Créer des applications d’IA n’a jamais été aussi simple. Les rendre fiables en production reste le véritable défi.
En effet, les agents ont besoin de plus que de l’intelligence : ils ont besoin du bon contexte, d’un accès aux données en temps réel et des contrôles nécessaires pour agir en toute confiance.
La prochaine génération de logiciels agents sera construite au sein d’un écosystème : les systèmes sur lesquels les entreprises fonctionnent, les applications que les gens utilisent et les outils avec lesquels les développeurs construisent déjà. C’est pourquoi nous construisons activement cette nouvelle génération avec des partenaires depuis le premier jour, plutôt que d’ajouter un écosystème par la suite.
Aujourd’hui, à MongoDB.local NYC, nous avons inauguré le prochain chapitre de notre plateforme de données intelligente, avec les partenaires au premier plan.
Construire l’écosystème d’agents avec le moteur d’agents Atlas
Atlas Agent Engine, annoncé cette semaine en Public Preview, offre aux entreprises une base unique pour concevoir, déployer et gérer des agents IA. Nous le développons avec les partenaires qui aident déjà les entreprises à réussir leurs transitions technologiques les plus importantes.
Six des principaux intégrateurs de systèmes mondiaux se lancent avec nous : Accenture, Capgemini, Cognizant, Infosys, Tata Consultancy Services (TCS) et Tech Mahindra. Ils intègrent Atlas Agent Engine dans les offres d'IA qu'ils proposent déjà sur le marché, soutenus par la profondeur de l'industrie, la capacité de livraison et les relations avec les clients qu'ils ont mis des décennies à forger.
Les clients entreprise se concentrent sur la résolution d’un défi commun : les pilotes d’agents se multiplient plus rapidement que la gouvernance et le contexte nécessaires pour les répartir. Cognizant conçoit, orchestre et opérationnalise les systèmes d’agents tout au long du cycle de vie de l’IA, et le moteur Atlas Agent de MongoDB est conçu pour donner à ce travail une base gouvernée et consciente du contexte sur laquelle s’appuyer. Ensemble, ces capacités sont conçues pour aider les clients à passer du pilote à la production tout en favorisant la responsabilité et la profondeur de domaine que l’IA gouvernée à l’échelle de l’entreprise exige.
”Cette base de livraison est complétée par un écosystème plus large de partenaires technologiques. Le moteur d'agents Atlas est neutre en matière de modèles et de frameworks, afin que les entreprises puissent utiliser les technologies auxquelles elles font déjà confiance et s'adapter à l'évolution du marché. Les clients peuvent choisir leurs outils d'authentification et de sécurité préférés pour protéger les agents, tandis que des partenaires technologiques comme Arize AI contribuent à rendre ces agents prêts pour la production grâce à la surveillance des traces.
Les agents passent des démonstrations aux flux de travail de production, où la fiabilité dépend à la fois du contexte sur lequel ils agissent et de la capacité à comprendre ce qui s’est passé au moment de l’exécution. MongoDB donne aux agents accès aux données dont ils ont besoin, tandis qu’Arize trace chaque exécution et prend en charge l’évaluation des agents à la fois sur le résultat et sur le chemin parcouru. Nous sommes ravis d’être un partenaire de lancement d’Atlas Agent moteur, aidant les entreprise à déployer en toute confiance des agents qu’ils peuvent comprendre, évaluer et améliorer.
”Cette combinaison est importante, car déployer des agents en production est rarement un simple problème technologique. Cela nécessite des personnes qui connaissent suffisamment bien un secteur pour savoir quelles décisions peuvent être confiées à un agent, et qui sont déjà présentes lorsque les entreprises les prennent.
Cela change également les zones d'intervention de MongoDB. Nos partenaires développent des pratiques agentiques, forment des équipes de déploiement, conçoivent des architectures de référence et élaborent des offres d’entreprise sur les marchés clés à travers le monde. Lorsque ces équipes développent sur Atlas Agent Engine, cette capacité les accompagne, étendant la portée de MongoDB à davantage de clients et de secteurs que nous ne pourrions en toucher seuls.
MongoDB fournit la plateforme intelligente de données et d’agents. Les partenaires apportent leur expertise, leurs flux de travail et leur portée, ce qui permet à la plateforme de fonctionner avec tous les outils que les entreprises connaissent et apprécient. Ensemble, nous construisons une voie de production pour les agents d’entreprise aux côtés de certains des partenaires de l’écosystème les plus puissants du secteur.
La prochaine vague d’IA en entreprise sera définie par la manière dont les organisations connecteront des données fiables, une intelligence contextuelle et une action autonome. En combinant Infosys Topaz et notre expérience pour aider l'entreprise à naviguer dans une transformation IA à grande échelle avec Atlas Agent moteur, nous permettons à nos clients de créer des systèmes intelligents capables de raisonner, de s’adapter et de générer de la valeur dans des environnements commerciaux réels. Ensemble, nous aidons les organisations à accélérer la modernisation, à libérer tout le potentiel de leurs données et à établir une base solide pour une adoption évolutive et responsable de l’IA agentique.
”Modernisation des applications d’entreprise avec Devin de Cognition
Les agents ne peuvent pas agir sur les données bloquées par une infrastructure existante. Avant que la plupart des entreprises puissent faire travailler un agent, elles doivent moderniser le code qui relie cette infrastructure.
Nous relevons ce défi en partenariat avec Cognition. Cette semaine, nous avons annoncé Devin for MongoDB Modernizations, une nouvelle offre qui tire parti de l'ingénieur logiciel IA de Cognition pour aider les clients à moderniser leurs systèmes et à tirer profit de MongoDB plus rapidement et plus facilement.
