Configurar la topología del clúster para los recursos de MongoDB

El operador de Kubernetes de MongoDB Enterprise está obsoleto. El nuevo El Operador de Controladores para Kubernetes de MongoDB reemplaza al Operador de Kubernetes Empresarial de MongoDB. La primera versión del Operador de Controladores para Kubernetes es funcionalmente equivalente a la1.33 versión 7900 del Operador de Kubernetes Empresarial. Para obtener más información sobre este cambio y orientación sobre la migración al nuevo Operador, consulte las notas de la versión de la primera versión. No habrá futuras versiones del Operador de Kubernetes Empresarial de MongoDB. Cada versión alcanzará el final de su vida útil según el plazo de un año vigente. Política de soporte. Migre al operador de controladores para Kubernetes para obtener soporte continuo.

Puede configurar la topología de implementación de sus recursos MongoDB dentro de Kubernetes definiendo NodeAffinity y PodAffinity. NodeAffinity y PodAffinity especifican dónde Kubernetes implementa los recursos personalizados de MongoDB en su clúster de Kubernetes.

Puede implementar labelSelector la afinidad de nodos aplicando etiquetas a nodos específicos dentro de su clúster de Kubernetes y definiendo campos con etiquetas correspondientes en su CustomResourceDefinition de MongoDB. Al aplicar etiquetas de nodo y labelSelector valores coincidentes, Kubernetes solo implementa una CustomResourceDefinition de MongoDB determinada en los nodos que especifique dentro de su clúster de Kubernetes. Implementar reglas de afinidad de nodos puede ser útil al implementar recursos de MongoDB en grupos de nodos heterogéneos, ya que permite implementar recursos específicos en variedades de nodos específicas.

De forma similar, puede implementar labelSelector la afinidad de pods aplicando etiquetas a los pods que se ejecutan en su clúster y alineando los valores de esas etiquetas con los valores definidos en su CustomResourceDefinition de MongoDB. labelSelector Al aplicar etiquetas y valores coincidentes, Kubernetes colocaliza los pods de MongoDB gestionados por recursos personalizados con los pods que tienen las etiquetas correspondientes. Al colocar los pods, puede mejorar el rendimiento del sistema y reducir la latencia entre los pods que se comunican regularmente. También puede definir reglas de antiafinidad de pods que le permitan especificar qué pods no deben colocarse.

Para implementaciones independientes y de conjuntos de réplicas, puede aplicar estas reglas de afinidad a las seccionesspec.podSpecde su CustomResourceDefinition de MongoDB. Para implementaciones de clústeres fragmentados, puede aplicar estas reglas de afinidad a las seccionesspec.configSrvPodSpec, spec.shardPodSpecyspec.mongosPodSpecde su CustomResourceDefinition de MongoDB.

Debe implementar recursos de MongoDB,mongos como, fragmentos y servidores de configuración en el caso de una implementación de clúster fragmentado, en el mismo espacio de nombres que el recurso de MongoDB. Sin embargo, dentro de ese espacio de nombres, puede configurar nodeAffinity y podAffinity para los mongos tipos de recurso, fragmentos y servidores de configuración en la ShardedCluster CustomResourceDefinition.

Requisitos previos

Para configurar la topología de implementación para su implementación de MongoDB, debe tener un conjunto de réplicas de MongoDB implementado a través del Operador Kubernetes de MongoDB junto con etiquetas aplicadas a los recursos de Kubernetes que se alinearán con labelSelectors definido en MongoDB CustomResourceDefinition o cumplir con los siguientes requisitos previos:

Una instancia de Ops Manager o una organización de Cloud Manager.
El operador Kubernetes de MongoDB Enterprise.
Un ConfigMap del operador de Kubernetes.
Credenciales para el operador de Kubernetes o configurar una herramienta de almacenamiento de secretos diferente.
Etiquetas aplicadas a los recursos de Kubernetes que se alinearán con labelSelectors definidas en la MongoDB CustomResourceDefinition.

Procedimiento

Actualice su manifiesto CRD de MongoDB.

