MongoDB 8.0

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MongoDB.local Londres 2024: Melhor aplicação, mais rápido

Desde que iniciamos a série de eventos de 2024 do MongoDB em abril, nos conectamos com milhares de clientes, parceiros e membros da comunidade em cidades do mundo todo, da Cidade do México a Mumbai. Ontem marcamos a décima nona parada da turnê MongoDB.local 2024, e nos divertimos muito recebendo pessoas de todos os setores no MongoDB.local Londres, onde discutimos as últimas tendências tecnológicas, celebramos as inovações dos clientes e revelamos atualizações de produtos que tornam mais fácil do que nunca para os desenvolvedores criarem aplicativos de última geração. No último ano, os mais de 50.000 clientes do MongoDB nos relataram que suas necessidades estão mudando. Eles estão cada vez mais focados em três áreas: Ajudando os desenvolvedores a criar com mais rapidez e eficiência Capacitando equipes para criar aplicativos baseados em IA Migrando de sistemas legado para plataformas modernas Em todas essas áreas, há uma necessidade comum de uma base sólida: cada uma exige um banco de dados resiliente, escalável, seguro e de alto desempenho. As atualizações que compartilhamos no MongoDB.local Londres refletem essas prioridades. MongoDB tem o compromisso de garantir que nossos produtos sejam construídos para exceder os requisitos mais rigorosos de nossos clientes e que forneçam a base mais sólida possível para a construção de uma ampla gama de aplicações, agora e no futuro. De fato, durante o evento de ontem, Sahir Azam, diretor de produtos do MongoDB, discutiu a função fundamental que os dados desempenham em seu discurso de abertura. Ele também compartilhou o mais recente avanço de nosso ecossistema de parceiros, uma solução de IA desenvolvida por MongoDB, Amazon Web Services e Anthropic que facilita aos clientes a implantação de uma aplicação de atendimento ao cliente com IA. MongoDB 8.0: A melhor versão do MongoDB de todos os tempos A maior novidade do MongoDB.local Londres foi o anúncio da disponibilidade geral do MongoDB 8.0 , que oferece melhorias de desempenho importantes, reduz os custos de dimensionamento e acrescenta funcionalidades adicionais de escalabilidade, resiliência e segurança de dados ao banco de dados de documentos mais conhecido do mundo. As otimizações arquitetônicas no MongoDB 8.0 reduziram significativamente o uso de memória e os tempos de consulta, e o MongoDB 8.0 tem recursos de processamento em lote mais eficientes do que as versões anteriores. Especificamente, o MongoDB 8.0 apresenta uma taxa de transferência de leitura 36% melhor, gravações em massa 56% mais rápidas e gravações simultâneas 20% mais rápidas durante a replicação de dados. Além disso, o MongoDB 8.0 pode lidar com volumes maiores de dados Time Series e pode executar agregações complexas com mais de 200% de rapidez, com menor uso de recursos e custos. Por último (mas não menos importante!), o Queryable Encryption agora oferece suporte a consultas de intervalo, garantindo a segurança dos dados e possibilitando análises avançadas. Para saber mais sobre os anúncios de produtos do MongoDB.local London, que são projetados para acelerar o desenvolvimento de aplicações, simplificar a inovação em AI e acelerar a qualificação dos desenvolvedores, leia! Aceleração do desenvolvimento de aplicativos Dimensionamento e elasticidade aprimorados nos recursos do MongoDB Atlas Os novos aprimoramentos do plano de controle do MongoDB Atlas possibilitam que os clientes dimensionem os clusters mais rapidamente, respondam às demandas de recursos em tempo real e otimizem o desempenho, tudo isso enquanto reduzem os custos operacionais. Primeiro, nossos novos recursos granulares de provisionamento e dimensionamento de recursos - incluindo dimensionamento independente de fragmentos e armazenamento e IOPS estendidos no Azure - permitem que os clientes otimizem os recursos exatamente onde são necessários. Em segundo lugar, os clientes do Atlas terão um escalonamento mais rápido do cluster, com tempos de escalonamento até 50% mais rápidos, por meio do escalonamento do cluster em paralelo por tipo de nó. Por fim, os usuários do MongoDB Atlas desfrutarão de um dimensionamento automático mais ágil, com uma melhoria de 5 vezes na capacidade de resposta graças aos aprimoramentos em nossos algoritmos e infraestrutura de dimensionamento. Esses aprimoramentos estão sendo implementados para todos os clientes do Atlas, que devem começar a ver os benefícios imediatamente. Plug-in do IntelliJ para MongoDB Anunciado em uma prévia privada, o plug-in MongoDB para IntelliJ foi projetado para aprimorar funcionalmente a maneira como os desenvolvedores trabalham com o MongoDB no IntelliJ IDEA, um dos IDEs mais populares entre os desenvolvedores Java. O plug-in permite que os desenvolvedores Java corporativos escrevam e testem consultas Java com mais rapidez, recebam insights proativos de desempenho e reduzam os erros de tempo de execução diretamente em seu IDE. Ao aprimorar a integração entre o banco de dados e o IDE, a JetBrains e o MongoDB firmaram uma parceria para oferecer uma experiência perfeita para sua base de usuários compartilhada e liberar seu potencial para criar aplicativos modernos com mais rapidez. Inscreva-se para a prévia privada aqui . Participante do MongoDB Copilot para VS Code (visualização pública) Agora em pré-visualização pública, o novo MongoDB Participant for GitHub Copilot integra recursos de IA específicos de domínio diretamente a uma experiência semelhante a um chat na extensão do MongoDB para o VS Code . O participante está profundamente integrado à extensão do MongoDB, permitindo a geração de consultas precisas ao MongoDB (e exportando-as para o código do aplicativo), descrevendo esquemas de coleção e respondendo a perguntas com acesso atualizado à documentação do MongoDB, sem que o desenvolvedor precise sair de seu ambiente de codificação. Esses recursos reduzem significativamente a necessidade de alternância de contexto entre domínios, permitindo que os desenvolvedores permaneçam em seu fluxo e se concentrem na criação de aplicativos inovadores. Suporte a vários clusters para o MongoDB Enterprise Kubernetes Operator Garanta alta disponibilidade, resiliência e escala para as implementações do MongoDB executadas no Kubernetes por meio de suporte adicional para a implementação do MongoDB e do Ops Manager em vários Kubernetes cluster. Os usuários agora podem implantar ReplicaSets, Sharded cluster (em visualização pública) e Ops Manager em locais ou geograficamente distribuídos Kubernetes cluster para maior resiliência, flexibilidade e recuperação de desastres da implantação. Essa abordagem permite a disponibilidade, a resiliência e o dimensionamento em vários locais no Kubernetes, recursos que antes só estavam disponíveis fora do Kubernetes para o MongoDB. Para saber mais, confira a documentação . O Atlas Search e o Vector Search estão agora disponíveis para todos através do Atlas CLI e do Docker A experiência de desenvolvimento local do MongoDB Atlas já está disponível para todos. Use a CLI do MongoDB Atlas e o Docker para criar com o MongoDB Atlas em seu ambiente local preferido e acesse facilmente recursos como o Atlas Search e o Atlas Vector Search durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. A CLI do Atlas fornece uma interface unificada e familiar baseada em terminal que permite implantar e construir com o MongoDB Atlas em seu ambiente de desenvolvimento preferido, localmente ou no cloud. Se você constrói com o Docker, agora também pode usar o Docker e o Docker Compose para integrar facilmente o Atlas em seus ambientes de integração local e contínua com a CLI do Atlas . Evite o trabalho repetitivo automatizando o ciclo de vida de seus ambientes de desenvolvimento e teste e concentre-se na criação de recursos de aplicativos com pesquisa de texto completo, IA e pesquisa semântica, entre outros. Simplificando a inovação em IA Reduzir custos e aumentar a escala no Atlas Vector Search Anunciamos os recursos de quantização de vetores no Atlas Vector Search . Ao reduzir a memória (em até 96%) e tornar a recuperação de vetores mais rápida, a quantização de vetores permite que os clientes criem uma ampla variedade de aplicações de IA e pesquisa em maior escala e menor custo. Agora disponível de forma geral, o suporte à ingestão de vetores quantizados escalares permite que os clientes importem e trabalhem com vetores quantizados de seus provedores de modelos de incorporação preferidos - diretamente no Atlas Vector Search. Em breve, recursos adicionais de quantização vetorial, incluindo quantização automática, equiparão os clientes com um conjunto de ferramentas abrangente para criar e otimizar aplicações de IA e pesquisa em grande escala no Atlas Vector Search. Integrações adicionais com estruturas de IA populares Envie seu próximo projeto alimentado por IA mais rapidamente com o MongoDB, independentemente da estrutura ou do LLM de sua escolha. As tecnologias de IA estão avançando rapidamente, o que torna importante criar e dimensionar aplicativos de alto desempenho rapidamente e usar sua pilha preferida à medida que seus requisitos e tecnologias disponíveis evoluem. O conjunto aprimorado de integrações do MongoDB com LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, ChatGPT Retrieval Plugin e outros, torna a criação da próxima geração de aplicativos no MongoDB mais fácil do que nunca . Capacitação de desenvolvedores Novos emblemas de aprendizado do MongoDB Mais rápidos de obter e mais específicos do que uma certificação, os Emblemas de Aprendizado gratuitos do MongoDB mostram seu compromisso com o aprendizado contínuo e com a comprovação do seu conhecimento sobre um tópico específico. Siga o caminho do aprendizado, adquira novas habilidades e obtenha um emblema digital para exibir no LinkedIn. Confira os dois emblemas de aprendizado da IA generativa! Criação de aplicativos de IA generativa : aprenda a criar aplicativos inovadores de IA generativa com o Atlas Vector Search, incluindo aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG). Implantação e avaliação de aplicativos de IA generativa : leve seus aplicativos da criação à implantação completa, concentrando-se na otimização do desempenho e na avaliação dos resultados. Saiba mais Para saber mais sobre os anúncios recentes e atualizações de produtos do MongoDB, confira os anúncios de produtos na página Novidades e todas as publicações sobre atualizações de produtos no blog . Bom desenvolvimento!

