Recapitulação dos Anúncios de Produtos no MongoDB.local Londres 2023

MongoDB
September 26, 2023

Já completamos mais de três meses de nossa turnê mundial MongoDB.local, que começou em Nova York no início de junho. Desde então, continuamos a introduzir melhorias no produto e novos recursos, desde o GA do MongoDB para VS Code até o MongoDB 7.0 e Queryable Encryption. Hoje, tenho o prazer de compartilhar os destaques dos recentes anúncios de produtos da nossa conferência em Londres esta manhã.

Experiências de desenvolvedor eficientes e inteligentes para construção com MongoDB

Sempre estivemos comprometidos em fornecer a melhor experiência ao desenvolvedor porque sabemos que o tempo do desenvolvedor é um dos bens mais preciosos em qualquer organização. Quando analisamos as tarefas mais comuns que os desenvolvedores realizam diariamente, reconhecemos duas áreas que precisam ser melhoradas: tornar o desenvolvimento no Atlas mais eficiente e facilitar a gravação de consultas no MongoDB.

Queremos oferecer aos desenvolvedores a maneira mais ergonômica de trabalhar com o MongoDB Atlas durante toda a sua jornada. Para muitos desenvolvedores, essa jornada começa trabalhando com o MongoDB localmente antes de migrar para a cloud – e é por isso que estamos investindo em uma excelente experiência de desenvolvimento local. A partir de hoje, os desenvolvedores podem usar a CLI do Atlas para managed ambientes de desenvolvimento local com a mesma experiência do Atlas cluster na cloud.

Além de facilitar a implantação e managed de instâncias de desenvolvimento, também queremos levar a amplitude de nossa plataforma de dados de desenvolvedor para ambientes locais. A nova experiência Atlas CLI, disponível em versão prévia pública, também vem com Atlas Search e Atlas Vector Search integrados para que os desenvolvedores possam criar e managed índices de pesquisa e consultas em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento. Este é o primeiro de mais investimentos que virão à medida que continuamos a construir uma experiência perfeita para serviços no Atlas, desde sandbox até testes e produção.

O outro problema que queremos resolver é a velocidade, e estamos entusiasmados em usar a tecnologia de IA generativa para apresentar diversas novas experiências inteligentes para desenvolvedores. Consultar dados deve ser tão fácil quanto fazer uma pergunta em uma linguagem que lhe pareça natural. Os desenvolvedores agora podem fazer perguntas em inglês simples e o Compass, nossa GUI do MongoDB, gerará a consulta correspondente na sintaxe da linguagem de consulta do MongoDB. Desde consultas simples até agregações mais complexas, esta experiência reduzirá o atrito de aprender a linguagem de consulta do MongoDB e ajudará os desenvolvedores a iterar e construir novos recursos mais rapidamente. Também estamos introduzindo uma nova interface de linguagem para Atlas Charts para que os desenvolvedores possam visualizar facilmente os dados no MongoDB e um chatbot de IA para nossos recursos de documentação.

Para clientes que estão embarcando em uma jornada de migração do uso relational database para o MongoDB, uma das etapas mais difíceis e importantes é a conversão de centenas, senão milhares, de consultas e códigos de aplicativos. Disponível agora em visualização privada, a conversão de consulta SQL no Relational Migrator pode converter consultas e procedimentos armazenados em sintaxe de linguagem de consulta MongoDB em escala, transferindo recursos desde a criação de consultas até a revisão e implementação.

Execute o MongoDB em qualquer lugar – da borda à cloud

Um dos benefícios do MongoDB do qual nos orgulhamos desde o início é a flexibilidade de construir com ele em qualquer lugar - em uma máquina local para desenvolvimento, totalmente managed em diversas cloud públicas, no local ou em uma cloud privada, e até mesmo em dispositivos móveis e de ponta. À medida que a mobilidade e a IoT se tornam mais essenciais para as operações em todos os setores, um dos principais requisitos é ser capaz de sincronizar e mover dados entre ambientes. Hoje, temos o prazer de anunciar o Atlas for the Edge, que aproxima os recursos de processamento e armazenamento de dados de onde eles são mais necessários – exatamente onde os dados são gerados.

