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Congratulations to the 2023 EMEA MongoDB Innovation Award Winners

Throughout 2023, MongoDB has recognized the exceptional successes our APAC and North America customers realize when they build with MongoDB Atlas. Today, we are pleased to announce the recipients of the 2023 EMEA MongoDB Innovation Awards. These customers join a premiere group of organizations that have been recognized for boldly exploring the power of data and harnessing it to build the applications of tomorrow. The professionals behind these innovative projects span industries, use cases, and geographies. However, what remains constant is each organization's unfailing commitment to delivering deeper insights, powerful features, and capabilities, as well as seamless experiences, to their customers. We congratulate each of the EMEA MongoDB Innovation Award winners for delivering big results and invite you to find inspiration in their work below. Building the Next Big Thing Since being originally founded in Finland as a food delivery service, Wolt expanded their offering into groceries, gifts, and other items, and makes it possible for people living in hundreds of cities across 25 countries to get whatever they need, delivered quickly and reliably to their front door. Due to the rapidly increasing scale in their business and new partnerships with enterprise retailers, Wolt needed to rethink their existing tooling that is used by their tens of thousands of merchant partners to manage their offering inside Wolt’s delivery platform. To provide their merchants with multi-venue management capabilities, increased automation, and no limitations on amounts of menu items, Wolt chose fully-managed MongoDB Atlas due to its flexible data document model, support for Kafka and event-driven architectures, high performance, and limitless scalability. Industry Transformation Gong ’s Revenue Intelligence Platform uses proprietary AI technology to enable revenue teams to utilize customer interactions to increase business efficiency, improve decision-making, and accelerate revenue growth. Gong chose MongoDB Atlas as a high-performing transactional database due to its ability to handle Gong’s complex data structures and algorithms, and indeed MongoDB Atlas was able to support 30-40 million daily interactions and mission-critical search queries. Through the adoption of MongoDB Atlas, Gong’s queries take only 20-30 milliseconds, and with Atlas’ sharding capabilities, Gong future-proofed its environment for ongoing growth and gained greater control over its customer data. Innovative Leadership in Diversity, Equity, and Inclusion As part of its "Inclusion for All" strategy, Vodafone is committed to ensuring our digital society is accessible to all, and that women feel empowered to participate in it. In addition, Vodafone’s mission is to have 40% of women in management roles by 2030. Earlier this year, Vodafone UK teamed up with MongoDB to host interactive sessions and networking for “Digital & IT Women in Tech Week.” With a shared goal of reducing the gender gap in technology and inspiring young women to build their careers by pursuing leadership roles, the week’s events brought together more than 200 Vodafone employees to discuss breaking workplace biases and enhancing gender equality in the industry. In addition, Vodafone spoke at the 2023 MongoDB.local London event in the IDEA Lounge. Inspiring Innovation Ernst & Young LLP (EY) manages high volumes of transactional data and its clients and internal teams work under strict timelines to file taxes and meet regulatory deadlines. Their cloud-based Global VAT Reporting Tool (GVRT) platform automates and digitizes the preparation of 242 different types of returns across 79 countries. With support from MongoDB Professional Services, EY planned and executed a data migration from their previous database solution to MongoDB Atlas so that the GVRT tool could fully benefit from MongoDB’s developer data platform. Since migrating to Atlas, EY experienced a significant performance boost, they reduced costs by as much as 50%, and they are able to scale without limitations to handle increased data volumes, transactional loads, and concurrent user requests during peak periods. Find out Who Uses MongoDB and read more about our customers’ MongoDB Atlas successes.

September 27, 2023

Presentamos Atlas para el borde

Estamos encantados de presentar MongoDB Atlas for the Edge en MongoDB.local London. Esta nueva solución está diseñada para agilizar la gestión de datos generados en diversas fuentes en el borde, incluidos dispositivos, centros de datos locales y la nube. La computación perimetral, que acerca el procesamiento de datos a los usuarios finales, ofrece importantes ventajas. Al mismo tiempo, a menudo resulta desafiante debido a las complejas redes, la gestión del volumen de datos y los problemas de seguridad, que pueden disuadir a muchas organizaciones. También son costosos de construir, mantener y ampliar. Algunos desafíos que enfrentan las organizaciones incluyen: Importante experiencia técnica para gestionar la complejidad de las redes y los grandes volúmenes de datos distribuidos necesarios para ofrecer aplicaciones confiables que se ejecuten en cualquier lugar. Unir soluciones de hardware y software de múltiples proveedores, lo que da como resultado sistemas complejos y frágiles que a menudo se construyen utilizando tecnología heredada que está limitada por el movimiento de datos unidireccional y requiere habilidades especializadas para administrar y operar. Optimización constante de los dispositivos de borde debido a sus limitaciones, como el almacenamiento de datos limitado y el acceso intermitente a la red, lo que dificulta mantener los datos operativos sincronizados entre las ubicaciones de borde y la nube. Vulnerabilidades de seguridad y parches y actualizaciones frecuentes de firmware para garantizar la privacidad y el cumplimiento de los datos. MongoDB Atlas for the Edge simplifica todas estas tareas manuales. Permite que MongoDB se ejecute en diversas infraestructuras de borde, desde servidores locales autoadministrados hasta implementaciones en la nube ofrecidas por los principales proveedores de la nube. Los datos fluyen sin problemas entre todas las fuentes y se mantienen sincronizados entre ellas, lo que garantiza la entrega de datos en tiempo real con una latencia mínima. Con MongoDB Atlas for the Edge, las organizaciones ahora pueden usar una interfaz única y unificada para ofrecer una experiencia de desarrollo consistente y sin fricciones desde el borde hasta la nube, y todo lo demás. En conjunto, las capacidades incluidas con MongoDB Atlas for the Edge permiten a las organizaciones reducir significativamente la complejidad de crear aplicaciones y arquitecturas de borde: Ejecute MongoDB en una variedad de infraestructura de borde para obtener alta confiabilidad con latencia ultrabaja: con MongoDB Atlas for the Edge, las organizaciones pueden ejecutar aplicaciones en MongoDB utilizando una amplia variedad de infraestructura, incluidos servidores locales autoadministrados, como los en almacenes u hospitales remotos, además de la infraestructura de borde administrada por los principales proveedores de la nube, incluidos AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Por ejemplo, los datos almacenados en MongoDB Enterprise Advanced en servidores autoadministrados se pueden sincronizar automáticamente con MongoDB Atlas Edge Server en AWS Local Zones y MongoDB Atlas en la nube para ofrecer experiencias de aplicaciones en tiempo real a dispositivos perimetrales con alta confiabilidad y un solo dígito. latencia de milisegundos. MongoDB Atlas for the Edge permite a las organizaciones implementar aplicaciones en cualquier lugar, incluso en ubicaciones remotas y tradicionalmente desconectadas, y mantener los datos sincronizados entre los dispositivos de borde, la infraestructura de borde y la nube, para permitir experiencias de aplicaciones en tiempo real, ricas en datos y tolerantes a fallos. Atlas Edge Server ahora está en versión preliminar privada; obtenga más información en nuestra página de producto . Ejecute aplicaciones en ubicaciones con conectividad de red intermitente: con With Atlas Edge Server y Atlas Device Sync , las organizaciones pueden usar una capa de sincronización de datos prediseñada y local para aplicaciones que se ejecutan en quioscos o en dispositivos móviles e IoT para evitar la pérdida de datos y mejorar sin conexión. experiencias de aplicación. Los servidores MongoDB Edge se pueden implementar en ubicaciones remotas para permitir que los dispositivos se sincronicen directamente entre sí, sin necesidad de conectividad a la nube, utilizando capacidades de administración de red integradas. Una vez que la conectividad de red está disponible, los datos se sincronizan automáticamente entre los dispositivos y la nube para garantizar que las aplicaciones estén actualizadas para casos de uso como inventario y seguimiento de paquetes en las cadenas de suministro, optimización de rutas de entrega en ubicaciones remotas y acceso a registros médicos electrónicos con conectividad de red intermitente. Cree e implemente aplicaciones impulsadas por IA en el borde: MongoDB Atlas for the Edge proporciona integraciones con IA generativa y tecnologías de aprendizaje automático para proporcionar funcionalidad inteligente de baja latencia en el borde directamente en los dispositivos, incluso cuando la conectividad de red no está disponible. Por ejemplo, MongoDB Atlas Search y Atlas Vector Search hacen que sea más rápido y fácil crear aplicaciones inteligentes con capacidades de búsqueda e inteligencia artificial generativa que aprovechan las incrustaciones de vectores de modelos de lenguaje grandes (representaciones numéricas de datos como texto, imágenes y audio). Una vez que las incorporaciones se generan y almacenan en MongoDB Atlas, se pueden usar las aplicaciones perimetrales que se ejecutan en Atlas Device SDK (anteriormente Realm) , una plataforma rápida y escalable con sincronización de datos de móvil a nube que facilita la creación de aplicaciones móviles reactivas en tiempo real. incrustaciones almacenadas localmente para casos de uso como búsqueda y clasificación de similitudes de imágenes en tiempo real para identificar posibles defectos del producto en las líneas de fábrica. Los desarrolladores también pueden utilizar los SDK de dispositivos Atlas para crear, entrenar, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático en dispositivos perimetrales utilizando marcos populares como CoreML, TensorFlow y PyTorch para aplicaciones personalizadas que aprovechan los datos en tiempo real. Almacene y procese datos en tiempo real y por lotes de dispositivos IoT para que sean procesables: con MongoDB Atlas Stream Processing , las organizaciones pueden ingerir y procesar datos de gran volumen y alta velocidad de millones de dispositivos IoT (por ejemplo, sensores de equipos, maquinaria de fábrica, dispositivos médicos) en secuencias en tiempo real o en lotes cuando la conectividad de red está disponible. Luego, los datos se pueden agregar, almacenar y analizar fácilmente utilizando colecciones de series temporales de MongoDB para casos de uso como mantenimiento predictivo y detección de anomalías con capacidades de alertas e informes en tiempo real. MongoDB Atlas for the Edge proporciona todas las herramientas necesarias para procesar y sincronizar prácticamente cualquier tipo de datos en las ubicaciones del borde y la nube para garantizar la coherencia y la disponibilidad. Proteja fácilmente las aplicaciones perimetrales para la privacidad y el cumplimiento de los datos: MongoDB Atlas for the Edge ayuda a las organizaciones a garantizar que sus implementaciones perimetrales sean seguras con capacidades de seguridad integradas. Atlas Device SDK proporciona cifrado de datos listo para usar en reposo, en dispositivos y en tránsito a través de redes para garantizar que los datos estén protegidos y seguros. Además, Atlas Device Sync proporciona acceso detallado basado en roles, con capacidades integradas de gestión de acceso e identidad (IAM) que también se pueden combinar con servicios IAM de terceros para integrar fácilmente implementaciones perimetrales con soluciones de seguridad y cumplimiento existentes. Algunas de las organizaciones líderes están aprovechando Atlas for the Edge hoy. Por ejemplo: Cathay Pacific , la aerolínea local de Hong Kong que brinda servicios de pasajeros y carga a destinos de todo el mundo, entendió la necesidad de una transformación digital en su proceso crítico de información a los pilotos y en las operaciones a bordo. Con MongoDB Atlas, fueron los primeros en digitalizar su proceso de operaciones de vuelo con una aplicación para iPad, Flight Folder, lo que permitió uno de los primeros vuelos sin papel en el mundo en septiembre de 2019. La plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB cumplió con sus requisitos para este y muchos otros proyectos, mejorando con éxito los costos, la eficiencia operativa y la precisión, al tiempo que redujo el impacto ambiental. Lea el estudio de caso . Cloneable proporciona herramientas sin código o con poco código para permitir la implementación instantánea de aplicaciones de IA en un espectro de dispositivos: móviles, dispositivos IoT, robots y más. "Colaboramos con MongoDB porque Atlas for the Edge proporcionó capacidades que nos permitieron avanzar más rápido y al mismo tiempo brindar experiencias de nivel empresarial", dijo Tyler Collins, CTO de Cloneable. “Por ejemplo, la persistencia de datos locales y la sincronización en la nube incorporada proporcionada por Atlas Device Sync permiten actualizaciones en tiempo real y alta confiabilidad, lo cual es clave para los clientes de Cloneable que llevan capacidades tecnológicas complejas y profundas al borde. Los modelos de aprendizaje automático distribuidos en dispositivos pueden proporcionar inferencia de baja latencia, visión por computadora y realidad aumentada. Atlas Vector Search permite incrustaciones de vectores a partir de imágenes y datos recopilados de varios dispositivos para permitir búsquedas y análisis mejorados. MongoDB respalda nuestra capacidad de agilizar y simplificar procesos de datos pesados para la empresa”. Para obtener más información sobre la solución anunciada hoy y descubrir cómo los minoristas y las organizaciones de atención médica están aprovechando la solución, visite la página web de Atlas for the Edge .