October 3, 2024

MongoDB.local Londra 2024: Applicazioni migliori, più veloci

Da quando abbiamo dato il via alla serie di eventi 2024 di MongoDB ad aprile, siamo entrati in contatto con migliaia di clienti, partner e membri della comunità in città di tutto il mondo, da Città del Messico a Mumbai. Ieri, durante la diciannovesima tappa del tour MongoDB.local 2024, abbiamo accolto con enorme piacere persone di tutti i settori a MongoDB.local Londra, dove abbiamo discusso delle ultime tendenze tecnologiche, celebrato le innovazioni dei clienti e svelato aggiornamenti dei prodotti che rendono estremamente semplice per gli sviluppatori creare applicazioni di nuova generazione. Nell'ultimo anno, gli oltre 50.000 clienti di MongoDB ci hanno detto che le loro esigenze stanno cambiando. Si concentrano sempre di più su tre aree: Aiutare gli sviluppatori a creare più velocemente e in modo più efficiente Consentire ai team di creare applicazioni basate sull'AI Passare dai sistemi legacy alle piattaforme moderne In tutte queste aree, l'esigenza comune è quella di poter disporre di una solida base: ognuna richiede un database resiliente, scalabile, sicuro e altamente performante. Gli aggiornamenti discussi a MongoDB.local Londra riflettono queste priorità. MongoDB si impegna a garantire che i suoi prodotti siano sviluppati per soddisfare, e andare oltre, i requisiti più severi dei nostri clienti e che forniscano le basi più solide possibili per la creazione di un'ampia gamma di applicazioni, ora e in futuro. Inoltre, durante l'evento di ieri, Sahir Azam, Chief Product Officer di MongoDB, ha discusso del ruolo fondamentale svolto dai dati nel suo discorso keynote. Ha anche parlato degli ultimi progressi del nostro ecosistema di partner, una soluzione AI basata su MongoDB, Amazon Web Services e Anthropic , che rende più semplice per i clienti l'implementazione di applicazioni di assistenza clienti di AI generativa. MongoDB 8.0: la migliore versione di MongoDB di sempre Le più grandi novità su .local L'evento di Londra ha annunciato la disponibilità generale di MongoDB 8.0 , che offre notevoli miglioramenti delle prestazioni, costi di scalabilità ridotti e aggiunge ulteriori funzionalità di scalabilità, resilienza e sicurezza dei dati al database di documenti più popolare al mondo. Le ottimizzazioni architettoniche in MongoDB 8.0 hanno ridotto notevolmente l'utilizzo della memoria e i tempi di interrogazione e MongoDB 8.0 ha funzionalità di elaborazione batch più efficienti rispetto alle versioni precedenti. In particolare, MongoDB 8.0 offre un throughput di lettura migliore del 36%, scritture in blocco più veloci del 56% e scritture simultanee più veloci del 20% durante la replica dei dati. Inoltre, MongoDB 8.0 può gestire volumi più elevati di dati di time-series e può eseguire aggregazioni complesse a una velocità superiore al 200%, con un utilizzo e costi delle risorse inferiori. Infine (ma non meno importante!), Queryable Encryption ora supporta le query di intervallo, garantendo la sicurezza dei dati e consentendo potenti analytics. Per ulteriori informazioni sugli annunci di prodotto di MongoDB.local Londra, progettati per accelerare lo sviluppo di applicazioni, semplificare l'innovazione dell'AI e accelerare il miglioramento delle competenze degli sviluppatori, continua a leggere. Accelerare lo sviluppo delle applicazioni Scalabilità ed elasticità migliorate nelle funzionalità di MongoDB Atlas I nuovi miglioramenti al piano di controllo di MongoDB Atlas consentono ai clienti di scalare i cluster più velocemente, rispondere alle richieste di risorse in tempo reale e ottimizzare le prestazioni, il tutto riducendo i costi operativi. Innanzitutto, le nostre nuove funzionalità granulari di provisioning e scalabilità delle risorse, tra cui scalabilità indipendente degli shard, storage esteso e IOPS su Azure, consentono ai clienti di ottimizzare le risorse esattamente dove necessario. In secondo luogo, i clienti Atlas sperimenteranno una scalabilità dei cluster più rapida con tempi di scalabilità fino al 50% più rapidi, scalando i cluster in parallelo per tipo di nodo. Infine, gli utenti di MongoDB Atlas godranno di una scalabilità automatica più reattiva, con un miglioramento di 5 volte della reattività grazie ai miglioramenti dei nostri algoritmi e della nostra infrastruttura di scalabilità. Questi miglioramenti sono stati estesi a tutti i clienti Atlas, che dovrebbero iniziare immediatamente a riscontrare i vantaggi. Plugin IntelliJ per MongoDB Annunciato in anteprima privata, il plugin MongoDB per IntelliJ è progettato per migliorare funzionalmente il modo in cui gli sviluppatori lavorano con MongoDB in IntelliJ IDEA, uno degli IDE più popolari tra gli sviluppatori Java. Il plugin consente agli sviluppatori Java aziendali di scrivere e testare le query Java più velocemente, ricevere insight proattivi sulle prestazioni e ridurre gli errori di runtime direttamente nel loro IDE. Migliorando l'integrazione tra database e IDE, JetBrains e MongoDB hanno instaurato una collaborazione per offrire un'esperienza senza interruzioni per la loro base di utenti condivisa e consentire loro di creare applicazioni moderne più velocemente. Iscriviti all'anteprima privata qui . Copilot MongoDB Participant per VS Code (public preview) Ora in public preview, il nuovo MongoDB Participant for GitHub Copilot integra le funzionalità di AI specifiche del dominio direttamente con un'esperienza simile a una chat nell'estensione MongoDB per VS Code . Il participant è profondamente integrato con l'estensione MongoDB, consentendo la generazione di query MongoDB accurate (e l'esportazione nel codice dell'applicazione), la descrizione di schemi di raccolta e la risposta alle domande con accesso aggiornato alla documentazione di MongoDB, senza richiedere allo sviluppatore di lasciare il proprio ambiente di codifica. Queste funzionalità riducono in modo significativo la necessità di passare da un dominio all'altro, consentendo agli sviluppatori di rimanere nel loro flusso e di concentrarsi sulla creazione di applicazioni innovative. Supporto multicluster per l'operatore MongoDB Enterprise Kubernetes Garantire elevata disponibilità, resilienza e scalabilità per le distribuzioni di MongoDB in esecuzione in Kubernetes tramite un supporto aggiuntivo per l'implementazione di MongoDB e Ops Manager su più cluster Kubernetes. Ora gli utenti hanno la possibilità di implementare ReplicaSets, Sharded Clusters (in public preview) e Ops Manager su cluster Kubernetes locali o distribuiti geograficamente per una maggiore resilienza di implementazione, flessibilità e disaster recovery. Questo approccio consente la disponibilità, la resilienza e la scalabilità su più siti all'interno di Kubernetes, funzionalità che in precedenza erano disponibili solo al di fuori di Kubernetes per MongoDB. Per saperne di più, consulta la documentazione . MongoDB Atlas Search e Vector Search sono ora generalmente disponibili tramite Atlas CLI e Docker L'esperienza di sviluppo locale per MongoDB Atlas è ora disponibile a livello generale. Usa MongoDB Atlas CLI e Docker per creare con MongoDB Atlas nel tuo ambiente locale preferito e accedi facilmente a funzionalità come Atlas Search e Atlas Vector Search durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo del software. L'Atlas CLI fornisce un'interfaccia unificata e familiare basata su terminale, che consente di implementare e creare con MongoDB Atlas nel tuo ambiente di sviluppo preferito, localmente o nel cloud. Se sviluppi con Docker, ora puoi anche utilizzare Docker e Docker Compose per integrare facilmente Atlas nei tuoi ambienti di integrazione locale e continua con Atlas CLI . Evita il lavoro ripetitivo automatizzando il ciclo di vita dei tuoi ambienti di sviluppo e di test e concentrati sulla creazione di funzionalità applicative con la ricerca full-text, l'AI e la ricerca semantica e altro ancora. Semplificare l'innovazione dell'AI Riduci i costi e aumenta la scalabilità in Atlas Vector Search Abbiamo annunciato le funzionalità di quantizzazione vettoriale in Atlas Vector Search . Riducendo la memoria (fino al 96%) e velocizzando il recupero dei vettori, la quantizzazione vettoriale consente ai clienti di creare un'ampia gamma di applicazioni di AI e di ricerca su scala più elevata e a costi inferiori. Generalmente disponibile ora, il supporto per l'inserimento di vettori quantizzati scalari consente ai clienti di importare e lavorare senza problemi con vettori quantizzati dai loro fornitori di modelli di incorporamento preferiti, direttamente in Atlas Vector Search. Presto, funzionalità aggiuntive di quantizzazione vettoriale, inclusa la quantizzazione automatica, forniranno ai clienti un set di strumenti completo per creare e ottimizzare applicazioni di AI e di ricerca su larga scala in Atlas Vector Search. Ulteriori integrazioni con i framework AI più diffusi Consegna più velocemente il tuo prossimo progetto basato sull'AI con MongoDB, indipendentemente dal framework o LLM prescelto. Le tecnologie AI stanno progredendo rapidamente e questo rende importante costruire e scalare rapidamente applicazioni performanti e utilizzare lo stack preferito in base all'evoluzione dei requisiti e delle tecnologie disponibili. La suite avanzata di integrazioni di MongoDB con LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, ChatGPT Retrieval Plugin e altro ancora rende estremamente semplice la creazione della prossima generazione di applicazioni su MongoDB . Migliorare le competenze degli sviluppatori Nuovi badge di apprendimento MongoDB Più veloci da raggiungere e più mirati di una certificazione, i Learning Badge gratuiti di MongoDB dimostrano il tuo impegno nell'apprendimento continuo e nel dimostrare la tua conoscenza su un argomento specifico. Segui il percorso di apprendimento, acquisisci nuove competenze e ottieni un badge digitale da mostrare su LinkedIn. Scopri i due badge di apprendimento di AI generativa di nuova generazione! Creazione di app di AI generativa: impara a creare app di AI generativa innovative con Atlas Vector Search, comprese le app retrieval-augmented generation (RAG). Distribuzione e valutazione di applicazioni di AI generativa : porta le tue applicazioni dalla creazione alla distribuzione completa, concentrandoti sull'ottimizzazione delle prestazioni e sulla valutazione dei risultati. Ulteriori Informazioni Per saperne di più sui recenti annunci e aggiornamenti di prodotto di MongoDB, consulta la nostra pagina delle novità di prodotto e tutti i post del nostro blog sugli aggiornamenti dei prodotti . Buon sviluppo!

October 3, 2024

MongoDB.local London 2024：更快、更好的应用程序

自今年 4 月启动 MongoDB 2024 系列活动以来，我们已与世界各地的数千名客户、合作伙伴和社区成员建立了联系，包括墨西哥城到孟买等城市。昨天是 2024 年 MongoDB.local 巡回活动的第十九站，我们很高兴欢迎各行各业的人们来到 MongoDB.local 伦敦大会。在那里我们讨论了最新的技术趋势，庆祝了客户创新，并发布了产品更新，使开发者可以比以往更轻松地构建下一代应用程序。 在过去的一年里，MongoDB 的 50,000 多名客户一直在告诉我们他们的需求正在发生变化。他们越来越关注三个领域： 全面助力开发者更快、更高效地构建应用 帮助团队创建 AI 赋能的应用程序 从传统系统迁移到现代平台 这些领域都需要一个坚实的基础：每个领域都需要一个有弹性、可扩展、安全和高性能的数据库。 我们在 MongoDB.local 伦敦大会上分享的更新反映了这些优先事项。MongoDB 致力于确保我们的产品超越客户最严格的要求，并为现在和将来构建广泛的应用程序奠定最坚实的基础。 在昨天的活动中，MongoDB 的首席产品官 Sahir Azam 在他的主题演讲中讨论了数据所发挥的基础作用。他还分享了我们合作伙伴生态系统的最新进展， 这是一个由 MongoDB、Amazon Web Services 和 Anthropic 提供支持的 AI 解决方案，使客户能够更轻松地部署生成式人工智能客户服务应用程序。 MongoDB 8.0：有史以来最好的 MongoDB 版本 .local 伦敦大会上的最大新闻是 MongoDB 8.0 正式发布。它显著提高了性能，降低了扩展成本，并为全球最受欢迎的文档数据库增加了额外的可扩展性、韧性和数据安全功能。 MongoDB 8.0 的架构优化大大降低了内存使用率和查询时间，而且 MongoDB 8.0 比以前的版本具有更高效的批处理能力。具体来说，MongoDB 8.0 的读取吞吐量提高了 36%，批量写入速度提高了 56%，数据复制期间的并发写入速度提高了 20%。此外，MongoDB 8.0 可以处理更大量的时间序列数据，并且可以将执行复杂聚合的速度提高 200% 以上，同时降低资源使用量和成本。最后， Queryable Encryption 现在支持范围查询，确保数据安全，同时实现强大的分析功能。 如需详细了解 MongoDB.local 伦敦大会的产品公告（旨在加速应用程序开发、简化 AI 创新和加快开发者的技能提升），请继续阅读！ 加快应用程序开发 提高 MongoDB Atlas 功能的扩展性和弹性 MongoDB Atlas 控制平面的全新增强功能使客户能够更快地扩展集群、实时响应资源需求并优化性能，同时降低运营成本。 首先，我们新的颗粒度资源预配和扩展功能（包括 Azure 上的独立分片扩展和扩展存储及 IOPS）允许客户在需要时精确优化资源。其次，通过按节点类型并行扩展集群，Atlas 客户将体验到更快的集群扩展，扩展时间最多可缩短 50%。 最后，MongoDB Atlas 用户将享受响应更快的自动扩展，由于我们的扩展算法和基础设施的增强，响应速度将提高 5 倍。这些增强功能正在向所有 Atlas 客户推出，他们将立即开始受益。 适用于 MongoDB 的 IntelliJ 插件 MongoDB for IntelliJ 插件已在私人预览版中发布，旨在从功能上增强开发者在 IntelliJ IDEA（Java 开发者中最流行的 IDE 之一）中使用 MongoDB 的方式。该插件允许企业 Java 开发者在其 IDE 中更快地编写和测试 Java 查询、获得主动的性能洞察并减少运行时错误。 通过增强数据库到 IDE 的集成，JetBrains 和 MongoDB 合作，为其共享用户群提供无缝体验，并释放他们更快构建现代应用程序的潜力。 在此处注册个人预览版 。 MongoDB Copilot Participant for VS Code （公共预览版） 目前，新的 MongoDB Participant for GitHub Copilot 已进入公开预览阶段，它将特定领域的 AI 功能直接与 MongoDB Extension for VS Code 中的聊天式体验相结合。 参与者与 MongoDB 扩展深度集成，允许生成准确的 MongoDB 查询（并将其导出到应用程序代码）、描述集合模式并通过访问最新的 MongoDB 文档来回答问题，而无需开发者离开他们的编码环境。这些功能大大减少了域之间的上下文切换，使开发者能够保持工作流，专注于构建创新应用程序。 MongoDB Enterprise Kubernetes Operator 的多集群支持 通过增加对跨多个 Kubernetes 集群部署 MongoDB 和 Ops Manager 的支持，确保在 Kubernetes 中运行的 MongoDB 部署具有高可用性、韧性和扩展性。 用户现在可以在本地或地理分布的 Kubernetes 集群中部署 ReplicaSet、分片集群（公开预览版）和 Ops Manager，以实现更高的部署韧性、灵活性和灾难恢复能力。这种方法可以在 Kubernetes 中实现多站点可用性、韧性和可扩展性，这些功能以前仅在 Kubernetes 之外为 MongoDB 提供。要了解更多信息， 请查看文档 。 MongoDB Atlas Search 和 Vector Search 现已通过 Atlas CLI 和 Docker 正式发布 MongoDB Atlas 的本地开发体验现已公开。使用 MongoDB Atlas CLI 和 Docker 在您喜欢的本地环境中构建 MongoDB Atlas，并在整个软件开发生命周期中轻松访问 Atlas Search 和 Atlas Vector Search 等功能。Atlas CLI 提供了统一且熟悉的基于终端的界面，允许您在您喜欢的开发环境中（本地或云端）使用 MongoDB Atlas 进行部署和构建。 如果您使用 Docker 进行构建，现在还可以使用 Docker 和 Docker Compose 通过 Atlas CLI 轻松地将 Atlas 集成到您的本地和持续集成环境中。通过自动化开发和测试环境的生命周期来避免重复性工作，并专注于通过全文搜索、 AI 和语义搜索等功能构建应用程序功能。 简化 AI 创新 在 Atlas Vector Search 中降低成本并扩大规模 我们宣布了 Atlas Vector Search 中的向量量化功能。通过减少内存（最多减少 96%）和提高向量检索速度，向量量化使客户能够以更高的规模和更低的成本构建各种人工智能和搜索应用。 标量量化向量导入功能现已全面推出，客户能够直接在 Atlas Vector Search 中操作，从其选择的嵌入模型中无缝地导入和使用量化向量。自动量化等其他向量量化功能也将很快上线，客户将能够利用 Atlas Vector Search 全面的工具集，构建和优化各种大规模 AI 和搜索应用程序。 与流行 AI 框架的额外集成 无论您选择什么框架或 LLM，都可以使用 MongoDB 更快地交付您的下一个 AI 项目。AI 技术正在迅速发展，因此快速构建和扩展高性能应用程序，并随着您的需求和可用技术的发展而使用您首选的堆栈非常重要。 MongoDB 与 LangChain、LlamaIndex、Microsoft Semantic Kernel、AutoGen、Haystack、Spring AI、ChatGPT 检索插件等增强的集成套件，使得在 MongoDB 上构建下一代应用程序变得前所未有的简单 。 促进开发者技能提升 新的 MongoDB 学习徽章 与认证相比， MongoDB 的免费学习徽章更快获得 ，也更有针对性，它表明您致力于不断学习，并证明您对特定主题的了解。遵循学习路径，掌握新技能，并获得可在 LinkedIn 上炫耀的数字徽章。 查看两个新的生成式人工智能学习徽章！ 构建生成式人工智能应用 ：学习使用 Atlas Vector Search 创建创新的生成式人工智能应用，包括检索增强生成 (RAG) 应用。 部署和评估生成式人工智能应用 ：从创建到全面部署应用程序，专注于优化性能和评估结果。 了解详情 要了解有关 MongoDB 最新产品公告和更新的更多信息，请查看我们的新产品 公告页面以 及有关产品 更新的所有博客文章 。快乐构建！

