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Después de que hayas Conectado a su clúster Atlas, puede interactuar con él. En este tutorial, insertará datos en su clúster y leerá los nuevos datos mediante mongosh, el Atlas UI, MongoDB Compass o un controlador MongoDB compatible.
➤ Usar el menú desplegable Seleccionar lenguaje para configurar el método para este tutorial.
Acceso requerido
Para interactuar con un clúster, debes ser un usuario de base de datos.
Requisitos previos
Antes de comenzar, debes configurar tu método de conexión preferido. Para más información, consulta Conéctate a MongoDB Search Community.
Insertar y ver datos
Atlas proporciona una GUI para interactuar con los datos en su clúster.
En Atlas, vaya a la Data Explorer Página para su proyecto.
Si aún no aparece, se debe seleccionar la organización que contiene el proyecto en el menú Organizations de la barra de navegación.
Si aún no se muestra, seleccione su proyecto en el menú Projects de la barra de navegación.
En la barra lateral, haz clic en Data Explorer en la sección Database.
El Data Explorer se muestra.
Inserte documentos en la colección.
Seleccione la colección
peoplesi no está seleccionada.Haga clic en Insert Document.
Haz clic en la vista JSON ({}) para reemplazar el documento por defecto.
Pegue el siguiente código:
{ "name": { "first": "Alan", "last": "Turing" }, "birth": { "$date": "1912-06-23" }, "death": { "$date": "1954-06-07" }, "contribs": [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ], "views": 1250000 } Haz clic en Insert para añadir el documento.
Haga clic en Insert Document.
Haz clic en la vista JSON ({}) para reemplazar el documento por defecto.
Pegue el siguiente código:
{ "name": { "first": "Grace", "last": "Hopper" }, "birth": { "$date": "1906-12-09" }, "death": { "$date": "1992-01-01" }, "contribs": [ "Mark I", "UNIVAC", "COBOL" ], "views": 3860000 } Haz clic en Insert para añadir el documento.
Vea el documento.
Se debe hacer clic en Apply para ejecutar la query y ver el documento que se ha insertado. Se debería ver el siguiente documento en los resultados de la query:
_id: ObjectId('64d52c3c3db2144fc00791b9'}, name: Object first: "Alan" last: "Turing" birth: 1912-06-23T06:00:00.000+00:00 death: 1954-06-07T05:00:00.000+00:00 contribs: Array 0: "Turing machine" 1: "Turing test" 2: "Turingery" views: 1250000
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Tip
Para obtener más información, consulte Crear, ver, actualizar y borrar documentos.
Cambiar a una nueva base de datos gettingStarted llamada.
En mongosh, ejecute el siguiente comando:
use gettingStarted
Este comando crea una nueva base de datos llamada gettingStarted y apunta el entorno mongosh a esa base de datos.
Inserte documentos en su base de datos.
En mongosh, ejecuta el siguiente comando para insertar documentos en su nueva base de datos:
db.people.insertMany([ { name: { first: 'Alan', last: 'Turing' }, birth: new Date('Jun 23, 1912'), death: new Date('Jun 07, 1954'), contribs: [ 'Turing machine', 'Turing test', 'Turingery' ], views : Long(1250000) }, { name: { first: 'Grace', last: 'Hopper' }, birth: new Date('Dec 9, 1906'), death: new Date('Jan 1, 1992'), contribs: [ 'Mark I', 'UNIVAC', 'COBOL' ], views : Long(3860000) }] );
{ acknowledged: true, insertedIds: { '0': ObjectId('65c28946edcfbff3c7ce90c4'), '1': ObjectId('65c28946edcfbff3c7ce90c5') } }
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Este comando crea una nueva colección en su base de datos gettingStarted llamada people e inserta un documento en esa colección.
Consulta un documento.
Para ver uno de los documentos que se acaba de insertar en el clúster, se debe ejecutar el siguiente comando para buscar en la colección people documentos que tengan un valor name.last de Turing:
db.people.find({ "name.last": "Turing" })
{ _id: ObjectId("65c28946edcfbff3c7ce90c4"), name: { first: 'Alan', last: 'Turing' }, birth: ISODate("1912-06-23T04:00:00Z"), death: ISODate("1954-06-07T04:00:00Z"), contribs: [ 'Turing machine', 'Turing test', 'Turingery' ], views: Long("1250000") }
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Tip
Para obtener más información sobre cómo realizar queries de datos en MongoDB, consulta Documentos de query.