September 26, 2023

Apresentando o Atlas para o Edge

Temos o prazer de apresentar o MongoDB Atlas for the Edge no MongoDB.local Londres. Esta nova solução foi projetada para agilizar o gerenciamento de dados gerados em diversas fontes na borda, incluindo dispositivos, data centers locais e cloud. A edge computing, que aproxima o processamento de dados dos utilizadores finais, oferece vantagens significativas. Ao mesmo tempo, muitas vezes revela-se um desafio devido a redes complexas, gestão de volumes de dados e preocupações de segurança, que podem dissuadir muitas organizações. Eles também são caros para construir, manter e dimensionar. Alguns desafios que as organizações enfrentam incluem: Conhecimento técnico significativo para managed a complexidade da rede e os altos volumes de dados distribuídos necessários para fornecer aplicativos confiáveis que podem ser executados em qualquer lugar Unir soluções de hardware e software de vários fornecedores, resultando em sistemas complexos e frágeis que muitas vezes são construídos usando tecnologia legada que é limitada pela movimentação de dados unidirecional e requer habilidades especializadas para managed e operar Otimização constante de dispositivos de borda devido às suas restrições – como armazenamento de dados limitado e acesso intermitente à rede – o que torna difícil manter os dados operacionais sincronizados entre locais de borda e a cloud Vulnerabilidades de segurança e patches e atualizações frequentes de firmware para garantir a privacidade e conformidade dos dados MongoDB Atlas for the Edge simplifica todas essas tarefas manuais. Ele permite que o MongoDB seja executado em diversas infraestruturas de borda, desde servidores locaismanaged até implantações cloud oferecidas pelos principais provedores cloud . Os dados fluem perfeitamente entre todas as fontes e são mantidos sincronizados, garantindo a entrega de dados em tempo real com latência mínima. Com o MongoDB Atlas for the Edge, as organizações agora podem usar uma interface única e unificada para oferecer uma experiência de desenvolvimento consistente e sem atrito, da borda à cloud — e tudo mais. Juntos, os recursos incluídos no MongoDB Atlas for the Edge permitem que as organizações reduzam significativamente a complexidade da construção de aplicativos e arquiteturas de borda: Execute o MongoDB em uma variedade de infraestruturas de borda para obter alta confiabilidade com latência ultrabaixa: com o MongoDB Atlas for the Edge, as organizações podem executar aplicações no MongoDB usando uma ampla variedade de infraestruturas, incluindo servidores locaismanaged, como aqueles em armazéns remotos ou hospitais, além de infraestrutura de ponta managed pelos principais provedores cloud , incluindo AWS, Google cloud e Microsoft Azure. Por exemplo, os dados armazenados no MongoDB Enterprise Advanced em servidoresmanaged podem ser sincronizados automaticamente com o MongoDB Atlas Edge Server em zonas locais da AWS e o MongoDB Atlas na cloud para fornecer experiências de aplicação em tempo real para dispositivos de borda com alta confiabilidade e desempenho de um dígito. latência de milissegundos. O MongoDB Atlas for the Edge permite que as organizações implantem aplicativos em qualquer lugar, mesmo em locais remotos e tradicionalmente desconectados — e mantenham os dados sincronizados entre dispositivos de borda, infraestrutura de borda e cloud — para permitir experiências de aplicativos ricas em dados, tolerantes a falhas e em tempo real . Atlas Edge Server agora está em visualização privada, saiba mais em nossa página de produto . Execute aplicativos em locais com conectividade de rede intermitente: com o Atlas Edge Server e o Atlas Device Sync , as organizações podem usar uma camada pré-construída de sincronização de dados local para aplicativos executados em quiosques ou em dispositivos móveis e IoT para evitar a perda de dados e melhorar o desempenho off-line. experiências de aplicação. Os MongoDB Edge Servers podem ser implantados em locais remotos para permitir que os dispositivos sincronizem diretamente entre si — sem a necessidade de conectividade com a cloud— usando recursos integrados de gerenciamento de rede. Assim que a conectividade de rede estiver disponível, os dados serão sincronizados automaticamente entre os dispositivos e a cloud para garantir que os aplicativos estejam atualizados para casos de uso como rastreamento de inventário e pacotes em cadeias de fornecimento, otimização de rotas de entrega em locais remotos e acesso a registros eletrônicos de saúde com conectividade de rede intermitente. Crie e implante aplicativos baseados em IA na borda: o MongoDB Atlas for the Edge fornece integrações com IA generativa e tecnologias de aprendizado de máquina para fornecer funcionalidade inteligente e de baixa latência na borda, diretamente nos dispositivos, mesmo quando a conectividade de rede não está disponível. Por exemplo, o MongoDB Atlas Search e o Atlas Vector Search tornam mais rápido e fácil a construção de aplicativos inteligentes com recursos de pesquisa e IA generativos que aproveitam grandes incorporações de vetores de modelos de linguagem (representações numéricas de dados como texto, imagens e áudio). Depois que os embeddings são gerados e armazenados no MongoDB Atlas, os aplicativos de borda executados no Atlas Device SDK (anteriormente Realm) - uma plataforma rápida e escalável com sincronização de dados móveis paracloud que facilita a construção de aplicativos móveis reativos e em tempo real - podem usar incorporações armazenadas localmente para casos de uso como pesquisa e classificação de similaridade de imagens em tempo real para identificar possíveis defeitos de produtos nas linhas de fábrica. Os desenvolvedores também podem usar os SDKs de dispositivos Atlas para criar, treinar, implantar e managed modelos de aprendizado de máquina em dispositivos de borda usando estruturas populares como CoreML, TensorFlow e PyTorch para aplicativos personalizados que aproveitam dados em tempo real. Armazene e processe dados em lote e em tempo real de dispositivos IoT para torná-los acionáveis: com o MongoDB Atlas Stream Processing , as organizações podem ingerir e processar dados de alta velocidade e alto volume de milhões de dispositivos IoT (por exemplo, sensores de equipamentos, máquinas de fábrica, dispositivos médicos) em fluxos em tempo real ou em lotes quando a conectividade de rede estiver disponível. Os dados podem então ser facilmente agregados, armazenados e analisados usando do MongoDB Time Series collection para casos de uso como manutenção preditiva e detecção de anomalias com relatórios em tempo real e recursos de alerta. O MongoDB Atlas for the Edge fornece todas as ferramentas necessárias para processar e sincronizar praticamente qualquer tipo de dados em locais de borda e na cloud para garantir consistência e disponibilidade. Proteja facilmente aplicativos de borda para privacidade e conformidade de dados: o MongoDB Atlas for the Edge ajuda as organizações a garantir que suas implantações de borda sejam seguras com recursos de segurança integrados. O Atlas Device SDK fornece criptografia de dados pronta para uso em repouso, em dispositivos e em trânsito pelas redes para garantir que os dados estejam protegidos e seguros. Além disso, o Atlas Device Sync fornece acesso refinado baseado em função, com recursos integrados de gerenciamento de identidade e acesso (IAM) que também podem ser combinados com serviços IAM de terceiros para integrar facilmente implantações de borda com soluções existentes de segurança e conformidade. Algumas das principais organizações estão aproveitando o Atlas for the Edge hoje. Por exemplo: A Cathay Pacific , companhia aérea de Hong Kong que fornece serviços de passageiros e carga para destinos em todo o mundo, compreendeu a necessidade de transformação digital no seu processo crítico de briefing aos pilotos e nas operações a bordo. Com o MongoDB Atlas, eles foram os primeiros a digitalizar seu processo de operações de voo com um aplicativo para iPad, Flight Folder, possibilitando um dos primeiros voos sem papel no mundo em setembro de 2019. A plataforma de dados do desenvolvedor MongoDB atendeu aos requisitos deste e de muitos outros projetos, melhorando com sucesso os custos, a eficiência operacional e a precisão, ao mesmo tempo que reduziu o impacto ambiental. Leia o estudo de caso . Cloneable fornece ferramentas com pouco ou nenhum código para permitir a implantação instantânea de aplicativos de IA em uma variedade de dispositivos: móveis, dispositivos IoT, robôs e muito mais. “Colaboramos com o MongoDB porque o Atlas for the Edge forneceu recursos que nos permitiram avançar mais rapidamente e, ao mesmo tempo, fornecer experiências de nível empresarial”, disse Tyler Collins, CTO da Cloneable. “Por exemplo, a persistência de dados locais e a sincronização integrada na cloud fornecidas pelo Atlas Device Sync permitem atualizações em tempo real e alta confiabilidade, o que é fundamental para clientes Cloneable que trazem recursos tecnológicos complexos e profundos para a borda. Modelos de aprendizado de máquina distribuídos para dispositivos podem fornecer inferência de baixa latência, visão computacional e realidade aumentada. O Atlas Vector Search permite incorporações vetoriais de imagens e dados coletados de vários dispositivos para permitir pesquisas e análises aprimoradas. O MongoDB apoia nossa capacidade de agilizar e simplificar processos pesados de dados para a empresa.” Para saber mais sobre a solução anunciada hoje e descobrir como os varejistas e as organizações de saúde estão aproveitando a solução, visite a página da web do Atlas for the Edge .

