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Optimizar consultas mediante el uso de índices

En esta página, puede ver ejemplos de código copiables que muestran cómo administrar diferentes tipos de índices mediante el controlador MongoDB Scala.

Para usar un ejemplo de esta página, copie el código en la aplicación de ejemplo o en su propia aplicación. Asegúrese de reemplazar todos los marcadores de posición en los ejemplos de código, como <connection string URI>, con los valores relevantes para su implementación de MongoDB.

Puede usar la siguiente aplicación de ejemplo para probar el código de esta página. Para usarla, siga estos pasos:

  1. Asegúrese de tener el controlador de Scala instalado en su proyecto. Consulte la Descargue e instale la guía para obtener más información.

  2. Copia el siguiente código y pégalo en un nuevo archivo .scala.

  3. Copia un ejemplo de código de esta página y pégalo en las líneas especificadas del archivo.

import org.mongodb.scala._
import org.mongodb.scala.model.SearchIndexModel
import java.util.concurrent.TimeUnit
import scala.concurrent.Await
import scala.concurrent.duration.Duration
import org.mongodb.scala.model.Indexes
object SearchIndexes {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// Create a new client and connect to the server
val mongoClient = MongoClient("<connection string URI>")
val database = mongoClient.getDatabase("<database name>")
val collection = database.getCollection("<collection name>")
// Start example code here
// End example code here
Thread.sleep(1000)
mongoClient.close()
}
}

El siguiente ejemplo crea un índice ascendente en el campo especificado:

val index = Indexes.ascending("<field name>")
val observable = collection.createIndex(index)
Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))

Para obtener más información sobre los índices de campo único, consulte la guía Índices de campo único.

El siguiente ejemplo crea un índice compuesto en los dos campos especificados.

val index = Indexes.compoundIndex(
Indexes.descending("<field name 1>"),
Indexes.ascending("<field name 2>")
)
val observable = collection.createIndex(index)
Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))

Para aprender más sobre índices compuestos, consulta la guía de Índices compuestos.

El siguiente ejemplo crea un índice multiclave en el campo con valor de matriz especificado:

val index = Indexes.ascending("<field name>")
val observable = collection.createIndex(index)
Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))

Para obtener más información sobre los índices de claves múltiples, consulte la guía Índices de claves múltiples.

El siguiente ejemplo crea un índice 2dsphere en el campo especificado que contiene objetos GeoJSON:

val observable = collection.createIndex(Indexes.geo2dsphere("<2d index>"))
Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))

Para obtener más información sobre los índices de 2dsphere, consulte Guía de2índices de dsphere en el manual del servidor MongoDB.

Para obtener más información sobre el tipo GeoJSON, consulte la guía de Objetos GeoJSON en el manual del servidor MongoDB.

El siguiente ejemplo elimina un índice con el nombre especificado:

val observable = collection.dropIndex("<index name>")
Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))

Las siguientes secciones contienen ejemplos de código que describen cómo administrar los índices de búsqueda de MongoDB.

Para obtener más información sobre los índices de búsqueda, consulte la guía Índices de búsqueda de MongoDB.

El siguiente ejemplo crea un índice de búsqueda de MongoDB en el campo especificado:

val index = Document("mappings" -> Document("dynamic" -> <boolean value>))
val observable = collection.createSearchIndex("<index name>", index)
Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))

El siguiente ejemplo imprime una lista de índices de búsqueda de MongoDB en la colección especificada:

val observable = collection.listSearchIndexes()
observable.subscribe(new Observer[Document] {
override def onNext(index: Document): Unit = println(index.toJson())
override def onError(e: Throwable): Unit = println("Error: " + e.getMessage)
override def onComplete(): Unit = println("Completed")
})

El siguiente ejemplo actualiza un índice de búsqueda de MongoDB existente con la nueva definición de índice especificada:

val updateIndex = Document("mappings" -> Document("dynamic" -> false))
val observable = collection.updateSearchIndex("<index to update>", updateIndex)
Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))

El siguiente ejemplo elimina un índice de búsqueda de MongoDB con el nombre especificado:

val observable = collection.dropSearchIndex("<index name>")
Await.result(observable.toFuture(), Duration(10, TimeUnit.SECONDS))

Para obtener más información sobre los métodos u objetos utilizados en esta guía, consulte la siguiente documentación de API:

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Operaciones en conjuntos de réplicas

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