Conéctese a su clúster en MongoDB Compass.
Abrir MongoDB Compass y realizar la conexión al clúster. Para obtener instrucciones detalladas sobre cómo realizar la conexión, se debe consultar Conectarse a un clúster a través de Compass.
Inserte documentos en la colección.
En la navegación izquierda, haz clic en la base de datos
gettingStarted.Seleccione la colección
people.En la pestaña Documents de la colección, haz clic en Add Data.
Haga clic en Insert Document y pegue el siguiente código:
{ "name": { "first": "Alan", "last": "Turing" }, "birth": { "$date": "1912-06-23" }, "death": { "$date": "1954-06-07" }, "contribs": [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ], "views": 1250000 } Haz clic en Insert para añadir el documento.
En la pestaña Documents de la colección, haz clic en Add Data.
Haga clic en Insert Document y pegue el siguiente código:
{ "name": { "first": "Grace", "last": "Hopper" }, "birth": { "$date": "1906-12-09" }, "death": { "$date": "1992-01-01" }, "contribs": [ "Mark I", "UNIVAC", "COBOL" ], "views": 3860000 } Haz clic en Insert para añadir el documento.
Vea el documento.
Se debe hacer clic en Find para ejecutar la query y ver el documento que se ha insertado. Se debería ver el siguiente documento en los resultados de la query:
_id: ObjectId('65c28c938dfecbc5fb1bd220'}, name: Object first: "Alan" last: "Turing" birth: 1912-06-23T06:00:00.000+00:00 death: 1954-06-07T05:00:00.000+00:00 contribs: Array 0: "Turing machine" 1: "Turing test" 2: "Turingery" views: 1250000
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Tip
Para obtener más información, consulte la documentación de Compass.
La siguiente aplicación de muestra:
Importa los paquetes y dependencias de
mongodb.Se debe establecer una conexión con el clúster de Atlas.
Inserta documentos en una colección llamada
peopleen la base de datosgettingStarted.Busca en la colección
peoplelos documentos que tienen un valorname.lastdeTuringy devuelve el documento.
En su proyecto de .NET/C# con el controlador y las dependencias instalados, copie el siguiente código en el archivo Program.cs:
Nota
Se debe reemplazar el marcador de posición con la cadena de conexión de Atlas.
1 using MongoDB.Bson; 2 using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes; 3 using MongoDB.Bson.Serialization.Conventions; 4 using MongoDB.Driver; 5 6 public class InsertData 7 { 8 // Replace the following with your Atlas connection string 9 private const string MongoConnectionString = "<connection-string>"; 10 11 public static void Main(string[] args) 12 { 13 // Connect to your Atlas cluster 14 var client = new MongoClient(MongoConnectionString); 15 16 // Reference the database and collection to use 17 var database = client.GetDatabase("gettingStarted"); 18 var peopleCollection = database.GetCollection<Person>("people"); 19 20 // Create new documents 21 var newPerson = new List<Person>() { 22 new Person { 23 Name = new Name { First = "Alan", Last = "Turing" }, 24 Birth = new DateTime(1912, 5, 23), // May 23, 1912 25 Death = new DateTime(1954, 5, 7), // May 7, 1954 26 Contribs = new string[] {"Turing machine", "Turing test", "Turingery"}, 27 Views = 1250000 28 },new Person { 29 Name = new Name { First = "Grace", Last = "Hopper" }, 30 Birth = new DateTime(1906, 12, 9), // Dec 9, 1906 31 Death = new DateTime(1992, 1, 1), // Jan 1, 1992 32 Contribs = new string[] {"Mark I", "UNIVAC", "COBOL"}, 33 Views = 3860000 34 } 35 }; 36 37 // Insert the documents into the specified collection 38 peopleCollection.InsertMany(newPerson); 39 40 // Find the document 41 var filter = Builders<Person>.Filter 42 .Eq(person => person.Name.Last, "Turing"); 43 44 var document = peopleCollection.Find(filter).FirstOrDefault(); 45 46 // Print the result 47 Console.WriteLine($"Document found:\n{document.ToBsonDocument()}"); 48 } 49 } 50 51 public class Person 52 { 53 public ObjectId Id { get; set; } 54 public Name Name { get; set; } 55 public DateTime Birth { get; set; } 56 public DateTime Death { get; set; } 57 public string[] Contribs { get; set; } 58 public int Views { get; set; } 59 } 60 public class Name 61 { 62 public string First { get; set; } 63 public string Last { get; set; } 64 }
Para ejecutar la aplicación de muestra, usa el siguiente comando.
