$stdDevPop (agregación)

Non-numeric Values

$stdDevPop ignora los valores no numéricos. Si todos los operandos de una $stdDevPop no son numéricos, $stdDevPop devuelve null.

Valor único

Si la muestra consta de un único valor numérico, $stdDevPop 0devuelve.

Arreglo Operand

En las etapas $group y $setWindowFields, si la expresión se resuelve en un arreglo, $stdDevPop trata el operando como un valor no numérico y no tiene ningún efecto en el cálculo.

En las otras etapas admitidas:

• Con una única expresión como operando, si la expresión se resuelve en un arreglo, $stdDevPop recorre el arreglo para operar sobre sus elementos numéricos y devolver un único valor.

• Con una lista de expresiones como su operando, si alguna de las expresiones se resuelve en un arreglo, $stdDevPop no recorre el arreglo sino que lo trata como un valor no numérico.

Window Values

Comportamiento con valores en una $setWindowFields etapa ventana:

• Ignora valores no numéricos, valores null y campos faltantes en una ventana.

• Si la ventana está vacía, devuelve null.

• Si la ventana contiene un valor NaN, devuelve null.

• Si la ventana contiene Infinity valores, retorna null.

• Si ninguno de los puntos anteriores aplica, devuelve un valor de double.

Usar en la etapa $group

Crea una colección llamada users con los siguientes documentos:

db.users.insertMany( [
   { _id : 1, name : "dave123", quiz : 1, score : 85 },
   { _id : 2, name : "dave2", quiz : 1, score : 90 },
   { _id : 3, name : "ahn", quiz : 1, score : 71 },
   { _id : 4, name : "li", quiz : 2, score : 96 },
   { _id : 5, name : "annT", quiz : 2, score : 77 },
   { _id : 6, name : "ty", quiz : 2, score : 82 }
] )

El siguiente ejemplo calcula la desviación estándar de cada cuestionario:

db.users.aggregate( [
   { $group: { _id: "$quiz", stdDev: { $stdDevPop: "$score" } } }
] )

La operación devuelve los siguientes resultados:

{ "_id" : 2, "stdDev" : 8.04155872120988 }
{ "_id" : 1, "stdDev" : 8.04155872120988 }

Usar en la etapa $project

Crea una colección de ejemplo llamada quizzes con los siguientes documentos:

db.quizzes.insertMany( [
   {
      _id : 1,
      scores : [
         { name : "dave123", score : 85 },
         { name : "dave2", score : 90 },
         { name : "ahn", score : 71 }
      ]
   },
   {
      _id : 2,
      scores : [
         { name : "li", quiz : 2, score : 96 },
         { name : "annT", score : 77 },
         { name : "ty", score : 82 }
      ]
   }
] )

El siguiente ejemplo calcula la desviación estándar de cada cuestionario:

db.quizzes.aggregate( [
   { $project: { stdDev: { $stdDevPop: "$scores.score" } } }
] )

La operación devuelve los siguientes resultados:

{ _id : 1, stdDev : 8.04155872120988 }
{ _id : 2, stdDev : 8.04155872120988 }

Usar en la etapa $setWindowFields

Crea una colección de cakeSales que incluya ventas de pasteles en el estado de California (CA) y Washington (WA):

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

Este ejemplo utiliza $stdDevPop en la etapa $setWindowFields para obtener la desviación estándar poblacional de las ventas de pasteles quantity para cada state:

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            stdDevPopQuantityForState: {
               $stdDevPop: "$quantity",
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

En el ejemplo:

• partitionBy: "$state" particiona los documentos de la colección en state. Existen particiones para CA y WA.

• sortBy: { orderDate: 1 } ordena los documentos de cada partición por orderDate en orden ascendente (1), de modo que el orderDate más antiguo sea el primero.

• output establece el campo stdDevPopQuantityForState con el valor de desviación estándar de la población quantity usando $stdDevPop que se ejecuta en una ventana de documentos.

  La ventana contiene documentos entre un límite inferior unbounded y el documento current en la salida. Esto significa que $stdDevPop devuelve el valor de desviación estándar poblacional quantity para los documentos entre el inicio de la partición y el documento actual.

En este ejemplo de salida, el valor de la desviación estándar de la población quantity para CA y WA se muestra en el campo stdDevPopQuantityForState:

{ _id : 4, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  state : "CA", price : 41, quantity : 162, stdDevPopQuantityForState : 0 }
{ _id : 0, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  state : "CA", price : 13, quantity : 120, stdDevPopQuantityForState : 21 }
{ _id : 2, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  state : "CA", price : 12, quantity : 145, stdDevPopQuantityForState : 17.249798710580816 }
{ _id : 5, type : "strawberry", orderDate : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  state : "WA", price : 43, quantity : 134, stdDevPopQuantityForState : 0 }
{ _id : 3, type : "vanilla", orderDate : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  state : "WA", price : 13, quantity : 104, stdDevPopQuantityForState : 15 }
{ _id : 1, type : "chocolate", orderDate : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  state : "WA", price : 14, quantity : 140, stdDevPopQuantityForState : 15.748015748023622 }