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Datos de Time Series

En esta guía, puede aprender a utilizar el controlador C para almacenar e interactuar con datos de series de tiempo.

Los datos de series de tiempo se componen de los siguientes componentes:

  • Cantidad medida

  • Marca de tiempo para la medición

  • Metadatos que describen la medición

La siguiente tabla describe situaciones de muestra para las que podría almacenar datos de series de tiempo:

Situación
Cantidad medida
Metadata

Registro de ventas mensuales por industria

Ingresos en USD

Empresa, país

Seguimiento de los cambios meteorológicos

Nivel de precipitación

Ubicación, tipo de sensor

Registro de fluctuaciones en los precios de la vivienda

Precio de alquiler mensual

Ubicación, moneda

Importante

Versión de servidor para colecciones de series temporales

Para crear e interactuar con colecciones de series temporales, debe estar conectado a una implementación que ejecute MongoDB Server 5.0 o posterior.

Puede crear una colección de series temporales para almacenar datos de series temporales. Para crear una colección de series temporales, pase los siguientes parámetros a mongoc_database_create_collection() función:

  • La base de datos en la que se ha de crear la colección

  • El nombre de la nueva colección a crear

  • Un objeto timeseries que especifica la opción timeField

El siguiente ejemplo crea una colección de series de tiempo denominada october2024 en la base de datos fall_weather con la opción timeField establecida en los campos "timestamp":

// Initialize the MongoDB C Driver
mongoc_init();
// Create a new client instance
mongoc_client_t *client = mongoc_client_new("<connection string>");
// Get a handle on the database
mongoc_database_t *database = mongoc_client_get_database(client, "fall_weather");
// Create options for the time series collection
bson_t *opts = BCON_NEW(
"timeseries", "{",
"timeField", BCON_UTF8("timestamp"),
"}");
// Create the time series collection
bson_error_t error;
mongoc_collection_t *collection = mongoc_database_create_collection(database, "october2024", opts, &error);
if (!collection) {
fprintf(stderr, "Error creating collection: %s\n", error.message);
}
bson_destroy(opts);

Para verificar que ha creado correctamente la colección de series de tiempo, ejecute la función mongoc_database_find_collections_with_opts() en la base de datos fall_weather e imprima los resultados:

// List collections in the database
mongoc_cursor_t *cursor = mongoc_database_find_collections_with_opts(database, NULL);
const bson_t *doc;
while (mongoc_cursor_next(cursor, &doc))
{
char *str = bson_as_canonical_extended_json(doc, NULL);
printf("%s\n", str);
bson_free(str);
}
// Check for cursor errors
if (mongoc_cursor_error(cursor, &error))
{
fprintf(stderr, "Cursor error: %s\n", error.message);
}
mongoc_cursor_destroy(cursor);
{ "name" : "october2024", "type" : "timeseries", "options" : { "timeseries" : { "timeField" : "timestamp", "granularity" : "seconds", "bucketMaxSpanSeconds" : { "$numberInt" : "3600" } } }, "info" : { "readOnly" : false } }
...

Puede insertar datos en una colección de series de tiempo utilizando las funciones mongoc_collection_insert_one() o mongoc_collection_insert_many() y especificando la medición, la marca de tiempo y los metadatos en cada documento insertado.

Para obtener más información sobre cómo insertar documentos en una colección, consulte la Guía deinserción de documentos.

El siguiente ejemplo inserta datos de temperatura de la ciudad de Nueva York en la colección de series temporales october2024 creada en el Ejemplo de creación de una colección de series temporales. Cada documento contiene los siguientes campos:

  • temperature, que almacena mediciones de temperatura en grados Fahrenheit

  • location, que almacena metadatos de ubicación

  • timestamp, que almacena el tiempo de recolección de mediciones

const bson_t *insert_doc = BCON_NEW(
"temperature", BCON_DOUBLE(70.0),
"location", "{", "city", BCON_UTF8("New York"), "}",
"timestamp", BCON_DATE_TIME(1633046400000));
if (!mongoc_collection_insert_one(collection, insert_doc, NULL, NULL, &error)) {
fprintf(stderr, "Error inserting document: %s\n", error.message);
}

Puede utilizar la misma sintaxis y convenciones para consultar los datos almacenados en una colección de series temporales que para realizar operaciones de lectura o agregación en otras colecciones. Para obtener más información sobre estas operaciones, consulte la sección "Información adicional".

Para conocer más sobre los conceptos mencionados en esta guía, consulta las siguientes entradas del manual de servidor de MongoDB:

Para obtener más información sobre cómo realizar operaciones de lectura, consulte Leer datos.

Para obtener más información sobre cómo realizar operaciones de agregación, consulte la guía de agregación.

Para obtener más información sobre las funciones mencionadas en esta guía, consulte la siguiente documentación de API:

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JSON extendido

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