dotnet run Program.cs
Document found: { "_id" : ObjectId("65c28fcf87156efe024c4558"), "Name" : { "First" : "Alan", "Last" : "Turing" }, "Birth" : ISODate("1912-05-23T06:00:00Z"), "Death" : ISODate("1954-05-07T05:00:00Z"), "Contribs" : ["Turing machine", "Turing test", "Turingery"], "Views" : 1250000 }
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Tip
Para aprender más sobre cómo consultar datos con C#, consulte la documentación de C#.
La siguiente aplicación de muestra:
Se debe establecer una conexión con el clúster de Atlas.
Inserta documentos en una colección llamada
peopleen la base de datosgettingStarted.Busca en la colección
peoplelos documentos que tienen un valorname.lastdeTuringy devuelve el documento.
En su proyecto de Go con el controlador y las dependencias instalados, cree un archivo llamado insert-data.go y copie el siguiente código dentro del archivo:
Nota
Se debe reemplazar el marcador de posición con la cadena de conexión de Atlas.
1 package main 2 3 import ( 4 "context" 5 "fmt" 6 "time" 7 8 "go.mongodb.org/mongo-driver/v2/bson" 9 "go.mongodb.org/mongo-driver/v2/mongo" 10 "go.mongodb.org/mongo-driver/v2/mongo/options" 11 ) 12 13 // Defines structure of documents in the people collection 14 type Person struct { 15 Name Name 16 Birth time.Time 17 Death time.Time 18 Contribs []string 19 Views int 20 } 21 22 type Name struct { 23 First string 24 Last string 25 } 26 27 func main() { 28 29 // Replace the following with your Atlas connection string 30 uri := "<connection-string>" 31 32 // Connects to your Atlas cluster 33 client, err := mongo.Connect(options.Client().ApplyURI(uri)) 34 if err != nil { 35 panic(err) 36 } 37 defer client.Disconnect(context.TODO()) 38 39 // References the database and collection to use 40 collection := client.Database("gettingStarted").Collection("people") 41 42 // Creates new documents 43 newPeople := []interface{}{ 44 Person{ 45 Name: Name{First: "Alan", Last: "Turing"}, 46 Birth: time.Date(1912, 5, 23, 0, 0, 0, 0, time.UTC), // May 23, 1912 47 Death: time.Date(1954, 5, 7, 0, 0, 0, 0, time.UTC), // May 7, 1954 48 Contribs: []string{"Turing machine", "Turing test", "Turingery"}, 49 Views: 1250000, 50 }, 51 Person{ 52 Name: Name{First: "Grace", Last: "Hopper"}, 53 Birth: time.Date(1906, 12, 9, 0, 0, 0, 0, time.UTC), // Dec 9, 1906 54 Death: time.Date(1992, 1, 1, 0, 0, 0, 0, time.UTC), // Jan 1, 1992 55 Contribs: []string{"Mark I", "UNIVAC", "COBOL"}, 56 Views: 3860000, 57 }, 58 } 59 60 // Inserts the document into the specified collection 61 collection.InsertMany(context.TODO(), newPeople) 62 63 // Finds the document 64 collection = client.Database("gettingStarted").Collection("people") 65 filter := bson.D{{Key: "name.last", Value: "Turing"}} 66 67 var result Person 68 err = collection.FindOne(context.TODO(), filter).Decode(&result) 69 if err != nil { 70 panic(err) 71 } 72 73 // Prints results 74 fmt.Printf("Document Found:\n%+v\n", result) 75 }
Para ejecutar la aplicación de muestra, usa el siguiente comando.
go run insert-data.go
Document Found: {Name:{First:Alan Last:Turing} Birth:1912-05-23 00:00:00 +0000 UTC Death:1954-05-07 00:00:00 +0000 UTC Contribs:[Turing machine Turing test Turingery] Views:1250000}
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Tip
Para aprender más sobre cómo consultar datos con Go, consulte la documentación de Go.
La siguiente aplicación de muestra:
Importa los paquetes y dependencias de
mongodb.Se debe establecer una conexión con el clúster de Atlas.
