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NEW時系列データのネイティブ サポートの導入詳細

高速かつスマートな構築​​

最新の優れたデータベースを基盤としたアプリケーション データ プラットフォームを利用すると、アイデアを迅速に市場に投入することができます。トランザクション、検索、分析、モバイルの使用例をサポートするだけでなく、共通のクエリ インターフェイスと開発者の好みのデータ モデルを使用できます。
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ユーザー インターフェイスを強化するドキュメントとオブジェクトのイラスト
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データを簡単に利用する

MongoDB の基本理念は、開発者が抱えるデータの課題を解決することです。MongoDB の特徴は次のとおりです。
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構築の高速化

柔軟性に優れたドキュメント データ モデルと、あらゆる使用例に対応する統合クエリ インターフェイスにより、出荷と反復処理にかかる時間が 3 ~ 5 倍も短縮されます。

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スケーリングの促進

顧客の規模を問わず、あらゆる環境でパフォーマンス SLA を満たすことができます。

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セキュリティの確保

ミッションクリティカルなワークロードに対して高可用性を確保し、データ整合性を保護して、セキュリティやコンプライアンスの基準を簡単に満たすことができます。

クラウドにおける完全管理

クラウド サービスの利用をすぐに開始して、大規模なスケーリングを行うことができます。
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Atlas
マルチクラウド アプリケーション データ プラットフォーム
トランザクションから分析、検索からデータ ビジュアライゼーションまでのさまざまな使用例に対応できるクラウド データベース サービスの統合スイートです。
クラウド データ プラットフォームのイラスト。

あらゆる環境に対応したセルフマネージドなサービス

ノート PC からデータ センターまで、場所を選ばず MongoDB を実行できます

開発者が開発者のために構築したプラットフォーム

開発者の思考/コーディングの方法に対応したドキュメント データ モデルと強力な統合クエリ API を採用した MongoDB が迅速かつ柔軟なアプリケーション開発を支援します。
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1 つのプラットフォームが多くのワークロードに対応
トランザクション、分析、全文検索、時系列など
データのクエリと分析
あらゆる運用に一貫したクエリ API エクスペリエンスを実現し、固有の言語サポートを提供
デプロイ、スケーリング、最適化が簡単に
組み込みのレプリケーション、シャーディング、インデックス作成、パフォーマンス ツールなどの機能により、実稼働環境での運用を確実に行うことが可能
1 つのプラットフォームが多くのワークロードに対応
トランザクション、分析、全文検索、時系列など
トランザクション
検索
時系列
Change Stream/イベント ドリブン
データのクエリと分析
あらゆる運用に一貫したクエリ API エクスペリエンスを実現し、固有の言語サポートを提供
CRUD
集計
言語サポート
デプロイ、スケーリング、最適化が簡単に
組み込みのレプリケーション、シャーディング、インデックス作成、パフォーマンス ツールなどの機能により、実稼働環境での運用を確実に行うことが可能
可用性
スケーラビリティ
パフォーマンス
トランザクション
検索
時系列
Change Stream/イベント ドリブン

ビジネスに合わせてカスタマイズされたデータ ソリューション

カスタマー エクスペリエンスの限界を押し広げる場合でも、ミッションクリティカルなアプリケーションを構築する場合でも、MongoDB はあらゆる業種に対応したデータの基盤となります
Illustration of currency and a document, representing MongoDB's usage in the financial services industry
金融サービス
モダナイゼーションの障害となるリスクを排除
反復的なモダナイゼーションにより、金融会社はイノベーションも同時に実現し、リスクを少なく抑えて短期間で利益を得ることができます。詳細
モバイル アプリとチャートのイラスト。

使用例

レガシー モダナイゼーションから IOT データ、シングル ビューまで、MongoDB のさまざまな利用方法をご紹介します。

心拍、錠剤、病院の記号のイラスト。医療業界における MongoDB の利用を表しています。

業種

MongoDB は、あらゆる業種の組織が取り組むイノベーションの障壁を取り除くよう支援します。

スマート ファクトリー
「開発者は実に簡単に業務を行うことができます。データ モデリングではなく、事業価値の構築に時間を費やすことができます。」
Filip Dadgar 氏
Toyota Material Handling、プリンシパル ソリューション アーキテクト兼 IT マネージャー
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迅速なスケーリング
「アジャイル開発、集学的チーム、迅速な反復処理、週次リリースのすべてが、需要の変化へのシームレスな対応に役立っています。MongoDB はそのニーズに一貫して対処し、私たちが必要としていた俊敏性と柔軟性をもたらしてくれました。」
Tom Padgham 氏
イギリス労働・年金省、エンジニアリング担当副部長
スケーリング
「長い間、コンピューティング層はデータベースよりもはるかに動的にスケーリングされてきました。MongoDB Atlas を導入して初めて、データ エンジンの迅速なスケーリングが可能になります。」
William Fong氏
Boxed、CTO 兼共同創設者

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データベースのイラスト。