Datos de Time Series

Overview

En esta guía, puede aprender a utilizar el controlador C para almacenar e interactuar con datos de series de tiempo.

Los datos de series de tiempo se componen de los siguientes componentes:

• Cantidad medida

• Marca de tiempo para la medición

• Metadatos que describen la medición

La siguiente tabla describe situaciones de muestra para las que podría almacenar datos de series de tiempo:

Crear una colección de series de tiempo

You can create a time series collection to store time series data. To create a time series collection, pass the following parameters to the mongoc_database_create_collection() function:

• La base de datos en la que se ha de crear la colección

• El nombre de la nueva colección a crear

• Un objeto timeseries que especifica la opción timeField

El siguiente ejemplo crea una colección de series de tiempo denominada october2024 en la base de datos fall_weather con la opción timeField establecida en los campos "timestamp":

// Initialize the MongoDB C Driver
mongoc_init ();
// Create a new client instance
mongoc_client_t *client = mongoc_client_new ("<connection string>");
// Get a handle on the database
mongoc_database_t *database = mongoc_client_get_database (client, "fall_weather");
// Create options for the time series collection
bson_t *opts = BCON_NEW (
    "timeseries", "{",
    "timeField", BCON_UTF8 ("timestamp"),
    "}");
// Create the time series collection
bson_error_t error;
mongoc_collection_t *collection = mongoc_database_create_collection (database, "october2024", opts, &error);
if (!collection) {
    fprintf(stderr, "Error creating collection: %s\n", error.message);
}
bson_destroy (opts);

To verify that you successfully created the time series collection, run the mongoc_database_find_collections_with_opts() function on the fall_weather database and print the results:

// List collections in the database
mongoc_cursor_t *cursor = mongoc_database_find_collections_with_opts (database, NULL);
const bson_t *doc;
while (mongoc_cursor_next (cursor, &doc))
{
    char *str = bson_as_canonical_extended_json (doc, NULL);
    printf ("%s\n", str);
    bson_free (str);
}
// Check for cursor errors
if (mongoc_cursor_error (cursor, &error))
{
    fprintf (stderr, "Cursor error: %s\n", error.message);
}
mongoc_cursor_destroy (cursor);

{ "name" : "october2024", "type" : "timeseries", "options" : { "timeseries" : { "timeField" : "timestamp", "granularity" : "seconds", "bucketMaxSpanSeconds" : { "$numberInt" : "3600" } } }, "info" : { "readOnly" : false } }
...

Store Time Series Data

You can insert data into a time series collection by using the mongoc_collection_insert_one() or mongoc_collection_insert_many() functions and specifying the measurement, timestamp, and metadata in each inserted document.

To learn more about inserting documents into a collection, see the Guía deinserción de documentos.

const bson_t *insert_doc = BCON_NEW (
    "temperature", BCON_DOUBLE (70.0),
    "location", "{", "city", BCON_UTF8 ("New York"), "}",
    "timestamp", BCON_DATE_TIME (1633046400000));
if (!mongoc_collection_insert_one (collection, insert_doc, NULL, NULL, &error)) {
    fprintf(stderr, "Error inserting document: %s\n", error.message);
}

Consulta de datos de series temporales

Puede utilizar la misma sintaxis y convenciones para consultar los datos almacenados en una colección de series temporales que para realizar operaciones de lectura o agregación en otras colecciones. Para obtener más información sobre estas operaciones, consulte la sección "Información adicional".

Información Adicional

Para conocer más sobre los conceptos mencionados en esta guía, consulta las siguientes entradas del manual de servidor de MongoDB:

• Time Series

• Crear y ejecutar un query en una colección de series de tiempo

• Establece la granularidad para los datos de series de tiempo

Para obtener más información sobre cómo realizar operaciones de lectura, consulte Leer datos.

Para obtener más información sobre cómo realizar operaciones de agregación, consulte la guía Transforme sus datos con agregación.