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Marco de agregación

La canalización de agregación es un marco para la agregación de datos, modelado sobre el concepto de canalizaciones de procesamiento de datos.

Para obtener más información sobre la agregación, consulte Canalización de agregación en el manual del servidor.

Debe configurar los siguientes componentes para ejecutar los ejemplos de código de esta guía:

  • A test.restaurants Colección rellenada con documentos del restaurants.json archivo en los activos de documentación de GitHub.

  • Las siguientes declaraciones de importación:

import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoClients;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoClient;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoCollection;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Aggregates;
import com.mongodb.client.model.Accumulators;
import com.mongodb.client.model.Projections;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import org.bson.Document;

Importante

Esta guía utiliza implementaciones Subscriber personalizadas, que se describen en la Guíade implementación de suscriptores personalizados de muestra.

Primero, conéctese a una implementación de MongoDB, luego declare y defina las instancias MongoDatabase y MongoCollection.

El siguiente código se conecta a una implementación independiente de MongoDB que se ejecuta en localhost, en el puerto 27017. Luego, define la variable database para referirse a la base de datos test y la variable collection para referirse a la colección restaurants:

MongoClient mongoClient = MongoClients.create();
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("restaurants");

Para obtener más información sobre cómo conectarse a implementaciones de MongoDB, consulte el tutorial Conectarse a MongoDB.

Para realizar la agregación, pase una lista de etapas de agregación al método MongoCollection.aggregate(). El controlador proporciona la clase auxiliar Aggregates, que contiene los constructores para las etapas de agregación.

En este ejemplo, la canalización de agregación realiza las siguientes tareas:

  • Utiliza una etapa $match para filtrar documentos cuyo campo de matriz categories contiene el elemento "Bakery". El ejemplo utiliza Aggregates.match() para generar la etapa $match.

  • Utiliza una etapa $group para agrupar los documentos coincidentes por el campo stars, acumulando un recuento de documentos para cada valor distinto de stars. El ejemplo utiliza Aggregates.group() para generar la etapa $group y Accumulators.sum() para generar la expresión del acumulador. Para las expresiones del acumulador que se utilizan en la etapa $group, el controlador proporciona la clase auxiliar Accumulators.

collection.aggregate(
Arrays.asList(
Aggregates.match(Filters.eq("categories", "Bakery")),
Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1))
)
).subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

Para las expresiones de acumulador $group, el controlador proporciona la clase auxiliar Accumulators. Para otras expresiones de agregación, genere manualmente la expresión con la clase Document.

En el siguiente ejemplo, la canalización de agregación utiliza una etapa $project para devolver únicamente el campo name y el campo calculado firstCategory, cuyo valor es el primer elemento de la matriz categories. El ejemplo utiliza Aggregates.project() y varios métodos de clase Projections para construir la etapa $project:

collection.aggregate(
Arrays.asList(
Aggregates.project(
Projections.fields(
Projections.excludeId(),
Projections.include("name"),
Projections.computed(
"firstCategory",
new Document("$arrayElemAt", Arrays.asList("$categories", 0))
)
)
)
)
).subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

Para $explain una canalización de agregación, llame al método AggregatePublisher.explain():

collection.aggregate(
Arrays.asList(
Aggregates.match(Filters.eq("categories", "Bakery")),
Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1))))
.explain()
.subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

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