September 26, 2023

Wir stellen Atlas für den Edge vor

Wir freuen uns, MongoDB Atlas for the Edge auf der MongoDB.local London vorstellen zu können. Diese neue Lösung soll die Verwaltung von Daten optimieren, die über verschiedene Quellen am Edge generiert werden, darunter Geräte, lokale Rechenzentren und die cloud. Edge Computing, das die Datenverarbeitung näher an den Endbenutzer bringt, bietet erhebliche Vorteile. Gleichzeitig erweist es sich aufgrund komplexer Netzwerke, Datenmengenverwaltung und Sicherheitsbedenken oft als Herausforderung, was viele Unternehmen abschrecken kann. Außerdem sind sie kostspielig in Bau, Wartung und Skalierung. Zu den Herausforderungen, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, gehören: Umfangreiches technisches Fachwissen zur managed der Komplexität der Netzwerke und der großen Mengen verteilter Daten, die für die Bereitstellung zuverlässiger Anwendungen erforderlich sind, die überall ausgeführt werden können Das Zusammenfügen von hardware und Softwarelösungen mehrerer Anbieter führt zu komplexen und fragilen Systemen, die häufig auf veralteter Technologie basieren, die durch die einseitige Datenbewegung eingeschränkt ist und für deren managed und Betrieb spezielle Fähigkeiten erforderlich sind Ständige Optimierung von Edge-Geräten aufgrund ihrer Einschränkungen – wie begrenzter Datenspeicher und intermittierender Netzwerkzugriff – was es schwierig macht, Betriebsdaten zwischen Edge-Standorten und der cloud synchron zu halten Sicherheitslücken und häufige Firmware-Patches und -Updates zur Gewährleistung von Datenschutz und Compliance MongoDB Atlas for the Edge vereinfacht all diese manuellen Aufgaben. Dadurch kann MongoDB auf verschiedenen Edge-Infrastrukturen ausgeführt werden, vonmanaged lokalen Servern bis hin zu cloud Bereitstellungen, die von großen cloud Anbietern angeboten werden. Die Daten fließen nahtlos zwischen allen Quellen und werden über alle Quellen hinweg synchronisiert, wodurch eine Datenbereitstellung in Echtzeit mit minimaler Latenz gewährleistet wird. Mit MongoDB Atlas for the Edge können Unternehmen jetzt eine einzige, einheitliche Schnittstelle nutzen, um ein konsistentes und reibungsloses Entwicklungserlebnis vom Edge bis zur cloud – und alles dazwischen – bereitzustellen. Zusammengenommen ermöglichen die in MongoDB Atlas for the Edge enthaltenen Funktionen Unternehmen, die Komplexität der Erstellung von Edge-Anwendungen und -Architekturen erheblich zu reduzieren: Führen Sie MongoDB auf einer Vielzahl von Edge-Infrastrukturen aus, um eine hohe Zuverlässigkeit mit extrem geringer Latenz zu erzielen: Mit MongoDB Atlas for the Edge können Unternehmen Anwendungen auf MongoDB über eine Vielzahl von Infrastrukturen ausführen, einschließlichmanaged lokaler Server wie diesen in abgelegenen Lagerhäusern oder Krankenhäusern, zusätzlich zur Edge-Infrastruktur, die managed von großen cloud Anbietern wie AWS, Google cloud und Microsoft Azure . Beispielsweise können Daten, die in MongoDB Unternehmen Advanced aufmanaged Servern gespeichert sind, automatisch mit MongoDB Atlas Edge Server in AWS Local Zones und MongoDB Atlas in der cloud synchronisiert werden, um Echtzeit-Anwendungserlebnisse mit hoher Zuverlässigkeit und einstelliger Genauigkeit auf Edge-Geräten bereitzustellen Millisekunden-Latenz. MongoDB Atlas for the Edge ermöglicht es Unternehmen, Anwendungen überall bereitzustellen, sogar an entfernten, traditionell nicht verbundenen Standorten – und die Daten zwischen Edge-Geräten, Edge-Infrastruktur und der cloud zu synchronisieren – um datenreiche, fehlertolerante Echtzeit-Anwendungserlebnisse zu ermöglichen . Atlas Edge Server befindet sich jetzt in der privaten Vorschau. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Produktseite . Führen Sie Anwendungen an Standorten mit intermittierender Netzwerkkonnektivität aus: Mit Atlas Edge Server und Atlas Device Sync können Unternehmen eine vorgefertigte, lokal ausgerichtete Datensynchronisierungsschicht für Anwendungen verwenden, die auf Kiosken oder auf Mobil- und IoT-Geräten ausgeführt werden, um Datenverluste zu verhindern und die Offline-Verbesserung zu verbessern Anwendungserfahrungen. MongoDB-Edgeserver können an entfernten Standorten bereitgestellt werden, um mithilfe integrierter Netzwerkverwaltungsfunktionen die direkte Synchronisierung von Geräten untereinander zu ermöglichen – ohne dass eine Verbindung zur clouderforderlich ist. Sobald eine Netzwerkkonnektivität verfügbar ist, werden Daten automatisch zwischen Geräten und der cloud synchronisiert, um sicherzustellen, dass Anwendungen für Anwendungsfälle wie die Bestands- und Paketverfolgung über Lieferketten hinweg, die Optimierung von Lieferrouten an entfernten Standorten und den Zugriff auf elektronische Gesundheitsakten mit intermittierender Netzwerkkonnektivität auf dem neuesten Stand sind. Erstellen und implementieren Sie KI-gestützte Anwendungen am Edge: MongoDB Atlas for the Edge bietet Integrationen mit generativen KI- und maschinellen Lerntechnologien, um intelligente Funktionen mit geringer Latenz am Edge direkt auf Geräten bereitzustellen – selbst wenn keine Netzwerkkonnektivität verfügbar ist. Beispielsweise machen es MongoDB Atlas Search und Atlas Vector Search schneller und einfacher, intelligente Anwendungen mit Such- und generativen KI-Funktionen zu erstellen, die die Vektoreinbettungen großer Sprachmodelle (numerische Darstellungen von Daten wie Text, Bildern und Audio) nutzen. Sobald Einbettungen generiert und in MongoDB Atlas gespeichert sind, können Edge-Anwendungen verwendet werden, die auf dem Atlas Device SDK (anteriormente Realm) ausgeführt werden – einer schnellen, skalierbaren Plattform mit Mobil-zu-cloud Datensynchronisierung, die die Erstellung reaktiver mobiler Anwendungen in Echtzeit vereinfacht Lokal gespeicherte Einbettungen für Anwendungsfälle wie die Bildähnlichkeitssuche und -klassifizierung in Echtzeit, um potenzielle Produktfehler an Fabriklinien zu identifizieren. Entwickler können die Atlas Device SDKs auch verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen auf Edge-Geräten zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und managed , indem sie beliebte Framework wie CoreML, TensorFlow und PyTorch für benutzerdefinierte Anwendungen verwenden, die Echtzeitdaten nutzen. Speichern und verarbeiten Sie Echtzeit- und Batch-Daten von IoT-Geräten, um sie umsetzbar zu machen: Mit MongoDB Atlas Stream Processing können Unternehmen Hochgeschwindigkeits- und Massendaten von Millionen von IoT-Geräten (z. B. Gerätesensoren, Fabrikmaschinen, medizinische Geräte) in Echtzeit-Streams oder in Stapeln, wenn eine Netzwerkkonnektivität verfügbar ist. Mithilfe MongoDB- können Daten dann einfach aggregiert, gespeichert und analysiert Time Series collection werden, um Anwendungsfälle wie vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung mit Echtzeit-Berichts- und Warnfunktionen zu nutzen. MongoDB Atlas for the Edge bietet alle notwendigen Tools, um praktisch jede Art von Daten über Edge-Standorte und die cloud hinweg zu verarbeiten und zu synchronisieren, um Konsistenz und Verfügbarkeit sicherzustellen. Einfache Sicherung von Edge-Anwendungen für Datenschutz und Compliance: MongoDB Atlas for the Edge unterstützt Unternehmen mit integrierten Sicherheitsfunktionen dabei, sicherzustellen, dass ihre Edge-Bereitstellungen sicher sind. Das Atlas Device SDK bietet eine sofort einsatzbereite Datenverschlüsselung im Ruhezustand, auf Geräten und bei der Übertragung über Netzwerke, um sicherzustellen, dass die Daten geschützt und sicher sind. Darüber hinaus bietet Atlas Device Sync einen fein abgestimmten rollenbasierten Zugriff mit integrierten IAM-Funktionen (Identity and Access Management), die auch mit IAM-Diensten von Drittanbietern kombiniert werden können, um Edge-Bereitstellungen einfach in bestehende Sicherheits- und Compliance-Lösungen zu integrieren. Einige der führenden Unternehmen nutzen heute Atlas for the Edge. Zum Beispiel: Cathay Pacific , Hongkongs Heimatfluggesellschaft, die Passagier- und Frachtdienste zu Zielen auf der ganzen Welt anbietet, erkannte die Notwendigkeit einer digitalen Transformation in ihrem wichtigen Briefingprozess für Piloten und im Flugbetrieb. Mit MongoDB Atlas waren sie die allerersten Unternehmen, die ihren Flugbetriebsprozess mit einer iPad-App, Flight Folder, digitalisierten und so im September 2019 einen der ersten Null-Papier-Flüge weltweit ermöglichten. Die Entwicklerdatenplattform von MongoDB erfüllte ihre Anforderungen für dieses und viele andere Projekte, indem sie erfolgreich Kosten, Betriebseffizienz und Genauigkeit verbesserte und gleichzeitig die Umweltbelastung reduzierte. Lesen Sie die Fallstudie . Cloneable bietet Low-/No-Code-Tools, um die sofortige Bereitstellung von KI-Anwendungen auf einem Spektrum von Geräten zu ermöglichen – Mobilgeräten, IoT-Geräten, Robotern und mehr. „Wir haben mit MongoDB zusammengearbeitet, weil Atlas for the Edge Funktionen bereitstellte, die es uns ermöglichten, schneller voranzukommen und gleichzeitig Erlebnisse auf Unternehmensniveau zu bieten“, sagte Tyler Collins, CTO bei Cloneable. „Zum Beispiel ermöglicht die lokale Datenpersistenz und die integrierte cloud -Synchronisierung von Atlas Device Sync Echtzeitaktualisierungen und hohe Zuverlässigkeit, was für Cloneable-Clients von entscheidender Bedeutung ist, um komplexe, tiefgreifende Technologiefunktionen an den Rand zu bringen.“ Modelle für maschinelles Lernen, die auf Geräte verteilt sind, können Inferenz mit geringer Latenz, Computer Vision und Augmented Reality bereitstellen. Atlas Vector Search ermöglicht Vektoreinbettungen aus Bildern und Daten, die von verschiedenen Geräten gesammelt wurden, um eine verbesserte Suche und Analyse zu ermöglichen. MongoDB unterstützt unsere Fähigkeit, umfangreiche Datenprozesse für das Unternehmen zu rationalisieren und zu vereinfachen.“ Um mehr über die heute angekündigte Lösung zu erfahren und herauszufinden, wie Einzelhändler und Gesundheitsorganisationen die Lösung nutzen, besuchen Sie bitte die Webseite für Atlas for the Edge .