October 3, 2024

MongoDB.local London 2024: Bessere Anwendungen, schneller

Seit wir im April die MongoDB-Veranstaltungsreihe 2024 gestartet haben, haben wir Kontakte zu Tausenden von Kunden, Partnern und Community-Mitgliedern in Städten auf der ganzen Welt geknüpft – von Mexiko-Stadt bis Mumbai. Gestern war der 19. Stopp der 2024 MongoDB.local Tour, und wir hatten viel Spaß, Leute aus allen Branchen bei MongoDB.local London zu begrüßen, wo wir die neuesten Technologietrends diskutierten, Kundeninnovationen feierten und Produktaktualisierungen vorstellten, die es Entwicklern einfacher denn je machen, Anwendungen der nächsten Generation zu erstellen. Im letzten Jahr haben uns über 50.000 MongoDB-Kunden mitgeteilt, dass sich ihre Anforderungen ändern. Sie konzentrieren sich zunehmend auf drei Bereiche: Entwicklern helfen, schneller und effizienter zu entwickeln Teams befähigen, KI-gestützte Anwendungen zu erstellen Umstellung von Altsystemen auf moderne Plattformen In all diesen Bereichen besteht ein gemeinsamer Bedarf an einer soliden Grundlage: Alle benötigen eine belastbare, skalierbare, sichere und hochleistungsfähige Datenbank. Die Updates, die wir bei MongoDB.local London geteilt haben, spiegeln diese Prioritäten wider. MongoDB setzt sich dafür ein, dass die Produkte so konzipiert sind, dass sie die strengsten Anforderungen unserer Kunden übertreffen und die bestmögliche Grundlage für die Entwicklung einer breiten Palette von Anwendungen bieten – jetzt und in der Zukunft. Sahir Azam, Chief Product Officer von MongoDB, erläuterte während der gestrigen Veranstaltung in seinem Hauptvortrag die grundlegende Rolle, die Daten spielen. Er stellte außerdem die neuesten Fortschritte in unserem Partner-Ökosystem vor: eine KI-Lösung auf Basis von MongoDB, Amazon Web Services und Anthropic , die es Kunden erleichtert, KI-Anwendungen für den Kundendienst einzusetzen. MongoDB 8.0: Die beste Version von MongoDB aller Zeiten Die größten Neuigkeiten bei .local In London wurde MongoDB 8.0 allgemein verfügbar gemacht. Das neue System bietet erhebliche Leistungsverbesserungen, geringere Skalierungskosten und erweitert die weltweit beliebteste Dokumentendatenbank um zusätzliche Skalierbarkeit, Ausfallsicherheit und Datensicherheitsfunktionen. Durch Architekturoptimierungen in MongoDB 8.0 wurden Speichernutzung und Abfragezeiten deutlich reduziert und MongoDB 8.0 verfügt über effizientere Stapelverarbeitungsfunktionen als frühere Versionen. Insbesondere zeichnet sich MongoDB 8.0 durch einen um 36 % besseren Lesedurchsatz, 56 % schnellere Massenschreibvorgänge und 20 % schnellere gleichzeitige Schreibvorgänge während der Datenreplikation aus. Darüber hinaus kann MongoDB 8.0 größere Mengen an Zeitreihendaten verarbeiten und komplexe Aggregationen über 200 % schneller durchführen – bei geringerem Ressourcenverbrauch und geringeren Kosten. Nicht zuletzt unterstützt Queryable Encryption jetzt auch Bereichsabfragen, was die Datensicherheit gewährleistet und gleichzeitig leistungsstarke Analysen ermöglicht. Lesen Sie mehr über die Produktankündigungen von MongoDB.local London, die darauf abzielen, die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen, KI-Innovationen zu vereinfachen und Entwickler schneller weiterzubilden. Anwendungsentwicklung beschleunigen Verbesserte Skalierung und Elastizität der MongoDB Atlas-Funktionen Neue Verbesserungen an der Steuerungsebene von MongoDB Atlas ermöglichen es Kunden, Cluster schneller zu skalieren, in Echtzeit auf Ressourcenanforderungen zu reagieren und die Leistung zu optimieren – und das alles bei gleichzeitiger Senkung der Betriebskosten. Erstens können Kunden mit unseren neuen, granularen Funktionen zur Ressourcenbereitstellung und -skalierung – einschließlich unabhängiger Shard-Skalierung und erweiterter Speicherung und IOPS auf Azure – Ressourcen genau dort optimieren, wo sie benötigt werden. Zweitens profitieren Atlas-Kunden von einer schnelleren Cluster-Skalierung mit bis zu 50 % schnelleren Skalierungszeiten durch die parallele Skalierung von Clustern nach Knotentyp. Und schließlich können sich Benutzer von MongoDB Atlas über eine reaktionsschnellere automatische Skalierung freuen: Dank Verbesserungen unserer Skalierungsalgorithmen und -infrastruktur konnte die Reaktionsfähigkeit um das Fünffache gesteigert werden. Diese Verbesserungen werden allen Atlas-Kunden zur Verfügung gestellt, die sofort von den Vorteilen profitieren können. IntelliJ-Plugin für MongoDB Das in einer privaten Vorschau angekündigte MongoDB-Plugin für IntelliJ soll die Arbeitsweise von Entwicklern mit MongoDB in IntelliJ IDEA, einer der beliebtesten IDEs unter Java-Entwicklern, funktional verbessern. Das Plug-In ermöglicht es Java-Entwicklern in Unternehmen, Java-Abfragen schneller zu schreiben und zu testen, proaktive Einblicke in die Leistung zu erhalten und Laufzeitfehler direkt in ihrer IDE zu reduzieren. Durch die Verbesserung der Datenbank-zu-IDE-Integration haben sich JetBrains und MongoDB zusammengeschlossen, um ihrer gemeinsamen Benutzerbasis ein nahtloses Erlebnis zu bieten und ihr Potenzial zur schnelleren Erstellung moderner Anwendungen freizusetzen. Melden Sie sich hier für die private Vorschau an . MongoDB Copilot-Teilnehmer für VS Code (Öffentliche Vorschau) Der neue MongoDB Participant für GitHub Copilot, der jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar ist, integriert domänenspezifische KI-Funktionen direkt mit einer chatähnlichen Erfahrung in der MongoDB-Erweiterung für VS Code . Der Teilnehmer ist tief in die MongoDB-Erweiterung integriert, sodass genaue MongoDB-Abfragen generiert (und in Anwendungscode exportiert), Sammlungsschemata beschrieben und Fragen mit aktuellem Zugriff auf die MongoDB-Dokumentation beantwortet werden können, ohne dass der Entwickler seine Codierungsumgebung verlassen muss. Diese Funktionen reduzieren die Notwendigkeit des Kontextwechsels zwischen den Domänen erheblich und ermöglichen es den Entwicklern, in ihrem Arbeitsfluss zu bleiben und sich auf die Entwicklung innovativer Anwendungen zu konzentrieren. Multicluster-Unterstützung für den MongoDB Enterprise Kubernetes Operator Sorgen Sie für hohe Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit für MongoDB-Bereitstellungen, die in Kubernetes ausgeführt werden, durch zusätzliche Unterstützung für die Bereitstellung von MongoDB und Ops Manager in mehreren Kubernetes-Clustern. Benutzer können jetzt ReplicaSets, Sharded Clusters (in der öffentlichen Vorschau) und Ops Manager über lokale oder geografisch verteilte Kubernetes-Cluster hinweg bereitstellen, um eine höhere Ausfallsicherheit, Flexibilität und Notfallwiederherstellung bei der Bereitstellung zu erreichen. Dieser Ansatz ermöglicht standortübergreifende Verfügbarkeit, Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit innerhalb von Kubernetes – Funktionen, die bisher nur außerhalb von Kubernetes für MongoDB verfügbar waren. Um mehr zu erfahren, lesen Sie die Dokumentation . MongoDB Atlas Search und Vector Search sind jetzt allgemein über Atlas CLI und Docker verfügbar. Die lokale Entwicklungserfahrung für MongoDB Atlas ist jetzt allgemein verfügbar. Verwenden Sie die MongoDB Atlas CLI und Docker, um mit MongoDB Atlas in Ihrer bevorzugten lokalen Umgebung zu erstellen, und greifen Sie während des gesamten Softwareentwicklungszyklus problemlos auf Funktionen wie Atlas Search und Atlas Vector Search zu. Atlas CLI bietet eine einheitliche und vertraute terminalbasierte Schnittstelle, die Ihnen die Bereitstellung und Erstellung mit MongoDB Atlas in Ihrer bevorzugten Entwicklungsumgebung ermöglicht, lokal oder in der Cloud. Wenn Sie mit Docker erstellen, können Sie jetzt auch Docker und Docker Compose verwenden, um Atlas mit Atlas CLI problemlos in Ihre lokalen und kontinuierlichen Integrationsumgebungen zu integrieren. Vermeiden Sie sich wiederholende Arbeiten, indem Sie den Lebenszyklus Ihrer Entwicklungs- und Testumgebungen automatisieren, und konzentrieren Sie sich auf die Erstellung von Anwendungsfunktionen mit Volltextsuche, KI und semantischer Suche und vielem mehr. Vereinfachung von KI-Innovationen Senken Sie die Kosten und erhöhen Sie die Skalierbarkeit in Atlas Vector Search Wir haben Funktionen zur Vektorquantisierung in Atlas Vector Search angekündigt. Durch die Verringerung des Speicherbedarfs (um bis zu 96 %) und die Beschleunigung des Abrufs von Vektoren ermöglicht die Vektorquantisierung den Kunden die Entwicklung einer breiten Palette von KI- und Suchanwendungen in größerem Maßstab und zu geringeren Kosten. Die jetzt allgemein verfügbare Unterstützung für die Aufnahme skalarer quantisierter Vektoren ermöglicht es Kunden, quantisierte Vektoren nahtlos von den Einbettungsmodellanbietern ihrer Wahl zu importieren und damit zu arbeiten – direkt in Atlas Vector Search. In Kürze werden zusätzliche Vektorquantisierungsfunktionen, einschließlich automatischer Quantisierung, verfügbar sein und den Kunden damit ein umfassendes Toolset für die Erstellung und Optimierung groß angelegter KI- und Suchanwendungen in Atlas Vector Search zur Verfügung stellen. Zusätzliche Integrationen mit beliebten KI-Frameworks Liefern Sie Ihr nächstes KI-gestütztes Projekt schneller mit MongoDB aus, unabhängig von Ihrem Framework oder LLM. KI-Technologien entwickeln sich rasant weiter. Daher ist es wichtig, dass Sie schnell leistungsstarke Anwendungen erstellen und skalieren und Ihren bevorzugten Stack verwenden können, wenn sich Ihre Anforderungen und die verfügbaren Technologien weiterentwickeln. Dank der erweiterten Integrationssuite von MongoDB mit LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, dem ChatGPT Retrieval Plugin und mehr ist es einfacher denn je, die nächste Generation von Anwendungen auf MongoDB zu erstellen . Förderung der Weiterbildung von Entwicklern Neue MongoDB Learning Badges Die kostenlosen Learning Badges von MongoDB sind schneller zu erreichen und zielgerichteter als eine Zertifizierung. Sie zeigen Ihr Engagement für kontinuierliches Lernen und den Nachweis Ihres Wissens zu einem bestimmten Thema. Folgen Sie dem Lernpfad, erwerben Sie neue Fähigkeiten und holen Sie sich ein digitales Abzeichen, das Sie auf LinkedIn zeigen können. Schauen Sie sich die beiden aktuellen KI Learning Badges an! Erstellung von KI-Apps : Lernen Sie, wie Sie mit Atlas Vector Search innovative KI-Apps erstellen, einschließlich Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Apps. Bereitstellung und Bewertung von KI-Apps : Führen Sie Ihre Apps von der Erstellung bis zur vollständigen Bereitstellung und konzentrieren Sie sich dabei auf die Optimierung der Leistung und die Auswertung der Ergebnisse. Weiterlesen Um mehr über die neuesten Produktankündigungen und Updates von MongoDB zu erfahren, besuchen Sie unsere Seite „ What's New “ und all unsere Blogbeiträge zu Produktupdates . Viel Spaß beim Programmieren!

