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ATLAS

Atlas Data Federation

Query e analise dados de forma integrada no MongoDB Atlas e no armazenamento em nuvem.

Comece agora mesmo
Uma ilustração de um aplicativo conectado a um banco de dados, uma cloud, uma barra de pesquisa e um lago representando a coleção de produtos e serviços do MongoDB.

Agregue, transforme e enriqueça dados com facilidade

Reduza o tempo e o esforço gastos na construção de pipelines e agregações complexas. Data Federation simplifica o trabalho com dados em vários formatos, reduzindo a sobrecarga das FERRAMENTAS de ETL. Use-o para transformar e enriquecer seus dados para aplicativos em tempo real ou análises downstream.

Consultar Dados Através de Clusters
Ilustração da interface de conversão de dados.

Habilitar análises downstream

Converta dados de um ou mais clusters do Atlas em formatos colunares e grave-os no armazenamento de objetos na nuvem. Isso facilita o acesso, análise e movimentação de dados pelas equipes a jusante com as FERRAMENTAS que já utilizam.

Aprimore aplicativos em tempo real

Preserve a estrutura dos seus dados ao consultar o Atlas e o armazenamento em cloud por meio de uma única API. Execute agregações intuitivas para criar conjuntos de dados refinados e, em seguida, grave os resultados no destino de sua preferência para alimentar aplicativos em tempo real.

Conectar ao ASQL

Query e analisar dados entre fontes

A Data Federation simplifica o trabalho com dados ricos e estruturados para que você possa se concentrar em descobrir perspicácias em vez de gerenciar a infraestrutura.
Exibir documentação

Configurar uma Instância do Banco de Dados Federado

O Data Federation combina dados dos clusters do MongoDB Atlas, Arquivo Online e armazenamento em cloud (como AWS S3 ou Azure Blob Storage) em bancos de dados e coleções virtuais. Seus dados permanecem no local e em seu formato nativo.

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MQL

Combine, transforme e enriqueça dados

Aproveite o pipeline de agregação do MongoDB para combinar, transformar e enriquecer seus dados. Obtenha insights rapidamente com consultas federadas e paralelizadas.

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MQL

Manter resultados da consulta

Utilize o estágio $out para enviar os resultados da consulta diretamente para um cluster do Atlas ou para o armazenamento de objetos na nuvem no formato de arquivo especificado. Armazene dados na camada de armazenamento preferida sem processos ETL demorados.

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MQL

Sucessos de clientes da Atlas Data Federation

Veja todos os clientes
MODERNIZAÇÃO DE LEGADO
"Não é apenas um banco de dados como o que tínhamos em 2013. Podemos usar o Atlas Charts para visualizações simples de dados, e usamos o Atlas Data Federation para fazer com que nossos sistemas antigos se comuniquem entre si.
David Fannar Gunnarsson
Arquiteto de Soluções Empresariais, Sýn
Leia o estudo de caso
MODERNIZAÇÃO DE LEGADO
"Não é apenas um banco de dados como o que tínhamos em 2013. Podemos usar o Atlas Charts para visualizações simples de dados, e usamos o Atlas Data Federation para fazer com que nossos sistemas antigos se comuniquem entre si.
David Fannar Gunnarsson
Arquiteto de Soluções Empresariais, Sýn
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aplicativos acionados por eventos
“Utilizamos MQL em todas as partes [do nosso negócio]. E com o Data Federation, podemos usá-lo facilmente e encontrar dados em qualquer armazenamento com uma consulta muito familiar, o que é bom para nós.
Igor Agenor Piovezan
Desenvolvedor de Software Especialista, Segware
Leia o estudo de caso
Estratégia de Dados
Utilizamos o Atlas Data Federation para centralizar todos os dados de uso da AWS em um único local para os responsáveis internos de negócios. Podemos agregar dados no S3, gravá-los em um cluster do Atlas e visualizá-los usando Charts. Isso nos dá uma visão completa do nosso uso em seis contas principais da AWS diferentes sem transformações complexas de dados.
Scott Jones
Colaborador da Acxiom
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Centro de aprendizagem

Explore tutoriais, vídeos e guias sobre como trabalhar com dados distribuídos usando o Data Federation.

Perguntas frequentes

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Crie um banco de dados federado junto com seus dados operacionais do Atlas com apenas alguns cliques.
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  • Agregações eficientes
  • Interface de consulta unificada
  • Ferramentas e drivers nativos
  • Vários formatos de dados