September 26, 2023

為邊緣介紹地圖集

我們很高興在蒙古 MongoDB Atlas for the Edge 推出 MongoDB 的邊緣地圖集。本地倫敦。 此新解決方案旨在簡化邊緣各種來源 (包括裝置、內部部署資料中心和雲端) 產生的資料管理。 邊緣運算可讓資料處理更貼近終端使用者，提供顯著的優勢。 同時，由於複雜的網絡，數據量管理和安全問題，這通常證明具有挑戰性，這可能會阻止許多組織。 它們在建立、維護和擴展方面也很昂貴。 組織面臨的一些挑戰包括： 強大的技術專業知識，可管理網路的複雜性和大量分散式資料，以提供可靠的應用程式，可在任何地方執行 將來自多家廠商的硬體和軟體解決方案結合在一起，導致複雜且脆弱的系統，這些系統通常是使用傳統技術建立的，這些技術受到單向資料移動限制，需要專門的管理和操作技 由於邊緣設備的限制（例如有限的數據存儲和間歇性的網絡訪問），因此不斷優化邊緣設備，從而使邊緣位置和雲端之間的操作數據保持同步變得困難 安全漏洞和頻繁的固件修補程序和更新，以確保數據隱私和合規 MongoDB 地圖集邊緣簡化了所有這些手動任務。 它允許 MongoDB 在各種邊緣基礎架構上運行，從自我管理的內部部署服務器到主要雲提供商提供的雲部署。 資料在所有來源之間無縫流動並保持同步，確保以最低延遲的即時資料傳遞。 有了 MongoDB Atlas 的邊緣版，組織現在可以使用單一統一介面，提供從邊緣到雲端的一致且無摩擦的開發體驗，以及介於兩者之間的一切。 結合 MongoDB Atlas 邊緣版的功能可讓組織大幅降低建置邊緣應用程式和架構的複雜性： 在各種邊緣基礎設施上執行 MongoDB，以達到極低延遲的高可靠性： 使用 MongoDB Atlas on Edge，組織可以使用各種基礎設施在 MongoDB 上執行應用程式，包括自我管理的現場部署伺服器，例如遠端倉儲或醫院中的伺服器，以及由 AWS、Google 和 Microsoft Azure 等主要雲端供應商管理的邊緣基礎設施。 例如，自我管理伺服器上儲存在 MongoDB 企業進階版中的資料可以自動與 AWS 本地區域和 MongoDB Atlas 雲端上的 MongoDB Atlas 邊緣伺服器同步，以高可靠性和 10 毫秒延遲的邊緣裝置提供即時應用程式體驗。 MongoDB Atlas Edge Server 可讓組織在任何地方部署應用程式，即使是在傳統上已中斷連線的遠端位置，並在邊緣裝置、邊緣基礎架構和雲端之間保持資料同步，以提供資料豐富且容錯的即時應用程式體驗。 Atlas 邊緣伺服器現已提供私人預覽， 請前往我們的產品頁面進一步了解 。 在具有間歇性網路連線能力的地點執行應用程式： 透過 Atlas Edge Server 和 Atlas Device Sync ，組織可以針對在資訊站或行動裝置和 IoT 裝置上執行的應用程式使用預先建置的本機優先資料同步層，以防止資料遺失並改善離線應用程式體驗。 MongoDB Edge 伺服器可以部署在遠端位置，讓裝置直接彼此同步，而不需要連線到雲端 — 使用內建的網路管理功能。 一旦網路連線可用，裝置和雲端之間的資料就會自動同步，以確保應用程式在整個供應鏈中的庫存和包裹追蹤等使用案例保持最新狀態，優化遠端位置的遞送路線，以及透過間歇性的網路連線存取電子健康記錄。 在邊緣建置和部署 AI 支援的應用程式： MongoDB Atlas at at at at Edge 提供與生成式人工智慧和機器學習技術的整合，即使網路連線無法使用，也能直接在裝置上提供低延遲的智慧功能。 舉例來說， MongoDB Atlas Search 和 Atlas Vector Search 可讓您更快更輕鬆地利用大型語言模型向量嵌入 (例如文字、影像和音訊等資料的數值表示) 的搜尋和生成 AI 功能來建置智慧型應用程式。 在 MongoDB Atlas 中生成並存儲嵌入後， Atlas Device SDK (以前稱 Realm) 上運行的邊緣應用程序是一種快速，可擴展的平台，具有移動到雲數據同步，可以輕鬆構建實時反應式移動應用程序-可以使用本地存儲的嵌入用於實時圖像相似性搜索和分類等用例，以識別工廠生產線上的潛在產品缺陷。 開發人員也可以使用 Atlas 裝置開發套件，使用 CoreML、TensorFlow 和 PyTorch 等熱門架構，在邊緣裝置上建置、訓練、部署和管理機器學習模型，以利用即時資料的自訂應用程式。 儲存和處理來自 IoT 裝置的即時和批次資料，使其可行： 透過 Atlas Stream Processing ，組織可以從數百萬個 IoT 裝置 (例如設備感測器、工廠機械、醫療裝置) 以即時串流或批次擷取和處理來自數百萬個 IoT 裝置 (例如設備感應器、工廠機械、醫療裝置) 的高速、大容量資料。 然後，您可以使用 MongoDB 時間序列集合輕鬆彙總、儲存和分析資料，用於預測性維護和異常偵測等使用案例，並提供即時報告和警示功能。 MongoDB Atlas 提供所有必要的工具，可跨邊緣位置和雲端處理和同步處理幾乎任何類型的資料，以確保一致性和可用性。 輕鬆保護邊緣應用程式以確保資料隱私權和合規性： MongoDB Atlas 的 Edge 可協助組織透過內建的安全性功能確保邊緣部署的安全性。 Atlas Device SDK 提供現成可用的靜態、裝置和透過網路傳輸中的資料加密功能，確保資料受到保護和安全。 此外，Atlas Device Sync 提供精細的角色型存取，內建身分識別與存取管理 (IAM) 功能也可與第三方 IAM 服務結合使用，以輕鬆整合邊緣部署與現有的安全性和合規性解決方案。 Certaines des plus grandes organisations tirent aujourd'hui parti d'Atlas for the Edge. Par exemple: 一些領先的組織目前正在利用 Atlas 為邊緣提供服務。 例如： 國泰航空是香港的主營航空公司 ，為世界各地的目的地提供客運及貨運服務，了解他們在重要的試點簡報流程和機上運作中實現數碼轉型的需要。 借助 MongoDB Atlas，他們是第一個使用 iPad 應用程序「飛行文件夾」將其飛行操作流程數字化的人，使其成為 2019 年 9 月世界上第一個零紙質航班之一。 MongoDB 的開發人員資料平台滿足了他們對此和許多其他專案的要求，成功提高了成本、運營效率和準確性，同時減少了對環境的影響。 閱讀案例研究。 Cloneable 提供低/無程式碼工具，可將 AI 應用程式即時部署至各種裝置，包括行動裝置、物聯網裝置、機器人等。 Clonable 首席技術長泰勒柯林斯表示：「我們與 MongoDB 合作，是因為邊緣的 Atlas 提供的功能讓我們能夠在提供企業級體驗的同時加快行動速度。 例如，Atlas Device Sync 提供的本機資料持續性和內建雲端同步功能可實現即時更新和高可靠性，這對於將複雜、深度技術功能帶入邊緣的 Clonable 用戶端而言是關鍵。 散佈至裝置的機器學習模型可提供低延遲推論、電腦視覺和擴增實境。 Atlas Vector Search 可透過從各種裝置收集的影像和資料嵌入向量，以改善搜尋和分析。 MongoDB 支援我們為企業簡化和簡化繁重資料流程的能力。」 若要深入瞭解今日宣佈的解決方案，並瞭解零售商和醫療保健組織如何運用此解決方案，請造訪 Atlas for the Edge 。