October 3, 2024

MongoDB.local Londres 2024 : de meilleures applications, plus rapides

Depuis le lancement de la série d'événements 2024 de MongoDB en avril, nous avons rencontré des milliers de clients, de partenaires et de membres de la communauté dans des villes du monde entier, de Mexico à Mumbai. Hier, nous avons marqué la 19ème étape de la tournée 2024 MongoDB.local, et nous avons eu beaucoup de plaisir à accueillir des gens de tous les secteurs à MongoDB.local Londres, où nous avons discuté des dernières tendances technologiques, célébré les innovations des clients et dévoilé des mises à jour de produits qui facilitent plus que jamais la création d'applications de nouvelle génération pour les développeurs. Au cours de l'année écoulée, les plus de 50 000 clients de MongoDB nous ont fait part de l'évolution de leurs besoins. Ils se concentrent de plus en plus sur trois domaines : Aider les développeurs à créer plus rapidement et plus efficacement Donner aux équipes les moyens de créer des applications basées sur l’IA Passer des systèmes legacy aux plateformes modernes Dans tous ces domaines, il y a un besoin commun d'une base solide : chacun a besoin d'une base de données résiliente, évolutive, sécurisée et très performante. Les mises à jour que nous avons partagées sur MongoDB.local Londres reflètent ces priorités. MongoDB s'engage à ce que ses produits soient construits pour dépasser les exigences les plus strictes de ses clients, et qu'ils fournissent la base la plus solide possible pour construire une large gamme d'applications, aujourd'hui et à l'avenir. En effet, lors de l'événement d'hier, Sahir Azam, directeur des produits de MongoDB, a évoqué le rôle fondamental que jouent les données dans son discours d'ouverture. Il a également partagé la dernière avancée de notre écosystème de partenaires, une solution AI alimentée par MongoDB, Amazon Web Services et Anthropic qui permet aux clients de déployer plus facilement des applications d'intelligence artificielle pour le service client. MongoDB 8.0 : la meilleure version de MongoDB à ce jour La plus grande nouveauté du .local Londres a été la disponibilité généralisée de MongoDB 8.0 , qui améliore considérablement les performances, réduit les coûts de mise à l'échelle et ajoute des capacités supplémentaires en matière d'évolutivité, de résilience et de sécurité des données à la base de données documentaire la plus populaire au monde. Les optimisations architecturales de MongoDB 8.0 ont considérablement réduit l'utilisation de la mémoire et les temps de requête, et MongoDB 8.0 dispose de capacités de traitement par lots plus efficaces que les versions précédentes. Plus précisément, MongoDB 8.0 offre un débit de lecture amélioré de 36 %, des écritures en bloc plus rapides de 56 % et des écritures simultanées plus rapides de 20 % lors de la réplication des données. De plus, MongoDB 8.0 peut traiter des volumes plus importants de données de séries temporelles et peut effectuer des agrégations complexes plus de 200 % plus rapidement, tout en utilisant moins de ressources et en réduisant les coûts. Enfin (mais pas des moindres !), Queryable Encryption prend désormais en charge les requêtes de portée, ce qui garantit la sécurité des données tout en permettant des analyses puissantes. Pour en savoir plus sur les annonces de produits de MongoDB.local Londres, qui visent à accélérer le développement d'applications, à simplifier l'innovation en matière d'IA et à accélérer le perfectionnement des développeurs, lisez la suite ! Accélérez le développement des applications Amélioration de la mise à l'échelle et de l'élasticité des fonctionnalités de MongoDB Atlas Les nouvelles améliorations apportées au plan de contrôle de MongoDB Atlas permettent aux clients de faire évoluer les clusters plus rapidement, de répondre aux demandes de ressources en temps réel et d'optimiser les performances, tout en réduisant les coûts d'exploitation. Tout d'abord, nos nouvelles fonctions d'approvisionnement en ressources granulaires et de mise à l'échelle, y compris la mise à l'échelle indépendante du shard et l'extension du stockage et de l'IOPS sur Azure, permettent aux clients d'optimiser les ressources précisément là où elles sont nécessaires. Deuxièmement, les clients d'Atlas bénéficieront d'une mise à l'échelle plus rapide des clusters, jusqu'à 50 % plus rapide, grâce à la mise à l'échelle des clusters en parallèle par type de nœud. Enfin, les utilisateurs de MongoDB Atlas bénéficieront d'une mise à l'échelle automatique plus réactive, avec une réactivité multipliée par 5 grâce à l'amélioration de nos algorithmes de dimensionnement et de notre infrastructure. Ces améliorations sont en cours de déploiement pour tous les clients d'Atlas, qui devraient commencer à en bénéficier immédiatement. Plugin IntelliJ pour MongoDB Annoncé en Public Preview, le plugin MongoDB IntelliJ est conçu pour améliorer fonctionnellement la façon dont les développeurs travaillent avec MongoDB dans IntelliJ IDEA, l'un des IDE les plus populaires parmi les développeurs Java. Le plugin permet aux développeurs Java d'écrire et de tester des requêtes Java plus rapidement, de recevoir des informations proactives sur les performances et de réduire les erreurs d'exécution directement dans leur IDE. En améliorant l'intégration de la base de données à l'IDE, JetBrains et MongoDB se sont associés pour offrir une expérience transparente à leur base d'utilisateurs commune et libérer leur potentiel pour créer des applications modernes plus rapidement. Inscrivez-vous pour un private preview ici . MongoDB Copilot Participant pour VS Code (Public Preview) Actuellement disponible en Public Preview, le nouveau MongoDB Participant pour GitHub Copilot intègre des fonctionnalités d'IA spécifiques à un domaine directement à une expérience de chat dans l'extension MongoDB pour VS Code . Le participant est profondément intégré à l'extension MongoDB, ce qui permet de générer des requêtes MongoDB précises (et de les exporter vers le code de l'application), de décrire les schémas de collecte et de répondre aux questions avec un accès actualisé à la documentation MongoDB, sans que le développeur n'ait à quitter son environnement de codage. Ces fonctionnalités réduisent considérablement le besoin de changement de contexte entre les domaines, ce qui permet aux développeurs de rester dans leur flux et de se concentrer sur la création d’applications innovantes. Support multicluster pour l'opérateur Kubernetes MongoDB Enterprise Assurez la haute disponibilité, la résilience et la mise à l'échelle des déploiements MongoDB exécutés dans Kubernetes grâce à l'ajout d'une prise en charge du déploiement de MongoDB et d'Ops Manager sur plusieurs clusters Kubernetes. Les utilisateurs ont désormais la possibilité de déployer des ReplicaSets, des clusters fragmentés (en Public Preview) et Ops Manager sur des clusters Kubernetes locaux ou géographiquement distribués pour une meilleure résilience de déploiement, une plus grande flexibilité et une meilleure reprise après sinistre. Cette approche permet une disponibilité, une résilience et une évolutivité multi-sites au sein des Kubernetes, des capacités qui n'étaient auparavant disponibles qu'en dehors des Kubernetes pour MongoDB. Pour en savoir plus, consultez la documentation . MongoDB Atlas Search et Vector Search sont désormais disponibles via Atlas CLI et Docker L'expérience de développement local pour MongoDB Atlas est maintenant disponible. Utilisez MongoDB Atlas CLI et Docker pour construire avec MongoDB Atlas dans votre environnement local préféré, et accédez facilement à des fonctionnalités telles que Atlas Search et Atlas Vector Search tout au long du cycle de développement logiciel. L’Atlas CLI fournit une interface unifiée et familière basée sur un terminal qui vous permet de déployer et de construire avec MongoDB Atlas dans votre environnement de développement préféré, localement ou sur le cloud. Si vous développez avec Docker, vous pouvez aussi maintenant utiliser Docker et Docker Compose pour intégrer facilement Atlas dans vos environnements locaux et d'intégration continue avec l'Atlas CLI . Dites adieu aux tâches répétitives en automatisant le cycle de vie de vos environnements de développement et de test et concentrez-vous sur la création de fonctionnalités d'application avec la recherche plein texte, l'IA et la recherche sémantique, et plus encore. Simplifier l'innovation IA RRéduisez les coûts et augmentez la mise à l'échelle dans Atlas Vector Search Nous avons annoncé les fonctionnalités de quantification vectorielle dans Atlas Vector Search . En réduisant la mémoire (jusqu'à 96 %) et en accélérant l'extraction des vecteurs, la quantification vectorielle permet aux clients de créer une large gamme d'applications d'IA et de recherche à plus grande échelle et à moindre coût. Disponible dès maintenant, la prise en charge de l'ingestion de vecteurs quantifiés scalaires permet aux clients d'importer et de travailler avec des vecteurs quantifiés provenant des fournisseurs de modèles d'intégration de leur choix, directement dans Atlas Vector Search. Bientôt, des fonctionnalités supplémentaires de quantification vectorielle, notamment la quantification automatique, fourniront aux clients un ensemble d'outils complet pour créer et optimiser des applications d'IA et de recherche à grande échelle dans Atlas Vector Search. Intégrations supplémentaires avec les frameworks d'IA les plus populaires Envoyez votre prochain projet alimenté par l'IA plus rapidement avec MongoDB, quel que soit le framework ou le LLM. Les technologies IA évoluent rapidement. Il est donc important de créer et de développer rapidement des applications performantes, et d'utiliser votre pile préférée en fonction de l'évolution de vos besoins et des technologies disponibles. La suite améliorée d'intégrations de MongoDB avec LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, le ChatGPT Retrieval Plugin, et plus encore, rend plus facile que jamais la création de la prochaine génération d'applications sur MongoDB . Améliorer la montée en compétences des développeurs Nouveaux badges d'apprentissage MongoDB Plus rapides à obtenir et plus ciblés qu'une certification, les badges d'apprentissage gratuits de MongoDB témoignent de votre engagement en faveur de la formation continue et de votre volonté de prouver vos connaissances sur un sujet spécifique. Suivez le parcours d’apprentissage, acquérez de nouvelles compétences et obtenez un badge numérique à afficher sur LinkedIn. Découvrez les deux nouveaux badges d’apprentissage sur l'IA générative ! Création d’applications d’IA générative  : apprenez à créer des applications d’IA générative innovantes avec Atlas Vector Search, y compris des applications de génération augmentée de récupération (RAG). Déploiement et évaluation d'applications d'IA générative  : faites passer vos applications de leur création à leur déploiement complet, en vous concentrant sur l'optimisation des performances et l'évaluation des résultats. En savoir plus Pour en savoir plus sur les récentes annonces et mises à jour de MongoDB, consultez notre page Nouveautés et tous nos articles de blog sur les mises à jour produits . Bon développement !

