimenti orientati all'azione
Che tu voglia prevenire frodi o inviare offerte personalizzate, la tempestività è fondamentale per il successo della tua app e, in definitiva, per la tua attività. Le informazioni più approfondite devono essere fornite nel momento in cui si verificano.
Configurare e sviluppare analisi in tempo reale con un'elevata produttività (ossia, perdere meno tempo a mappare tabelle di dati o a codificare pipeline di dati monouso) significa fare dei propri dati un vantaggio competitivo.
MongoDB:
- offre una varietà di opzioni efficienti per fornire informazioni dettagliate ai consumatori di dati in tempo reale, inclusi flussi di modifiche, trigger e GraphQL;
- consente agli sviluppatori di codificare facilmente le informazioni dettagliate sulle app con il loro linguaggio preferito tramite Query API di MongoDB;
- integra la ricerca full-text, la visualizzazione dei dati e i casi d'uso del data lake in un'architettura semplice;
- fornisce elaborazione transazionale e indici potenti per garantire query a bassa latenza.
