$covarianceSamp (operador de agregación)

Definición

$covarianceSamp

Devuelve la covarianza muestral de dos valores numéricos expresiones que se evalúan utilizando documentos en la ventana $setWindowFieldsde la etapa.

$covarianceSamp solo está disponible en la $setWindowFields etapa.

$covarianceSamp sintaxis:

{
   $covarianceSamp:
   [
      <numeric expression 1>,
      <numeric expression 2>
   ]
}

Comportamiento

$covarianceSamp comportamiento:

• Ignora valores no numéricos, valores null y campos faltantes en una ventana.

• Si la ventana contiene un documento, se devuelve null. (Compárese con $covariancePop, que devuelve 0 si la ventana contiene un documento).

• Si la ventana está vacía, devuelve null.

• Si la ventana contiene un valor NaN, devuelve NaN.

• Si la ventana contiene uno o más valores Infinity que son todos positivos o todos negativos, devuelve Infinity. El valor Infinity devuelto tiene el mismo signo que los valores Infinity de la ventana.

• Si la ventana contiene Infinity valores con signos diferentes, devuelve NaN.

• Si la ventana contiene un valor decimal, devuelve un valor decimal.

• Si ninguno de los puntos anteriores aplica, devuelve un valor de double.

Los valores devueltos en orden de precedencia son los siguientes:

• NaN

• Infinity

• decimal

• double

Ejemplo

Crea una colección de cakeSales que incluya ventas de pasteles en el estado de California (CA) y Washington (WA):

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"),
     state: "CA", price: 13, quantity: 120 },
   { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"),
     state: "WA", price: 14, quantity: 140 },
   { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"),
     state: "CA", price: 12, quantity: 145 },
   { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"),
     state: "WA", price: 13, quantity: 104 },
   { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"),
     state: "CA", price: 41, quantity: 162 },
   { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"),
     state: "WA", price: 43, quantity: 134 }
] )

Este ejemplo utiliza $covarianceSamp en la etapa $setWindowFields para obtener los valores de covarianza de muestra de las ventas de pasteles orderDate año y quantity valores:

db.cakeSales.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$state",
         sortBy: { orderDate: 1 },
         output: {
            covarianceSampForState: {
               $covarianceSamp: [ { $year: "$orderDate" }, "$quantity" ],
               window: {
                  documents: [ "unbounded", "current" ]
               }
            }
         }
      }
   }
] )

En el ejemplo:

• partitionBy: "$state" particiona los documentos de la colección en state. Existen particiones para CA y WA.

• sortBy: { orderDate: 1 } ordena los documentos de cada partición por orderDate en orden ascendente (1), de modo que el orderDate más antiguo sea el primero.

• output establece los valores de covarianza muestral para los valores de orderDate años y quantity usando $covarianceSamp ejecutados en una ventana documentos.

  La ventana contiene documentos entre un límite inferior unbounded y el current documento en el resultado. Esto significa que $covarianceSamp configura el campo covarianceSampForState con los valores de covarianza muestral para los documentos entre el inicio de la partición y el documento actual.

En esta salida, la covarianza de la muestra se muestra en el campo covarianceSampForState:

{ "_id" : 4, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-05-18T16:09:01Z"),
  "state" : "CA", "price" : 41, "quantity" : 162, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 0, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2020-05-18T14:10:30Z"),
  "state" : "CA", "price" : 13, "quantity" : 120, "covarianceSampForState" : -21 }
{ "_id" : 2, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2021-01-11T06:31:15Z"),
  "state" : "CA", "price" : 12, "quantity" : 145, "covarianceSampForState" : -8.500000000000007 }
{ "_id" : 5, "type" : "strawberry", "orderDate" : ISODate("2019-01-08T06:12:03Z"),
  "state" : "WA", "price" : 43, "quantity" : 134, "covarianceSampForState" : null }
{ "_id" : 3, "type" : "vanilla", "orderDate" : ISODate("2020-02-08T13:13:23Z"),
  "state" : "WA", "price" : 13, "quantity" : 104, "covarianceSampForState" : -15 }
{ "_id" : 1, "type" : "chocolate", "orderDate" : ISODate("2021-03-20T11:30:05Z"),
  "state" : "WA", "price" : 14, "quantity" : 140, "covarianceSampForState" : 3 }