October 3, 2024

MongoDB.local London 2024: 더 나은 애플리케이션, 더 빠른 속도

지난 4월에 MongoDB의 2024년 이벤트 시리즈를 시작한 이래, 멕시코시티에서 뭄바이에 이르기까지 전 세계 도시에서 수천 명의 고객, 파트너, 커뮤니티 회원들과 소통해 왔습니다. 어제는 2024년 MongoDB.local 투어의 열아홉 번째 행선지였던 런던에서 다양한 업계의 사람들을 MongoDB.local London으로 초대해 최신 기술 동향을 논의하고, 고객 혁신을 축하하며, 개발자들이 차세대 애플리케이션을 그 어느 때보다 쉽게 구축할 수 있는 제품 업데이트를 공개하는 등 즐거운 시간을 보냈습니다. 지난 1년 동안 50,000명이 넘는 MongoDB 고객들은 자신들의 요구 사항이 변화하고 있다고 말했습니다. 고객들은 세 가지 영역에 점점 더 집중하고 있습니다: 개발자가 더 빠르고 효율적으로 구축할 수 있도록 지원 AI 기반 애플리케이션을 만들 수 있도록 팀 역량 강화 레거시 시스템에서 최신 플랫폼으로 전환 이러한 모든 영역에서는 공통적으로 견고한 기반을 요구합니다. 각 영역에는 탄력적이고 확장 가능하며 안전하고 성능이 뛰어난 데이터베이스가 필요합니다. MongoDB.local London에서 공유한 업데이트는 이러한 우선 순위를 반영합니다. MongoDB는 고객의 가장 엄격한 요구 사항을 능가하는 제품을 만들고, 현재와 미래에 광범위한 애플리케이션을 구축할 수 있는 가장 강력한 기반을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 실제로 어제 이벤트에서 MongoDB의 최고 제품 책임자인 Sahir Azam은 기조 연설에서 데이터의 기본적인 역할에 대해 설명했습니다. 그는 또한 고객이 생성형 AI 고객 관리 애플리케이션을 보다 쉽게 배포할 수 있도록 MongoDB, Amazon Web Services, Anthropic 기반 AI 솔루션인 파트너 에코시스템의 최신 발전 사항을 공유했습니다. MongoDB 8.0: 역대 최고의 MongoDB 버전 .local London에서 가장 큰 소식은 세계에서 가장 인기 있는 문서 데이터베이스에 상당한 성능 향상과 확장 비용 절감, 확장성, 회복 탄력성, 데이터 보안 기능을 추가한 MongoDB 8.0 의 정식 출시였습니다. MongoDB 8.0의 아키텍처 최적화로 메모리 사용량과 쿼리 시간이 크게 감소했으며, MongoDB 8.0은 이전 버전보다 효율적인 일괄 처리 기능을 제공합니다. 구체적으로, MongoDB 8.0은 데이터 복제 중 읽기 처리량이 36%, 대량 쓰기 속도가 56%, 동시 쓰기 속도가 20% 더 빨라졌습니다. 또한 MongoDB 8.0은 더 많은 양의 시계열 데이터를 처리할 수 있으며 리소스 사용량과 비용을 낮추면서 복잡한 집계를 200% 이상 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 마지막으로, Queryable Encryption 은 이제 범위 쿼리를 지원하여 데이터 보안을 보장하는 동시에 강력한 분석을 가능하게 합니다. 애플리케이션 개발을 가속화하고, AI 혁신을 간소화하며, 개발자의 역량 향상 속도를 높이기 위해 설계된 MongoDB.local London의 제품 발표에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요! 애플리케이션 개발 가속화 MongoDB Atlas 기능의 확장성 및 탄력성 개선 MongoDB Atlas의 제어 영역에 대한 새로운 개선 사항을 통해 고객은 클러스터를 더 빠르게 확장하고, 리소스 수요에 실시간으로 대응하며, 성능을 최적화하는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 첫째, 독립적인 샤드 확장, 확장된 저장소 및 Azure의 IOPS를 비롯한 새로운 세분화된 리소스 프로비저닝 및 확장 기능을 통해 고객은 필요한 곳에서 리소스를 정확하게 최적화할 수 있습니다. 둘째, Atlas 고객은 노드 유형별로 클러스터를 병렬로 확장하여 최대 50% 더 빠른 클러스터 확장을 경험할 수 있습니다. 마지막으로, MongoDB Atlas 사용자들은 확장 알고리즘과 인프라 개선으로 응답성이 5배 향상된 자동 확장 기능을 통해 더욱 빠른 응답성을 누릴 수 있습니다. 이러한 개선 사항이 모든 Atlas 고객을 대상으로 출시되고 있으므로 고객은 즉시 혜택을 누릴 수 있습니다. MongoDB용 IntelliJ 플러그인 비공개 미리 보기로 발표된 MongoDB for IntelliJ 플러그인은 Java 개발자들 사이에서 가장 인기 있는 IDE 중 하나인 IntelliJ IDEA에서 개발자가 MongoDB로 작업하는 방식을 기능적으로 개선하도록 설계되었습니다. 이 플러그인을 사용하면 엔터프라이즈 Java 개발자는 IDE에서 바로 Java 쿼리를 더 빠르게 작성 및 테스트하고, 선제적 성능 인사이트를 얻고, 런타임 오류를 줄일 수 있습니다. JetBrains와 MongoDB는 제휴를 통해 데이터베이스와 IDE의 통합을 강화함으로써 공유 사용자 기반에 원활한 경험을 제공하고 최신 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있는 잠재력을 실현했습니다. 여기에서 비공개 미리 보기에 등록하세요 . VS Code용 MongoDB Copilot Participant(공개 미리 보기) 현재 공개 미리 보기로 제공되는 새로운 GitHub Copilot용 MongoDB Participant는 도메인 특화 AI 기능을 VS Code용 MongoDB 확장의 채팅과 유사한 환경과 직접 통합합니다. 참가자는 MongoDB 확장과 긴밀하게 통합되어 있어 개발자가 코딩 환경을 벗어날 필요 없이 정확한 MongoDB 쿼리를 생성(및 이를 애플리케이션 코드로 내보내기)하고, 컬렉션 스키마를 설명하고, MongoDB 문서에 대한 최신 액세스를 통해 질문에 답변할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 도메인 간 컨텍스트 전환의 필요성이 크게 줄어들어 개발자는 흐름을 유지하면서 혁신적인 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다. MongoDB Enterprise Kubernetes Operator에 대한 멀티클러스터 지원 여러 Kubernetes 클러스터에 걸쳐 MongoDB 및 Ops Manager 배포를 위한 추가 지원을 통해 Kubernetes에서 실행되는 MongoDB 배포서버의 고가용성, 회복 탄력성 및 확장성을 보장합니다. 이제 사용자는 배포서버 회복 탄력성, 유연성 및 재해 복구를 강화하기 위해 로컬 또는 지리적으로 분산된 Kubernetes 클러스터에 ReplicaSet, 샤딩된 클러스터(공개 미리 보기) 및 Ops Manager를 배포할 수 있습니다. 이 접근 방식은 이전에는 MongoDB용 Kubernetes 외부에서만 사용할 수 있었던 기능인 멀티사이트 가용성, 회복 탄력성 및 확장성을 Kubernetes 내에서 사용할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 문서를 참조하세요 . Atlas CLI 및 Docker를 통해 MongoDB Atlas Search 및 Vector Search 정식 출시 MongoDB Atlas의 로컬 개발 환경이 이제 정식 출시되었습니다. MongoDB Atlas CLI 및 Docker를 사용하여 선호하는 로컬 환경에서 MongoDB Atlas로 구축하고, 전체 소프트웨어 개발 수명 주기 동안 Atlas Search 및 Atlas Vector Search와 같은 기능에 쉽게 액세스할 수 있습니다. Atlas CLI는 로컬 또는 클라우드 중 선호하는 개발 환경에서 MongoDB Atlas를 통해 배포하고 구축할 수 있는 친숙한 통합 터미널 기반 인터페이스를 제공합니다. Docker로 구축하는 경우 이제 Docker 및 Docker Compose를 사용하여 Atlas CLI 를 통해 로컬 및 지속적 통합 환경에서 Atlas를 쉽게 통합할 수도 있습니다. 개발 및 테스트 환경의 수명 주기를 자동화하여 반복적인 작업을 피하고 전문 검색, AI 및 시맨틱 검색 등을 통해 애플리케이션 기능 구축에 집중할 수 있습니다. AI 혁신 간소화 Atlas Vector Search에서 비용 절감 및 규모 확장 Atlas Vector Search 의 벡터 양자화 기능을 발표했습니다. 벡터 양자화는 메모리를 최대 96%까지 줄이고 벡터를 더 빠르게 검색할 수 있게 함으로써 고객은 더 큰 규모와 더 낮은 비용으로 광범위한 AI 및 검색 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이제 정식 출시되는 스칼라 양자화 벡터 수집 지원을 통해 고객은 원하는 임베딩 모델 제공업체의 양자화된 벡터를 Atlas Vector Search에서 직접 원활하게 가져와서 사용할 수 있습니다. 곧 출시될 자동 양자화를 포함한 추가적인 벡터 양자화 기능을 통해 고객은 Atlas Vector Search에서 대규모 AI 및 검색 애플리케이션을 구축하고 최적화할 수 있는 포괄적인 도구 집합을 갖추게 될 것입니다. 인기 있는 AI 프레임워크와의 추가 통합 선택한 프레임워크나 LLM에 상관없이 MongoDB를 사용하여 다음 AI 기반 프로젝트를 더 빠르게 출시하세요. AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 요구 사항과 사용 가능한 기술이 발전함에 따라 성능 좋은 애플리케이션을 빠르게 구축하고 확장하며 선호하는 스택을 사용하는 것이 중요해지고 있습니다. MongoDB의 향상된 LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, ChatGPT Retrieval Plugin 등과의 통합 제품군을 통해 MongoDB에서 차세대 애플리케이션을 그 어느 때보다 쉽게 구축할 수 있습니다 . 개발자 역량 향상 새로운 MongoDB 학습 배지 자격증보다 더 빨리 취득할 수 있고 더욱 구체적인 목표를 설정한 MongoDB의 무료 학습 배지 는 지속적인 학습에 대한 의지와 특정 주제에 대한 지식을 증명하려는 노력을 보여줍니다. 학습 경로를 따라가고, 새로운 기술을 습득하고, LinkedIn에서 자랑할 수 있는 디지털 배지를 받으세요. 두 가지 새로운 생성형 AI 학습 배지를 확인해 보세요! 생성형 AI 앱 구축 : Atlas Vector Search를 사용하여 RAG(검색 증강 생성) 앱을 비롯한 혁신적인 생성형 AI 앱을 만드는 방법을 알아보세요. 생성형 AI 앱 배포 및 평가 : 성능 최적화 및 결과 평가에 중점을 두고 앱 제작부터 전체 배포까지 진행하세요. 자세히 알아보세요. MongoDB의 최근 제품 발표 및 업데이트에 대해 자세히 알아보려면 새로운 기능 제품 발표 페 이지와 제품 업데이트에 대한 모든 블로그 게시물을 확 인하세요. 즐거운 빌드 되세요!

October 3, 2024

MongoDB.local London 2024: Better Applications, Faster

This post is also available in: Deutsch , Français , Español , Português , Italiano , 한국어 , 简体中文 . Since we kicked off MongoDB’s series of 2024 events in April, we’ve connected with thousands of customers, partners, and community members in cities around the world—from Mexico City to Mumbai. Yesterday marked the nineteenth stop of the 2024 MongoDB.local tour, and we had a blast welcoming folks across industries to MongoDB.local London, where we discussed the latest technology trends, celebrated customer innovations, and unveiled product updates that make it easier than ever for developers to build next-gen applications. Over the past year, MongoDB’s more than 50,000 customers have been telling us that their needs are changing. They’re increasingly focused on three areas: Helping developers build faster and more efficiently Empowering teams to create AI-powered applications Moving from legacy systems to modern platforms Across these areas, there’s a common need for a solid foundation: each requires a resilient, scalable, secure, and highly performant database. The updates we shared at MongoDB.local London reflect these priorities. MongoDB is committed to ensuring that our products are built to exceed our customers’ most stringent requirements, and that they provide the strongest possible foundation for building a wide range of applications, now and in the future. Indeed, during yesterday’s event, Sahir Azam, MongoDB’s Chief Product Officer, discussed the foundational role data plays in his keynote address. He also shared the latest advancement from our partner ecosystem, an AI solution powered by MongoDB, Amazon Web Services, and Anthropic that makes it easier for customers to deploy gen AI customer care applications. MongoDB 8.0: The best version of MongoDB ever The biggest news at .local London was the general availability of MongoDB 8.0 , which provides significant performance improvements, reduced scaling costs, and adds additional scalability, resilience, and data security capabilities to the world’s most popular document database. Architectural optimizations in MongoDB 8.0 have significantly reduced memory usage and query times, and MongoDB 8.0 has more efficient batch processing capabilities than previous versions. Specifically, MongoDB 8.0 features 36% better read throughput, 56% faster bulk writes, and 20% faster concurrent writes during data replication. In addition, MongoDB 8.0 can handle higher volumes of time series data and can perform complex aggregations more than 200% faster—with lower resource usage and costs. Last (but hardly least!), Queryable Encryption now supports range queries, ensuring data security while enabling powerful analytics. For more on MongoDB.local London’s product announcements—which are designed to accelerate application development, simplify AI innovation, and speed developer upskilling—please read on! Accelerating application development Improved scaling and elasticity on MongoDB Atlas capabilities New enhancements to MongoDB Atlas’s control plane allow customers to scale clusters faster, respond to resource demands in real-time, and optimize performance—all while reducing operational costs. First, our new granular resource provisioning and scaling features—including independent shard scaling and extended storage and IOPS on Azure—allow customers to optimize resources precisely where needed. Second, Atlas customers will experience faster cluster scaling with up to 50% quicker scaling times by scaling clusters in parallel by node type. Finally, MongoDB Atlas users will enjoy more responsive auto-scaling, with a 5X improvement in responsiveness thanks to enhancements in our scaling algorithms and infrastructure. These enhancements are being rolled out to all Atlas customers, who should start seeing benefits immediately. IntelliJ plugin for MongoDB Announced in private preview, the MongoDB for IntelliJ Plugin is designed to functionally enhance the way developers work with MongoDB in IntelliJ IDEA, one of the most popular IDEs among Java developers. The plugin allows enterprise Java developers to write and test Java queries faster, receive proactive performance insights, and reduce runtime errors right in their IDE. By enhancing the database-to-IDE integration, JetBrains and MongoDB have partnered to deliver a seamless experience for their shared user-base and unlock their potential to build modern applications faster. Sign up for the private preview here . MongoDB Copilot Participant for VS Code (Public Preview) Now in public preview, the new MongoDB Participant for GitHub Copilot integrates domain-specific AI capabilities directly with a chat-like experience in the MongoDB Extension for VS Code . The participant is deeply integrated with the MongoDB extension, allowing for the generation of accurate MongoDB queries (and exporting them to application code), describing collection schemas, and answering questions with up-to-date access to MongoDB documentation without requiring the developer to leave their coding environment. These capabilities significantly reduce the need for context switching between domains, enabling developers to stay in their flow and focus on building innovative applications. Multicluster support for the MongoDB Enterprise Kubernetes Operator Ensure high availability, resilience, and scale for MongoDB deployments running in Kubernetes through added support for deploying MongoDB and Ops Manager across multiple Kubernetes clusters. Users now have the ability to deploy ReplicaSets, Sharded Clusters (in public preview), and Ops Manager across local or geographically distributed Kubernetes clusters for greater deployment resilience, flexibility, and disaster recovery. This approach enables multi-site availability, resilience, and scalability within Kubernetes, capabilities that were previously only available outside of Kubernetes for MongoDB. To learn more, check out the documentation . MongoDB Atlas Search and Vector Search are now generally available via the Atlas CLI and Docker The local development experience for MongoDB Atlas is now generally available. Use the MongoDB Atlas CLI and Docker to build with MongoDB Atlas in your preferred local environment, and easily access features like Atlas Search and Atlas Vector Search throughout the entire software development lifecycle. The Atlas CLI provides a unified and familiar terminal-based interface that allows you to deploy and build with MongoDB Atlas in your preferred development environment, locally or in the cloud. If you build with Docker, you can also now use Docker and Docker Compose to easily integrate Atlas in your local and continuous integration environments with the Atlas CLI . Avoid repetitive work by automating the lifecycle of your development and testing environments and focus on building application features with full-text search, AI and semantic search, and more. Simplifying AI innovation Reduce costs and increase scale in Atlas Vector Search We announced vector quantization capabilities in Atlas Vector Search . By reducing memory (by up to 96%) and making vectors faster to retrieve, vector quantization allows customers to build a wide range of AI and search applications at higher scale and lower cost. Generally available now, support for scalar quantized vector ingestion lets customers seamlessly import and work with quantized vectors from their embedding model providers of choice—directly in Atlas Vector Search. Coming soon, additional vector quantization features, including automatic quantization, will equip customers with a comprehensive toolset for building and optimizing large-scale AI and search applications in Atlas Vector Search. Additional integrations with popular AI frameworks Ship your next AI-powered project faster with MongoDB, no matter your framework or LLM of choice. AI technologies are advancing rapidly, making it important to build and scale performant applications quickly, and to use your preferred stack as your requirements and available technologies evolve. MongoDB’s enhanced suite of integrations with LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, the ChatGPT Retrieval Plugin, and more make it easier than ever to build the next generation of applications on MongoDB . Advancing developer upskilling New MongoDB Learning Badges Faster to achieve and more targeted than a certification, MongoDB's free Learning Badges show your commitment to continuous learning and to proving your knowledge about a specific topic. Follow the learning path, gain new skills, and get a digital badge to show off on LinkedIn. Check out the two new gen AI learning badges! Building gen AI Apps : Learn to create innovative gen AI apps with Atlas Vector Search, including retrieval-augmented generation (RAG) apps. Deploying and Evaluating gen AI Apps : Take your apps from creation to full deployment, focusing on optimizing performance and evaluating results. Learn more To learn more about MongoDB’s recent product announcements and updates, check out our What’s New product announcements page and all of our blog posts about product updates . Happy building!