Com os servidores Atlas Edge que podem ser implantados em qualquer lugar e com resolução de conflitos integrada, os clientes podem criar facilmente arquiteturas hub and spoke para potencializar as experiências do cliente que exigem latência ultrabaixa ou computação mais pesada perto de onde os dados são gerados. Da fabricação ao varejo e à saúde, o Atlas for the Edge permite que os clientes descubram mais casos de uso que dependem de uma camada de dados conectada em cloud pública, locais de computação no local ou na borda, além de sensores e dispositivos.

Crie a próxima geração de aplicativos baseados em IA com uma plataforma de dados de desenvolvedor

Desde nosso anúncio de visualização pública no início deste ano, vimos muito interesse no Atlas Vector Search, particularmente na construção de arquiteturas RAG (geração aumentada de recuperação) para aplicativos alimentados por IA generativa. Desde startups até empresas estabelecidas, os clientes estão ansiosos para construir aplicações mais inteligentes com o apoio de uma plataforma moderna, altamente escalável e de alto desempenho. A capacidade de armazenar incorporações de vetores junto com fontes e metadados simplificou a forma como os desenvolvedores incorporam GenAI em aplicativos novos e existentes e, com a introdução do estágio de agregação $vectorSearch, será ainda mais fácil pré-filtrar e ajustar os resultados usando a linguagem de consulta MongoDB , tudo em uma única plataforma no Atlas.

Finalmente, reconhecemos a necessidade de capacitar os desenvolvedores com recursos práticos para expandir suas habilidades e conhecimentos. Além dos novos conteúdos disponíveis na MongoDB University, anunciamos o MongoDB Press, um meio para publicação de conhecimento técnico e de liderança sobre o MongoDB. Os dois primeiros livros são sobre agregações e domínio do MongoDB 7.0. Também adicionamos uma biblioteca de soluções em nosso site com casos de uso organizados por setores verticais do setor para mostrar a arte do que é possível fazer com nossa plataforma de dados de desenvolvedores.

Para ver mais anúncios e obter as atualizações mais recentes do produto, visite nossa página Novidades.

Vá para o hub MongoDB.local para ver onde apareceremos em seguida.

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Zusammenfassung der Produktankündigungen bei MongoDB.local London 2023

