Trillia impulsiona a inteligência de dados em larga escala

O DESAFIO

Gerenciando um ecossistema de dados de alto volume em escala

Trillia, a empresa brasileira de análise de dados e IA é especializada em transformar dados brutos em perspicácias acionáveis. Posicionada dentro do ecossistema da bolsa de valores brasileira B3, ela capacita centenas de clientes corporativos em setores como serviços financeiros, telecomunicações e varejo a guiar seus negócios com confiança baseada em evidências. “Na Trillia, nosso foco principal não está apenas nos dados, mas na inteligência de dados”, explicou Marcelo Krüger, engenheiro de dados da Trillia. “Nosso objetivo é ajudar nossos clientes a tomar decisões críticas em áreas como análise de crédito, vendas e marketing e monitoramento de conformidade sem precisar de uma equipe grande.”

Durante anos, a Trillia confiou no MongoDB Community Edition para processar grandes conjuntos de dados públicos e comerciais. Durante esse período, o ambiente cresceu organicamente, com várias equipes de engenharia implantando seus próprios clusters de forma independente. O resultado final foi um cenário fragmentado de 150 clusters díspares — alguns excedendo 20 TB de dados — executando uma mistura de versões e configurações sem governança centralizada. O ponto de inflexão crítico nessa complexidade ocorreu em dezembro de 2021, quando a B3 adquiriu uma empresa de inteligência artificial e big data. A aquisição, que levou à criação da Trillia para expandir o portfólio de análise da bolsa, resultou em um aumento significativo no volume de dados que precisavam ser processados.

A infraestrutura existente da empresa não conseguia mais acompanhar o ritmo. Para uma equipe de plataforma de banco de dados de apenas três pessoas, a equipe é chamada de DataStore e isso significa encargos operacionais significativos. A manutenção, a aplicação de patches de segurança e as atualizações eram manualmente intensivas, consumindo tempo que poderia ser dedicado a iniciativas de maior valor. As verificações de compliance eram complexas e precisavam ser realizadas usando scripts. Durante períodos de pico de demanda, como a Black Friday, a equipe precisava monitorar os canais 24/7 e responder manualmente aos picos de dados para garantir o desempenho do aplicativo. Essa manutenção repetitiva de infraestrutura impediu a equipe de evoluir para a força inovadora que a Trillia exigia.

"Precisávamos maximizar nosso tempo, aumentar nossa produtividade e ser capazes de dimensionar com segurança e transparência sem uma equipe grande", explicou Krüger. "É por isso que decidimos mudar para o MongoDB Atlas; era a opção mais estável do mercado."

NOSSA SOLUÇÃO

Um veículo para resiliência multinuvem com tempo de inatividade zero

Precisando de um ambiente estável, seguro e automatizado que pudesse oferecer suporte a APIs de missão crítica com disponibilidade 24/7, a Trillia migrou suas cargas de trabalho para o MongoDB Atlas. Hoje, é a plataforma de dados principal da empresa, oferecendo suporte ao processamento de dados em larga escala e a uma arquitetura moderna baseada em microsserviços.

O MongoDB Atlas agora impulsiona as camadas de negócios mais críticas da Trillia. Ele lida com a ingestão e o armazenamento de dados de alto volume, gerenciamento de configuração de aplicativos e tokens de autenticação para proteger as sessões de usuário. Ele também gerencia funções essenciais de back-office, como sistemas de faturamento e logs operacionais.

Além das funções internas, o MongoDB Atlas oferece suporte a produtos de análise avançados que processam grandes conjuntos de dados para gerar as perspicácias das quais os clientes da Trillia em serviços financeiros e seguros dependem todos os dias.

Uma funcionalidade crítica da solução são as capacidades multinuvem do MongoDB Atlas. A Trillia já estava no complexo processo de transferir todos os seus dados do Google Cloud para o Microsoft Azure — uma mudança que trazia riscos significativos em termos de interrupção de serviço e comprometimento de dados. “Precisávamos fazer a migração sem sobrecarregar excessivamente nossa equipe operacional e sem tempo de inatividade”, disse Krüger.

O MongoDB Atlas tornou-se um mecanismo essencial para a migração, permitindo que a equipe fizesse upgrade das versões do banco de dados e sincronizasse dados entre os dois provedores de nuvem diferentes em segundo plano com praticamente zero tempo de inatividade. Para uma equipe de apenas três pessoas, isso foi uma salvação, eliminando um nível de complexidade que, de outra forma, teria exigido seis meses de trabalho manual e manutenção.

“O MongoDB Atlas nos economizou seis meses de trabalho”, observou Krüger. "O tempo de inatividade para a migração foi essencialmente zero. Isso era importante porque as APIs que fornecemos aos bancos e ao setor financeiro não podem parar — elas devem ser executadas 24/7. Portanto, isso foi um bônus para nós."

Resultado

Transformando a infraestrutura em um catalisador estratégico para o crescimento

Ao migrar para o MongoDB Atlas, a Trillia obteve melhorias imediatas e mensuráveis em sua eficiência operacional. O tempo necessário para implantar um novo cluster de banco de dados caiu de quatro horas — e, em alguns casos, um dia — para apenas 10 minutos. “Este foi o primeiro benefício que experimentamos”, comentou Krüger. “E foi excelente para nossas equipes.”

Ao integrar o SSO do MongoDB Atlas, a Trillia reduziu o tempo de solicitação de acesso ao banco de dados de 15 minutos para apenas alguns segundos. “Antes, eu tinha que registrar manualmente um usuário e configurar a senha”, disse Krüger. “Agora, o acesso é quase instantâneo.” Esses ganhos permitem que as equipes de engenharia lancem novos serviços mais rapidamente e respondam às necessidades do mercado com uma agilidade sem precedentes.

A segurança e a conformidade também foram radicalmente fortalecidas. "Agora que temos nossos clusters no MongoDB Atlas, as políticas de conformidade são automatizadas, então não precisamos mais depender de scripts", disse Krüger. "Como resultado, é mais fácil realizar quaisquer backups ou procedimentos de recuperação de desastre, bem como cumprir os requisitos do governo."

O dimensionamento automático agora gerencia picos de demanda, garantindo serviços estáveis para os clientes finais sem intervenção manual. “Antes do MongoDB Atlas, precisávamos de alertas 24/7 e tínhamos que monitorar o canal manualmente em caso de picos repentinos”, explicou Krüger. “Agora, o Atlas age de forma proativa. É muito, muito mais rápido — o que significa que os recursos aos quais nossos clientes precisam ter acesso não ficam lentos nem se tornam subitamente indisponíveis.”

Consequentemente, a Trillia conseguiu mudar o foco da sua equipe do gerenciamento de infraestrutura para iniciativas de maior valor, incluindo o aconselhamento estratégico sobre as melhores práticas em todas as unidades de negócios para otimizar a arquitetura de dados desde o início.

Olhando para o futuro, a Trillia planeja expandir o uso do MongoDB Atlas como uma plataforma holística em todas as suas unidades de negócios. Seu roteiro inclui aproveitar o MongoDB Vector Search e o MongoDB Search para substituir tecnologias de legado, bem como integrar agentes de IA para acelerar a inovação.

À medida que sua jornada com o MongoDB continua, a Trillia mudou da manutenção para uma estratégia de missão crítica, impulsionando a próxima geração de inteligência de dados em todo o ecossistema B3.