Introducción
PyMongoArrow es una Extensión de PyMongo que contiene herramientas para cargar conjuntos de resultados de consultas de MongoDB como tablas Apache Arrow, matrices NumPy y DataFrames de Pandas o Polars. PyMongoArrow es la forma recomendada de materializar conjuntos de resultados de consultas de MongoDB como matrices contiguas tipificadas en memoria, ideales para aplicaciones de procesamiento analítico en memoria.
Instalación
Aprenda cómo instalar o actualizar PyMongoArrow, consulte el Secciónde instalación y actualización.
Inicio rápido
Aprenda cómo comenzar a trabajar con datos en la sección Inicio rápido.
Novedades
Para obtener una lista de las nuevas características y cambios en cada versión, consulta la sección Novedades.
Comparación con PyMongo
Para una comparación entre PyMongoArrow y PyMongo, consulte la sección Comparación con PyMongo.
Schemas
Para obtener ejemplos de uso de esquemas de PyMongoArrow, consulte la sección Ejemplos de esquemas.
Tipos de datos
Obtenga información sobre los tipos de datos compatibles con PyMongoArrow en la sección Tipos de datos.
FAQ
Para respuestas a preguntas comunes sobre PyMongoArrow, consulta la sección preguntas frecuentes.
Documentación de la API
Para obtener información detallada sobre los tipos y métodos en PyMongoArrow, consulte la documentación de la API de PyMongoArrow.
Obtención de ayuda
Si tiene problemas o preguntas sobre PyMongoArrow, le recomendamos buscar ayuda en las comunidades de MongoDB en Reddit o Stack Overflow.
Cuestiones
Informe todos los problemas en el rastreador de errores principal de MongoDB JIRA en el proyecto PyMongoArrow.
Solicitudes de funciones y comentarios
Utilice el motor de comentarios para enviar solicitudes de funciones y comentarios generales sobre PyMongoArrow.
Contribuyendo
Se agradecen las contribuciones a PyMongoArrow. Para contribuir, bifurca el proyecto en GitHub y envía una solicitud de incorporación de cambios.