Inserta documentos en una colección llamada
peopleen la base de datosgettingStarted.Busca en la colección
peoplelos documentos que tienen un valorname.lastdeTuringy devuelve el documento.
En el proyecto de Java con el driver y las dependencias instalados, se debe crear un archivo llamado InsertData.java y copiar el siguiente código dentro del archivo:
Nota
Se debe reemplazar el marcador de posición con la cadena de conexión de Atlas.
1 import static com.mongodb.client.model.Filters.eq; 2 import com.mongodb.client.MongoClient; 3 import com.mongodb.client.MongoClients; 4 import com.mongodb.client.MongoCollection; 5 import com.mongodb.client.MongoDatabase; 6 import com.mongodb.client.result.InsertManyResult; 7 import com.mongodb.MongoException; 8 9 import java.util.Arrays; 10 import java.util.List; 11 import java.util.Date; 12 import java.time.Instant; 13 import org.bson.types.ObjectId; 14 import org.bson.Document; 15 16 public class InsertData { 17 public static void main(String[] args) { 18 // Replace the placeholder with your Atlas connection string 19 String uri = "<connection-string>"; 20 21 // Connect to your Atlas Cluster and insert a document 22 try (MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri)) { 23 // Reference the database and collection to use 24 MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("gettingStarted"); 25 MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("people"); 26 27 // Create two documents 28 List<Document> peopleList = Arrays.asList( 29 new Document().append("name", new Document().append("first", "Alan").append("last", "Turing")) 30 .append("birth", Date.from(Instant.parse("1912-05-23T00:00:00.000+00:00"))) 31 .append("death", Date.from(Instant.parse("1954-05-07T00:00:00.000+00:00"))) 32 .append("contribs", Arrays.asList("Turing machine", "Turing test", "Turingery")) 33 .append("views", 1250000), 34 new Document().append("name", new Document().append("first", "Grace").append("last", "Hopper")) 35 .append("birth", Date.from(Instant.parse("1906-12-09T00:00:00.000+00:00"))) 36 .append("death", Date.from(Instant.parse("1992-01-01T00:00:00.000+00:00"))) 37 .append("contribs", Arrays.asList("Mark I", "UNIVAC", "COBOL")) 38 .append("views", 3860000) 39 ); 40 41 try { 42 // Insert the documents into the specified collection 43 InsertManyResult result = collection.insertMany(peopleList); 44 } catch (MongoException me) { 45 System.err.println("Unable to insert due to an error: " + me); 46 } 47 // Find the document 48 Document document = collection.find(eq("name.last", "Turing")) 49 .first(); 50 51 // Print results 52 if (document == null) { 53 System.out.println("No results found."); 54 } else { 55 System.out.println("Document found:"); 56 System.out.println(document.toJson()); 57 } 58 } 59 } 60 }
Luego, compile y ejecute el archivo SortDateForSpeed.java:
javac InsertData.java java InsertData
Document found: {"_id": {"$oid": "64d52c3c3db2144fc00791b9"}, "name": {"first": "Alan", "last": "Turing"}, "birth": {"$date": {"$numberLong": "-1815328800000"}}, "death": {"$date": {"$numberLong": "-491338800000"}}, "contribs": ["Turing machine", "Turing test", "Turingery"], "views": 1250000}
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Tip
Para aprender más sobre cómo consultar datos con Java, consulte la documentación de Java.
La siguiente aplicación de muestra:
Se debe establecer una conexión con el clúster de Atlas.
Inserta documentos en una colección llamada
peopleen la base de datosgettingStarted.Busca en la colección
peoplelos documentos que tienen un valorname.lastdeTuringy devuelve el documento.
Crea un archivo llamado insert-data.js y copia el siguiente código en el archivo:
Nota
Se debe reemplazar el marcador de posición con la cadena de conexión de Atlas.
