MongoDB Management Service OnPrem 1.5 Release Notes

MongoDB
September 10, 2014
#Cloud

The latest version of MongoDB Management Service OnPrem 1.5.0 is now publicly available for MongoDB Enterprise and Standard subscribers as of September 2nd. Download it here and check out the official documentation for it here. Official documentation here.

Highlights of this release include:

Release of the MMS API for OnPrem. The API may be used to add hosts, configure alerts, retrieve metric data, programmatically retrieve snapshots.
Support for multiple data-centers. This release has more explicit support for multiple data-centers, including the ability to configure data locality. (i.e. all data stays within the same data center.) Get more information on this here.
Enhanced auditing
Attractive new color themes for host charts

We will also be doing a very limited release for Windows customers.

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Intern Spotlight: Jonathan Mason

This year, MongoDB welcomed 33 university students to our intern program in Engineering, Marketing, and Education. In this series, we'll introduce you to the talented students who are helping us transform development and operations for how we run applications today. I had the chance to sit down with Jonathan Mason who spent this past summer working with our Community Marketing team! Where do you go to school, what is your major, and what year are you in? I’m going into my final year at McGill University. I have a major in History and a minor in Political Science and Economics. What is your role at MongoDB? I work for the Community Marketing team, essentially that means I help produce content and organize events that further MongoDB usage worldwide. How did you find out about the internship program at MongoDB? Why did you choose to come to MongoDB? I found out through a friend who said she loved the company. I chose to come here out of curiosity: I wanted to learn what it meant to work in the tech industry and to see if a Liberal Arts major like myself could handle it. What’s your hometown? I was born in NYC but my family moved upstate to Woodstock, NY after 9/11. In 2011 I moved to Montreal to study at McGill University. Did you have previous experience using MongoDB before you arrived? If so, how are things different now that you work at MongoDB? If not, how did you learn MongoDB and how was the education process? I don’t code, which has made my education process both confusing and enlightening. Ever since I arrived here I have been reading as much as possible about the company and how their product works. I think in the 21st century it is increasingly important to understand the technology that runs our economy and influences our lives. Ever since coming here I find myself asking more questions about the devices we all use on a daily basis but many of us do not understand. Bike or public transportation to work? MTA What’s a typical day (or week) for you? I wake up at 9:00am, put on some pants and stumble into the West village in search of coffee. Then I enjoy a very short commute to Times Square sand begin work. I get off work around 5:30-6:00pm and then usually Skype my girlfriend who is working in Belgium this summer or go run along the West Side Highway. What do you love most about MongoDB? I love the feeling of possibility and growth. Ever since being here I’m starting to view the economy in a different way. Not as something static and closed off, but as an environment full of opportunities for those willing to engage, think, and innovate. What’s the most challenging aspect of your job? Learning how the tech industry works in a conceptual sense. It’s a very important industry to understand. What do you hope to accomplish while you’re here? I hope to contribute as much as I can to the vision and image of this company, which I think will accomplish great things. What’s your favorite Seamless lunch order? Anything with Sushi. Name one secret skill you have, unrelated to work. I’m really into memorizing when presidents were in office. I also love maps and geography in general. Don’t know if that counts as a skill or if I’m just weird. Kindle or book? I prefer books but I think we should save the trees. Describe your perfect weekend. Sleep late, wake up somewhere new, spend the day with people I love and talk late into the night. Want to help build the next revolution in database technology? MongoDB offers summer internships and new graduate opportunities to foster computer science talent across the country.

September 9, 2014

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Nuevas experiencias inteligentes para desarrolladores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y Docs

