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Texto de query

En esta guía, puede aprender a ejecutar una consulta de texto en el controlador MongoDB Kotlin.

Puede usar una consulta de texto para recuperar documentos que contengan un término o una frase en un campo específico. Un término es una secuencia de caracteres que excluye los espacios en blanco. Una frase es una secuencia de términos con cualquier número de espacios en blanco.

Las siguientes secciones le muestran cómo realizar los siguientes tipos de consultas de texto:

  • Consultar texto por un término

  • Consultar texto por frase

  • Texto de consulta con términos excluidos

Si desea ordenar los resultados de su consulta de texto, consulte la Sección de consultade texto de nuestra guía de resultados de clasificación.

Las siguientes secciones presentan ejemplos de consultas de texto en el fast_and_furious_movies Colección. Cada sección utiliza una variable llamada collection para referirse a la instancia MongoCollection de la colección fast_and_furious_movies.

La colección fast_and_furious_movies contiene documentos que describen una de las películas de la saga Rápidos y Furiosos. Cada documento contiene un campo de título y un campo de etiquetas.

{ "_id": 1, "title": "2 Fast 2 Furious ", "tags": ["undercover", "drug dealer"] }
{ "_id": 2, "title": "Fast 5", "tags": ["bank robbery", "full team"] }
{ "_id": 3, "title": "Furious 7", "tags": ["emotional"] }
{ "_id": 4, "title": "The Fate of the Furious", "tags": ["betrayal"] }

Estos datos se modelan con la siguiente clase de datos Kotlin:

data class Movies(
@BsonId val id: Int,
val title: String,
val tags: List<String>
)

Debe crear un índice de texto antes de ejecutar una consulta de texto. Un índice de texto especifica el campo de cadena o matriz de cadenas donde se ejecutará la consulta.

En los siguientes ejemplos, se ejecutan consultas de texto en el title campo de la fast_and_furious_movies colección. Para habilitar las consultas de texto en el title campo, cree un índice de texto con el generador de índices y el siguiente fragmento:

collection.createIndex(Indexes.text("title"))

Para obtener más información, consulte los siguientes recursos:

  • Sección deíndices de texto de nuestra guía de índices

  • Entrada manualdel servidor de índices de texto

Utilice el método Filters.text() para especificar una consulta de texto.

El Filters.text() método utiliza el generador de filtros para definir un filtro de consulta que especifica qué buscar durante la consulta de texto. El filtro de consulta se representa mediante una instancia BSON. Pase el filtro de consulta al find() método para ejecutar una consulta de texto.

Al ejecutar el find() método, MongoDB ejecuta una consulta de texto en todos los campos indexados con el índice de texto en la colección. MongoDB devuelve documentos que contienen uno o más términos de consulta y una puntuación de relevancia para cada resultado. Para obtener más información sobre las puntuaciones de relevancia, consulte la sección "Consulta de texto" en nuestra guía "Ordenar resultados".

Puede incluir TextSearchOptions como segundo parámetro del método Filters.text() para especificar opciones de consulta de texto, como la distinción entre mayúsculas y minúsculas. De forma predeterminada, las consultas de texto se ejecutan sin distinción entre mayúsculas y minúsculas, lo que significa que la consulta coincide con valores en mayúsculas y minúsculas.

Para especificar una query que distinga entre mayúsculas y minúsculas, usa el siguiente snippet:

val options: TextSearchOptions = TextSearchOptions().caseSensitive(true)
val filter = Filters.text("SomeText", options)

Para obtener más información sobre los métodos y clases mencionados en esta sección, consulte la siguiente documentación de API:

Pase un término como string al método Filters.text() para especificar el término en su text query.

El siguiente ejemplo ejecuta una consulta de texto en los documentos de la colección fast_and_furious_movies para títulos que contienen el término "rápido":

val filter = Filters.text("fast")
val findFlow = collection.find(filter)
findFlow.collect { println(it) }
Movies(id=1, title=2 Fast 2 Furious, tags=[undercover, drug dealer])
Movies(id=2, title=Fast 5, tags=[bank robbery, full team])

Para encontrar coincidencias en varios términos de su consulta de texto, separe cada término con espacios en el método de construcción Filters.text(). Este método devuelve la consulta de texto como una instancia Bson. Al pasar esto al método find(), este devuelve los documentos que coinciden con cualquiera de los términos.

El siguiente ejemplo ejecuta una consulta de texto en los documentos de la colección fast_and_furious_movies para títulos que contengan los términos "fate" o "7":

val filter = Filters.text("fate 7")
val findFlow = collection.find(filter)
findFlow.collect { println(it) }
Movies(id=3, title=Furious 7, tags=[emotional])
Movies(id=4, title=The Fate of the Furious, tags=[betrayal])

Pasa una frase con comillas escapadas al método Filters.text() para especificar la frase en tu query de texto. Las comillas escapadas son caracteres de comillas dobles precedidos de una barra invertida. Si no añades comillas escapadas alrededor de la frase, el método find() ejecuta una búsqueda de términos.

El siguiente ejemplo ejecuta una consulta de texto en los documentos de la colección fast_and_furious_movies para títulos que contengan la frase "fate of the furious":

val filter = Filters.text("\"fate of the furious\"")
val findFlow = collection.find(filter)
findFlow.collect { println(it) }
Movies(id=4, title=The Fate of the Furious, tags=[betrayal])

Para cada término que desees excluir de tu query de texto, anteponle un signo menos en la cadena que envíes al método generador Filters.text().

Ninguno de los documentos devueltos por la consulta contiene el término excluido en su campo de índice de texto.

Importante

Debe tener al menos un término de consulta de texto si desea excluir términos de su consulta.

El siguiente ejemplo ejecuta una consulta de texto en los documentos de la colección fast_and_furious_movies para títulos que contienen el término "furioso", pero no contienen el término "rápido":

val filter = Filters.text("furious -fast")
val findFlow = collection.find(filter)
findFlow.collect { println(it) }
Movies(id=3, title=Furious 7, tags=[emotional])
Movies(id=4, title=The Fate of the Furious, tags=[betrayal])

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