O MongoDB usa o mecanismo de agente do Atlas para transformar fluxos de trabalho de vendas em um sistema de ação

O DESAFIO

Dados fragmentados e atrito nas vendas

Para as equipes de go-to-market (GTM) do MongoDB, preparar-se para uma conversa com o cliente nunca foi uma tarefa simples de pesquisa. Isso significa reunir informações do Salesforce, transcrições de reuniões, e-mails e documentos e, então, transformá-las em planos de conta, perguntas de descoberta e tarefas de acompanhamento.

As informações existiam, mas os vendedores precisavam conectar os pontos por conta própria. Alternar entre aplicações significava reunir informações de contexto repetidamente, e as ferramentas de IA de uso geral geralmente produziam respostas que não levavam em conta o negócio nem a metodologia de vendas do MongoDB, exigindo revisão manual. De fato, os executivos de conta do MongoDB gastavam em média de 4 a 6 horas em tarefas administrativas em cada ciclo de conta/negociação. Reduzir esse tempo e permitir que os membros da equipe de GTM dediquem seu tempo e seus esforços à satisfação do cliente pode ter um impacto significativo.

Mas, para fazer isso de forma eficaz, o MongoDB precisava de uma maneira de incorporar o contexto relevante do cliente ao próprio trabalho, em vez de deixar que cada vendedor preenchesse as lacunas entre os sistemas.

NOSSA SOLUÇÃO

Criando um sistema de ação com o Mecanismo de agente do Atlas

O MongoDB usou o Atlas Agent Engine para criar a Holly, um assistente de IA interno que conecta inteligência sobre contas aos fluxos de trabalho diários de vendas.

Para a preparação de reuniões, Holly reúne informações relevantes para criar briefs personalizados e identificar perguntas ainda sem resposta. Após as conversas, ela ajuda os vendedores a capturar insights de descoberta nas transcrições e manter os registros do Salesforce atualizados. Os resumos de contas e oportunidades apoiam o planejamento contínuo, enquanto as ferramentas de pesquisa e correspondência ajudam as equipes a preparar abordagens direcionadas.

Figura 1. Arquitetura de agente de Holly.

Essas funcionalidades atendem às etapas relacionadas do trabalho do vendedor: entender o cliente, identificar o que ainda precisa ser aprendido e registrar informações que ajudem na próxima interação Holly baseia esse trabalho no contexto de negócios específico do MongoDB, em vez de tratar cada solicitação como uma questão de pesquisa genérica.

O Atlas Agent Engine oferece a base para operar os agentes de Holly em produção, incluindo tempo de execução, memória, segurança, identidade, orquestração, estado, observabilidade e gerenciamento do ciclo de vida. Holly também integra vários sistemas — incluindo Salesforce, Google Calendar e Drive, Zoom e Salesloft — e reúne suas informações e recursos em um espaço de trabalho compartilhado. O resultado é uma interface única e fácil de usar, sem a necessidade de alternar entre ferramentas.

Resultado

De horas para minutos: reduzindo o tempo de pesquisa de prospecção em 95%

O impacto da Holly na equipe de GTM da MongoDB foi imediato e impressionante: nos poucos meses desde o seu lançamento, os representantes que usaram a Holly observaram uma redução aproximada de 95% no tempo necessário para pesquisar e gerar listas de prospecção ativa. A preparação para reuniões e abordagens agora pode ser concluída em minutos, não horas.

A Holly já está disponível para as equipes de vendas, desenvolvimento de contas, crescimento comercial e arquitetura de soluções do MongoDB, o que deve aumentar ainda mais a produtividade em toda a organização de GTM.

O exemplo da Holly mostra o impacto que as organizações podem alcançar ao deixar de criar agentes pontuais e adotar uma plataforma de agentes governada e reutilizável — sem vincular cada aplicativo a uma única nuvem, modelo ou framework. E embora a Holly opere atualmente com 30 agentes, a arquitetura do Atlas Agent Engine foi projetada para escalar com segurança à medida que uma organização adiciona novos agentes, sejam eles 30 ou 3.000.

Para saber mais sobre como o Atlas Agent Engine pode ajudá-lo a criar, implantar e governar agentes em produção, acesse a página do Atlas Agent Engine.