September 26, 2023

Présentation d'Atlas for the Edge

Nous sommes ravis de présenter MongoDB Atlas for the Edge à MongoDB.local London. Cette nouvelle solution est conçue pour rationaliser la gestion des données générées par différentes sources à la périphérie, y compris les appareils, les centres de données sur site et le site cloud. L'informatique en périphérie, qui rapproche le traitement des données des utilisateurs finaux, offre des avantages considérables. En même temps, elle s'avère souvent difficile à mettre en œuvre en raison de la complexité des réseaux, de la gestion du volume de données et des problèmes de sécurité, ce qui peut décourager de nombreuses organisations. Ils sont également coûteux à construire, à entretenir et à répartir. Voici quelques-uns des défis auxquels les organisations sont confrontées: Une expertise technique importante pour managed la complexité des réseaux et les grands volumes de données distribuées nécessaires pour fournir des applications fiables qui fonctionnent n'importe où. L'assemblage de hardware et de solutions logicielles provenant de multiples fournisseurs, ce qui donne lieu à des systèmes complexes et fragiles, souvent construits à l'aide de technologies anciennes limitées par le mouvement unidirectionnel des données et nécessitant des compétences spécialisées pour managed et son fonctionnement. Optimisation constante des appareils périphériques en raison de leurs contraintes - comme le stockage limité des données et l'accès intermittent au réseau - ce qui rend difficile la synchronisation des données opérationnelles entre les sites périphériques et le site cloud. Vulnérabilités en matière de sécurité et mises à jour fréquentes des microprogrammes afin de garantir la confidentialité des données et la conformité. MongoDB Atlas for the Edge simplifie toutes ces tâches manuelles. Il permet à MongoDB de fonctionner sur diverses infrastructures périphériques, qu'il s'agisse de serveurs autonomesmanaged, de serveurs sur site ou de déploiements cloud proposés par les principaux fournisseurs cloud. Les données circulent de manière transparente entre toutes les sources et sont synchronisées entre elles, ce qui garantit la fourniture de données en temps réel avec un temps de latence minimal. Avec MongoDB Atlas for the Edge, les entreprises peuvent désormais utiliser une interface unique et unifiée pour offrir une expérience de développement cohérente et sans friction, de la périphérie à cloud - et tout ce qui se trouve entre les deux. Ensemble, les capacités incluses dans MongoDB Atlas for the Edge permettent aux organisations de réduire considérablement la complexité de la création d'applications et d'architectures de périphérie: Exécutez MongoDB sur une variété d'infrastructures périphériques pour une fiabilité élevée avec une latence ultra-faible: Avec MongoDB Atlas for the Edge, les entreprises peuvent exécuter des applications sur MongoDB en utilisant une grande variété d'infrastructures, y compris des serveurs autonomesmanaged, des serveurs sur site, tels que ceux des entrepôts distants ou des hôpitaux, en plus de l'infrastructure de périphérie managed par les principaux fournisseurs de cloud, y compris AWS, Google Cloud et Microsoft Azure. Par exemple, les données stockées dans MongoDB entreprise Advanced sur les serveurs autonomesmanaged peuvent être automatiquement synchronisées avec MongoDB Atlas Edge Server sur les zones locales AWS et MongoDB Atlas sur le site cloud afin de fournir des expériences d'application en temps réel aux périphériques avec une grande fiabilité et une latence de l'ordre de la milliseconde. MongoDB Atlas for the Edge permet aux entreprises de déployer des applications n'importe où, même dans des endroits éloignés et traditionnellement déconnectés, et de maintenir la synchronisation des données entre les périphériques, l'infrastructure périphérique et le site cloud, afin d'offrir des expériences d'application en temps réel, riches en données et tolérantes aux pannes. Atlas Edge Server est maintenant en avant-première privée. Pour en savoir plus, consultez notre page produit . Exécuter des applications dans des lieux où la connectivité réseau est intermittente: Avec Atlas Edge Server et Atlas Device Sync , les entreprises peuvent utiliser une couche de synchronisation des données préconstruite et locale d'abord pour les applications exécutées sur des kiosques ou sur des appareils mobiles et IoT afin d'éviter la perte de données et d'améliorer les expériences d'application hors ligne. Les serveurs MongoDB Edge peuvent être déployés sur des sites distants pour permettre aux appareils de se synchroniser directement les uns avec les autres - sans avoir besoin d'une connectivité avec le site cloud- en utilisant des capacités de gestion de réseau intégrées. Dès que la connectivité réseau est disponible, les données sont automatiquement synchronisées entre les appareils et le site cloud afin de garantir que les applications sont à jour pour des cas d'utilisation tels que le suivi des stocks et des colis dans les chaînes d'approvisionnement, l'optimisation des itinéraires de livraison dans les lieux éloignés et l'accès aux dossiers médicaux électroniques en cas de connectivité réseau intermittente. Créez et déployez des applications alimentées par l'IA à la périphérie: MongoDB Atlas for the Edge propose des intégrations avec des technologies d'IA générative et d'apprentissage automatique afin de fournir des fonctionnalités intelligentes à faible latence à la périphérie, directement sur les appareils, même lorsque la connectivité réseau n'est pas disponible. Par exemple, MongoDB Atlas Search et Atlas Vector Search facilitent et accélèrent la création d'applications intelligentes avec des capacités de recherche et d'IA générative qui tirent parti de l'intégration de vecteurs de modèles de langage de grande taille (représentations numériques de données telles que le texte, les images et l'audio). Une fois les embeddings générés et stockés dans MongoDB Atlas, les applications périphériques fonctionnant sur Atlas Device SDK (anciennement Realm) - une plateforme rapide et évolutive avec synchronisation des données du mobile vers le cloud qui facilite la création d'applications mobiles réactives en temps réel - peuvent utiliser les embeddings stockés localement pour des cas d'utilisation tels que la recherche et la classification de similarités d'images en temps réel afin d'identifier les défauts potentiels des produits sur les chaînes de fabrication. Les développeurs peuvent également utiliser les SDK Atlas Device pour créer, former, déployer et managed des modèles d'apprentissage automatique sur des appareils périphériques à l'aide de framework populaires comme CoreML, TensorFlow et PyTorch pour des applications personnalisées qui tirent parti des données en temps réel. Stockez et traitez des données en temps réel et par lots provenant d'appareils IoT pour les rendre exploitables: Avec Atlas Stream Processing , les entreprises peuvent ingérer et traiter des données à grande vitesse et à grand volume provenant de millions d'appareils IoT (par exemple, des capteurs d'équipement, des machines d'usine, des appareils médicaux) dans des flux en temps réel ou par lots lorsque la connectivité réseau est disponible. Les données peuvent ensuite être facilement agrégées, stockées et analysées à l'aide de MongoDB Time Series collection pour des cas d'utilisation tels que la maintenance prédictive et la détection d'anomalies avec des capacités de reporting et d'alerte en temps réel. MongoDB Atlas for the Edge fournit tous les outils nécessaires pour traiter et synchroniser pratiquement n'importe quel type de données entre les sites périphériques et le site cloud afin de garantir la cohérence et la disponibilité. Sécurisez facilement les applications en périphérie pour assurer la confidentialité des données et la conformité: MongoDB Atlas for the Edge aide les entreprises à s'assurer que leurs déploiements en périphérie sont sécurisés grâce à des fonctions de sécurité intégrées. Le SDK Atlas Device permet un cryptage des données au repos, sur les appareils et en transit sur les réseaux, afin de garantir la protection et la sécurité des données. En outre, Atlas Device Sync offre un accès fin basé sur les rôles, avec des capacités intégrées de gestion des identités et des accès (IAM) qui peuvent également être combinées avec des services IAM tiers pour intégrer facilement les déploiements en périphérie avec les solutions de sécurité et de conformité existantes. Certaines des plus grandes organisations tirent aujourd'hui parti d'Atlas for the Edge. Par exemple: Cathay Pacific , la compagnie aérienne nationale de Hong Kong qui fournit des services de transport de passagers et de fret vers des destinations du monde entier, a compris la nécessité d'une transformation numérique de son processus critique de briefing des pilotes et de ses opérations en vol. Avec MongoDB Atlas, ils ont été les premiers à numériser leur processus d'opérations de vol avec une application iPad, Flight Folder, permettant l'un des premiers vols zéro papier au monde en septembre 2019. La plateforme de données pour développeurs MongoDB a répondu à leurs exigences pour ce projet et bien d'autres, améliorant avec succès les coûts, l'efficacité opérationnelle et la précision, tout en réduisant l'impact sur l'environnement. Lire l'étude de cas . Cloneable fournit des outils avec peu ou pas de code pour permettre le déploiement instantané d'applications d'IA sur un éventail d'appareils - mobiles, appareils IoT, robots, et au-delà. "Nous avons collaboré avec MongoDB parce qu'Atlas for the Edge offrait des capacités qui nous permettaient d'aller plus vite tout en fournissant des expériences de niveau entreprise", a déclaré Tyler Collins, CTO chez Cloneable. "Par exemple, la persistance des données locales et la synchronisation intégrée cloud fournies par Atlas Device Sync permettent des mises à jour en temps réel et une grande fiabilité, ce qui est essentiel pour les clients de Cloneable qui apportent des capacités technologiques complexes et approfondies à la périphérie. Les modèles d'apprentissage automatique distribués aux appareils peuvent fournir une inférence à faible latence, une vision par ordinateur et une réalité augmentée. Atlas Vector Search permet l'intégration de vecteurs à partir d'images et de données collectées sur différents appareils afin d'améliorer les recherches et les analyses. MongoDB soutient notre capacité à rationaliser et à simplifier les processus de données lourdes pour l'entreprise". Pour en savoir plus sur la solution annoncée aujourd'hui et découvrir comment les détaillants et les organismes de santé l'utilisent, veuillez consulter la page Web Atlas for the Edge .

September 26, 2023

Nuevas experiencias inteligentes para desarrolladores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y Docs

Hoy, MongoDB anunció una variedad de innovaciones en su plataforma de datos para desarrolladores, creando experiencias de desarrollador nuevas e inteligentes en herramientas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator y MongoDB Documentation que simplifican y aceleran radicalmente la forma en que los desarrolladores crean aplicaciones modernas. Estas nuevas experiencias brindan a los desarrolladores asistencia guiada e inteligente para sus procesos de desarrollo en: MongoDB Compass: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para componer de todo, desde consultas simples hasta agregaciones sofisticadas de varias etapas. MongoDB Relational Migrator: donde los desarrolladores pueden convertir consultas SQL a la sintaxis de MongoDB Query API. MongoDB Atlas Charts: donde los desarrolladores pueden utilizar lenguaje natural para generar visualizaciones de datos básicos. Documentación de MongoDB: donde los desarrolladores pueden hacer preguntas a un chatbot inteligente, creado sobre MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, para permitir el descubrimiento de información y la resolución de problemas ultrarrápidos durante el desarrollo de software. El tiempo de los desarrolladores es uno de los bienes más preciados de cualquier organización y, dado que las expectativas de las empresas y los clientes siguen aumentando, los desarrolladores se encuentran bajo una presión cada vez mayor para entregar aplicaciones rápidamente. Con experiencias más inteligentes en la plataforma de datos para desarrolladores MongoDB, ahora es más sencillo y fácil que nunca crear aplicaciones modernas para prácticamente cualquier caso de uso. Consultas en lenguaje natural en Compass La creación de consultas y agregaciones es uno de los casos de uso de desarrolladores más destacados para Compass , la popular herramienta GUI descargable de MongoDB. La nueva e inteligente experiencia de Compass permite a los desarrolladores utilizar lenguaje natural para componer agregaciones sofisticadas para consultar, transformar y enriquecer datos, reduciendo la complejidad y la curva de aprendizaje para crear consultas en el código de la aplicación. La nueva experiencia se lanzará en Vista previa pública en la versión 1.40.0 y se implementará de forma incremental para los usuarios desde hoy hasta finales de octubre. Para comenzar, asegúrese de haber descargado 1.40.0 en su máquina y tener acceso a la función. Luego puede navegar a la pestaña Documentos y hacer clic en el botón Generar consulta en la barra de consulta, que abre una segunda barra debajo de la barra de consulta estándar donde puede ingresar indicaciones en lenguaje natural para generar la sintaxis de la API de consulta para que la ejecute con sus datos. . Asegúrese de presionar el botón "pulgar hacia arriba" o "pulgar hacia abajo" para calificar la utilidad de la consulta generada. Conversión de consultas SQL en Relational Migrator Las migraciones son parte del viaje de muchos desarrolladores con MongoDB. A principios de este verano en MongoDB.Local NYC, anunciamos Relational Migrator para ayudar a los equipos con estos proyectos y seguimos facilitando la modernización del código de la aplicación. Muchos sistemas heredados tienen cientos, si no miles, de consultas SQL que deben modernizarse como parte de cualquier esfuerzo de migración, y eso puede ser una tarea que requiere mucho tiempo, si no desalentadora. Ahora, en la Vista previa privada, los desarrolladores pueden utilizar Relational Migrator para convertir consultas SQL existentes y procedimientos almacenados en una sintaxis de MongoDB Query API lista para el desarrollo. Con la conversión de consultas SQL, los desarrolladores pueden aprovechar Relational Migrator para eliminar el esfuerzo manual de crear consultas MongoDB a escala, acelerando los proyectos de migración. La conversión de consultas SQL está actualmente disponible en Vista previa privada y el acceso se puede solicitar directamente desde la última versión de Relational Migrator. Soporte de lenguaje natural en gráficos Atlas Atlas Charts es la mejor manera para que los desarrolladores visualicen los datos de Atlas. Al ofrecer una solución potente y sencilla para obtener información basada en datos, Charts empodera a los desarrolladores y a las empresas a las que ayudan a escalar. ¡Lo que siempre ha sido fácil ahora también se está volviendo más inteligente! Disponible en Vista previa privada, un nuevo modo de lenguaje natural permite a los desarrolladores visualizar sus datos a través de una consulta de lenguaje simple, por ejemplo: "muéstrame una comparación de los ingresos anuales por país y producto". Esto es sólo el comienzo. A finales de este año, el soporte del lenguaje natural se extenderá a consultas y tipos de gráficos más complejos. ¡ Regístrese hoy para probar el soporte de lenguaje natural para crear gráficos! ¡Estén atentos a más actualizaciones del equipo y consulte nuestra documentación para obtener más información sobre lo que admite el lenguaje natural durante la Vista previa privada! Chatbot inteligente para la documentación de MongoDB La documentación es fundamental para la experiencia del desarrollador, ya que facilita el descubrimiento de características y capacidades del producto y la resolución de problemas comunes durante el desarrollo de software. MongoDB ahora está potenciando su experiencia con un chatbot inteligente que mejora el descubrimiento de información al mostrar y resumir la documentación más relevante. Construido con MongoDB Atlas y Atlas Vector Search, el chatbot le permite hacer preguntas en lenguaje natural como "¿Cómo empiezo con MongoDB Atlas?" o "¿Cómo agrego una nueva dirección IP a la lista de acceso IP para mi proyecto Atlas?" y reciba una respuesta con artículos de referencia, ejemplos de código y otra información relevante. MongoDB también ofrecerá código abierto y proporcionará materiales educativos sobre cómo construimos el chatbot inteligente, lo que hará mucho más fácil para otros miembros de la comunidad utilizar el poder de MongoDB Atlas y Atlas Vector Search para crear experiencias dinámicas y educativas para sus usuarios finales. Privacidad y seguridad de datos MongoDB cuenta con la confianza de algunas de las organizaciones más preocupadas por la seguridad del mundo, que utilizan los sólidos controles de privacidad y seguridad de datos de la plataforma de datos para desarrolladores para administrar sus activos de datos más confidenciales. Para mantener esta confianza, estas nuevas experiencias de desarrollador siempre serán transparentes sobre a qué datos se accede y se utiliza, lo que permitirá a los clientes tomar decisiones informadas dentro de los límites de sus preocupaciones únicas de seguridad, privacidad y cumplimiento. Empiece hoy Con características nuevas e inteligentes que permiten a los desarrolladores interactuar con sus datos usando lenguaje natural en Compass, Relational Migrator y Charts, así como un chatbot inteligente para la documentación de MongoDB, es más fácil que nunca aprovechar la flexibilidad y escalabilidad del documento de MongoDB modelo de datos para construir cualquier clase de aplicación. Si tiene comentarios sobre estas experiencias, puede ingresar una sugerencia en nuestro portal de comentarios de usuarios .

