Overview
En esta guía, puedes aprender a utilizar el controlador MongoDB .NET/C# para realizar operaciones de agregación.
Las operaciones de agregación procesan los datos en las colecciones de MongoDB y devuelven resultados calculados. El marco de agregación de MongoDB está modelado según el concepto de pipeline de procesamiento de datos. Los documentos entran en un pipeline compuesto por una o varias etapas, y este pipeline transforma los documentos en un resultado agregado.
Para obtener más información sobre las etapas de agregación admitidas por el driver .NET/C#, consulte Etapas de agregación.
Tip
Tutoriales completos sobre agregación
Puedes encontrar tutoriales que proporcionan explicaciones detalladas de tareas de agregación comunes en el Tutoriales completos del pipeline de agregación en el manual del servidor. Selecciona un tutorial y luego elige C# en el menú desplegable Select your language en la esquina superior derecha de la página.
Analogía
Las operaciones de agregación funcionan de manera similar a las fábricas de automóviles con líneas de ensamblaje. Las líneas de ensamblaje cuentan con estaciones dotadas de herramientas especializadas para llevar a cabo tareas específicas. Por ejemplo, al fabricar un automóvil, la línea de ensamblaje comienza con el chasis. Luego, a medida que el bastidor del auto avanza por la línea de montaje, cada estación ensambla una pieza diferente. El resultado es un producto final transformado, el auto terminado.
La línea de montaje representa el pipeline de agregación, las estaciones individuales representan las etapas de agregación, las herramientas especializadas representan los operadores de expresión y el producto final representa el resultado agregado.
Comparar las operaciones de agregación y búsqueda
La siguiente tabla enumerade las diferentes tareas que puede realizar con las operaciones de búsqueda, en comparación con lo que puede lograr con las operaciones de agregación. El marco de agregación proporciona una funcionalidad ampliada que permite transformar y manipular los datos.
Operaciones de búsqueda | Operaciones de agregación |
|---|---|
Select certain documents to return Select which fields to return Sort the results Limit the results Count the results | Select certain documents to return Select which fields to return Sort the results Limit the results Count the results Group the results Rename fields Compute new fields Summarize data Connect and merge data sets |
Limitaciones del servidor
Considera las siguientes limitaciones al realizar operaciones de agregación:
Los documentos devueltos no deben violar el límite de tamaño de documento BSON de 16 megabytes.
Las etapas de la pipeline tienen un límite de memoria de 100 megabytes por defecto. Si es necesario, puedes superar este límite configurando la propiedad AllowDiskUse del
AggregateOptionsobjeto que se pasa al métodoAggregate().
Solución de problemas
Unsupported filter or Expression not supported
Si utiliza una expresión LINQ o de generador que no está disponible en la API Query, puede recibir un mensaje de excepción Unsupported filter ... o Expression not
supported .... Puede que una expresión no esté disponible en los siguientes casos:
Estás intentando utilizar una funcionalidad de .NET/C# que no tiene una representación equivalente en MongoDB. Por ejemplo, .NET/C# y MongoDB tienen diferentes semánticas en torno a intercalaciones.
El driver no soporta una transformación específica de la expresión LINQ o del generador en la API de query. Esto puede ocurrir porque la query API translation proporcionada no tiene traducción de la API de query o porque una funcionalidad aún no ha sido implementada en el driver.
Si recibes una de estas excepciones, intenta lo siguiente:
Utilice el MongoDB C# Analyzer para analizar sus expresiones.
Simplifica tu query siempre que sea posible.
Proporcione una consulta como un objeto
BsonDocumento una string JSON. Todas las clases de definición, comoFilterDefinition,ProjectionDefinition, yPipelineDefinition, admiten la conversión implícita de objetosBsonDocumento cadenas JSON. Por ejemplo, los siguientes filtros son equivalentes cuando se utilizan en una query o agregación:FilterDefinition<Entity> typedFilter = Builders<Entity>.Filter.Eq(e => e.A, 1); FilterDefinition<Entity> bsonFilter = new BsonDocument {{ "a", 1 }}; FilterDefinition<Entity> jsonFilter = "{ a : 1 }";
Puedes combinar BsonDocument objetos, cadenas JSON y POCOs en la misma query, como se muestra en el siguiente ejemplo:
FilterDefinition<Entity> filter = Builders<Entity>.Filter .And(Builders<Entity>.Filter .Eq(e => e.A, 1), BsonDocument .Parse("{ b : 2 }"));
Nota
Si utilizas un objeto BsonDocument o una string JSON, los nombres de tus campos deben coincidir con los nombres que distingue entre mayúsculas y minúsculas almacenados por el servidor. Por ejemplo, cuando haga referencia al campo _id, debe referirse a él utilizando el nombre del campo _id.
Como la API de **query** no reconoce mapeos manuales de **clases**, atributos de **serialización** BSON ni convenciones de **serialización**, no puedes utilizar estos mecanismos para cambiar los nombres de los **campos**. Por ejemplo, si un documento contiene un campo llamado FirstName anotado con [BsonElement("first_name")], debe referirse a él como first_name en BsonDocument o en definiciones de string JSON.
Información Adicional
Para obtener una lista completa de las etapas de agregación, consulta Etapas de agregación en el manual de MongoDB Server.
Para aprender sobre cómo explicar las operaciones de agregación de MongoDB, consulta Resultados de Explicación y Planes de Consulta.