Criar aplicativos de IA nunca foi tão fácil. Torná-los confiáveis em produção continua sendo o verdadeiro desafio.
Isso acontece porque os agentes precisam de mais do que inteligência - eles precisam do contexto certo, acesso a dados em tempo real e controles para agir com confiança.
A próxima geração de software agentic será construída em um ecossistema — os sistemas que as empresas executam, os aplicativos que as pessoas usam e as ferramentas com as quais os desenvolvedores já criam. É por isso que estamos construindo ativamente essa próxima geração com parceiros desde o primeiro dia, em vez de adicionar um ecossistema depois.
Hoje no MongoDB.local NYC, lançamos o próximo capítulo de nossa plataforma inteligente de dados, com os parceiros em destaque.
Construindo o ecossistema de agentes com o mecanismo de agentes do Atlas
O Atlas Agent Engine, anunciado esta semana em prévia pública, oferece às empresas uma base única para criar, implantar e governar agentes de IA. Estamos construindo isso com os parceiros que já estão ajudando as empresas a navegar por suas mudanças tecnológicas mais importantes.
Seis dos principais integradores de sistemas globais estão fazendo esse lançamento conosco: Accenture, Capgemini, Cognizant, Infosys, Tata Consultancy Services (TCS) e Tech Mahindra. Eles estão integrando o Atlas Agent Engine às ofertas de IA que já levam ao mercado, com o respaldo de sua profunda experiência no setor, capacidade de entrega e relacionamentos com clientes construídos ao longo de décadas.
Os cliente empresa estão focados em enfrentar um desafio comum: os pilotos de agente se multiplicam mais rápido do que a governança e o contexto necessários para executá-los em escala. A Cognizant projeta, orquestra e operacionaliza sistemas de agente em todo o ciclo de vida da IA, e o Atlas Agent mecanismo da MongoDB é projetado para dar a esse trabalho uma base governada e consciente do contexto sobre a qual criar. Juntas, essas funcionalidade são criadas para ajudar cliente a progredir do piloto para a produção, enquanto apoiam a responsabilidade e a profundidade de domínio que a IA governada em escala de empresa requer.
”Essa base de entrega é complementada por um ecossistema mais amplo de parceiros de tecnologia. O Atlas Agent Engine é neutro em relação a modelos e frameworks, para que as empresas possam usar as tecnologias em que já confiam e se adaptar conforme o mercado evolui. Os clientes podem escolher suas ferramentas preferidas de autenticação e segurança para manter os agentes protegidos, enquanto parceiros de tecnologia como a Arize AI ajudam a deixar esses agentes prontos para produção com o monitoramento de rastros.
Os agentes estão migrando de demos para fluxos de trabalho de produção, onde a confiabilidade depende do contexto em que atuam e da capacidade de entender o que aconteceu no tempo de execução. O MongoDB permite aos agentes acessar os dados de que precisam, enquanto o Arize rastreia cada vez que se executa e oferece suporte à avaliação do agente tanto quanto ao resultado e ao caminho percorrido. Estamos empolgados em ser parceiro de lançamento do Atlas agente mecanismo, ajudando as empresas a lançar agentes que elas podem entender, avaliar e melhorar com confiança.
”Essa combinação é importante porque colocar agentes em produção raramente é apenas um problema de tecnologia. São necessárias pessoas que conheçam uma indústria o suficiente para saber quais decisões podem ser confiadas a um agente e que já estão presentes quando as empresas as tomam.
Isso também muda onde o MongoDB está presente. Nossos parceiros estão construindo práticas agênticas, treinando equipes de entrega, desenvolvendo arquiteturas de referência e moldando ofertas empresariais em mercados importantes de todo o mundo. Quando essas equipes desenvolvem com o Atlas Agent Engine, essa capacidade as acompanha, ampliando o alcance do MongoDB a mais clientes e setores do que conseguiríamos alcançar sozinhos.
O MongoDB fornece a plataforma inteligente de dados e agentes. Os parceiros trazem a experiência, os fluxos de trabalho e o alcance que ajudam a colocar a plataforma para funcionar com todas as FERRAMENTAS que as empresas conhecem e adoram. Juntos, estamos criando um caminho de produção para agentes corporativos ao lado de alguns dos parceiros de ecossistema mais fortes que existem.
A próxima onda de IA empresarial será definida por quão efetivamente as organizações conectam dados confiáveis, inteligência contextual e ação autônoma. Ao combinar o Infosys Topaz e nossa experiência em ajudar empresas a navegar pela transformação de IA para dimensionar com o Atlas agente mecanismo, estamos permitindo que os clientes criem sistemas inteligentes que podem raciocinar, se adaptar e entregar valor em ambientes de negócios do mundo real. Juntos, estamos ajudando as organizações a acelerar a modernização, liberar todo o potencial de seus dados e estabelecer uma base sólida para a adoção dimensionável e responsável de IA baseada em agentes.
”Modernização de aplicativos corporativos com o Devin da Cognition
Os agentes não conseguem agir com base em dados presos em infraestruturas legadas. Antes que a maioria das empresas possa colocar um agente em operação, é preciso modernizar o código que mantém essa infraestrutura integrada.
Estamos enfrentando esse desafio em parceria com a Cognition. Esta semana, anunciamos o Devin for MongoDB Modernizations, uma nova oferta que aproveita o engenheiro de software de IA da Cognition para ajudar os clientes a modernizar seus sistemas e obter valor com o MongoDB com mais rapidez e facilidade.