October 3, 2024

MongoDB.local London 2024: Mejores aplicaciones, más rápidas

Desde que iniciamos el serial de eventos de MongoDB en abril 2024, nos conectamos con miles de clientes, socios y afiliados a la comunidad en ciudades de todo el mundo, desde Ciudad de México hasta Mumbai. Ayer marcó la decimonovena atajada de la gira MongoDB.local 2024, y nos divertimos mucho al dar la bienvenida a personas de todos los sectores a MongoDB.local London, donde discutimos las últimas tendencias tecnológicas, celebramos las innovaciones de los clientes y presentamos actualizaciones de productos que hacen que sea más fácil que nunca para los desarrolladores crear aplicaciones de próxima generación. Durante el último año, los más de 50,000 clientes de MongoDB nos dijeron que sus necesidades están cambiando. Se centran cada vez más en tres áreas: Ayudar a los desarrolladores a crear de forma más rápida y eficiente Capacitar a los equipos para crear aplicaciones impulsadas por IA Pasar de sistemas heredados a plataformas modernas En todas estas áreas, existe una necesidad común de una base de datos estable: cada una requiere una base de datos resistente, escalable, segura y de alto rendimiento. Las actualizaciones que compartimos en MongoDB.local London reflejan estas prioridades. MongoDB se compromete a garantizar que nuestros productos estén diseñados para superar los requisitos más estrictos de nuestros clientes y que proporcionen la base más estable posible para crear una amplia gama de aplicaciones, ahora y en el futuro. De hecho, durante el evento, Sahir Azam, Director de Producto de MongoDB, discutió el papel fundamental que juegan los datos en su discurso de apertura. También compartió los últimos avances de nuestro socio ecosistema, una solución de IA impulsada MongoDB por, Amazon Web Services y Anthropic que facilita a los clientes la implementación de aplicaciones de atención al cliente de IA de generación. MongoDB 8.0: La mejor versión de MongoDB hasta la fecha Las noticias más importantes en .local Londres fue la disponibilidad general de MongoDB 8.0 , que proporciona mejoras significativas en el rendimiento, costos de escalado reducidos y agrega escalabilidad, resiliencia y capacidades de seguridad de datos adicionales a la base de datos de documentos más popular del mundo. Las optimizaciones arquitectónicas de MongoDB 8.0 redujeron significativamente el uso de memoria y los tiempos de consulta, y MongoDB 8.0 tiene capacidades de procesamiento por lotes más eficientes que las versiones anteriores. En concreto, MongoDB 8.0 presenta un rendimiento de lectura un 36% mejor, escrituras masivas un 56% más rápidas y escrituras concurrentes un 20% más rápidas durante la replicación de datos. Además, MongoDB 8.0 puede manejar volúmenes más altos de datos de series temporales y puede realizar agregaciones complejas más de un 200% más rápido, con menor uso de recursos y costos. Por último (¡pero no menos importante!), Queryable Encryption ahora admite consultas de rango, lo que garantiza la seguridad de los datos al tiempo que permite un análisis potente. Para obtener más información sobre los anuncios de productos de MongoDB.local London, que están diseñados para acelerar el desarrollo de aplicaciones, simplificar la innovación en IA y acelerar la mejora de las habilidades de los desarrolladores, ¡siga leyendo! Aceleramiento del desarrollo de aplicaciones Mejora del escalamiento y la elasticidad de las capacidades MongoDB Atlas Las nuevas mejoras en el plano de control de MongoDB Atlas permiten a los clientes escalar clústeres más rápido, responder a las demandas de recursos en tiempo real y optimizar el rendimiento, al tiempo que reducen los costos operativos. En primer lugar, nuestro nuevo aprovisionamiento de recursos granular y escalamiento característico, que incluye el escalamiento de shard independiente y el almacenamiento extendido e IOPS en Azure, permiten a los clientes optimizar los recursos precisamente donde sea necesario. En segundo lugar, Atlas clientes experimentarán un escalamiento cluster más rápido con tiempos de escalamiento hasta un 50% más rápidos por escalamiento cluster en paralelo por tipo de nodo. Por último, MongoDB Atlas usuarios disfrutarán de un autoescalamiento más responsive, con una mejora de 5 veces en la capacidad de respuesta gracias a las mejoras en nuestros algoritmos de escalamiento e infraestructura. Estas mejoras se están implementando para todos los clientes de Atlas, que deberían comenzar a ver los beneficios de inmediato. Plugin de IntelliJ para MongoDB Anunciado en versión preliminar privada, el complemento MongoDB para IntelliJ está diseñado para mejorar funcionalmente la forma en que los desarrolladores trabajan con MongoDB en IntelliJ IDEA, uno de los IDE más populares entre los desarrolladores de Java. El complemento permite a los desarrolladores empresariales de Java escribir y probar consultas de Java más rápido, recibir información proactiva sobre el rendimiento y reducir los errores de tiempo de ejecución directamente en su IDE. Al mejorar la integración de la base de datos al IDE, JetBrains y MongoDB tienen la capacidad de ofrecer una experiencia fluida para su base de usuarios compartida y desbloquear su potencial para crear aplicaciones modernas más rápido. Registrar para la vista previa privada aquí . Participante de copiloto de MongoDB para VS Code (versión preliminar pública) Ahora en versión preliminar pública, el nuevo MongoDB Participant para Github Copilot integra capacidades de IA específicas del dominio directamente con una experiencia similar a un chat en la extensión MongoDB para VS Code . El participante está profundamente integrado con la extensión MongoDB, lo que permite la generación de consultas de MongoDB precisas (y exportarlas al código de la aplicación), describir collection esquema, y responder preguntas con acceso actualizado a MongoDB documentación sin necesidad de que el desarrollador abandone su entorno de codificación. Estas capacidades reducen significativamente la necesidad de cambiar de contexto entre dominios, lo que permite a los desarrolladores mantener en su flujo y centrar en la creación de aplicaciones innovadoras. Compatibilidad con varios clústeres para el operador de Kubernetes de MongoDB Enterprise Garantice el alta disponibilidad, la resiliencia y la escalabilidad de las implementaciones de MongoDB que se ejecutan en Kubernetes a través de una asistencia técnica adicional para implementar MongoDB y Ops Manager en múltiples Kubernetes cluster. Los usuarios ahora tienen la capacidad de implementar ReplicaSets, cluster fragmentado (en versión preliminar pública) y Ops Manager en distributed Kubernetes cluster local o geográfica para una mayor resistencia de implementación, flexibilidad y recuperación ante desastres. Este enfoque permite la disponibilidad, la resiliencia y la escalabilidad de varios sitios dentro de Kubernetes, capacidades que anteriormente solo estaban disponibles fuera de Kubernetes para MongoDB. Para obtener más información, consulte la documentación . MongoDB Atlas Search y Vector Search ahora están disponibles de forma general a través de Atlas CLI y Docker La experiencia de desarrollo local de MongoDB Atlas ya está disponible para el público en general. Emplee la MongoDB Atlas CLI y el Docker para crear con MongoDB Atlas en su entorno local preferido y acceder fácilmente a características como la Atlas búsqueda y el de Atlas Vector Search a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software. La CLI de Atlas proporciona una interfaz unificada y familiar basada en terminal que le permite implementar y compilar con MongoDB Atlas en su entorno de desarrollo preferido, localmente o en la nube. Si compilas con Docker, ahora también puedes usar Docker y Docker Compose para integrar fácilmente Atlas en tus entornos de integración local y continua con la CLI de Atlas . Evite el trabajo repetitivo automatizando el ciclo de vida de sus entornos de desarrollo y pruebas y concentrar en crear características de aplicaciones con búsqueda de texto completo, IA y búsqueda semántica, y más. Simplificación de la innovación en IA Reduzca los costos y aumente la escala en Atlas Vector Search Anunciamos capacidades de cuantificación vectorial en Atlas Vector Search . Al reducir la memoria (hasta en un 96%) y hacer que los vectores sean más rápidos de recuperar, la cuantificación vectorial permite a los clientes crear una amplia gama de aplicaciones de AI y búsqueda a mayor escala y menor costo. La asistencia técnica para la ingesta de vectores cuantificados escalares permite a los clientes importar y trabajar sin problemas con vectores cuantificados de los proveedores de modelos de incrustación de su elección, directamente en Atlas Vector Search. Próximamente, la cuantización vectorial adicional característica, incluida la cuantificación automática, equipará a los clientes con un conjunto completo de herramientas para crear y optimizar aplicaciones de búsqueda e IA a gran escala en Atlas Vector Search. Integraciones adicionales con el popular marco de IA Envíe su próximo proyecto impulsado por IA más rápido con MongoDB, sin importar su marco o LLM de elección. Las tecnologías de AI avanzan rápidamente, por lo que es importante crear y escalar aplicaciones de alto rendimiento rápidamente, y emplear su pila preferida a medida que evolucionan sus requisitos y las tecnologías disponibles. El conjunto mejorado de integraciones de MongoDB con LangChain, LlamaIndex, Microsoft Semantic Kernel, AutoGen, Haystack, Spring AI, ChatGPT Retrieval Plugin y más hace que sea más fácil que nunca crear la próxima generación de aplicaciones en MongoDB . Avance de la mejora de las competencias de los desarrolladores Nuevas insignias de aprendizaje de MongoDB Más rápidas de lograr y más específicas que una certificación, las insignias de aprendizaje gratis de MongoDB muestran su compromiso con el aprendizaje continuo y con demostrar sus conocimientos sobre un tema específico. Siga la ruta de aprendizaje, adquiera nuevas habilidades y obtenga una insignia digital para presumir en LinkedIn. ¡Echa un vistazo a las dos insignias de aprendizaje de IA de nueva generación! Creación de aplicaciones de IA de generación: aprenda a crear aplicaciones de IA de generación innovadoras con Atlas Vector Search, incluidas las aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG). Despliegue y evaluación de gen AI Apps: Lleve sus aplicaciones desde la creación hasta el despliegue completo, centrar en la optimización del rendimiento y la evaluación de los resultados. Obténga más información Para obtener más información sobre los anuncios y actualizaciones recientes de productos de MongoDB, consulte nuestra página de anuncios de productos, novedades y todas nuestras publicaciones de blog sobre actualizaciones de productos . ¡Feliz desarrollo!

October 3, 2024

Top 4 Reasons to Use MongoDB 8.0

This post is also available in: Deutsch , Français , Español , Português , Italiano , 한국어 , 简体中文 . We’re excited to announce that MongoDB 8.0 —the newest version of the world’s most popular document database, used by millions of developers and more than 50,000 customers around the world—is now generally available. MongoDB 8.0 builds upon MongoDB’s industry-leading capabilities to provide significant performance improvements, reduced costs, and greater ease of use, from local deployments to globally distributed applications at enterprise scale. Developers have long loved building with MongoDB, so we've ensured that 8.0 kept the bar extremely high for developer usability. MongoDB 8.0 was also built to exceed our customers’ most stringent security, resiliency, availability, and performance requirements, and is the most impressive version of MongoDB yet. MongoDB 8.0 gives customers the strongest possible foundation for building a wide range of applications, now and in the future. Jim Scharf, Chief Technology Officer, MongoDB For MongoDB 8.0, we focused our engineering efforts around four core goals: Optimize performance for the widest variety of applications Deliver innovative encryption to unlock new use cases Reduce costs and increase scale with rapid and intuitive horizontal scaling for high availability Ensure resilience for unexpected application demand So how do these goals actually benefit teams as they build and manage applications? We’ll start by looking at why you should use MongoDB 8.0. Whether you’re a seasoned MongoDB veteran or are new to the database, MongoDB 8.0 is a great foundation for new applications and supercharging existing ones alike. Version 8.0 combines the things developers love most about MongoDB—like an intuitive and cohesive developer experience, support for a broad set of use cases, and operational ease of use—with unparalleled performance improvements. Top reasons to switch to MongoDB 8.0 1. MongoDB 8.0 is over 30% faster than before As the data applications generate and use grows, minor inefficiencies can lead to disproportionate increases in infrastructure costs. Because many customers primarily interact with businesses through their applications, poor or inconsistent application performance can lead to customer unhappiness, lost opportunities, and declines in revenue. So it’s imperative for organizations to ensure that their applications perform consistently well. MongoDB 8.0 significantly improves performance by allowing applications to rapidly and efficiently query and transform data, with up to 36% better throughput. Architectural optimizations in MongoDB 8.0 have reduced memory usage and query times, and a combination of more efficient batch processing and optimizations has enabled 59% higher throughput for updates and 20% faster concurrent writes during data replication. Additionally, optimizations in MongoDB 8.0 mean the database can handle higher volumes of time series data and perform operations over 200% faster—with lower resource usage and costs. 2. MongoDB 8.0 is more secure than ever Data protection and security are essential. With the increasing complexity and volume of data being transmitted, stored, and processed across environments, safeguarding sensitive information with robust encryption is more critical than ever. Organizations must protect their data throughout its lifecycle—in transit over networks, at rest where it is stored, and while it’s in use for querying and processing. However, it can be challenging to encrypt data while it is queried and processed, leaving data vulnerable to exposure or exfiltration by malicious actors. MongoDB Queryable Encryption is an industry-first innovation developed by the MongoDB Cryptography Research Group. It allows customers to encrypt sensitive data on the client side, store it securely as fully randomized encrypted data in the MongoDB database, and to run expressive queries on the encrypted data for processing. MongoDB 8.0 now includes support for range queries—in addition to equality queries—to expand secure data retrieval with greater flexibility for common searches. With Queryable Encryption, the required data remains encrypted until it reaches an authorized end user using a customer-controlled decryption key—with no cryptography expertise required. 3. MongoDB 8.0 makes it cheaper and easier to scale As organizations grow, their applications’ requirements tend to evolve. For example, scaling to support millions of users can be challenging for organizations that originally designed their applications for thousands of users. This is because implementing architectural changes in production applications can involve significant effort that can be costly and time-consuming. With MongoDB 8.0, horizontal scaling is now faster and easier, and at a lower cost. With horizontal scaling, applications can scale beyond the limits of traditional database resources by splitting data across multiple servers known as shards—without having to pre-provision increasing amounts of compute resources for a single server. New sharding capabilities in MongoDB 8.0 distribute data across shards up to 50 times faster and at up to 50% lower cost to get started. 4. MongoDB 8.0 gives you more control to help your applications run smoothly End-users expect consistent application experiences, even during periods of high demand and usage spikes. Organizations without a highly durable operational database risk poor customer experiences, with lagging application behavior (or even downtime) during times of high demand. MongoDB 8.0 provides greater control for teams optimizing database performance for unpredictable spikes in usage and sustained periods of high demand. MongoDB 8.0 includes new capabilities to set a default maximum time limit for running queries, to reject recurring types of problematic queries, and to set query settings to persist through events like database restarts. These capabilities help deliver consistent application behavior and high performance, irrespective of demand spikes or unexpected events. Ready to try MongoDB 8.0? If you are building a new application, the easiest way to get started with MongoDB 8.0 is by going to mongodb.com/try , where you can sign up for a free Atlas account, download the Community edition, and learn more about self-managing MongoDB with an Enterprise Advanced subscription. If you are running a previous version of MongoDB, there are helpful upgrade tutorials for MongoDB Atlas and self-managed deployments . Additionally, documentation and expert help from the MongoDB professional services team are on hand. If you have an existing application that is not currently using MongoDB as the database, check out the MongoDB Relational Migrator tool . Relational Migrator can help you map existing relational schemas to a MongoDB schema, perform data migrations, and convert existing relational queries, triggers, and stored procedures to work with MongoDB. The MongoDB engineering and product teams listened attentively to developer feedback , and MongoDB 8.0 was built with developer usability—as well as security, durability, availability, and performance—top of mind. We’re excited for you to give it a try, and are sure you’ll enjoy the performance gains and other benefits of MongoDB 8.0!