Hoy, MongoDB anunció una variedad de innovaciones en su plataforma de datos para desarrolladores, creando experiencias de desarrollador nuevas e inteligentes en herramientas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y MongoDB Documentation que simplifican y aceleran radicalmente la forma en que los desarrolladores crean aplicaciones modernas. Estas nuevas experiencias brindan a los desarrolladores asistencia guiada e inteligente para sus procesos de desarrollo en: MongoDB Compass: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para componer de todo, desde consultas simples hasta agregaciones sofisticadas de varias etapas. MongoDB Relational Migrator: donde los desarrolladores pueden convertir consultas SQL a la sintaxis de MongoDB Query API. MongoDB Atlas Charts: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para generar visualizaciones de datos básicos. Documentación de MongoDB: donde los desarrolladores pueden hacer preguntas a un chatbot inteligente, creado sobre MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, para permitir el descubrimiento de información y la resolución de problemas ultrarrápidos durante el desarrollo de software. El tiempo de los desarrolladores es uno de los bienes más preciados de cualquier organización y, dado que las expectativas de las empresas y los clientes siguen aumentando, los desarrolladores se encuentran bajo una presión cada vez mayor para entregar aplicaciones rápidamente. Con experiencias más inteligentes en la plataforma de datos para desarrolladores MongoDB, ahora es más sencillo y fácil que nunca crear aplicaciones modernas para prácticamente cualquier caso de uso. Consultas en lenguaje natural en Compass La creación de consultas y agregaciones es uno de los casos de uso de desarrolladores más destacados para Compass , la popular herramienta GUI descargable de MongoDB. La nueva e inteligente experiencia de Compass permite a los desarrolladores utilizar lenguaje natural para componer agregaciones sofisticadas para consultar, transformar y enriquecer datos, reduciendo la complejidad y la curva de aprendizaje para crear consultas en el código de la aplicación. La nueva experiencia se lanzará en Vista previa pública en la versión 1.40.0 y se implementará de forma incremental para los usuarios desde hoy hasta finales de octubre. Para comenzar, asegúrese de haber descargado 1.40.0 en su máquina y tener acceso a la función. Luego puede navegar a la pestaña Documentos y hacer clic en el botón Generar consulta en la barra de consulta, que abre una segunda barra debajo de la barra de consulta estándar donde puede ingresar indicaciones en lenguaje natural para generar la sintaxis de la API de consulta para que la ejecute con sus datos. . Asegúrese de presionar el botón "pulgar hacia arriba" o "pulgar hacia abajo" para calificar la utilidad de la consulta generada. Conversión de consultas SQL en Relational Migrator Las migraciones son parte del viaje de muchos desarrolladores con MongoDB. A principios de este verano en MongoDB.Local NYC, anunciamos Relational Migrator para ayudar a los equipos con estos proyectos y seguimos facilitando la modernización del código de la aplicación. Muchos sistemas heredados tienen cientos, si no miles, de consultas SQL que deben modernizarse como parte de cualquier esfuerzo de migración, y eso puede ser una tarea que requiere mucho tiempo, si no desalentadora. Ahora, en la Vista previa privada, los desarrolladores pueden utilizar Relational Migrator para convertir consultas SQL existentes y procedimientos almacenados en una sintaxis de MongoDB Query API lista para el desarrollo. Con la conversión de consultas SQL, los desarrolladores pueden aprovechar Relational Migrator para eliminar el esfuerzo manual de crear consultas MongoDB a escala, acelerando los proyectos de migración. La conversión de consultas SQL está actualmente disponible en Vista previa privada y el acceso se puede solicitar directamente desde la última versión de Relational Migrator. Soporte de lenguaje natural en gráficos Atlas Atlas Charts es la mejor manera para que los desarrolladores visualicen los datos de Atlas. Al ofrecer una solución potente y sencilla para obtener información basada en datos, Charts empodera a los desarrolladores y a las empresas a las que ayudan a escalar. ¡Lo que siempre ha sido fácil ahora también se está volviendo más inteligente! Disponible en Vista previa privada, un nuevo modo de lenguaje natural permite a los desarrolladores visualizar sus datos a través de una consulta de lenguaje simple, por ejemplo: "muéstrame una comparación de los ingresos anuales por país y producto". Esto es sólo el comienzo. A finales de este año, el soporte del lenguaje natural se extenderá a consultas y tipos de gráficos más complejos. ¡ Regístrese hoy para probar el soporte de lenguaje natural para crear gráficos! ¡Estén atentos a más actualizaciones del equipo y consulte nuestra documentación para obtener más información sobre lo que admite el lenguaje natural durante la Vista previa privada! Chatbot inteligente para la documentación de MongoDB La documentación es fundamental para la experiencia del desarrollador, ya que facilita el descubrimiento de características y capacidades del producto y la resolución de problemas comunes durante el desarrollo de software. MongoDB ahora está potenciando su experiencia con un chatbot inteligente que mejora el descubrimiento de información al mostrar y resumir la documentación más relevante. Construido con MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, el chatbot le permite hacer preguntas en lenguaje natural como "¿Cómo empiezo con MongoDB Atlas?" o "¿Cómo agrego una nueva dirección IP a la lista de acceso IP para mi proyecto Atlas?" y reciba una respuesta con artículos de referencia, ejemplos de código y otra información relevante. MongoDB también ofrecerá código abierto y proporcionará materiales educativos sobre cómo construimos el chatbot inteligente, lo que hará mucho más fácil para otros miembros de la comunidad utilizar el poder de MongoDB Atlas y Atlas Vector Search para crear experiencias dinámicas y educativas para sus usuarios finales. Privacidad y seguridad de datos MongoDB cuenta con la confianza de algunas de las organizaciones más preocupadas por la seguridad del mundo, que utilizan los sólidos controles de privacidad y seguridad de datos de la plataforma de datos para desarrolladores para administrar sus activos de datos más confidenciales. Para mantener esta confianza, estas nuevas experiencias de desarrollador siempre serán transparentes sobre a qué datos se accede y se utiliza, lo que permitirá a los clientes tomar decisiones informadas dentro de los límites de sus preocupaciones únicas de seguridad, privacidad y cumplimiento. Empiece hoy Con características nuevas e inteligentes que permiten a los desarrolladores interactuar con sus datos usando lenguaje natural en Compass, Relational Migrator y Charts, así como un chatbot inteligente para la documentación de MongoDB, es más fácil que nunca aprovechar la flexibilidad y escalabilidad del documento de MongoDB modelo de datos para construir cualquier clase de aplicación. Si tiene comentarios sobre estas experiencias, puede ingresar una sugerencia en nuestro portal de comentarios de usuarios .

September 26, 2023