Agora, Devin se conecta à Plataforma de modernização de aplicativos (AMP) do MongoDB, dando a ele acesso direto às ferramentas de migração do AMP. Essas ferramentas transferem e validam dados no MongoDB Atlas, oferecendo aos clientes em comum um caminho mais rápido e automatizado do código legado para a produção no Atlas.
A modernização tem duas partes: a reescrita da lógica de negócios e das camadas de acesso aos dados, e a movimentação dos dados subjacentes. O Devin cuida do código, do planejamento e da reescrita da lógica de negócios e das camadas de acesso aos dados caso a caso, enquanto as ferramentas determinísticas do AMP cuidam dos dados em si, movendo e validando cada registro no MongoDB. O Devin orquestra todo o processo de ponta a ponta, para que os clientes tenham uma migração coordenada em vez de um conjunto fragmentado de scripts e repasses manuais. Nos primeiros testes conjuntos, o trabalho que levava de cinco a seis horas terminou em pouco mais de uma hora.
O que permanece com os engenheiros humanos são as decisões que moldam o resultado: como modelar os dados do outro lado e quando fazer a virada. As equipes chegam à produção no Atlas em meses em vez de anos, com seus engenheiros liberados para o que vem a seguir.
Até mesmo as equipes de engenharia mais ambiciosas gastam grande parte de sua capacidade mantendo os sistemas de legado ativos. O Devin para modernização do MongoDB resolve esse problema. O Devin faz o trabalho pesado, reescrevendo o código em toda a base de código, para que os cliente cheguem à produção no MongoDB em semanas, e não em anos. Os engenheiros podem voltar a criar softwares excelentes e a resolver problemas difíceis.
”Encontrando os desenvolvedores onde eles criam
A IA está mudando não apenas o que os desenvolvedores criam, mas como eles criam. Cada vez mais, um aplicativo começa como um prompt. Queremos que o MongoDB esteja presente desde o primeiro prompt até a produção, por isso estamos empolgados em anunciar três novas parcerias que ampliam esse alcance.
O Emergent ajuda construtores a transformar uma ideia em linguagem natural em uma aplicação de IA funcional, agora com o Atlas como seu banco de dados padrão. Por meio dessa parceria, os construtores no Emergent poderão conectar suas contas do Atlas e implementar com o MongoDB por meio do Emergent desde o primeiro prompt, em vez de se depararem com a decisão sobre o banco de dados posteriormente.
Nossos usuários chegam, descrevem um aplicativo e nossos agente o criam. Mas o que eles pedem continua mudando durante o criar. O esquema evolui da mesma forma que a conversa. Acreditamos que o MongoDB é o melhor banco de dados para codificação agentic. Nada mais que testamos acompanhou a maneira como nossos usuários criam.
”A Monk.io é um operador universal de software, disponível como um plugin dentro de agentes de codificação populares, com o MongoDB Atlas agora como a camada de dados de destino. Os clientes podem aproveitar os agentes de codificação, como Claude Code, Codex e SpaceXAI para escrever o código, enquanto a Monk implanta e opera o aplicativo – incluindo a camada de dados do Atlas – nas contas dos clientes, cuidando do provisionamento, da configuração de rede, dos backups e da recuperação. Monk mantém um mapa dinâmico do aplicativo e de sua infraestrutura, executa alterações deterministicamente, mantém as credenciais ocultas dos agentes, aplica as permissões da organização a cada ação e exige aprovação humana fora do bate-papo do agente para alterações caras ou destrutivas, oferecendo aos clientes em comum mais maneiras de executar aplicativos com segurança.
A Retool oferece às equipes uma maneira segura e governada de usar IA para criar ferramentas internas com base nos dados que já sustentam seus negócios. Há anos, o MongoDB oferece uma integração de primeira classe com a Retool, e agora os clientes do Retool Cloud podem se conectar diretamente ao Atlas e provisionar acesso com escopo definido sem gerenciar credenciais manualmente. Juntos, estamos facilitando a entrega de aplicativos com dados de negócios reais, sem sacrificar a segurança e o controle que as empresas precisam.
A Emergent, a Monk.io e a Retool se unem a um ecossistema muito mais amplo, ampliando o alcance do MongoDB entre modelos, frameworks, ferramentas e serviços que tornam os aplicativos de IA úteis no mundo real.
Uma visão para o ecossistema
Nada disso é uma coleção de integrações pontuais. É um reconhecimento deliberado de que a era agêntica é a era do ecossistema.
As empresas que colocarem agentes em produção nos próximos anos não o farão sozinhas, e nós também não. Elas terão sucesso ao lado de parceiros que já entendem seu setor, seus sistemas e seus dados – em uma base que não os força a apostar tudo em um único modelo, nuvem ou framework.
A todos os parceiros e patrocinadores que estão conosco hoje no MongoDB.local NYC: nós agradecemos. Vocês são o motivo pelo qual esta é uma história sobre um ecossistema, e não apenas sobre um produto. Estamos apenas começando.
Próximos passos
Explore o Mecanismo de Agente Atlas em Prévia Pública e veja o que você pode criar. Se você é um parceiro interessado em criar conosco, aprender mais sobre o Ecossistema de Parceiros MongoDB.