Overview
En esta guía, puedes aprender a usar la integración de Laravel para crear e interactuar con colecciones de series temporales. Estas colecciones almacenan datos de series de tiempo, que se componen de los siguientes componentes:
Cantidad medida
Marca de tiempo para la medición
Metadatos que describen la medición
En la siguiente tabla se describen situaciones de muestra para las que se pueden almacenar datos de series de tiempo:
Situación | Cantidad medida | Metadata |
|---|---|---|
Registro de ventas mensuales por industria | Ganancia en USD | Empresa, país |
Seguimiento de los cambios meteorológicos | Nivel de precipitación | Ubicación, tipo de sensor |
Registro de fluctuaciones en los precios de la vivienda | Precio de alquiler mensual | Ubicación, moneda |
Crear una colección de series de tiempo
Importante
Versión del servidor para colecciones de series de tiempo
Para crear e interactuar con colecciones de series temporales, debe estar conectado a una implementación que ejecute MongoDB Server 5.0 o posterior.
Puedes crear una colección de series de tiempo para almacenar datos de series de tiempo. Para crear una colección de series de tiempo, crea una clase de migración y añade un up() función para especificar la configuración de la colección. En la función up(), pase el nombre de la nueva colección y la opción timeseries al método Schema::create().
Tip
Para obtener más información sobre cómo crear una clase de migración, consulte Realiza migraciones de Laravel en la guía del Generador de Esquemas.
Cuando configures la opción timeseries, incluye los siguientes campos:
timeField: Especifica el campo que almacena una marca de tiempo en cada documento de serie de tiempo.metaField: Especifica el campo que almacena metadatos en cada documento de serie temporal.granularity: Especifica el tiempo aproximado entre marcas de tiempo consecutivas. Los posibles valores son'seconds','minutes'y'hours'.
Ejemplo
Esta clase de migración de ejemplo crea la colección de series de tiempo precipitation con la siguiente configuración:
timeFieldestá configurado para'timestamp'metaFieldestá configurado para'location'granularityestá configurado para'minutes'
declare(strict_types=1); use Illuminate\Database\Migrations\Migration; use Illuminate\Support\Facades\Schema; return new class extends Migration { protected $connection = 'mongodb'; /** * Run the migrations. */ public function up(): void { $options = [ 'timeseries' => [ 'timeField' => 'timestamp', 'metaField' => 'location', 'granularity' => 'minutes', ], ]; Schema::create('precipitation', null, $options); } /** * Reverse the migrations. */ public function down(): void { Schema::drop('precipitation'); } };
Para verificar que creó la colección de series de tiempo con éxito, llame al método Schema::hasCollection() y pase el nombre de la colección como parámetro:
$result = Schema::hasCollection('precipitation'); echo $result;
Si la colección existe, el método hasCollection() devuelve un valor de true.
Insertar datos de series de tiempo
Puedes insertar datos en una colección de series de tiempo pasando tus documentos al método insert() y especificando la medición, la marca de tiempo y los metadatos en cada documento insertado.
Tip
Para obtener más información sobre cómo insertar documentos en una colección, consulte Insertar documentos en la guía de operaciones de escritura.
Ejemplo
Este ejemplo inserta datos de precipitaciones de la ciudad de Nueva York en la colección de series de tiempo precipitation creada en el Crear un ejemplo de colección de series de tiempo. Cada documento contiene los siguientes campos:
precipitation_mm, que almacena las mediciones de precipitación en milímetroslocation, que almacena metadatos de ubicacióntimestampque almacena la hora de la colección de la medición
$data = [ [ 'precipitation_mm' => 0.5, 'location' => 'New York City', 'timestamp' => new UTCDateTime(Carbon::create(2023, 9, 12, 0, 0, 0, 'CET')), ], [ 'precipitation_mm' => 2.8, 'location' => 'New York City', 'timestamp' => new UTCDateTime(Carbon::create(2023, 9, 17, 0, 0, 0, 'CET')), ], ]; $result = DB::table('precipitation') ->insert($data);
Nota
El ejemplo anterior utiliza el constructor de consultas de Laravel para insertar documentos en la colección de series de tiempo. Alternativamente, puedes crear un modelo Eloquent que represente la colección y realizar operaciones de inserción en tu modelo. Para más información, consulta la guía de Clase de Modelo Eloquent.
Query colecciones de series de tiempo
Puedes utilizar la misma sintaxis y convenciones para consultar datos almacenados en una colección de series temporales que utilizas al realizar operaciones de lectura o agregación en otras colecciones. Para encontrar más información sobre estas operaciones, consulta la sección Información adicional.
Información Adicional
Para conocer más sobre los conceptos mencionados en esta guía, consulta las siguientes entradas del manual de servidor de MongoDB:
Crear y ejecutar un query en una colección de series de tiempo
Establece la granularidad para los datos de series de tiempo
Para obtener más información sobre cómo consultar datos, consulta la guía Constructor de consultas.
Para obtener más información sobre cómo realizar operaciones de agregación, consulte la guía Aggregation Builder.