Atlas
Data Lake. Schöpfen Sie das Potenzial Ihrer Daten vollständig aus.
MongoDB Atlas-Anwendungsdaten und Amazon S3-Daten sehr einfach abfragen.
Komplexe Datenintegrationen und operativer Overhead sind nicht mehr erforderlich. Data Lake fungiert als serverlose, skalierbare Abfrage-Engine, die bei der Arbeit mit Daten einfacher schnellere Ergebnisse liefert.
- Schneller, standortunabhängiger Zugriff auf alle Ihre Daten
- Leistungsstarke Aggregationen im Rahmen komplexer Analysen
Analysieren von reichhaltigen Daten
Es ist von großem Wert, wenn die umfangreiche Struktur Ihrer Daten erhalten bleibt. Daher können Sie jetzt Atlas-Datenbanken und AWS S3-Speicher zusammen über eine einzige API abfragen. Führen Sie leistungsstarke, leicht verständliche Aggregationen aus, um eine konsistente Erfahrung mit beliebigen Datentypen zu gewährleisten.
Daten umwandeln und anreichern
Erstellen Sie die Aggregationen zur Umwandlung und Anreicherung Ihrer Daten schneller und effizienter. Mit Data Lake reduzieren Sie den Arbeitsaufwand, die Zeit und die Komplexität von Pipelines und ETL-Tools, wenn Sie mit Daten in verschiedenen Formaten arbeiten. So können Sie Erkenntnisse für die Entwicklung von Echtzeitanwendungen gewinnen.
On-Demand-Daten in jeder Größenordnung
Sparen Sie Zeit und Geld bei der Skalierung Ihres Cloud-Data-Lakes. Sie müssen sich nicht um die Verwaltung der Infrastruktur oder die Vorausplanung von Kapazitäten kümmern. Dank der Parallelisierung von Abfragen für globale Data-Lake-Analysen zahlen Sie nur für das Kontingent, das Sie tatsächlich nutzen, und erhalten dabei die Leistung, die Sie benötigen.
Features im Überblick
Verschiedene Formate
Analysieren Sie Daten, die als JSON, BSON, CSV, TSV, Avro, ORC und Parquet gespeichert sind, ohne die Komplexität, die Kosten und den Zeitaufwand der Datenübernahme und -transformation.
Leistungsstarke Aggregationen
Führen Sie leistungsstarke, modulare Aggregationen von Daten an Ort und Stelle durch und speichern Sie die Ergebnisse im gewünschten Kontingent, um mehr Kontrolle über Ihre Datenströme zu haben.
Verbundabfrage
Führen Sie eine einzige Abfrage aus, um Daten in mehreren MongoDB-Datenbanken und AWS S3 gemeinsam und vor Ort zu analysieren und so schnellere Erkenntnisse zu gewinnen.
Serverlos
Sie müssen keine Infrastruktur einrichten und verwalten. Sie richten Ihren Cloud Data Lake mit wenigen Klicks ein und beginnen sofort mit der Ausführung von Abfragen.
On-Demand
Zahlen Sie nur für die ausgeführten Abfragen und nur dann, wenn Sie aktiv mit Ihren Daten arbeiten. Bei einem On-Demand-Service müssen Sie weder Ihren Bedarf noch Ihre Kapazität vorausplanen.
Vollständig in MongoDB Atlas integriert
Sie erhalten Zugang zu unseren anderen Produktangeboten, z.•B. Charts für die erweiterte Datenvisualisierung und Compass für die visuelle Untersuchung von Daten.
Einen Data Lake unter MongoDB bereitstellen
Einen Data Lake konfigurieren
Data Lake kombiniert Daten aus MongoDB Atlas-Clustern und aus AWS S3 in virtuellen Datenbanken und Collections. Dabei verbleiben Ihre Daten in ihrem ursprünglichen Format an Ort und Stelle.
Daten analysieren und anreichern
Nutzen Sie die Aggregationspipeline von MongoDB, um Ihre Daten miteinander zu kombinieren, zu transformieren und anzureichern. Erhalten Sie schnell Erkenntnisse mit verbundenen, parallelisierten Abfragen.
Abfrageergebnisse beibehalten
Senden Sie Ihre Abfrageergebnisse im angegebenen Datenformat direkt an einen Atlas-Cluster oder einen S3-Bucket. Speichern Sie die Daten in Ihrer bevorzugten Speicherschicht ohne zeitaufwändige ETL-Prozesse.
Einen Data Lake konfigurieren
Data Lake kombiniert Daten aus MongoDB Atlas-Clustern und aus AWS S3 in virtuellen Datenbanken und Collections. Dabei verbleiben Ihre Daten in ihrem ursprünglichen Format an Ort und Stelle.
MQL
Daten analysieren und anreichern
Nutzen Sie die Aggregationspipeline von MongoDB, um Ihre Daten miteinander zu kombinieren, zu transformieren und anzureichern. Erhalten Sie schnell Erkenntnisse mit verbundenen, parallelisierten Abfragen.
MQL
Abfrageergebnisse beibehalten
Senden Sie Ihre Abfrageergebnisse im angegebenen Datenformat direkt an einen Atlas-Cluster oder einen S3-Bucket. Speichern Sie die Daten in Ihrer bevorzugten Speicherschicht ohne zeitaufwändige ETL-Prozesse.
MQL
MQL
Mehr über Atlas Data Lake erfahren
Erfahren Sie, wie Sie mit einem skalierbaren Data Lake in der Cloud umfangreiche Daten einfach und intuitiv analysieren können.
Atlas Data Lake in Aktion
Erfahren Sie, wie Sie Echtzeit-Anwendungsdaten und Cloud-Daten ohne komplexe Integrationen kombinieren und umwandeln und schneller Erkenntnisse gewinnen können.
Atlas optimal nutzen
Mit den weiteren Komponenten unserer Anwendungsdatenplattform erhalten Sie noch mehr datengestützte Services und Erkenntnisse.
Profitieren Sie noch heute von Data Lake
Richten Sie mit wenigen Klicks einen Data Lake zusammen mit Ihrer operativen Atlas-Datenbank ein. Sie können Ihren Data Lake von mehreren Datenquellen aus konfigurieren oder aber sofort mit einem Beispieldatensatz starten.
IHR EINSTIEG MIT FOLGENDEN VORTEILEN:
- Einheitliche Datenplattform
- Leistungsstarke Aggregationen
- Beispiel-Datasets
- Native Tools und Treiber
- Verschiedene Datenformate
- Zahlung nach Verbrauch