September 26, 2023

Novas experiências inteligentes para desenvolvedores para Compass, Atlas Charts, Relational Migrator e Docs

Hoje, o MongoDB anunciou uma série de inovações em sua plataforma de dados de desenvolvedor, criando experiências novas e inteligentes para desenvolvedores em ferramentas familiares como MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator e MongoDB Documentation que simplificam e aceleram radicalmente a maneira como os desenvolvedores criam aplicativos modernos. Essas novas experiências proporcionam aos desenvolvedores assistência guiada e inteligente para seus processos de desenvolvimento em: MongoDB Compass: onde os desenvolvedores podem usar linguagem natural para compor tudo, desde consultas simples até agregações sofisticadas em vários estágios. MongoDB Relational Migrator: onde os desenvolvedores podem converter consultas SQL em sintaxe da API de consulta MongoDB. MongoDB Atlas Charts: onde os desenvolvedores podem usar linguagem natural para gerar visualizações básicas de dados. Documentação do MongoDB: onde os desenvolvedores podem fazer perguntas a um chatbot inteligente, construído com base no MongoDB Atlas e no Atlas Vector Search, para permitir a descoberta de informações e a solução de problemas extremamente rápidas durante o desenvolvimento de software. O tempo do desenvolvedor é um dos bens mais preciosos em qualquer organização e, com as expectativas dos negócios e dos clientes aumentando continuamente, os desenvolvedores estão sob pressão crescente para entregar aplicativos rapidamente. Com experiências mais inteligentes em toda a plataforma de dados do desenvolvedor MongoDB, agora é mais simples e fácil do que nunca construir aplicativos modernos para praticamente qualquer caso de uso. Consultas de linguagem natural no Compass Construir consultas e agregações é um dos casos de uso de desenvolvedor mais proeminentes para o Compass , a popular ferramenta GUI para download do MongoDB. A nova e inteligente experiência do Compass permite que os desenvolvedores usem linguagem natural para compor agregações sofisticadas para consultar, transformar e enriquecer dados, reduzindo a complexidade e a curva de aprendizado para criar consultas no código do aplicativo. A nova experiência está sendo lançada em Visualização Pública na versão 1.40.0 e será implementada de forma incremental para os usuários a partir de hoje até o final de outubro. Para começar, certifique-se de ter baixado a versão 1.40.0 em sua máquina e ter acesso ao recurso. Em seguida, você pode navegar até a guia Documentos e clicar no botão Gerar consulta na barra de consulta, que abre uma segunda barra abaixo da barra de consulta padrão, onde você pode inserir prompts em linguagem natural para gerar a sintaxe da API de consulta para executar em seus dados. . Certifique-se de clicar no botão “polegar para cima” ou “polegar para baixo” para avaliar a utilidade da consulta gerada. Conversão de consulta SQL no Migrador Relacional As migrações fazem parte da jornada de muitos desenvolvedores com o MongoDB. No início deste verão, no MongoDB.Local NYC, anunciamos o Relational Migrator para ajudar as equipes com esses projetos e continuamos a facilitar a modernização do código do aplicativo. Muitos sistemas legados têm centenas, senão milhares de consultas SQL que devem ser modernizadas como parte de qualquer esforço de migração, e isso pode ser uma tarefa demorada, se não assustadora. Agora no Private Preview, os desenvolvedores podem usar o Relational Migrator para converter consultas SQL existentes e procedimentos armazenados em sintaxe da API de consulta MongoDB pronta para desenvolvimento. Com a conversão de consultas SQL, os desenvolvedores podem aproveitar o Relational Migrator para eliminar o esforço manual de criação de consultas MongoDB em escala – acelerando os projetos de migração. A conversão de consulta SQL está atualmente disponível no Private Preview e o acesso pode ser solicitado diretamente da versão mais recente do Relational Migrator. Suporte a linguagem natural em Atlas Charts Atlas Charts é a melhor maneira para os desenvolvedores visualizarem os dados do Atlas. Ao oferecer uma solução poderosa e fácil para obter insights baseados em dados, o Charts capacita os desenvolvedores e os negócios que eles ajudam a expandir. O que sempre foi fácil agora também está se tornando mais inteligente! Disponível no Private Preview, um novo modo de linguagem natural permite que os desenvolvedores visualizem seus dados por meio de uma consulta de linguagem simples, por exemplo: “mostre-me uma comparação da receita anual por país e produto”. Este é apenas o começo. Ainda este ano, o suporte à linguagem natural será estendido a consultas e tipos Charts mais complexos. Inscreva-se hoje para experimentar o suporte de linguagem natural para a construção de Charts! Fique ligado para mais atualizações da equipe e confira nossa documentação para saber mais sobre o que é suportado pela linguagem natural durante a Visualização Privada! Documentação do Chatbot Inteligente para MongoDB A documentação é fundamental para a experiência do desenvolvedor, facilitando a descoberta de recursos e capacidades do produto e a solução de desafios comuns durante o desenvolvimento de software. O MongoDB agora está turbinando sua experiência com um chatbot inteligente que melhora a descoberta de informações, trazendo à tona e resumindo a documentação mais relevante. Construído com MongoDB Atlas e Atlas Vector Search, o chatbot permite que você faça perguntas em linguagem natural como “Como posso começar a usar o MongoDB Atlas?” ou “Como adiciono um novo endereço IP à lista de acesso IP do meu projeto Atlas?” e receba uma resposta com artigos de referência, exemplos de código e outras informações relevantes. O MongoDB também terá código aberto e fornecerá materiais educacionais sobre como construímos o chatbot inteligente, tornando muito mais fácil para outros membros da comunidade usarem o poder do MongoDB Atlas e do Atlas Vector Search para criar experiências dinâmicas e educacionais para seus usuários finais. Privacidade e segurança de dados O MongoDB conta com a confiança de algumas das organizações mais preocupadas com a segurança do mundo, que usam os controles robustos de segurança e privacidade de dados da plataforma de dados do desenvolvedor para managed seus ativos de dados mais confidenciais. Para manter essa confiança, essas novas experiências de desenvolvedor serão sempre transparentes sobre quais dados são acessados e usados, permitindo que os clientes tomem decisões informadas dentro dos limites de suas preocupações exclusivas de segurança, privacidade e conformidade. Comece hoje Com recursos novos e inteligentes que permitem aos desenvolvedores interagir com seus dados usando linguagem natural no Compass, Relational Migrator e Charts, bem como um chatbot inteligente para documentação do MongoDB, é mais fácil do que nunca aproveitar a flexibilidade e escalabilidade do documento do MongoDB modelo de dados para construir qualquer classe de aplicativo. Se você tiver comentários sobre essas experiências, poderá inserir uma sugestão em nosso portal de feedback do usuário .

September 26, 2023

Neue intelligente Entwicklererfahrungen für Compass, Atlas Charts, Relational Migrator und Docs

Heute kündigte MongoDB eine Reihe von Innovationen in seiner Entwicklerdatenplattform an, die neue, intelligente Entwicklererlebnisse in bekannten Tools wie MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator und MongoDB Documentation schaffen und die Art und Weise, wie Entwickler moderne Anwendungen erstellen, radikal vereinfachen und beschleunigen. Diese neuen Erfahrungen bieten Entwicklern geführte und intelligente Unterstützung für ihre Entwicklungsprozesse in: MongoDB Compass: wo Entwickler natürliche Sprache verwenden können, um alles von einfachen Abfragen bis hin zu anspruchsvollen, mehrstufigen Aggregationen zu verfassen. MongoDB Relational Migrator: mit dem Entwickler SQL-Abfragen in die MongoDB-Abfrage-API-Syntax konvertieren können. MongoDB Atlas Charts: wo Entwickler natürliche Sprache verwenden können, um grundlegende Datenvisualisierungen zu generieren. MongoDB-Dokumentation: in der Entwickler Fragen an einen intelligenten Chatbot stellen können, der auf MongoDB Atlas und Atlas Vector Search aufbaut, um eine blitzschnelle Informationserkennung und Fehlerbehebung während der Softwareentwicklung zu ermöglichen. Entwicklerzeit ist eines der wertvollsten Güter in jedem Unternehmen, und da die Erwartungen von Unternehmen und Kunden weiter steigen, stehen Entwickler zunehmend unter dem Druck, Anwendungen schnell bereitzustellen. Dank intelligenterer Erfahrungen auf der MongoDB-Entwicklerdatenplattform ist es jetzt einfacher und einfacher als je zuvor, moderne Anwendungen für praktisch jeden Anwendungsfall zu erstellen. Abfragen in natürlicher Sprache in Compass Das Erstellen von Abfragen und Aggregationen ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle für Entwickler für Compass , das beliebte herunterladbare GUI-Tool von MongoDB. Die neue, intelligente Erfahrung von Compass ermöglicht es Entwicklern, mithilfe natürlicher Sprache anspruchsvolle Aggregationen zum Abfragen, Transformieren und Anreichern von Daten zu erstellen und so die Komplexität und den Lernaufwand für die Integration von Abfragen in Anwendungscode zu reduzieren. Das neue Erlebnis wird in der Public Preview in Version 1.40.0 veröffentlicht und ab heute bis Ende Oktober schrittweise für Benutzer bereitgestellt. Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie 1.40.0 auf Ihren Computer heruntergeladen haben und auf die Funktion zugreifen können. Anschließend können Sie zur Registerkarte „Dokumente“ navigieren und in der Abfrageleiste auf die Schaltfläche „Abfrage generieren“ klicken. Dadurch wird eine zweite Leiste unterhalb der Standardabfrageleiste geöffnet, in der Sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache eingeben können, um die Abfrage-API-Syntax zu generieren, die Sie für Ihre Daten ausführen können . Klicken Sie unbedingt auf die Schaltfläche „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“, um die Nützlichkeit der generierten Abfrage zu bewerten. SQL-Abfragekonvertierung in Relational Migrator Migrationen sind Teil der Reise vieler Entwickler mit MongoDB. Anfang des Sommers haben wir bei MongoDB.Local NYC Relational Migrator angekündigt, um Teams bei diesen Projekten zu unterstützen, und wir machen es weiterhin einfacher, Anwendungscode zu modernisieren. Viele Altsysteme verfügen über Hunderte, wenn nicht Tausende von SQL-Abfragen, die im Rahmen einer Migration modernisiert werden müssen, und das kann eine zeitaufwändige, wenn nicht sogar entmutigende Aufgabe sein. Jetzt können Entwickler in der privaten Vorschau den Relational Migrator verwenden, um vorhandene SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren in die entwicklungsbereite MongoDB-Abfrage-API-Syntax zu konvertieren. Mit der SQL-Abfragekonvertierung können Entwickler Relational Migrator nutzen, um den manuellen Aufwand für die Erstellung von MongoDB-Abfragen beim Skalieren zu eliminieren und so Migrationsprojekte zu beschleunigen. Die Konvertierung von SQL-Abfragen ist derzeit in der privaten Vorschau verfügbar und der Zugriff kann direkt über die neueste Version von Relational Migrator angefordert werden. Unterstützung natürlicher Sprache in Atlas Charts Atlas Charts ist für Entwickler die beste Möglichkeit, Atlas-Daten zu visualisieren. Durch die Bereitstellung einer mühelosen und leistungsstarken Lösung zum Gewinnen datengesteuerter Erkenntnisse ermöglicht Charts Entwicklern und den Unternehmen, denen sie helfen, zu skalieren. Was immer einfach war, wird jetzt auch intelligenter! Ein neuer Modus in natürlicher Sprache ist in der privaten Vorschau verfügbar und ermöglicht es Entwicklern, ihre Daten durch eine einfache Sprachabfrage zu visualisieren, zum Beispiel: „Zeigen Sie mir einen Vergleich des Jahresumsatzes nach Land und Produkt.“ Das ist erst der Anfang. Später in diesem Jahr wird die Unterstützung natürlicher Sprache auf komplexere Abfragen und Charts ausgeweitet. Melden Sie sich noch heute an, um natürliche Sprachunterstützung beim Erstellen von Charts auszuprobieren! Seien Sie gespannt auf weitere Updates vom Team und schauen Sie sich unsere Dokumentation an, um mehr darüber zu erfahren, was von natürlicher Sprache während der privaten Vorschau unterstützt wird! Intelligenter Chatbot für die MongoDB-Dokumentation Die Dokumentation ist für die Entwicklererfahrung von entscheidender Bedeutung, da sie es einfacher macht, Produktfunktionen und -fähigkeiten zu entdecken und häufige Herausforderungen während der Softwareentwicklung zu beheben. MongoDB steigert Ihr Erlebnis jetzt mit einem intelligenten Chatbot, der die Informationserkennung verbessert, indem er die relevanteste Dokumentation anzeigt und zusammenfasst. Der mit MongoDB Atlas und Atlas Vector Search erstellte Chatbot ermöglicht es Ihnen, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, wie zum Beispiel „Wie fange ich mit MongoDB Atlas an?“ oder „Wie füge ich eine neue IP-Adresse zur IP-Zugriffsliste für mein Atlas-Projekt hinzu?“ und erhalten Sie eine Antwort mit Referenzartikeln, Codebeispielen und anderen relevanten Informationen. MongoDB wird auch Open Source sein und Lehrmaterialien darüber bereitstellen, wie wir den intelligenten Chatbot entwickelt haben, wodurch es für andere in der Community viel einfacher wird, die Leistungsfähigkeit von MongoDB Atlas und Atlas Vector Search zu nutzen, um dynamische und lehrreiche Erlebnisse für ihre Endbenutzer zu schaffen. Datenschutz und Sicherheit MongoDB genießt das Vertrauen einiger der sicherheitsbewusstesten Organisationen der Welt, die die robusten Datensicherheits- und Datenschutzkontrollen der Entwicklerdatenplattform nutzen, um ihre sensibelsten Datenbestände zu managed . Um dieses Vertrauen aufrechtzuerhalten, werden diese neuen Entwicklererlebnisse immer transparent darüber sein, welche Daten abgerufen und verwendet werden, sodass Kunden fundierte Entscheidungen im Rahmen ihrer individuellen Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Bedenken treffen können. Beginnen Sie noch heute Mit der neuen, intelligenten Funktion, die es Entwicklern ermöglicht, mit ihren Daten in natürlicher Sprache in Compass, Relational Migrator und Charts zu interagieren, sowie einem intelligenten Chatbot für die MongoDB-Dokumentation ist es einfacher denn je, die Flexibilität und Skalierbarkeit des Dokumentdatenmodells von MongoDB zu nutzen um jede beliebige Anwendungsklasse zu erstellen. Wenn Sie Feedback zu diesen Erfahrungen haben, können Sie in unserem Benutzer-Feedback-Portal einen Vorschlag einreichen .