October 2, 2024

Die 4 wichtigsten Gründe für den Einsatz von MongoDB 8.0

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass MongoDB 8.0 – die neueste Version der weltweit beliebtesten Dokumentdatenbank, die von Millionen Entwicklern und mehr als 50.000 Kunden auf der ganzen Welt verwendet wird – jetzt allgemein verfügbar ist. MongoDB 8.0 baut auf den branchenführenden Funktionen von MongoDB auf und bietet erhebliche Leistungsverbesserungen, geringere Kosten und eine höhere Benutzerfreundlichkeit, von der lokalen Bereitstellung bis hin zu global verteilten Anwendungen auf Unternehmensebene. Entwickler lieben es schon lange, mit MongoDB zu arbeiten, daher haben wir sichergestellt, dass 8.0 den hohen Standard der Benutzerfreundlichkeit für Entwickler beibehält. MongoDB 8.0 wurde außerdem entwickelt, um die strengsten Sicherheits-, Ausfallsicherheits-, Verfügbarkeits- und Leistungsanforderungen unserer Kunden zu übertreffen und ist die bislang beeindruckendste Version von MongoDB. MongoDB 8.0 bietet Kunden die bestmögliche Grundlage für die Erstellung einer breiten Palette von Anwendungen – jetzt und in der Zukunft. Jim Scharf, Chief Technology Officer, MongoDB Für MongoDB 8.0 haben wir unsere Entwicklungsbemühungen auf vier Kernziele konzentriert: Optimierung der Leistung für die unterschiedlichsten Anwendungen Innovative Verschlüsselung, um neue Anwendungsfälle zu erschließen Reduzierung der Kosten und Steigerung der Skalierbarkeit durch schnelle und intuitive horizontale Skalierung für hohe Verfügbarkeit Sicherstellen der Ausfallsicherheit bei unerwarteter Anwendungsnachfrage Wie profitieren Teams also tatsächlich von diesen Zielen beim Erstellen und Verwalten von Anwendungen? Sehen wir uns zunächst an, warum Sie MongoDB 8.0 verwenden sollten. Unabhängig davon, ob Sie ein erfahrener MongoDB-Nutzer sind oder sich zum ersten Mal mit der Datenbank beschäftigen: MongoDB 8.0 ist eine großartige Grundlage für neue Anwendungen und zur Optimierung bestehender Anwendungen. Version 8.0 kombiniert die Dinge, die Entwickler an MongoDB am meisten lieben – wie ein intuitives und einheitliches Entwicklererlebnis, Unterstützung für eine Vielzahl von Anwendungsfällen und einfache Bedienung – mit beispiellosen Leistungsverbesserungen. Die wichtigsten Gründe für den Wechsel zu MongoDB 8.0 1. MongoDB 8.0 ist über 30 % schneller als zuvor Da die Datenanwendungen immer mehr Daten generieren und nutzen, können geringfügige Ineffizienzen zu einem überproportionalen Anstieg der Infrastrukturkosten führen. Da viele Kunden in erster Linie über ihre Anwendungen mit Unternehmen interagieren, kann eine schlechte oder inkonsistente Anwendungsleistung zu Kundenunzufriedenheit, verpassten Geschäftschancen und Umsatzrückgängen führen. Daher ist es für Unternehmen unerlässlich, sicherzustellen, dass ihre Anwendungen konstant gut funktionieren. MongoDB 8.0 verbessert die Leistung erheblich, indem es Anwendungen ermöglicht, Daten schnell und effizient abzufragen und zu transformieren, mit bis zu 36 % besserem Durchsatz. Durch Architekturoptimierungen in MongoDB 8.0 wurden Speichernutzung und Abfragezeiten reduziert, und eine Kombination aus effizienterer Stapelverarbeitung und Optimierungen ermöglichte 56 % schnellere Massenschreibvorgänge und 20 % schnellere gleichzeitige Schreibvorgänge bei der Datenreplikation. Darüber hinaus bedeuten Optimierungen in MongoDB 8.0, dass die Datenbank größere Mengen an Zeitreihendaten verarbeiten und Vorgänge über 200 % schneller ausführen kann – bei geringerem Ressourcenverbrauch und geringeren Kosten. 2. MongoDB 8.0 ist sicherer als je zuvor Datenschutz und -sicherheit sind unerlässlich. Angesichts der zunehmenden Komplexität und des Volumens der Daten, die zwischen verschiedenen Umgebungen übertragen, gespeichert und verarbeitet werden, ist der Schutz vertraulicher Informationen durch eine robuste Verschlüsselung wichtiger denn je. Organisationen müssen ihre Daten während des gesamten Lebenszyklus schützen – während der Übertragung über Netzwerke, im Ruhezustand am Speicherort und während der Verwendung für Abfragen und Verarbeitung. Es kann jedoch schwierig sein, Daten während der Abfrage und Verarbeitung zu verschlüsseln, so dass die Daten durch böswillige Akteure aufgedeckt oder exfiltriert werden können. MongoDB Queryable Encryption ist eine branchenweit einzigartige Innovation, die von der MongoDB Cryptography Research Group entwickelt wurde. Sie ermöglicht Kunden, vertrauliche Daten clientseitig zu verschlüsseln, sie sicher als vollständig randomisierte verschlüsselte Daten in der MongoDB-Datenbank zu speichern und aussagekräftige Abfragen auf den verschlüsselten Daten zur Verarbeitung auszuführen. MongoDB 8.0 unterstützt jetzt – zusätzlich zu Gleichheitsabfragen – auch Bereichsabfragen, um den sicheren Datenabruf mit größerer Flexibilität für allgemeine Suchvorgänge zu erweitern. Mit Queryable Encryption bleiben die erforderlichen Daten verschlüsselt, bis sie mithilfe eines vom Kunden kontrollierten Entschlüsselungsschlüssels einen autorisierten Endbenutzer erreichen – ohne dass hierfür Kenntnisse in der Kryptografie erforderlich sind. 3. MongoDB 8.0 macht Skalierung günstiger und einfacher Wenn Unternehmen wachsen, entwickeln sich auch die Anforderungen an ihre Anwendungen weiter. Beispielsweise kann die Skalierung auf Millionen von Benutzern eine Herausforderung für Unternehmen darstellen, die ihre Anwendungen ursprünglich für Tausende von Benutzern konzipiert haben. Der Grund dafür ist, dass die Implementierung von Architekturänderungen in Produktionsanwendungen mit erheblichem, mitunter kostspieligem und zeitraubendem Aufwand verbunden sein kann. Mit MongoDB 8.0 ist die horizontale Skalierung jetzt schneller, einfacher und günstiger. Mit horizontaler Skalierung können Anwendungen über die Grenzen herkömmlicher Datenbankressourcen hinaus skaliert werden, indem die Daten auf mehrere Server (sogenannte Shards) aufgeteilt werden – ohne dass für einen einzelnen Server vorab immer mehr Rechenressourcen bereitgestellt werden müssen. Neue Sharding-Funktionen in MongoDB 8.0 verteilen Daten bis zu 50-mal schneller auf Shards und bieten beim Einstieg bis zu 50 % geringere Kosten. 4. MongoDB 8.0 gibt Ihnen mehr Kontrolle, damit Ihre Anwendungen reibungslos laufen Endbenutzer erwarten konsistente Anwendungserlebnisse, selbst in Zeiten hoher Nachfrage und während Nutzungsspitzen. Unternehmen, die nicht über eine langlebige operative Datenbank verfügen, riskieren schlechte Kundenerfahrungen und ein verzögertes Anwendungsverhalten (oder sogar Ausfallzeiten) in Zeiten hoher Nachfrage. MongoDB 8.0 bietet Teams, die die Datenbankleistung für unvorhersehbare Nutzungsspitzen und anhaltend hohe Nachfrage optimieren, mehr Kontrolle. MongoDB 8.0 enthält neue Funktionen zum Festlegen eines standardmäßigen maximalen Zeitlimits für die Ausführung von Abfragen, zum Ablehnen wiederkehrender Typen problematischer Abfragen und zum Festlegen von Abfrageeinstellungen, die auch bei Ereignissen wie Datenbankneustarts bestehen bleiben. Diese Funktionen tragen dazu bei, ein konsistentes Anwendungsverhalten und eine hohe Leistung sicherzustellen, unabhängig von Nachfragespitzen oder unerwarteten Ereignissen. Sind Sie bereit, MongoDB 8.0 auszuprobieren? Wenn Sie eine neue Anwendung erstellen, können Sie am einfachsten mit MongoDB 8.0 beginnen, indem Sie mongodb.com/try aufrufen. Hier können Sie sich für ein kostenloses Atlas-Konto anmelden, die Community Edition herunterladen und mit einem Enterprise-Advanced-Abonnement mehr über die selbstverwaltete MongoDB erfahren. Wenn Sie eine frühere Version von MongoDB verwenden, finden Sie hilfreiche Upgrade-Tutorials für MongoDB Atlas und selbstverwaltete Implementierungen . Darüber hinaus stehen die Dokumentation und die fachkundige Hilfe des MongoDB Professional Services Teams zur Verfügung. Wenn Sie über eine vorhandene Anwendung verfügen, die derzeit nicht MongoDB als Datenbank verwendet, sehen Sie sich das Tool MongoDB Relational Migrator an. Relational Migrator kann Ihnen dabei helfen, vorhandene relationale Schemata einem MongoDB-Schema zuzuordnen, Datenmigrationen durchzuführen und vorhandene relationale Abfragen, Trigger und gespeicherte Prozeduren für die Arbeit mit MongoDB zu konvertieren. Die Entwicklungs- und Produktteams von MongoDB haben aufmerksam auf das Feedback der Entwickler gehört , und MongoDB 8.0 wurde mit besonderem Augenmerk auf die Benutzerfreundlichkeit für Entwickler sowie auf Sicherheit, Haltbarkeit, Verfügbarkeit und Leistung entwickelt. Wir freuen uns, dass Sie es ausprobieren, und sind sicher, dass Sie die Leistungssteigerungen und anderen Vorteile von MongoDB 8.0 schätzen werden!

