Trillia impulsa la inteligencia de datos a gran escala

SU DESAFÍO

Gestión de un ecosistema de datos de gran volumen a escala

La empresa brasileña de análisis de datos e IA Trillia se especializa en transformar datos sin procesar en perspectivas procesables. Posicionada dentro del ecosistema de la bolsa de valores brasileña B3, permite a cientos de clientes empresariales de sectores como los servicios financieros, las telecomunicaciones y la venta minorista guiar sus negocios con confianza basada en evidencia. “En Trillia, nuestro enfoque principal no son solo los datos, sino la inteligencia de datos”, explicó Marcelo Krüger, ingeniero de datos de Trillia. “Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes a tomar decisiones críticas sobre aspectos como el análisis de crédito, las ventas y el marketing, y la supervisión del cumplimiento sin necesidad de un equipo grande”.

Por años, Trillia dependió de MongoDB Community Edition para procesar grandes conjuntos de datos públicos y comerciales. Durante este tiempo, el entorno creció de forma orgánica, y varios equipos de ingeniería implementaron sus propios clústeres de forma independiente. El resultado final fue un panorama fragmentado de 150 clústeres dispares (algunos de más de 20 TB de datos) que ejecutaban una combinación de versiones y configuraciones sin una gobernanza centralizada. El punto de inflexión crítico en esta complejidad se produjo en diciembre de 2021, cuando B3 adquirió una empresa de inteligencia artificial y big data. La adquisición, que llevó a la creación de Trillia para ampliar la cartera de análisis de la bolsa, supuso un aumento significativo en el volumen de datos que necesitaban ser procesados.

La infraestructura existente de la empresa ya no podía seguir el ritmo. Para un equipo de plataforma de base de datos de solo tres personas, el equipo se llama DataStore, y esto supone una carga operativa significativa. El mantenimiento, la aplicación de parches de seguridad y las actualizaciones requerían mucho trabajo manual, lo que consumía un tiempo que podía dedicarse a iniciativas de mayor valor. Las comprobaciones de cumplimiento eran complejas y debían realizarse mediante scripts. Durante los periodos de máxima demanda, como el Black Friday, el equipo tenía que supervisar los canales las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y responder manualmente a los picos de datos para garantizar el rendimiento de la aplicación. Este mantenimiento repetitivo de la infraestructura impidió que el equipo evolucionara hacia la fuerza innovadora que Trillia requería.

“Necesitábamos maximizar nuestro tiempo, aumentar nuestra productividad y poder escalar de forma segura y transparente sin un equipo grande”, explicó Krüger. “Por eso decidimos cambiarnos a MongoDB Atlas; era la opción más estable del mercado”.

NUESTRA SOLUCIÓN

Un vehículo para la resiliencia multinube con cero tiempo de inactividad

Con la necesidad de un entorno estable, seguro y automatizado que pudiera dar soporte a API de misión crítica con disponibilidad 24/7, Trillia migró sus cargas de trabajo a MongoDB Atlas. Hoy en día, es la plataforma de datos central de la empresa que da soporte al procesamiento de datos a gran escala y a una arquitectura moderna basada en microservicios.

MongoDB Atlas ahora impulsa las capas de negocio más críticas de Trillia. Maneja la ingesta y el almacenamiento de datos de gran volumen, la gestión de la configuración de aplicaciones y los tokens de autenticación para proteger las sesiones de los usuarios. También gestiona funciones esenciales de back office, como los sistemas de facturación y los registros operativos.

Más allá de las funciones internas, MongoDB Atlas ofrece soporte para productos de análisis avanzados que procesan conjuntos de datos masivos para generar las perspectivas en las que los clientes de Trillia en servicios financieros y seguros confían todos los días.

Una funcionalidad crítica de la solución son las capacidades multinube de MongoDB Atlas. Trillia ya se encontraba en el complejo proceso de transferir todos sus datos de Google Cloud a Microsoft Azure, un cambio que conllevaba un riesgo significativo en términos de interrupción del servicio y compromiso de los datos. “Necesitábamos realizar la migración sin sobrecargar a nuestro equipo operativo y sin tiempo de inactividad”, dijo Krüger.

MongoDB Atlas se convirtió en un motor esencial para la migración, permitiendo al equipo actualizar las versiones de la base de datos y sincronizar los datos entre los dos proveedores de nube diferentes en segundo plano con prácticamente cero tiempo de inactividad. Para un equipo de solo tres personas, esto fue un salvavidas, eliminando un nivel de complejidad que, de otro modo, habría requerido seis meses de trabajo manual y mantenimiento.

“MongoDB Atlas nos ahorró seis meses de trabajo”, señaló Krüger. “El tiempo de inactividad para la migración fue prácticamente nulo. Esto era importante porque las API que proporcionamos a los bancos y al sector financiero no pueden detenerse; deben ejecutarse 24/7. Por lo tanto, esto fue una ventaja para nosotros”.

RESULTADO

La transformación de la infraestructura en un catalizador estratégico para el crecimiento

Al cambiar a MongoDB Atlas, Trillia logró mejoras inmediatas y medibles en su eficiencia operativa. El tiempo necesario para implementar un nuevo clúster de base de datos se redujo de cuatro horas (y en algunos casos un día) a solo 10 minutos. “Este fue el primer beneficio que experimentamos”, dijo Krüger. “Y fue algo excelente para nuestros equipos”.

Al integrar el SSO de MongoDB Atlas, Trillia redujo los tiempos de solicitud de acceso a la base de datos de 15 minutos a solo unos segundos. «Antes, tenía que registrar manualmente a un usuario y configurar la contraseña», dijo Krüger. «Ahora, el acceso es casi instantáneo». Estas mejoras permiten a los equipos de ingeniería lanzar nuevos servicios más rápido y responder a las necesidades del mercado con una agilidad sin precedentes.

La seguridad y el cumplimiento también se han reforzado radicalmente. “Ahora que tenemos nuestros clústeres en MongoDB Atlas, las políticas de cumplimiento están automatizadas, por lo que ya no tenemos que depender de scripts”, dijo Krüger. “Como resultado, es más fácil llevar a cabo cualquier procedimiento de copia de seguridad o recuperación ante desastres, así como cumplir con los requisitos del gobierno”.

El escalado automático ahora gestiona los picos de demanda, garantizando servicios estables para los clientes finales sin intervención manual. “Antes de MongoDB Atlas, necesitábamos alertas 24/7 y teníamos que supervisar el canal manualmente en caso de picos repentinos”, explicó Krüger. “Ahora, Atlas actúa de forma proactiva. Es muchísimo más rápido, lo que significa que los recursos a los que nuestros clientes necesitan acceder no se ralentizan ni dejan de estar disponibles repentinamente”.

En consecuencia, Trillia ha podido cambiar el enfoque de su equipo de la gestión de infraestructura a iniciativas de mayor valor, incluida la asesoría estratégica sobre las mejores prácticas en todas las unidades de negocio para optimizar la arquitectura de datos desde el principio.

De cara al futuro, Trillia planea ampliar el uso de MongoDB Atlas como plataforma integral en todas sus unidades de negocio. Su hoja de ruta incluye aprovechar MongoDB Vector Search y MongoDB Search para reemplazar tecnologías heredadas, así como integrar agentes de IA para acelerar la innovación.

A medida que continúa su recorrido con MongoDB, Trillia ha pasado del mantenimiento a una estrategia de misión crítica, impulsando la siguiente generación de inteligencia de datos en todo el ecosistema B3.