September 26, 2023

Nouvelles expériences de développement intelligent pour Compass, Atlas Charts et Relational Migrator

Aujourd'hui, MongoDB a annoncé une série d'innovations dans sa plateforme de données pour développeurs, créant de nouvelles expériences intelligentes pour les développeurs dans des outils familiers comme MongoDB Compass, Atlas Charts, Relational Migrator, et MongoDB Documentation qui simplifient radicalement et accélèrent la façon dont les développeurs construisent des applications modernes. Ces nouvelles expériences offrent aux développeurs une assistance guidée et intelligente pour leurs processus de développement: MongoDB Compass: où les développeurs peuvent utiliser le langage naturel pour composer des requêtes simples ou des agrégations sophistiquées en plusieurs étapes. MongoDB Relational Migrator: où les développeurs peuvent convertir des requêtes SQL en syntaxe MongoDB Query API. MongoDB Atlas Charts: où les développeurs peuvent utiliser le langage naturel pour générer des visualisations de données de base. MongoDB Documentation: où les développeurs peuvent poser des questions à un chatbot intelligent, construit sur MongoDB Atlas et Atlas Vector Search, pour permettre une recherche d'informations et un dépannage rapides comme l'éclair pendant le développement d'un logiciel. Le temps des développeurs est l'une des denrées les plus précieuses dans toute organisation, et comme les attentes des entreprises et des clients ne cessent d'augmenter, les développeurs sont de plus en plus contraints de fournir des applications rapidement. Avec des expériences plus intelligentes à travers la plateforme de données de développement MongoDB, il est maintenant plus simple et plus facile que jamais de construire des applications modernes pour pratiquement n'importe quel cas d'utilisation. Requêtes en langage naturel dans Compass L'élaboration de requêtes et d'agrégations est l'un des principaux cas d'utilisation de Compass , l'outil GUI téléchargeable de MongoDB, très apprécié des développeurs. La nouvelle expérience intelligente de Compass permet aux développeurs d'utiliser le langage naturel pour composer des agrégations sophistiquées afin d'interroger, de transformer et d'enrichir les données, réduisant ainsi la complexité et la courbe d'apprentissage pour intégrer des requêtes dans le code de l'application. La nouvelle expérience est publiée en Public Preview dans la version 1.40.0 et sera déployée progressivement pour les utilisateurs à partir d'aujourd'hui et jusqu'à la fin du mois d'octobre. Pour commencer, assurez-vous d'avoir téléchargé la version 1.40.0 sur votre machine et d'avoir accès à la fonctionnalité. Vous pouvez ensuite naviguer vers l'onglet Documents et cliquer sur le bouton Générer une requête dans la barre de requête, ce qui ouvre une deuxième barre sous la barre de requête standard où vous pouvez saisir des invites en langage naturel pour générer la syntaxe de l'API de requête que vous pouvez exécuter sur vos données. N'oubliez pas de cliquer sur le bouton "pouce en l'air" ou "pouce en bas" pour évaluer l'utilité de la requête générée. Conversion des requêtes SQL dans Relational Migrator Les migrations font partie du parcours de nombreux développeurs avec MongoDB. Plus tôt cet été, à MongoDB.Local NYC, nous avons annoncé Relational Migrator pour aider les équipes dans ces projets, et nous continuons à faciliter la modernisation du code des applications. De nombreux systèmes existants comportent des centaines, voire des milliers de requêtes SQL qui doivent être modernisées dans le cadre d'un effort de migration, ce qui peut être une tâche fastidieuse, voire décourageante. Désormais en Private Preview, les développeurs peuvent utiliser Relational Migrator pour convertir les requêtes SQL et les procédures stockées existantes en syntaxe MongoDB Query API prête à être développée. Grâce à la conversion des requêtes SQL, les développeurs peuvent utiliser Relational Migrator pour éliminer l'effort manuel de création de requêtes MongoDB au répartir - ce qui accélère les projets de migration. La conversion des requêtes SQL est actuellement disponible en Private Preview, et l'accès peut être demandé directement à partir de la dernière version de Relational Migrator. Support en langage naturel dans Atlas Charts Atlas Charts est le meilleur moyen pour les développeurs de visualiser les données d'Atlas. En offrant une solution simple et puissante pour obtenir des informations basées sur des données, Charts permet aux développeurs et aux entreprises qu'ils aident de répartir. Ce qui a toujours été facile devient aussi plus intelligent ! Disponible en avant-première privée, un nouveau mode de langage naturel permet aux développeurs de visualiser leurs données à l'aide d'une simple requête linguistique, par exemple : "Montrez-moi une comparaison du chiffre d'affaires annuel par pays et par produit" : "Montrez-moi une comparaison du chiffre d'affaires annuel par pays et par produit". Ce n'est qu'un début. Dans le courant de l'année, le support du langage naturel s'étendra à des requêtes plus complexes et aux types de Charts. Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour tester le support du langage naturel pour la construction de Charts! Restez à l'écoute pour d'autres mises à jour de l'équipe et consultez notre documentation pour en savoir plus sur ce qui est pris en charge par le langage naturel pendant l'aperçu privé! Chatbot intelligent pour MongoDB Documentation La documentation est essentielle à l'expérience du développeur, car elle facilite la découverte des fonctionnalités et des capacités du produit et la résolution des problèmes courants au cours du développement du logiciel. MongoDB améliore votre expérience grâce à un chatbot intelligent qui améliore la recherche d'informations en faisant apparaître et en résumant la documentation la plus pertinente. Construit avec MongoDB Atlas et Atlas Vector Search, le chatbot vous permet de poser des questions en langage naturel telles que "Comment démarrer avec MongoDB Atlas ?" ou "Comment ajouter une nouvelle adresse IP à la liste d'accès IP de mon projet Atlas ?" et de recevoir une réponse avec des articles de référence, des exemples de code et d'autres informations pertinentes. MongoDB sera également présent sur le site open source et fournira du matériel éducatif sur la façon dont nous avons construit le chatbot intelligent, ce qui permettra à d'autres membres de la communauté d'utiliser la puissance de MongoDB Atlas et Atlas Vector Search pour créer des expériences dynamiques et éducatives pour leurs utilisateurs finaux. Confidentialité et sécurité des données MongoDB jouit de la confiance de certaines des organisations les plus soucieuses de sécurité au monde, qui utilisent les contrôles robustes de sécurité et de confidentialité des données de la plateforme de données de développement pour managed leurs actifs de données les plus sensibles. Pour maintenir cette confiance, ces nouvelles expériences de développement seront toujours transparentes quant à l'accès aux données et à leur utilisation, ce qui permettra aux clients de prendre des décisions éclairées dans les limites de leurs propres préoccupations en matière de sécurité, de protection de la vie privée et de conformité. Commencez dès aujourd'hui Avec de nouvelles fonctionnalités intelligentes qui permettent aux développeurs d'interagir avec leurs données en utilisant le langage naturel dans Compass, Relational Migrator et Charts, ainsi qu'un chatbot intelligent pour MongoDB Documentation, il est plus facile que jamais de tirer parti de la flexibilité et de l'évolutivité du modèle de données documentaire de MongoDB pour créer n'importe quelle classe d'application. Si vous avez rétroaction sur ces expériences, vous pouvez entrer une suggestion dans notre portail de rétroaction des utilisateurs .