October 2, 2024

Las 4 razones principales para usar MongoDB 8.0

Nos complace anunciar que MongoDB 8.0 , la versión más reciente de la base de datos de documentos más popular del mundo, utilizada por millones de desarrolladores y más de 50.000 clientes en todo el mundo, ya está disponible en general. MongoDB 8.0 se basa en las capacidades líderes de la industria de MongoDB para proporcionar mejoras significativas en el rendimiento, costos reducidos y mayor facilidad de uso, desde implementaciones locales hasta aplicaciones distribuidas globalmente a escala empresarial. A los desarrolladores les encanta construir con MongoDB, así que nos hemos asegurado de que 8.0 mantenga el listón extremadamente alto para la usabilidad del desarrollador. MongoDB 8.0 también se creó para superar los requisitos de seguridad, resistencia, disponibilidad y rendimiento más estrictos de nuestros clientes, y es la versión más impresionante de MongoDB hasta el momento. MongoDB 8.0 ofrece a los clientes la base más estable posible para crear una amplia gama de aplicaciones, ahora y en el futuro. Jim Scharf, Chief Technology Officer, MongoDB Para MongoDB 8.0, centramos nuestros esfuerzos de ingeniería en torno a cuatro objetivos principales: Optimice el rendimiento para la más amplia variedad de aplicaciones Ofrezca un cifrado innovador para desbloquear nuevos casos de uso Reduzca los costos y aumente la escala con un escalado horizontal rápido e intuitivo para una alta disponibilidad Garantice la resiliencia ante la demanda inesperada de aplicaciones Entonces, ¿cómo benefician realmente estos objetivos a los equipos a medida que crean y gestionan aplicaciones? Comenzaremos por ver por qué debería usar MongoDB 8.0. Tanto si es un veterano experimentado de MongoDB como si es nuevo en la base de datos, MongoDB 8.0 es una gran base para nuevas aplicaciones y para la sobrecarga de las existentes por igual. La versión 8.0 combina lo que más les gusta a los desarrolladores de MongoDB, como una experiencia de desarrollador intuitiva y cohesiva, soporte para un amplio conjunto de casos de uso y facilidad de uso operacional, con mejoras de rendimiento sin precedentes. Principales razones para cambiar a MongoDB 8.0 1. MongoDB 8.0 es más de un 30% más rápido que antes A medida que crecen los datos que generan y emplean, las ineficiencias menores pueden provocar aumentos desproporcionados en los costos de infraestructura. Debido a que muchos clientes interactúan principalmente con las empresas a través de sus aplicaciones, el rendimiento deficiente o inconsistente de las aplicaciones puede llevar a la insatisfacción del cliente, la pérdida de oportunidades y la disminución de los ingresos. Por lo tanto, es imperativo que las organizaciones se cercioren de que sus aplicaciones funcionen bien de manera constante. MongoDB 8.0 mejora significativamente el rendimiento al permitir que las aplicaciones consulten y transformen datos de manera rápida y eficiente, con hasta un 36% mejor de rendimiento. Las optimizaciones arquitectónicas en MongoDB 8.0 han reducido el uso de memoria y los tiempos de consulta, y una combinación de procesamiento por lotes y optimizaciones más eficientes ha permitido escrituras masivas 56% más rápidas y escrituras simultáneas un 20% más rápidas durante la replicación de datos. Además, las optimizaciones de MongoDB 8.0 significan que la base de datos puede manejar mayores volúmenes de datos de series temporales y realizar operaciones más de un 200% más rápido, con un menor uso de recursos y costos. 2. MongoDB 8.0 es más seguro que nunca La protección de datos y la seguridad son esenciales. Con la creciente complejidad y el volumen de datos que se transmiten, almacenan y procesan en todos los entornos, proteger la información confidencial con un cifrado sólido es más crítico que nunca. Las organizaciones deben proteger sus datos a lo largo de su ciclo de vida: en tránsito a través de las redes, en reposo donde se almacenan y mientras se emplean para consultas y procesamiento. Sin embargo, puede ser difícil cifrar los datos mientras se consultan y procesan, dejando los datos vulnerables a la exposición o exfiltración por parte de actores malintencionados. MongoDB Queryable Encryption es una innovación líder en la industria desarrollada por el Grupo de Investigación de Criptografía MongoDB. Permite a los clientes cifrar datos confidenciales del lado del cliente, almacenarlos de forma segura como datos cifrados completamente aleatorios en la base de datos MongoDB y ejecutar consultas expresivas sobre los datos cifrados para su procesamiento. MongoDB 8.0 ahora incluye soporte para consultas de rango, además de consultas de igualdad, para ampliar la recuperación segura de datos con mayor flexibilidad para búsquedas comunes. Con Queryable Encryption, los datos requeridos permanecen cifrados hasta que llegan a un usuario final autorizado utilizando una clave de descifrado controlada por el cliente, sin necesidad de experiencia en criptografía. 3. MongoDB 8.0 hace que sea más barato y fácil de escalar A medida que las organizaciones crecen, los requisitos de sus aplicaciones tienden a evolucionar. Por ejemplo, escalar para dar soporte a millones de usuarios puede ser un desafío para las organizaciones que originalmente diseñaron sus aplicaciones para miles de usuarios. Esto se debe a que la implementación de cambios arquitectónicos en las aplicaciones de producción puede implicar un esfuerzo significativo que puede ser costoso y llevar mucho tiempo. Con MongoDB 8.0, el escalado horizontal ahora es más rápido y más fácil, y a un costo menor. Con el escalado horizontal, las aplicaciones pueden escalar más allá de los límites de los recursos de bases de datos tradicionales mediante la división de datos en varios servidores conocidos como fragmentos, sin tener que aprovisionar previamente cantidades crecientes de recursos informáticos para un solo servidor. Las nuevas capacidades de sharding de MongoDB 8.0 distribuyen los datos entre shards hasta 50 veces más rápido y con un costo de puesta en marcha hasta un 50% menor. 4. MongoDB 8.0 le brinda más control para ayudar a que sus aplicaciones funcionen sin problemas Los usuarios finales esperan experiencias de aplicación consistentes, incluso durante periodos de alta demanda y picos de uso. Las organizaciones sin una base de datos operativa altamente duradera corren el riesgo de experiencias deficientes del cliente, con un comportamiento de aplicación retrasado (o incluso tiempo de inactividad) durante tiempos de alta demanda. MongoDB 8.0 proporciona un mayor control para los equipos, optimizando el rendimiento de la base de datos para picos impredecibles en el uso y periodos sostenidos de alta demanda. MongoDB 8.0 incluye nuevas capacidades para establecer un límite de tiempo máximo predeterminado para ejecutar consultas, rechazar tipos recurrentes de consultas problemáticas y establecer la configuración de consulta para que persista a través de eventos como reinicios de la base de datos. Estas capacidades ayudan a ofrecer un comportamiento coherente de las aplicaciones y un alto rendimiento, independientemente de los picos de demanda o los eventos inesperados. ¿Listo para probar MongoDB 8.0? Si está creando una nueva aplicación, la manera más fácil de comenzar con MongoDB 8.0 es yendo a mongodb.com/try , donde puede inscribirse para obtener una cuenta Atlas gratuita, descargar la edición Community y obtener más información sobre la autogestión de MongoDB con una suscripción Enterprise Advanced. Si está ejecutando una versión anterior de MongoDB, hay útiles tutoriales de actualización para MongoDB Atlas e implementaciones autoadministradas . Además, la documentación y la ayuda experta del equipo de servicios profesionales de MongoDB están a su disposición. Si tiene una aplicación existente que actualmente no utiliza MongoDB como base de datos, consulte la herramienta MongoDB Relational Migrator . Relational Migrator puede ayudarle a mapear esquemas relacionales existentes a un esquema MongoDB, realizar migraciones de datos y convertir consultas relacionales existentes, activadores y procedimientos almacenados para trabajar con MongoDB. Los equipos de ingeniería y productos de MongoDB escucharon atentamente los comentarios de los desarrolladores , y MongoDB 8.0 se creó teniendo en cuenta la usabilidad de los desarrolladores, así como la seguridad, la durabilidad, la disponibilidad y el rendimiento. Estamos entusiasmados de que lo pruebe y estamos seguros de que disfrutará de las ganancias de rendimiento y otros beneficios de MongoDB 8.0.

October 2, 2024

Quatre raisons d’utiliser MongoDB 8.0

Nous sommes ravis d’annoncer que MongoDB 8.0 , la nouvelle version de la base de données documentaire la plus populaire au monde, utilisée par des millions de développeurs et plus de 50 000 clients dans le monde entier, est désormais disponible. Des déploiements locaux aux applications d’entreprise déployées dans le monde entier, elle s’appuie sur les capacités de pointe de MongoDB pour optimiser les performances, réduire les coûts et simplifier l’utilisation. Les développeurs utilisent MongoDB depuis longtemps, nous avons donc veillé à ce que la convivialité reste optimale. MongoDB 8.0 a également été conçue pour répondre aux exigences les plus strictes en matière de sécurité, de résilience, de disponibilité et de performance. C’est la version la plus aboutie de MongoDB à ce jour. Elle offre à nos clients la base la plus solide pour construire une large gamme d’applications, aujourd’hui et à l’avenir. Jim Scharf, Chief Technology Officer, MongoDB Pour cette nouvelle version, nous nous sommes fixé quatre objectifs principaux : optimiser les performances pour un maximum d’applications ; proposer une solution de chiffrement innovante pour créer de nouveaux cas d’utilisation ; réduire les coûts et accroître la scalabilité grâce à une mise à l’échelle horizontale rapide et intuitive pour une haute disponibilité ; garantir la résilience face à une demande d’application inattendue. En quoi ces objectifs profitent-ils réellement aux équipes lorsqu’elles créent et gèrent des applications ? Commençons par voir pourquoi vous devriez utiliser MongoDB 8.0. Que vous soyez un néophyte ou expert en la matière, MongoDB 8.0 est une excellente base pour les nouvelles applications et pour améliorer les applications existantes. Cette version combine les fonctionnalités les plus appréciées des développeurs, à savoir une expérience intuitive et cohérente, la prise en charge de nombreux cas d’utilisation et une facilité d’utilisation opérationnelle, avec des performances inégalées. Principales raisons de passer à MongoDB 8.0 1. Cette version est plus de 30 % plus rapide qu’auparavant À mesure que les données générées et utilisées par les applications augmentent, des inefficacités mineures peuvent entraîner des hausses disproportionnées des coûts d’infrastructure. Étant donné que de nombreux clients interagissent avec les entreprises via leurs applications, des performances médiocres ou incohérentes peuvent être source d’insatisfaction, faire perdre des opportunités et entraîner une baisse du chiffre d’affaires. Les entreprises doivent donc s’assurer que leurs applications fonctionnent toujours correctement. MongoDB 8.0 améliore considérablement les performances des applications. En effet, elle optimise l’interrogation et la transformation des données, avec un débit jusqu’à 36 % supérieur. Les optimisations architecturales ont réduit l’utilisation de la mémoire et les temps d’interrogation. De plus, le traitement par lots plus avancé et les optimisations a permis d’accélérer de 56 % les opérations d’écriture en masse et de 20 % les opérations d’écriture simultanées lors de la réplication des données. En outre, la base de données peut traiter des volumes plus importants de données de time series et effectuer des opérations plus de 200 % plus rapidement, tout en utilisant moins de ressources et en réduisant les coûts. 2. MongoDB 8.0 n’a jamais été aussi sécurisée La protection et la sécurité des données sont des enjeux clés. Face à la complexité et au volume croissants des données transmises, stockées et traitées dans différents environnements, il est plus que jamais essentiel de protéger les informations sensibles avec un chiffrement renforcé. Les entreprises doivent protéger leurs données tout au long de leur cycle de vie : pendant leur transit sur les réseaux, au repos lorsqu’elles sont stockées, et pendant leur utilisation pour les requêtes et le traitement. Cependant, il peut être difficile de chiffrer les données lorsqu’elles sont interrogées et traitées. Elles sont donc susceptibles d’être exposées ou exfiltrées par des personnes mal intentionnées. MongoDB Queryable Encryption est une solution innovante développée par le MongoDB Cryptography Research Group. Elle permet de chiffrer les données sensibles côté client, de les stocker en toute sécurité sous forme de données chiffrées entièrement randomisées dans la base de données MongoDB, et d’exécuter des requêtes expressives sur les données chiffrées à des fins de traitement. Afin d’étendre la récupération sécurisée des données avec une plus grande flexibilité pour les recherches courantes, cette nouvelle version prend désormais en charge les requêtes d’égalité et les requêtes de plages. Grâce à Queryable Encryption, les données requises restent chiffrées jusqu’à ce qu’elles parviennent à un utilisateur final autorisé à l’aide d’une clé de déchiffrement contrôlée par le client. Aucune expertise en cryptographie n’est nécessaire. 3. MongoDB 8.0 facilite la scalabilité à moindre coût À mesure que les entreprises se développent, les besoins de leurs applications ont tendance à évoluer. Par exemple, la prise en charge de millions d’utilisateurs peut représenter un défi pour les entreprises qui ont initialement conçu leurs applications pour des milliers d’utilisateurs. En effet, la mise en œuvre de changements architecturaux dans les applications de production peut impliquer des efforts considérables qui peuvent s’avérer coûteux et chronophages. Avec MongoDB 8.0, la mise à l’échelle horizontale est désormais plus rapide, plus facile et moins onéreuse. Les applications peuvent dépasser les limites des ressources de base de données traditionnelles en répartissant les données sur plusieurs serveurs appelés shards, sans avoir à préprovisionner des quantités croissantes de ressources de calcul pour un seul serveur. Les nouvelles fonctionnalités de sharding distribuent les données sur les shards jusqu’à 50 fois plus vite, à un coût de démarrage jusqu’à 50 % inférieur. 4. MongoDB 8.0 vous permet de mieux contrôler le fonctionnement de vos applications Les utilisateurs finaux s’attendent à des expériences d’application cohérentes, même pendant les périodes de forte demande et les pics d’utilisation. Les entreprises qui ne disposent pas d’une base de données opérationnelle ultra-performante risquent de nuire à l’expérience client, car leurs applications pourront subir des retards voire ne plus fonctionner en période de forte demande. Cette version offre un meilleur contrôle aux équipes qui optimisent les performances des bases de données en cas de pics d’utilisation imprévus et pendant les périodes de forte demande prolongées. Elle comprend de nouvelles fonctionnalités permettant de définir une limite de temps maximale par défaut pour l’exécution des requêtes, de rejeter les types récurrents de requêtes problématiques et de définir des paramètres de requêtes persistants en cas d’événements tels que le redémarrage de la base de données. Elles permettent de garantir la cohérence des applications et des performances élevées, même en cas de forte demande ou d’événements inattendus. Prêt à vous lancer ? Si vous créez une nouvelle application, le plus simple est de vous rendre sur le site mongodb.com/try . Vous pourrez créer un compte Atlas gratuit, télécharger Community Edition et obtenir de plus amples informations sur la gestion autonome de MongoDB avec un abonnement MongoDB Enterprise Advanced. Si vous utilisez une version antérieure, vous trouverez des tutoriels de mise à niveau utiles pour MongoDB Atlas et les déploiements autogérés . En outre, vous pourrez également consulter la documentation et demande l’aide de l’équipe de services professionnels MongoDB. Si votre application existante n’utilise pas la base de données MongoDB, consultez l’outil MongoDB Relational Migrator . Il peut vous aider à mapper des schémas relationnels existants à un schéma MongoDB, à effectuer des migrations de données et à convertir des requêtes relationnelles, des triggers et des procédures pour garantir leur compatibilité avec MongoDB. Les ingénieurs et l’équipe produits de MongoDB ont écouté attentivement les commentaires des développeurs . MongoDB 8.0 a été conçue dans un objectif de convivialité, sécurité, durabilité, disponibilité et performance. Nous avons hâte que vous l’essayiez et nous sommes sûrs que vous apprécierez les gains de productivité et les autres avantages de MongoDB 8.0 !

October 2, 2024