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{Blog}  Join us at AWS re:Invent 2022 Nov. 28 - Dec. 2 to learn how to build the next big thing on MongoDB and AWS

Atlas

Data Lake. Libérez tout le potentiel de vos données.

Analysez facilement vos données d'application MongoDB et AWS S3.
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Diagramme d'architecture Atlas mettant en évidence les séries temporelles dans la catégorie API de requête unifiée.
Oubliez les intégrations de données complexes ou les frais opérationnels supplémentaires. Data Lake fonctionne comme un moteur de requêtes évolutif sans serveur, offrant une expérience plus simple et plus rapide lorsque vous travaillez avec des données.
  • Accédez rapidement à toutes vos données, où qu'elles se trouvent
  • Exécutez de puissantes agrégations à des fins d'analyse complexe
Illustration de documents accrochés sur des crochets de pêche.

Analysez des données riches

Il est essentiel de préserver la richesse de la structure de vos données. Désormais, vous pouvez interroger directement les bases de données Atlas et AWS S3 ensemble en utilisant une seule API. Exécutez des agrégations performantes et faciles à comprendre afin de bénéficier d'une expérience toujours cohérente, quel que soit le type de données utilisé.
Illustration simplifiée du stockage de données de data lake dans le produit Atlas.

Transformer et enrichir les données

Réduisez le temps et les efforts consacrés à la création des agrégations qui transforment et enrichissent vos données. Data Lake réduit l'effort, la durée et la complexité des pipelines et des outils ETL lors de l'utilisation de données dans différents formats, ce qui vous permet de générer des informations pour alimenter des applications en temps réel.
Illustration de documents flottant sur des vagues.

Données à la demande à grande échelle

Économisez du temps et de l'argent lorsque vous faites évoluer votre lac de données sur le cloud. Ne vous préoccupez pas de la gestion de l'infrastructure ou de la prévision des capacités. Ne payez que pour ce que vous utilisez et fournissez les performances dont vous avez besoin en parallélisant les requêtes d'analyse globale du data lake.
llustration d'un équipement et d'un cordon d'alimentation se connectant à une prise.

Entièrement intégré à MongoDB Atlas

Faites tourner votre data lake sur le cloud avec vos bases de données Atlas opérationnelles en quelques clics. Profitez de nos autres offres de produits, notamment Compass et Charts, pour explorer, visualiser et partager vos données.
En savoir plus sur MongoDB Atlas

Aperçu des fonctionnalités
general_features_multiple_formats

Formats multiples

Analysez les données stockées dans des documents JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC et Parquet existants sans la complexité, le coût et la perte de temps liés à l'ingestion et à la transformation des données.

mdb_aggregation_pipelines

Agrégations performantes

Exécutez des agrégations performantes et modulaires directement sur les données et conservez les résultats sur votre niveau de stockage préféré pour mieux contrôler vos flux de données.

mdb_query

Requête fédérée

Exécutez une seule requête pour analyser vos données sur plusieurs bases de données MongoDB et AWS S3, ensemble et directement, afin d'obtenir des informations plus rapidement.

atlas_serverless

Sans serveur

Aucune infrastructure à configurer ou à gérer•: il vous suffit de créer votre data lake sur le cloud en quelques clics et d'exécuter immédiatement des requêtes.

general_features_on_demand

À la demande

Ne payez que pour les requêtes effectuées et uniquement lorsque vous travaillez activement avec vos données. Avec un service à la demande, vous n'avez plus besoin de prévoir la demande ou la capacité.

atlas_integration

Entièrement intégré à MongoDB Atlas

Accédez à nos autres offres de produits telles que Charts pour une visualisation avancée des données et Compass pour une exploration visuelle de vos données.


Déployez un Data Lake sur MongoDB

Nous avons conçu Data Lake pour faciliter votre utilisation des données riches. Consacrez plus de temps à découvrir des informations plutôt qu'à gérer l'infrastructure.
Voir la Documentation
Configurez un Data Lake
Data Lake combine les données de vos clusters MongoDB Atlas et AWS S3 dans des bases de données et des collections virtuelles. Vos données restent en place et dans leur format d'origine.
Analysez et enrichissez les données
Exploitez le pipeline d'agrégation de MongoDB pour combiner, transformer et enrichir vos données. Obtenez rapidement des informations grâce à des requêtes fédérées et parallélisées.
Persistance des résultats des requêtes
Envoyez les résultats des requêtes directement à un cluster Atlas ou à un compartiment S3 dans le format de fichier que vous avez spécifié. Stockez les données dans votre niveau de stockage préféré sans avoir à recourir à des processus ETL chronophages.
Configurez un Data Lake
Data Lake combine les données de vos clusters MongoDB Atlas et AWS S3 dans des bases de données et des collections virtuelles. Vos données restent en place et dans leur format d'origine.
MQL
Analysez et enrichissez les données
Exploitez le pipeline d'agrégation de MongoDB pour combiner, transformer et enrichir vos données. Obtenez rapidement des informations grâce à des requêtes fédérées et parallélisées.
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Persistance des résultats des requêtes
Envoyez les résultats des requêtes directement à un cluster Atlas ou à un compartiment S3 dans le format de fichier que vous avez spécifié. Stockez les données dans votre niveau de stockage préféré sans avoir à recourir à des processus ETL chronophages.
MQL
MQL

En savoir plus sur Atlas Data Lake

Découvrez comment analyser facilement et intuitivement des données riches grâce à un data lake évolutif sur le cloud.
Illustration d'un graphique.
Atlas Data Lake en action
Découvrez comment vous pouvez combiner et transformer les données d'application en temps réel et les données du cloud sans intégration complexe pour obtenir des informations plus rapidement.
En Savoir Plus
Illustration d'une main écrivant avec un crayon sur un document.
COMMENT FAIRE

Fédérer les requêtes à travers les sources de données

Découvrez, étape par étape, comment vous pouvez fédérer des requêtes sur plusieurs sources de données et faire persister facilement les résultats dans votre stockage préféré.

En savoir plus

Tirez le meilleur parti d'Atlas

Améliorez les expériences et les informations basées sur les données avec le reste de notre plateforme de données d'application.
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Base de données

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Optez pour Data Lake dès aujourd’hui

Créez un Data Lake en quelques clics, à côté de votre base de données Atlas opérationnelle. Configurez votre Data Lake à partir de plusieurs sources de données ou utilisez un jeu de données d'exemple pour commencer dès aujourd'hui.
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PREMIERS PAS AVEC:
  • Une plateforme de données unifiée
  • Agrégations performantes
  • Exemples d’ensemble de données
  • Des outils et des pilotes natifs
  • Plusieurs formats de données
  • Modèle de facturation à l’utilisation