Désormais, Devin se connecte à la plateforme de modernisation des applications (AMP) de MongoDB, ce qui lui donne un accès direct aux outils de migration d'AMP. Ces outils déplacent et valident les données vers MongoDB Atlas, offrant ainsi aux clients communs une voie plus rapide et plus automatisée, du code existant à la production sur Atlas.
La modernisation comprend deux volets : la réécriture de la logique métier et des couches d’accès aux données, et le déplacement des données sous-jacentes. Devin s’occupe du code, de la planification et de la réécriture de la logique métier et des couches d’accès aux données au cas par cas, tandis que les outils déterministes d’AMP s’occupent des données elles-mêmes, en déplaçant et en validant chaque enregistrement dans MongoDB. Devin orchestre le processus complet du début à la fin, afin que les clients obtiennent une migration coordonnée plutôt qu'un patchwork de scripts et de transferts manuels. Lors des premiers tests conjoints, le travail qui avait pris cinq à six heures a été achevé en un peu plus d’une heure.
Ce qui incombe aux ingénieurs, ce sont les décisions qui façonnent le résultat : comment modéliser les données de l'autre côté et quand effectuer la transition. Les équipes passent à la production sur Atlas en quelques mois plutôt qu'en plusieurs années, ce qui libère leurs ingénieurs pour la suite.
Même les équipes d’ingénierie les plus ambitieuses consacrent une grande partie de leurs ressources au maintien en état de fonctionnement des systèmes existants. Devin for MongoDB Modernizations résout ce problème. Devin effectue le gros du travail en réécrivant le code de l'ensemble de la base de code, de sorte que les clients atteignent la production sur MongoDB en quelques semaines plutôt qu'en quelques années. Les ingénieurs peuvent recommencer à créer des logiciels performants et à résoudre des problèmes complexes.
”Accompagner les développeurs là où ils créent
L’IA change non seulement ce que les développeurs créent, mais aussi la manière dont ils le font. De plus en plus, une application commence par un prompt. Nous souhaitons que MongoDB vous accompagne dès ce premier prompt jusqu’à la mise en production. C’est pourquoi nous avons le plaisir d’annoncer trois nouveaux partenariats qui viennent renforcer cette présence.
Emergent aide les développeurs à transformer une idée exprimée en langage naturel en une application d'IA fonctionnelle, désormais avec Atlas comme base de données par défaut. Grâce à ce partenariat, les développeurs utilisant Emergent pourront connecter leur compte Atlas et déployer avec MongoDB via Emergent dès le premier prompt, plutôt que de se retrouver face à la question de la base de données après coup.
Nos utilisateurs viennent, décrivent une application et nos agents la créent. Mais leurs demandes évoluent en cours de création. Le schéma évolue de la même manière que la conversation. Nous pensons que MongoDB est la meilleure base de données pour le codage agentique. Rien d’autre parmi ce que nous avons testé ne nous a permis de suivre le rythme de création de nos utilisateurs.
”Monk.io est un opérateur logiciel universel, disponible sous forme de plugin dans les agents de codage populaires, et MongoDB Atlas est désormais la couche de données cible. Les clients peuvent s’appuyer sur des agents de codage tels que Claude Code, Codex et SpaceXAI pour écrire le code, tandis que Monk déploie et exploite l’application – y compris la couche de données Atlas – sur les comptes des clients, en prenant tout en charge, du provisionnement et du réseau jusqu’aux sauvegardes et à la restauration. Monk maintient une cartographie en direct de l’application et de son infrastructure, exécute les modifications de manière déterministe, masque les identifiants aux agents, applique les autorisations organisationnelles pour chaque action et requiert une approbation humaine en dehors du chat de l’agent pour les modifications coûteuses ou destructrices – offrant ainsi aux clients communs davantage de moyens d’exécuter des applications en toute sécurité.
Retool offre aux équipes un moyen sécurisé et gouverné d’utiliser l’IA pour créer des outils internes à partir des données sur lesquelles repose déjà leur entreprise. MongoDB est une intégration Retool de premier plan depuis des années, et les clients de Retool Cloud peuvent désormais se connecter directement à Atlas et provisionner un accès délimité sans devoir gérer manuellement les identifiants. Ensemble, nous facilitons le déploiement d’applications basées sur des données d’entreprise réelles sans faire de compromis sur la sécurité et le contrôle dont les entreprises ont besoin.
Emergent, Monk.io et Retool rejoignent un écosystème beaucoup plus vaste qui étend MongoDB aux modèles, frameworks, outils et services qui rendent les applications d'IA utiles dans le monde réel.
Une vision pour l'écosystème
Tout cela n'est nullement un ensemble d’intégrations ponctuelles. C’est la reconnaissance délibérée que l’ère agentique est une ère de l’écosystème.
Les entreprises qui mettront des agents en production au cours des prochaines années ne le feront pas seules, et nous non plus. Elles réussiront aux côtés de partenaires qui comprennent déjà leur secteur d'activité, leurs systèmes et leurs données — sur un socle qui ne les oblige pas à tout miser sur un seul modèle, cloud ou framework.
À chaque partenaire et sponsor présent avec nous au MongoDB.local NYC aujourd’hui : merci à vous. Vous êtes la raison pour laquelle il s’agit d’une histoire d’écosystème et non pas une histoire de produit. Nous n'en sommes qu'au début.
Pour aller plus loin
Explorez le moteur Atlas Agent en version bêta publique et découvrez ce que vous pouvez créer. Si vous êtes un partenaire intéressé à développer avec nous, en savoir plus sur l'écosystème des partenaires de MongoDB.