MongoDB.local NYC 2024에 오신 것을 환영합니다!

엔터프라이즈가 먼저 '켜기' 버튼을 찾을 수만 있다면 AI는 엔터프라이즈가 운영하는 방식과 고객에게 다가가는 방식을 완전히 바꿀 것입니다. AI의 엄청난 가능성에도 불구하고 대부분의 회사는 여전히 실험 단계에 머물러 있고 개념 증명을 통해 일하고 있으며 서로 잘 맞지 않는 낯선 기술로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 하지만 MongoDB는 개발자가 이 모든 AI 노이즈를 고객에게 유용한 '신호'로 전환할 수 있도록 돕는 독보적인 위치에 있습니다.

이번 주 MongoDB.local NYC에서는 Fortune 500대 기업과 최첨단 스타트업을 대표하는 수천 명의 개발자와 임원이 모여 MongoDB의 개발자 데이터 플랫폼을 기반으로 한 실제 성공 사례를 논의하고 시연했습니다. MongoDB는 전체 AI 스택에 걸쳐 통합 데이터 모델을 제공하면서 RAG(검색 증강 생성) 및 에이전틱 시스템을 위한 업계의 믿을 만한 메모리 데이터베이스로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 하지만 이는 단지 기술적인 이야기만은 아닙니다. 그만큼 중요합니다. MongoDB는 이제 AI에 훨씬 더 쉽게 접근할 수 있도록 필수 프로그램 및 서비스도 제공합니다.

간단히 말해 MongoDB는 개발자가 실험에서 한발 더 나아가 영향력을 발휘하도록 이끌고 있으며, 데이터 작업을 쉽게 만들겠다는 오랜 사명을 진전시키고 있습니다.

AI의 신비 풀기

기업들은 생성형 AI를 도입하고 싶어 하지만 어디서부터 시작해야 할지 모르고 있습니다. AI 환경은 엄청나게 복잡하며, 시시각각 더 복잡해지는 것 같습니다. 이러한 복잡성과 제한된 사내 AI 전문성, 서로 다른 기술의 통합에 따른 성능 및 보안 위험에 대한 우려로 인해 매우 많은 조직이 직접 관여하지 못하고 있습니다.

하지만 MongoDB가 도움이 될 수 있습니다. 조직의 시작을 돕기 위해 MongoDB는 MAAP(MongoDB AI 애플리케이션 프로그램)를 발표합니다. MongoDB는 MAAP를 통해 고객에게 AI 애플리케이션 구축 방법을 쉽게 이해할 수 있는 청사진과 참고 아키텍처를 제공합니다. 또한 MongoDB의 개발자 데이터 플랫폼을 Anthropic, Cohere, Fireworks AI, Langchain, LlamaIndex, Nomic, Anyscale, Credal.ai, Together AI(모두 선택한 클라우드 공급자를 기반으로 실행됨)와 같은 주요 AI 파트너와 통합하는 힘든 작업도 수행합니다. 고객은 7월부터 얼리 액세스를 통해 MAAP를 이용할 수 있습니다.

MAAP 외에도 MongoDB는 AI 기반 앱을 빠르고 안전하며 비용 효율적으로 구축하는 데 도움이 되는 다음과 같은 두 가지 새로운 전문 서비스 계약을 도입합니다.

• 전문가를 활용하여 고객이 가장 영향력 있는 AI 기회를 식별하고 이를 추구하는 방법에 대한 구체적인 계획을 세울 수 있도록 지원하는 AI Strategy 서비스

• 추구해야 할 사용 사례를 이미 식별한 고객을 위해 솔루션 설계부터 프로토타입 제작에 이르기까지 전문가 컨설팅을 제공하는 AI Accelerator 서비스 - 이를 통해 고객은 아이디어부터 생산에 이르기까지 AI 애플리케이션 로드맵 실행 가능

개발자는 AI 앱을 구축하기 시작하면 MongoDB가 AI의 데이터 '언어'를 구사할 수 있게 해 준다는 사실을 알게 될 것입니다. MongoDB의 개발자 데이터 플랫폼은 소스 데이터, 벡터 임베딩, 메타데이터, 생성된 데이터와 같은 실시간 운영 데이터와 함께 다양한 데이터 유형을 통합하고 광범위한 사용 사례를 지원합니다.

MongoDB는 개발자에게 데이터 작업을 위한 가장 직관적인 방법을 제공할 뿐만 아니라 개발자가 그렇게 작업할 수 있는 부분도 지속적으로 개선하고 있습니다. 많은 개발자는 MongoDB Atlas와 같은 완전 관리형 클라우드 서비스로 이동하기 전에 먼저 로컬 환경에서 MongoDB를 경험합니다. MongoDB는 올해 하반기에 MongoDB Community Edition에 전문 검색과 벡터 검색을 도입하여 개발자가 AI 애플리케이션을 구축할 때 더욱 쉽게 새로운 기능을 빠르게 실험하고 엔드투엔드 소프트웨어 개발 워크플로를 간소화할 수 있도록 할 예정입니다. 이러한 새로운 기능을 사용하면 기기나 온프레미스에서 AI 기반 앱을 실행하려는 고객도 지원할 수 있습니다.

고객이 이러한 애플리케이션을 발달시키기 시작하면 비용이 중요한 고려 사항이 됩니다. MongoDB는 작년에 AWS에서 Atlas Search 전용 노드를 도입했습니다. 전용 노드를 사용하면 고객은 벡터 검색 워크로드를 격리하고 운영 워크로드와 별개로 확장 또는 축소하여 성능을 향상하고 고가용성을 보장할 수 있습니다. 고객은 데이터 격리 없이 워크로드 격리를 제공받음으로써 복잡성이 심화되는 일 없이 리소스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 오늘 MongoDB는 고객이 Atlas CLI 또는 코드형 인프라 통합을 사용하여 프로그래밍 방식으로 구성할 수 있는 세 클라우드 공급자 모두에서 Atlas Search 노드를 발표합니다.

실시간 고성능

AI가 이번 주 MongoDB.local NYC의 중심 무대에 오른 것은 당연하지만 이것이 MongoDB가 개발자를 돕는 유일한 방법은 아닙니다. 실시간 사기 탐지부터 예측 유지 관리, 콘텐츠 요약에 이르기까지 고객은 여러 소스에서 수집된 대용량 고속 데이터를 효율적으로 처리해야 합니다. 오늘 MongoDB는 Atlas Stream Processing의 정식 출시와 Atlas Edge Server의 공개 미리 보기, 그리고 MongoDB 8.0을 통한 시계열 워크로드의 향상된 성능도 발표합니다. 이러한 기능을 함께 사용하면 고객은 거의 모든 비즈니스 과제를 해결하는 애플리케이션을 설계할 수 있습니다.

이는 이번 주에 발표할 내용 중 일부에 불과합니다. 이제 막 생성형 AI의 세계에 발을 들여놓았든 이미 그 길을 걷고 있든 MongoDB의 개발자 데이터 플랫폼, 강력하고 다양한 파트너 네트워크, 입증된 업계 솔루션을 활용하면 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 갖추게 될 것입니다. 고객을 위해 더 쉽게 구축할 수 있도록 잠시 시간을 내어 MongoDB가 구축한 기능을 살펴보세요.

콘퍼런스를 마음껏 즐기세요. 곧 다시 뵙기를 바랍니다!