Definición
Nuevo en la versión 5.0.
Devuelve la posición del documento (conocida como el rango) en relación con otros documentos en el $setWindowFields etapa partición.
El valor del campo $setWindowFields de la etapa sortBy determina el orden del documento. Para obtener más información sobre cómo MongoDB compara campos con diferentes tipos, consulta orden de comparación de BSON.
Si varios documentos ocupan el mismo rango, $denseRank sitúa el documento con el valor siguiente en el siguiente rango sin ninguna interrupción (ver Comportamiento).
$denseRank solo está disponible en la etapa $setWindowFields.
$denseRank sintaxis:
{ $denseRank: { } }
$denseRank no admite ningún parámetro.
Tip
Comportamiento
$rank y $denseRank difieren en cómo clasifican los valores duplicados del campo sortBy. Por ejemplo, con los valores de los campos ordenarPor de 7, 9, 9 y 10:
$denseRankclasifica los valores en 1, 2, 2 y 3. Los valores duplicados de 9 tienen un rango de 2, y 10 tiene un rango de 3. No hay ningún vacío en las filas.$rankclasifica los valores como 1, 2, 2 y 4. Los valores duplicados de 9 tienen una clasificación de 2 y 10 tiene una clasificación de 4. Hay una brecha en las filas para 3.
A los documentos con un valor de null para un campo sortBy o los documentos que no tienen el campo sortBy se les asigna un rango basado en el orden de comparación BSON.
Ver el ejemplo en Rango Denso para valores duplicados, nulos y faltantes.
Ejemplos
Particiones de rango denso por un campo entero
Crea una colección de cakeSales que incluya ventas de pasteles en el estado de California (CA) y Washington (WA):
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
Este ejemplo utiliza $denseRank en la etapa $setWindowFields para mostrar la posición densa quantity de las ventas de pasteles para cada state:
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { quantity: -1 }, output: { denseRankQuantityForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
En el ejemplo:
partitionBy: "$state"particiona los documentos de la colección enstate. Existen particiones paraCAyWA.sortBy: { quantity: -1 }ordena los documentos en cada partición porquantityen orden descendente (-1), de modo que elquantitymás alto sea primero.
outputestablece el campodenseRankOrderDateForStateen el denso rangoorderDateusando$denseRank, como se muestra en los siguientes resultados.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }
Particiones de rango denso por un campo de fecha
Este ejemplo muestra cómo usar fechas con $denseRank en la etapa $setWindowFields para visualizar el orderDate ranking denso de las ventas de pasteles para cada state:
db.cakeSales.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { orderDate: 1 }, output: { denseRankOrderDateForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
En el ejemplo:
partitionBy: "$state"particiona los documentos de la colección enstate. Existen particiones paraCAyWA.sortBy: { orderDate: 1 }ordena los documentos de cada partición pororderDateen orden ascendente (1), de modo que elorderDatemás antiguo sea el primero.
outputestablece el campodenseRankOrderDateForStateen el rangoorderDateutilizando$denseRank, como se muestra en los siguientes resultados.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankOrderDateForState" : 1 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankOrderDateForState" : 2 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankOrderDateForState" : 3 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankOrderDateForState" : 1 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankOrderDateForState" : 2 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankOrderDateForState" : 3 }
Rango denso para valores duplicados, nulos y ausentes
Cree una colección cakeSalesWithDuplicates donde:
Se registraron ventas de pasteles en el estado de California (
CA) y Washington (WA).Los documentos del 6 al 8 tienen el mismo
quantityystateque el documento 5.El documento 9 tiene el mismo
quantityystateque el documento 4.El Documento 10 tiene un
nullquantity.El documento 11 carece del
quantity.
db.cakeSalesWithDuplicates.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 }, { _id: 6, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 41, quantity: 134 }, { _id: 7, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-01T06:12:03Z"), state: "WA", price: 34, quantity: 134 }, { _id: 8, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-01-02T06:12:03Z"), state: "WA", price: 40, quantity: 134 }, { _id: 9, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39, quantity: 162 }, { _id: 10, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39, quantity: null }, { _id: 11, type: "strawberry", orderDate: new Date("2020-05-11T16:09:01Z"), state: "CA", price: 39 } ] )
Este ejemplo utiliza $denseRank en la etapa $setWindowFields para obtener el quantity rango denso de la colección cakeSalesWithDuplicates para cada state:
db.cakeSalesWithDuplicates.aggregate( [ { $setWindowFields: { partitionBy: "$state", sortBy: { quantity: -1 }, output: { denseRankQuantityForState: { $denseRank: {} } } } } ] )
En el ejemplo:
partitionBy: "$state"particiona los documentos de la colección enstate. Existen particiones paraCAyWA.sortBy: { quantity: -1 }ordena los documentos en cada partición porquantityen orden descendente (-1), de modo que elquantitymás alto sea primero.
outputconfigura el campodenseRankQuantityForStateal rango densoquantityusando$denseRank.
En el siguiente ejemplo de salida:
Los documentos con el mismo
quantityystatetienen el mismo rango y no hay ningún vacío entre los rangos. Esto difiere de$rankque tiene un hueco entre los rangos (por ejemplo, ver Particiones de Rango que Contienen Valores Duplicados, Nulos o Datos Faltantes).El documento con el
nullquantityy luego el documento con elquantityque falta son los de menor rango en la salida para la particiónCA. Esta clasificación es el resultado del orden de comparación BSON, que ordenanully valores faltantes después de los valores numéricos en este ejemplo.
{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 9, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : 162, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"), "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"), "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "denseRankQuantityForState" : 3 } { "_id" : 10, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "quantity" : null, "denseRankQuantityForState" : 4 } { "_id" : 11, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-05-11T16:09:01Z"), "state" : "CA", "price" : 39, "denseRankQuantityForState" : 5 } { "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"), "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "denseRankQuantityForState" : 1 } { "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 6, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-08T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 41, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 7, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-01T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 34, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 8, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2020-01-02T06:12:03Z"), "state" : "WA", "price" : 40, "quantity" : 134, "denseRankQuantityForState" : 2 } { "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"), "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "denseRankQuantityForState" : 3 }