Definición
Sintaxis
{ $minN: { input: <expression>, n: <expression> } }
inputespecifica una expresión que es la entrada a$minN. Se evalúa para cada elemento en el grupo y$minNconserva los menoresnvalores.nlimita la cantidad de resultados por grupo yndebe ser una expresión numérica positiva que sea constante o dependa del valor de_idpara$group.
Comportamiento
Valores nulos y faltantes
$minNfiltra los valores nulos y ausentes.
Considere la siguiente agregación que devuelve los n documentos mínimos de un grupo:
db.aggregate( [ { $documents: [ { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 2 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 3 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G1" }, { playerId: "PlayerE", gameId: "G1", score: null } ] }, { $group: { _id: "$gameId", minimumThreeScores: { $minN: { input: "$score", n: 4 } } } } ] )
En este ejemplo:
$documentscrea los documentos literales que contienen las puntuaciones de los jugadores.$groupagrupa los documentos porgameId. Este ejemplo tiene solo ungameId,G1.PlayerDtiene una puntuación faltante yPlayerEtiene unscorenulo. Ambos valores se ignoran.El campo
minimumThreeScoresse especifica como$minNconinput : "$score"y se devuelve como un arreglo.Dado que solo hay 3 documentos con
scoresminNdevuelve los 3 camposscoremínimos aunquen = 4.
[ { _id: 'G1', minimumThreeScores: [ 1, 2, 3 ] } ]
Comparación de los acumuladores $minN y $bottomN
Tanto los acumuladores $minN como los $bottomN pueden lograr resultados similares.
En general:
$minNtiene la ventaja de encontrar valores mínimos sin un orden específico de clasificación. Si desea conocer los valores mínimos dendocumentos, utilice$minN.Si garantizar un orden de clasificación específico es un requisito, utiliza
$bottomN.Utiliza
$bottomNsi no tienes la intención de ordenar los valores de salida.
Restricciones
Compatibilidad con funciones de ventana y expresiones de agregación
Puede usar $minN como un acumulador.
$minN está soportado como una expresión de agregación.
$minN es compatible como un window operator.
Consideraciones sobre el límite de memoria
Las pipelines de agregación que llaman a $minN están sujetas al límite de 100 MB. Si se supera este límite para un grupo individual, la agregación falla con un error.
Ejemplos
Considera una colección gamescores con los siguientes documentos:
db.gamescores.insertMany([ { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 31 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 33 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 99 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G1", score: 1 }, { playerId: "PlayerA", gameId: "G2", score: 10 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G2", score: 14 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G2", score: 66 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G2", score: 80 } ])
Encuentra el mínimo de tres Scores para un solo juego
Puede usar el acumulador $minN para encontrar las tres puntuaciones más bajas en un solo juego.
db.gamescores.aggregate( [ { $match : { gameId : "G1" } }, { $group: { _id: "$gameId", minScores: { $minN: { input: ["$score","$playerId"], n:3 } } } } ] )
La pipeline de ejemplo:
Utiliza
$matchpara filtrar los resultados en un sologameId. En este caso,G1.Usa
$grouppara agrupar los resultados porgameId. En este caso,G1.Especifica los campos que son datos para
$minNconinput : ["$score","$playerId"].Utiliza
$minNpara devolver los primeros tres elementos de puntuación para el juegoG1conn : 3.
La operación devuelve los siguientes resultados:
[ { _id: 'G1', minScores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ] } ]
Encontrar los tres documentos mínimos entre varios juegos
Puedes utilizar el acumulador $minN para encontrar los n puntajes mínimos en cada juego.
db.gamescores.aggregate( [ { $group: { _id: "$gameId", minScores: { $minN: { input: ["$score","$playerId"], n: 3 } } } } ] )
La pipeline de ejemplo:
Utiliza
$grouppara agrupar los resultados porgameId.Utiliza
$minNpara devolver los tres elementos de puntuación mínimos de cada juego conn: 3.Especifica los campos que son datos para
$minNconinput: ["$score","$playerId"].
La operación devuelve los siguientes resultados:
[ { _id: 'G2', minScores: [ [ 10, 'PlayerA' ], [ 14, 'PlayerB' ], [ 66, 'PlayerC' ] ] }, { _id: 'G1', minScores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ] } ]
Cálculo de n en función de la clave de grupo para $group
También puede asignar dinámicamente el valor de n. En este ejemplo, se utiliza la expresión $cond en el campo gameId.
db.gamescores.aggregate([ { $group: { _id: {"gameId": "$gameId"}, gamescores: { $minN: { input: ["$score","$playerId"], n: { $cond: { if: {$eq: ["$gameId","G2"] }, then: 1, else: 3 } } } } } } ] )
La pipeline de ejemplo:
Utiliza
$grouppara agrupar los resultados porgameId.Especifica los campos que se ingresan para
$minNconinput : ["$score","$playerId"].Si el
gameIdesG2entoncesnes 1, de lo contrariones 3.
La operación devuelve los siguientes resultados:
[ { _id: { gameId: 'G2' }, gamescores: [ [ 10, 'PlayerA' ] ] }, { _id: { gameId: 'G1' }, gamescores: [ [ 1, 'PlayerD' ], [ 31, 'PlayerA' ], [ 33, 'PlayerB' ] ] } ]