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集計パイプライン演算子

$max（集計）

定義

バージョン 5.0 での変更。

$max

最大値を返します。 $maxは、異なるタイプの値に対して 指定されたBSON比較順序 を使用し、値とタイプの両方を比較します。

$max は、次のステージで使用できます。

構文

$bucket 、 $bucketAuto 、 $group 、 $setWindowFieldsステージで使用する場合、 $maxは次の構文をとります。

{ $max: <expression> }

サポートされている他のステージで使用する場合、 $maxは次の 2 つの構文のいずれかをとります。

  • $max にはオペランドとして指定された式が 1 つあります。

    { $max: <expression> }

  • $max にはオペランドとして指定された式のリストがあります。

    { $max: [ <expression1>, <expression2> ... ]  }

式の詳細については、「式 」を参照してください。

動作

NULL または欠損値

操作のドキュメントのうち、$max すべてではなく の ドキュメントが、フィールドのnull 値を持つか、 フィールドが欠落している場合、 演算子はフィールドの null 以外と欠落値以外の値のみを考慮します。$max 。

$max操作の すべてnull の ドキュメントで、フィールドの値が であるか、$max フィールドが欠落している場合、null 演算子は最大値として を返します。

配列オペランド

$groupおよび$setWindowFieldsステージでは、式の結果が配列となる場合、 $maxは配列をトラバースせず、配列全体として比較します。

サポートされている他のステージでは、次のようになります。

  • 単一の式をオペランドとして使用し、その式が配列に変換されると、$max は配列内を走査して配列の数値要素に対して操作を実行し、単一の値を返します。

  • 式のリストをオペランドとして使用する場合に、式のいずれかが配列に変換されると、 は配列内を 走査せず$max 、代わりに配列を数値以外の値として扱います。

例

$group ステージで使用

以下のドキュメントを持つsalesコレクションを考えてみましょう。

db.sales.insertMany ( [
   { _id : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") },
   { _id : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "date" : ISODate("2014-02-03T09:00:00Z") },
   { _id : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 5, "date" : ISODate("2014-02-03T09:05:00Z") },
   { _id : 4, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T08:00:00Z") },
   { _id : 5, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "date" : ISODate("2014-02-15T09:05:00Z") }
] )

次の操作では、ドキュメントをitemフィールドでグループ化し、 $maxアキュムレータを使用して各ドキュメント グループの最大合計額と最大数量を計算します。

db.sales.aggregate(
   [
     {
       $group:
         {
           _id: "$item",
           maxTotalAmount: { $max: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
           maxQuantity: { $max: "$quantity" }
         }
     }
   ]
)

この操作は次の結果を返します。

{ "_id" : "xyz", "maxTotalAmount" : 50, "maxQuantity" : 10 }
{ "_id" : "jkl", "maxTotalAmount" : 20, "maxQuantity" : 1 }
{ "_id" : "abc", "maxTotalAmount" : 100, "maxQuantity" : 10 }

$project ステージで使用

コレクション students には次のドキュメントが含まれています。

{ "_id": 1, "quizzes": [ 10, 6, 7 ], "labs": [ 5, 8 ], "final": 80, "midterm": 75 }
{ "_id": 2, "quizzes": [ 9, 10 ], "labs": [ 8, 8 ], "final": 95, "midterm": 80 }
{ "_id": 3, "quizzes": [ 4, 5, 5 ], "labs": [ 6, 5 ], "final": 78, "midterm": 70 }

次の例では、 ステージの を使用して、最大クイズ得点、最大ラボ スコア、終了と中間タームの最大$max $projectスコアを計算します。

db.students.aggregate([
   { $project: { quizMax: { $max: "$quizzes"}, labMax: { $max: "$labs" }, examMax: { $max: [ "$final", "$midterm" ] } } }
])

この操作の結果、次のドキュメントが作成されます。

{ "_id" : 1, "quizMax" : 10, "labMax" : 8, "examMax" : 80 }
{ "_id" : 2, "quizMax" : 10, "labMax" : 8, "examMax" : 95 }
{ "_id" : 3, "quizMax" : 5, "labMax" : 6, "examMax" : 78 }

$setWindowFields ステージで使用

バージョン 5.0 で追加

カリフォルニア州（CA）とワシントン州（WA）のケーキ販売を含む cakeSales コレクションを作成します。

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

この例では、$max $setWindowFieldsステージのquantity を使用して、各 のケーキ販売の最大state を出力します。

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            maximumQuantityForState: {
               $max: "$quantity",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

この例では、次のことが行われます。

  • partitionBy: "$state" はコレクション内のドキュメントを state で分割します。CA と WA のパーティションがあります。

  • sortBy: { orderDate: 1 } は、各パーティション内のドキュメントを orderDate で昇順（1）に並べ替えるので、最も古い orderDate が最初になります。

  • output maximumQuantityForStateは、 ドキュメントquantity ウィンドウ内で実行される $maxを使用して、 フィールドを最大の 値に設定します。

    ウィンドウには、 unbounded下限とcurrentドキュメントの間にあるドキュメントが出力されます。 つまり、 $maxはパーティションの先頭から現在のドキュメントまでのドキュメントに対して最大のquantityを返します。

この出力では、CA と WA の最大値の quantity が maximumQuantityForState フィールドに表示されます。

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "maximumQuantityForState" : 162 }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "maximumQuantityForState" : 162 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "maximumQuantityForState" : 162 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "maximumQuantityForState" : 134 }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "maximumQuantityForState" : 134 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "maximumQuantityForState" : 140 }

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$map

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$maxN

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