Complete las secciones podTemplate.affinity de su definición de clúster fragmentado de MongoDB como se muestra en el siguiente ejemplo:

1 ---
2 apiVersion: mongodb.com/v1
3 kind: MongoDB
4 metadata:
5   name: my-sharded-cluster
6 spec:
7   shardCount: 2
8   mongodsPerShardCount: 3
9   mongosCount: 2
10   configServerCount: 3
11   version: 8.0.0
12   service: my-service
13 
14   opsManager:
15     configMapRef:
16       name: my-project
17   credentials: my-credentials
18   type: ShardedCluster
19 
20   persistent: true
21   configSrvPodSpec:
22     podTemplate:
23       spec:
24         affinity:
25           podAffinity:
26             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
27               - labelSelector:
28                   matchExpressions:
29                     - key: security
30                       operator: In
31                       values:
32                         - S1
33                 topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
34           nodeAffinity:
35             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
36               nodeSelectorTerms:
37                 - matchExpressions:
38                     - key: kubernetes.io/e2e-az-name
39                       operator: In
40                       values:
41                         - e2e-az1
42                         - e2e-az2
43           podAntiAffinity:
44             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
45             - podAffinityTerm:
46                 topologyKey: nodeId
47   mongosPodSpec:
48     podTemplate:
49       spec:
50         affinity:
51           podAffinity:
52             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
53               - labelSelector:
54                   matchExpressions:
55                     - key: security
56                       operator: In
57                       values:
58                         - S1
59                 topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
60           nodeAffinity:
61             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
62               nodeSelectorTerms:
63                 - matchExpressions:
64                     - key: kubernetes.io/e2e-az-name
65                       operator: In
66                       values:
67                         - e2e-az1
68                         - e2e-az2
69           podAntiAffinity:
70             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
71             - podAffinityTerm:
72                 topologyKey: nodeId
73   shardPodSpec:
74     podTemplate:
75       spec:
76         affinity:
77           podAffinity:
78             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
79               - labelSelector:
80                   matchExpressions:
81                     - key: security
82                       operator: In
83                       values:
84                         - S1
85                 topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
86           nodeAffinity:
87             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
88               nodeSelectorTerms:
89                 - matchExpressions:
90                     - key: kubernetes.io/e2e-az-name
91                       operator: In
92                       values:
93                         - e2e-az1
94                         - e2e-az2
95           podAntiAffinity:
96             requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
97             - podAffinityTerm:
98                 topologyKey: nodeId
99 ...

Aplicar sus cambios.

kubectl apply -f mongodb-crd.yaml

Volver

Configurar copias de seguridad

Configurar opciones de almacenamiento

1	---
2	apiVersion: mongodb.com/v1
3	kind: MongoDB
4	metadata:
5	name: my-sharded-cluster
6	spec:
7	shardCount: 2
8	mongodsPerShardCount: 3
9	mongosCount: 2
10	configServerCount: 3
11	version: 8.0.0
12	service: my-service
13
14	opsManager:
15	configMapRef:
16	name: my-project
17	credentials: my-credentials
18	type: ShardedCluster
19
20	persistent: true
21	configSrvPodSpec:
22	podTemplate:
23	spec:
24	affinity:
25	podAffinity:
26	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
27	- labelSelector:
28	matchExpressions:
29	- key: security
30	operator: In
31	values:
32	- S1
33	topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
34	nodeAffinity:
35	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
36	nodeSelectorTerms:
37	- matchExpressions:
38	- key: kubernetes.io/e2e-az-name
39	operator: In
40	values:
41	- e2e-az1
42	- e2e-az2
43	podAntiAffinity:
44	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
45	- podAffinityTerm:
46	topologyKey: nodeId
47	mongosPodSpec:
48	podTemplate:
49	spec:
50	affinity:
51	podAffinity:
52	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
53	- labelSelector:
54	matchExpressions:
55	- key: security
56	operator: In
57	values:
58	- S1
59	topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
60	nodeAffinity:
61	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
62	nodeSelectorTerms:
63	- matchExpressions:
64	- key: kubernetes.io/e2e-az-name
65	operator: In
66	values:
67	- e2e-az1
68	- e2e-az2
69	podAntiAffinity:
70	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
71	- podAffinityTerm:
72	topologyKey: nodeId
73	shardPodSpec:
74	podTemplate:
75	spec:
76	affinity:
77	podAffinity:
78	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
79	- labelSelector:
80	matchExpressions:
81	- key: security
82	operator: In
83	values:
84	- S1
85	topologyKey: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
86	nodeAffinity:
87	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
88	nodeSelectorTerms:
89	- matchExpressions:
90	- key: kubernetes.io/e2e-az-name
91	operator: In
92	values:
93	- e2e-az1
94	- e2e-az2
95	podAntiAffinity:
96	requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
97	- podAffinityTerm:
98	topologyKey: nodeId
99	...