MongoDB búsqueda

Datos de muestra

Los ejemplos de esta guía utilizan el movies Colección en la sample_mflix base de datos de los conjuntos de datos de muestra de Atlas. Para aprender a crear una implementación gratuita de MongoDB y cargar los conjuntos de datos de muestra, consulte la guía de introducción a MongoDB. Para obtener más información sobre las operaciones de agregación y los generadores, consulte la Guíade agregación.

Ejemplo de búsqueda en MongoDB

Este ejemplo ejecuta una consulta de búsqueda de MongoDB realizando las siguientes acciones:

• Construye una etapa $search utilizando el método de construcción Aggregates.search(), indicando al controlador que consulte documentos en los que el campo title contenga la palabra "Alabama"

• Construye una etapa $project utilizando el método de construcción Aggregates.project(), indicando al controlador que incluya el campo title en los resultados de la consulta

• Pasa las etapas de la canalización al método aggregate() e imprime los resultados

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
    	Aggregates.search(SearchOperator.text(
                      SearchPath.fieldPath("title"), "Alabama")),
        Aggregates.project(Projections.include("title"))
    )
).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

Ejemplo de etapa de búsqueda en el pipeline

Antes de poder ejecutar este ejemplo, debe crear un índice de búsqueda de MongoDB en la colección movies que tenga la siguiente definición:

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

Para obtener más información sobre la creación de índices de búsqueda de MongoDB, consulte la sección Índices de búsqueda de MongoDB y de búsqueda vectorial de la guía Índices.

El siguiente código crea una etapa $search que tiene las siguientes especificaciones:

• Comprueba que la matriz genres incluye "Comedy"

• Busca en el campo fullplot la frase "new york"

• Coincide con year valores entre 1950 y 2000, inclusive

• Busca title valores que comiencen con el término "Love"

List<Bson> pipeline = new ArrayList<>();
pipeline.add(Aggregates.search(
        SearchOperator.compound()
                .filter(
                        List.of(
                                SearchOperator.in(fieldPath("genres"), "Comedy"),
                                SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
                                SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
                                SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
                        ))));
pipeline.add(Aggregates.project(
        Projections.include("title", "year", "genres")
));
AggregateIterable<Document> results = collection.aggregate(pipeline);
results.forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

Para obtener más información sobre los métodos auxiliares de búsqueda de MongoDB, consulte la referencia de la interfaz SearchOperator en la documentación de la API de Driver Core.

Documentación de la API

Para obtener más información sobre los métodos mencionados en esta guía, consulte la siguiente documentación de API:

• MongoCollection.aggregate()

• Aggregates.search()

• Agregados.proyecto()

• Operador de búsqueda