1 const { MongoClient } = require("mongodb"); 2 3 // Replace the following with your Atlas connection string 4 const uri = 5 "<connection-string>"; 6 7 const client = new MongoClient(uri); 8 9 async function run() { 10 try { 11 // Connect to the Atlas cluster 12 await client.connect(); 13 14 // Get the database and collection on which to run the operation 15 const db = client.db("gettingStarted"); 16 const col = db.collection("people"); 17 18 // Create new documents 19 const peopleDocuments = [ 20 { 21 "name": { "first": "Alan", "last": "Turing" }, 22 "birth": new Date(1912, 5, 23), // May 23, 1912 23 "death": new Date(1954, 5, 7), // May 7, 1954 24 "contribs": [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ], 25 "views": 1250000 26 }, 27 { 28 "name": { "first": "Grace", "last": "Hopper" }, 29 "birth": new Date(1906, 12, 9), // Dec 9, 1906 30 "death": new Date(1992, 1, 1), // Jan 1, 1992 31 "contribs": [ "Mark I", "UNIVAC", "COBOL" ], 32 "views": 3860000 33 } 34 ] 35 36 // Insert the documents into the specified collection 37 const p = await col.insertMany(peopleDocuments); 38 39 // Find the document 40 const filter = { "name.last": "Turing" }; 41 const document = await col.findOne(filter); 42 43 // Print results 44 console.log("Document found:\n" + JSON.stringify(document)); 45 46 } catch (err) { 47 console.log(err.stack); 48 } 49 50 finally { 51 await client.close(); 52 } 53 } 54 55 run().catch(console.dir);
Para ejecutar la aplicación de muestra, usa el siguiente comando.
node insert-data.js
Document found: {"_id":"65c296ae128a3f34abda47e0","name":{"first":"Alan","last":"Turing"},"birth":"1912-06-23T06:00:00.000Z","death":"1954-06-07T05:00:00.000Z","contribs":["Turing machine","Turing test","Turingery"],"views":1250000}
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Tip
Para obtener más información sobre cómo consultar datos con Node.js, consulte la documentación de Node.js.
La siguiente aplicación de muestra:
Se debe establecer una conexión con el clúster de Atlas.
Inserta documentos en una colección llamada
peopleen la base de datosgettingStarted.Busca en la colección
peoplelos documentos que tienen un valorname.lastdeTuringy devuelve el documento.
En su proyecto de Python con el controlador y las dependencias instalados, cree un archivo llamado insert-data.py y copie el siguiente código dentro del archivo:
Nota
Se debe reemplazar el marcador de posición con la cadena de conexión de Atlas.
1 import pymongo 2 import datetime 3 4 # connect to your Atlas cluster 5 client = pymongo.MongoClient('<connection-string>') 6 7 # get the database and collection on which to run the operation 8 collection = client['gettingStarted']['people'] 9 10 # create new documents 11 peopleDocuments = [ 12 { 13 "name": { "first": "Alan", "last": "Turing" }, 14 "birth": datetime.datetime(1912, 6, 23), 15 "death": datetime.datetime(1954, 6, 7), 16 "contribs": [ "Turing machine", "Turing test", "Turingery" ], 17 "views": 1250000 18 }, 19 { 20 "name": { "first": "Grace", "last": "Hopper" }, 21 "birth": datetime.datetime(1906, 12, 9), 22 "death": datetime.datetime(1992, 1, 1), 23 "contribs": [ "Mark I", "UNIVAC", "COBOL" ], 24 "views": 3860000 25 } 26 ] 27 28 # insert documents 29 collection.insert_many(peopleDocuments) 30 31 # find documents 32 result = collection.find_one({ "name.last": "Turing" }) 33 34 # print results 35 print("Document found:\n", result)
Para ejecutar la aplicación de muestra, usa el siguiente comando.
1 python insert-data.py
Document found: { '_id': ObjectId('65c2a8188388383b00a85b1f'), 'name': { 'first': 'Alan', 'last': 'Turing' }, 'birth': datetime.datetime(1912, 6, 23, 0, 0), 'death': datetime.datetime(1954, 6, 7, 0, 0), 'contribs': [ 'Turing machine', 'Turing test', 'Turingery' ], 'views': 1250000 }
Nota
Puede que vea un valor diferente para ObjectId, porque es un valor generado por el sistema.
Tip
Para obtener más información sobre cómo consultar datos con PyMongo, consulta la documentación de PyMongo.
Próximos pasos
Si se continúa expandiendo el clúster, se debe considerar el escalado del clúster para dar soporte a más usuarios y operaciones.
Puedes cargar un conjunto de datos de muestra para empezar rápidamente a experimentar con datos en MongoDB y usar herramientas como la Interfaz de usuario Atlas y MongoDB Charts. Para obtener más información, consulta Cargar datos en Atlas.
También puedes generar datos sintéticos. Para obtener más información, consulta Generar datos sintéticos.