Wir sind jetzt mehr als drei Monate auf unserer MongoDB.local -Welttournee , die Anfang Juni in NYC begann . Seitdem haben wir weiterhin Produktverbesserungen und neue Funktionen eingeführt, von der GA von MongoDB für VS Code bis hin zu MongoDB 7.0 und Queryable Encryption . Heute freue ich mich, Ihnen die Highlights der jüngsten Produktankündigungen unserer Londoner Konferenz heute Morgen mitzuteilen. Effiziente und intelligente Entwicklererfahrungen für die Erstellung mit MongoDB Wir sind seit jeher bestrebt, die beste Entwicklererfahrung zu bieten, weil wir wissen, dass Entwicklerzeit eines der wertvollsten Güter in jedem Unternehmen ist. Als wir uns die häufigsten Aufgaben angesehen haben, die Entwickler täglich ausführen, haben wir zwei Bereiche mit Verbesserungsbedarf erkannt: die Entwicklung gegenüber Atlas effizienter zu gestalten und das Schreiben von MongoDB-Abfragen einfacher zu machen. Wir möchten Entwicklern während ihrer gesamten Reise die ergonomischste Möglichkeit bieten, mit MongoDB Atlas zu arbeiten. Für viele Entwickler beginnt dieser Weg mit der lokalen Arbeit mit MongoDB, bevor sie in die cloud wechseln – deshalb investieren wir in ein großartiges lokales Entwicklungserlebnis. Ab heute können Entwickler die Atlas CLI verwenden, um managed lokale Entwicklungsumgebungen mit der gleichen Erfahrung wie Atlas cluster in der cloud. Wir möchten nicht nur die Bereitstellung und managed von Entwicklungsinstanzen vereinfachen, sondern auch die Breite unserer Entwicklerdatenplattform in lokale Umgebungen übertragen. Das neue Atlas CLI-Erlebnis, das in der öffentlichen Vorschau verfügbar ist, verfügt außerdem über integrierte Atlas Search und Atlas Vector Search , sodass Entwickler managed Index und Abfragen innerhalb ihrer Entwicklungsworkflows erstellen und können. Dies ist die erste von weiteren Investitionen, die noch folgen werden, während wir weiterhin ein nahtloses Erlebnis für Dienste in Atlas aufbauen, von der Sandbox bis hin zu Tests und Produktion. Das andere Problem, das wir lösen möchten, ist die Geschwindigkeit, und wir freuen uns, die generative KI-Technologie zu nutzen, um mehrere neue intelligente Entwicklererlebnisse einzuführen . Das Abfragen von Daten sollte so einfach sein wie das Stellen einer Frage in einer Sprache, die sich für Sie natürlich anfühlt. Entwickler können jetzt Fragen in einfachem Englisch stellen und Compass , unsere MongoDB-GUI, generiert die entsprechende Abfrage in der Syntax der MongoDB-Abfragesprache. Von einfachen Abfragen bis hin zu komplexeren Aggregationen wird diese Erfahrung den Aufwand beim Erlernen der Abfragesprache von MongoDB verringern und Entwicklern helfen, neue Funktionen schneller zu iterieren und zu erstellen. Wir führen außerdem eine neue Sprachschnittstelle für Atlas Charts , damit Entwickler Daten einfach in MongoDB visualisieren können, sowie einen KI-Chatbot für unsere Dokumentationsressourcen . Für Kunden, die sich auf eine Migrationsreise von der Verwendung relational database zur Verwendung von MongoDB begeben, ist die Konvertierung von Hunderten, wenn nicht Tausenden von Abfragen und Anwendungscode einer der schwierigsten und wichtigsten Schritte. Die SQL-Abfragekonvertierung in Relational Migrator ist jetzt in der privaten Vorschau verfügbar und kann Abfragen und gespeicherte Prozeduren bei Skalierung in die MongoDB-Abfragesprachensyntax konvertieren, wodurch Ressourcen von der Abfrageerstellung auf die Überprüfung und Implementierung verlagert werden. Führen Sie MongoDB überall aus – vom Edge bis cloud Einer der Vorteile von MongoDB, auf den wir von Anfang an stolz waren, ist die Flexibilität, überall damit zu bauen – auf einem lokalen Computer für die Entwicklung, vollständig managed über mehrere öffentliche Clouds , vor Ort oder in einer privaten cloud und sogar auf mobilen und Edge-Geräten. Da Mobilität und IoT für den Betrieb in allen Branchen immer wichtiger werden, besteht eine der wichtigsten Anforderungen darin, Daten umgebungsübergreifend synchronisieren und verschieben zu können. Wir freuen uns , heute Atlas for the Edge ankündigen zu können, das Datenverarbeitungs- und Speicherfunktionen näher dorthin bringt, wo sie oft am meisten benötigt werden – genau dort, wo Daten generiert werden. Mit Atlas Edge Servers , die überall eingesetzt werden können, und integrierter Konfliktlösung können Kunden ganz einfach Hub-and-Spoke-Architekturen erstellen, um Kundenerfahrungen zu ermöglichen, die eine extrem niedrige Latenz oder aufwändigere Berechnungen in der Nähe des Ortes erfordern, an dem die Daten generiert werden. Von der Fertigung über den Einzelhandel bis hin zum Gesundheitswesen ermöglicht Atlas for the Edge Kunden die Erschließung weiterer Anwendungsfälle, die auf einer verbundenen Datenschicht über öffentliche Cloud-, On-Premise- oder Edge-Computing-Standorte sowie Sensoren und Geräte hinweg basieren. Erstellen Sie die nächste Generation KI-gestützter Anwendungen mit einer Entwicklerdatenplattform Seit unserer öffentlichen Vorschau ankündigung Anfang dieses Jahres haben wir großes Interesse an Atlas Vector Search festgestellt, insbesondere am Aufbau von RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation) für Anwendungen, die auf generativer AI basieren. Von Startups bis hin zu etablierten Unternehmen sind Kunden bestrebt, intelligentere Anwendungen mit der Unterstützung einer modernen, hoch skalierbaren und leistungsstarken Plattform zu entwickeln. Die Möglichkeit, Vektoreinbettungen neben Quell- und Metadaten zu speichern, hat die Art und Weise vereinfacht, wie Entwickler GenAI in neue und bestehende Anwendungen integrieren, und mit der Einführung der $vectorSearch-Aggregationsstufe wird es noch einfacher, Ergebnisse mithilfe der MongoDB-Abfragesprache vorzufiltern und abzustimmen , alles auf einer einzigen Plattform auf Atlas. Schließlich sind wir uns der Notwendigkeit bewusst, Entwicklern praktische Ressourcen zur Erweiterung ihrer Fähigkeiten und Kenntnisse zur Verfügung zu stellen. Zusätzlich zu den neuen Inhalten, die auf der MongoDB University verfügbar sind, haben wir MongoDB Press angekündigt, ein Medium zur Veröffentlichung von Fach- und Führungswissen über MongoDB. In den ersten beiden Büchern geht es um Aggregationen und die Beherrschung von MongoDB 7.0. Wir haben auf unserer Website außerdem eine Lösungsbibliothek mit nach Branchen geordneten Anwendungsfällen hinzugefügt, um zu zeigen, was mit unserer Entwicklerdatenplattform möglich ist. Weitere Ankündigungen und die neuesten Produktaktualisierungen finden Sie auf unserer Seite „ What's New “. Gehen Sie zum MongoDB.local Hub , um zu sehen, wo wir unsere nächste lokale Konferenz veranstalten.