September 26, 2023

指南針、Atlas 圖表和關聯式移轉程式的全新智慧型開發人員體驗

今天，MongoDB 宣佈在其開發人員資料平台上進行一系列創新，在熟悉的工具中建立新的智慧型開發人員體驗，例如 MongoDB 指南針、Atlas 圖表、關聯式移轉程式和 MongoDB 文件，從根本上簡化並加速開發人員建置現代應用程式的方式。 這些新體驗為開發人員提供以下領域的開發流程引導和智慧型協助： MongoDB Compass: 開發人員可以使用自然語言來撰寫從簡單查詢到複雜的多階段聚合的所有內容 MongoDB Relational Migrator: 在這裡開發人員可以將 SQL 查詢轉換為 MongoDB 的查詢 API 語法。 MongoDB Atlas Charts: 開發人員可以在其中使用自然語言來生成基本數據可視化。 MongoDB Documentation: 開發人員可以在其中向智能聊天機器人提出問題，該機器人建立在 MongoDB Atlas 和 Atlas 向量搜索之上，以便在軟件開發期間實現閃電般的信息發現和故障排除。 開發人員時間是任何組織中最珍貴的商品之一，隨著業務和客戶的期望持續增加，開發人員正面臨著快速交付應用程序的壓力越來越大。 MongoDB 開發人員資料平台擁有更多智慧型體驗，現在比以往任何使用案例建置現代應用程式都比以往更簡單、更容易。 指南針中的自然語言查詢 構建查詢和聚合是指南針，MongoDB 的流行，可下載的 GUI 工具最突出的開發人員用例之一。 Compass 的全新智慧體驗可讓開發人員使用自然語言組成複雜的彙總來查詢、轉換和豐富資料，從而降低將查詢建置到應用程式程式碼中的複雜性和學習曲線。 新體驗將在 1.40.0 版的「公開預覽」中發行，並將從今天開始逐步推出給使用者，直到 10 月底為止。 要開始使用，請確保您已在計算機上下載了 1.40.0 並可以訪問該功能。 然後，您可以導航到「文檔」選項卡，然後單擊查詢欄中的「生成查詢」按鈕，該按鈕將在標準查詢欄下方打開第二個欄，您可以在其中輸入自然語言提示以生成查詢 API 語法，以便對數據執行。 確保點擊「拇指向上」或「拇指向下」按鈕，以對生成的查詢的幫助性進行評分。 關聯式移轉程式中的 SQL 查詢轉換 遷移是許多開發人員使用 MongoDB 的旅程的一部分。 今年夏天在 MongoDB.Local NYC，我們宣布了 Relational Migrator 來幫助團隊完成這些項目，我們將繼續使應用程序代碼現代化變得更加容易。 許多傳統系統都有數百個（如果不是數千個）SQL 查詢，這些查詢必須作為任何遷移工作的一部分進行現代化，這可能是一項耗時的（即使不是艱鉅的任務）。 現在，在私人預覽中，開發人員可以使用關係移轉器將現有的 SQL 查詢和存儲過程轉換為開發就緒的 MongoDB 查詢 API 語法。 透過 SQL 查詢轉換，開發人員可以利用關聯式移轉程式，省去大規模建立 MongoDB 查詢的手動工作，加速移轉專案。 SQL 查詢轉換目前在「私人預覽」中提供，您可以直接從最新版本的關聯式移轉程式要求存取。 阿特拉斯圖表的自然語言支持 Atlas Charts 圖表是開發人員視覺化 Atlas 資料的最佳方式。 Charts 提供輕鬆且功能強大的解決方案來獲得資料驅動的洞察，讓開發人員和他們協助擴展的企業能力。 一直很容易的事情現在也變得更加聰明了！ 在 Private Preview 中提供新的自然語言模式，可讓開發人員透過簡單的語言查詢將資料視覺化，例如：「顯示按國家/地區和產品分類的年收益比較」。 這只是個開始 今年晚些時候，自然語言支持將擴展到更複雜的查詢和圖表類型。 立即註冊 ，嘗試建立圖表的自然語言支援！ 請繼續關注團隊的更多更新，並查看我們的文檔以了解有關私人預覽期間自然語言支持的更多信息 ！ 用於 MongoDB 文件的智慧聊天機器人 文件 對開發人員體驗至關重要，因此可以更輕鬆地探索產品功能和功能，並在軟體開發期間對常見挑戰進行疑難排解 MongoDB 現在通過智能聊天機器人超級充電您的體驗，該聊天機器人通過顯示和總結最相關的文檔來改善信息發現。 該聊天機器人使用 MongoDB Atlas 和 Atlas 向量搜索構建，可讓您以自然語言提出問題，例如「我如何開始使用 MongoDB Atlas？」或「如何在 Atlas 專案的 IP 存取清單中新增 IP 位址？」並收到包含參考文章、程式碼範例和其他相關資訊的回應。 MongoDB 還將提供開放式採購，並提供有關我們如何構建智能聊天機器人的教育材料，使社區中的其他人更容易使用 MongoDB Atlas 和 Atlas Vector Search 的強大功能為最終用戶創建動態和教育性的體驗。 資料隱私與安全 MongoDB 受到一些全球最注重安全性的組織所信賴，他們使用開發人員資料平台的強大資料安全性和隱私權控制來管理其最敏感的資料資產。 為了維持這種信任，這些全新的開發人員體驗將永遠對存取和使用哪些資料保持透明度，讓客戶能夠在其獨特的安全性、隱私權和合規性考量範圍內做出明智的決策。 今天就開始 有了全新的智慧功能，可讓開發人員使用指南針、關聯式移轉工具和圖表中的自然語言與資料互動，以及 MongoDB 文件的智慧型聊天機器人，比以往任何時候都更容易利用 MongoDB 文件資料模型的彈性和可擴充性來建置任何類別的應用程式。 如果您對這些體驗有任何意見，可以在我們的使用者意見反應入口網站中輸入建議。

September 26, 2023

Apresentando uma experiência local para Atlas, Atlas Search e Atlas Vector Search com o Atlas CLI

Hoje, o MongoDB tem o prazer de anunciar em Public Preview um novo conjunto de recursos para a construção de software localmente com o MongoDB Atlas, proporcionando aos desenvolvedores maior flexibilidade e reduzindo a sobrecarga operacional durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software. Os desenvolvedores agora podem desenvolver localmente com implantações do MongoDB Atlas, incluindo Atlas Search e Vector Search , usando o Atlas CLI , capacitando-os a criar pesquisa de texto completo ou aplicativos alimentados por IA, independentemente do ambiente preferido para construção com MongoDB. Os desenvolvedores podem usar a CLI do Atlas para configurar, conectar-se e automatizar tarefas comuns de gerenciamento, desde o desenvolvimento inicial até testes, preparação e produção. Para casos de uso de pesquisa de texto completo, os desenvolvedores agora podem usar a CLI do Atlas para criar e managed índices do Atlas Search, independentemente de estarem trabalhando localmente ou na cloud. Da mesma forma, os desenvolvedores que criam aplicativos alimentados por pesquisa semântica e IA generativa no MongoDB agora podem usar o Atlas CLI para criar e managed instâncias de desenvolvimento local com índices Vector Search, independentemente de seu ambiente de desenvolvimento. O tempo do desenvolvedor é um dos bens mais preciosos em qualquer organização que cria novas experiências de aplicativos inovadoras. Mas com muita frequência, os desenvolvedores ficam sobrecarregados com o gerenciamento de tarefas repetíveis, como a configuração de ambientes de desenvolvimento. Muitas vezes, eles também precisam lidar com a sobrecarga cognitiva de alternar entre diferentes experiências de usuário para desenvolvimento local versus desenvolvimento cloud , o que os distrai da entrega de valor. Ao oferecer aos desenvolvedores o poder do Atlas ao seu alcance, independentemente do ambiente de desenvolvimento preferido, o MongoDB continua a expandir o escopo e os recursos de sua plataforma de dados do desenvolvedor, ao mesmo tempo que valoriza a experiência do desenvolvedor. Crie um banco de dados Atlas local Pronto para criar um banco de dados Atlas local, mas ainda não tem a CLI do Atlas? É fácil de instalar com seu gerenciador de pacotes favorito. Para instalar o Atlas CLI com Homebrew, use o seguinte comando: brew install mongodb-atlas Além de instalar através do gerenciador de pacotes Homebrew, você pode instalar o MongoDB Atlas CLI via Apt, Yum, Chocolatey, baixando diretamente o binário ou puxando a imagem Docker (saiba mais sobre nossa documentação ). Você também pode baixá-lo diretamente do Centro de download do MongoDB . Para criar uma implantação local do Atlas com configurações padrão no modo interativo, digite: atlas deployments setup --type local Se você quiser listar suas implantações do Atlas, digite: atlas deployments list Se você estiver autenticado no Atlas, verá suas implantações locais e cloud do Atlas. Se você não estiver autenticado no Atlas, verá apenas suas implantações locais. Comece com a pesquisa local do Atlas Construindo um aplicativo com um recurso de pesquisa de texto completo desenvolvido pelo Atlas Search? Se você é um desenvolvedor que tende a criar e criar protótipos localmente, talvez esteja interessado em usar a CLI do Atlas para trabalhar com o Atlas Search em seu ambiente local. Para começar, primeiro conecte-se à implantação local na qual deseja criar um índice de pesquisa: atlas deployments connect A seguir, você pode usar o MongoDB Shell para criar seu índice de pesquisa. Abaixo você verá um exemplo de como criar um índice Atlas Search: db.YOURCOLLECTION.createSearchIndex( "example-index", { mappings: { dynamic: true } } ) Então, se quiser executar uma consulta, você pode usar o estágio $search de um aggregation pipeline. Você pode aprender mais sobre como gerenciar índices do Atlas Search em nossa documentação . Comece com a pesquisa vetorial local Se você estiver construindo um aplicativo com IA generativa ou pesquisa semântica e MongoDB Atlas, é provável que você esteja interessado em nossa oferta Atlas Vector Search . E agora com o Atlas CLI, você pode trabalhar com Vector Search na cloud e em seu ambiente local. Para começar com o Vector Search localmente, você pode usar o MongoDB Shell para criar um índice do Vector Search. Observe que isso é semelhante ao exemplo do Atlas Search acima, exceto que neste caso há uma incorporação de vetor considerada na criação do índice de pesquisa. db.YOURCOLLECTION.createSearchIndex({ "mappings": { "dynamic": true, "fields": { "plot_embedding": { "type": "knnVector", "dimensions": 1536, "similarity": "euclidean" } } } } ) Para saber mais sobre como executar consultas de pesquisa vetorial, visite nossa documentação . Além disso, se você já estiver familiarizado com o manuseio de seus índices cloud Search usando a CLI do Atlas, apreciará um novo conjunto de comandos interativos projetados para ajudá-lo managed com eficiência os índices do Atlas Search e do Vector Search, tanto localmente quanto na cloud: atlas deployments search indexes create A partir daí, você pode percorrer um fluxo interativo que o orienta na criação do índice. Para obter instruções detalhadas, visite nosso tutorial . Pronto para migrar para a cloud? Se você estiver pronto para criar um banco de dados Atlas na cloud, isso será fácil de fazer com a CLI do Atlas. Basta usar o seguinte comando: atlas deployments setup --type atlas A partir daí, o assistente de configuração irá guiá-lo para: Registre-se para uma conta Atlas ou autentique-se em uma conta existente Crie um banco de dados MongoDB Atlas gratuito Carregar dados de amostra Adicione seu endereço IP à lista de acesso Crie um usuário e senha do banco de dados Conecte-se ao cluster usando o MongoDB Shell ( mongosh ) para poder começar a interagir com seus dados Para saber mais sobre o Atlas CLI, visite nossa documentação . E não deixe de nos contar o que você acha da CLI do Atlas em nosso portal de feedback do usuário . Com a nova experiência local com a CLI do Atlas, ficou mais fácil do que nunca trabalhar com seus dados no Atlas, independentemente do ambiente de desenvolvimento de sua preferência. Comece hoje mesmo com o Atlas CLI como a ferramenta de desenvolvedor definitiva para managed o MongoDB Atlas, incluindo Atlas Search e Vector Search, durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software, desde seu ambiente local até a cloud.

September 26, 2023