September 26, 2023
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Atlas Stream Processing Now Supports Azure and Azure Private Link

Today, we’re excited to announce that Atlas Stream Processing now supports Microsoft Azure! This update opens new possibilities for developers leveraging Azure’s cloud ecosystem, offering a way to: Seamlessly integrate MongoDB Atlas and Apache Kafka Effortlessly handle complex and rapidly changing data structures Use the familiarity of the MongoDB Query API for processing streaming data Benefit from a fully managed service that eliminates operational overhead Azure support in four regions At launch, we’re supporting four Azure regions spanning both the U.S. and Europe: Azure Region Location US East Virginia, US US East 2 Virginia, US US West California, US West Europe Netherlands We’ll continue adding more regions across cloud providers in the future. Let us know which regions you need next in UserVoice . Atlas Stream Processing simplifies integrating MongoDB with Apache Kafka to build event-driven applications. New to Atlas Stream Processing? Watch our 3-minute explainer . How it works Working with Atlas Stream Processing on Azure will feel just like it does already today when using AWS. During the Stream Processing Instance (SPI) tier selection in the Atlas UI or CLI, simply select Azure as your provider and then choose your desired region. Figure 1: Stream Processing instance setup via Atlas UI $ atlas streams instances create AzureSPI --provider AZURE --region westus --tier SP10 Figure 2: Stream Processing instance setup via the Atlas CLI Secure networking for Azure Event Hubs via Azure Private Link In addition to adding support for Azure in multiple regions, we’re introducing Azure Private Link support for developers using Azure Event Hubs . Event Hubs is Azure’s native, Kafka-compatible data streaming service. As a reminder, Atlas Stream Processing supports any service that uses the Kafka Wire Protocol . That includes Azure Event Hubs, AWS Managed Service for Kafka (MSK), Redpanda, and Confluent Cloud. As we have written before , security is critical for data services, and it’s especially important with stream processing systems where connecting to technologies like Apache Kafka external to a database like MongoDB Atlas, is required. For this reason, we’re engineering Atlas Stream Processing to leverage the advanced networking capabilities available through the major cloud providers (AWS, Azure, and GCP). Networking To better understand the value of support for private link, let’s summarize the three key ways that developers typically connect between data services: Public networking Private networking through VPC peering Private networking through private link Public networking connects services using public IP addresses. It’s the least secure of all approaches. This makes it the easiest to set up, but it's a less secure approach than either VPC peering or private link. Private networking through VPC peering connects services across two virtual private clouds (VPCs). This improves security compared with public networking by keeping traffic off the public internet and is commonly used for testing and development purposes. Private networking through private link is even more secure by enforcing connections to specific endpoints. While VPC peering lets resources from one VPC connect to all of the resources in the other VPC, private link ensures that each specific resource can only connect to defined services with specific associated endpoints. This connection method is important for use cases relying on sensitive data. Figure 3: Private Link allows for connecting to specific endpoints Ready to get started? With support for Azure Private Link, Atlas Stream Processing now makes it simple to implement the most secure method for networking across MongoDB and Kafka on Azure Event Hubs. Login today to get started, or check out our documentation to create your first private link connection.

December 10, 2024