Principais anúncios de IA no MongoDB.local NYC

O cenário de IA está evoluindo tão rápido que é perfeitamente compreensível que os clientes estejam se sentindo sobrecarregados com as opções disponíveis. Com modelos de base para tudo que você possa imaginar entre texto e código, frameworks de IA e o surgimento constante de novas empresas de IA, os desenvolvedores e as organizações enfrentam uma diversidade assustadora de opções de IA.

O MongoDB capacita os clientes com uma plataforma de dados para desenvolvimento que os ajuda a evitar a dependência de um determinado fornecedor de serviços em nuvem ou de IA, algo fundamental em um mercado tão dinâmico. Essa liberdade permite que os clientes escolham o grande modelo de linguagem (LLM) mais adequado às suas necessidades tanto agora quanto no futuro, seja ele de código aberto ou proprietário. Hoje no MongoDB.local NYC, anunciamos muitos novos recursos de produtos, integrações de parceiros, serviços e oferta de soluções que permitem às equipes de desenvolvimento iniciar a criação de soluções de IA voltadas para o cliente.

Execute em qualquer lugar, sem se preocupar com a tecnologia em uso na sua pilha de IA

O document model flexível do MongoDB é baseado no ethos de "dados que são acessados e usados juntos são armazenados juntos". Os vetores são uma extensão natural desse recurso, o que significa que os clientes podem armazenar os dados de origem, os metadados e as incorporações de vetores relacionados no mesmo documento. Tudo isso é acessado e consultado com uma Query API comum, facilitando a combinação e o trabalho de dados vetoriais com outros tipos de dados armazenados no MongoDB.

O MongoDB Atlas, nossa plataforma de dados multinuvem totalmente gerenciada para desenvolvedores, facilita a criação de aplicativos e experiências orientados por IA e oferece a profundidade das parcerias e integrações de IA do MongoDB, independentemente da linguagem, framework de aplicativo, modelo de base ou do parceiro de tecnologia de preferência dos desenvolvedores.

Este ano, mantemos nosso foco nas parcerias e integrações de IA para facilitar para os desenvolvedores a criação de aplicativos inovadores com IA generativa, incluindo:

• Python e JavaScript usando o pacote dedicado Langchain-MongoDB

• Integração do Python e C# Microsoft Semantic Kernel para o Atlas Vector Search

• Modelos de AI da Mistral e Cohere

• Modelos de AI na plataforma Fireworks AI

• Adição do Atlas Vector Search como uma base de conhecimento no Amazon Bedrock

• Atlas como armazenamento de dados que permite armazenamento, consulta e recuperação usando linguagem natural no ChatGPT

• Atlas Vector Search como armazenamento de dados no Haystack

• Atlas Vector Search como armazenamento de dados no DocArray

• Colaboração com Google Gemini Code Assist e Amazon Q para criar protótipos rápidos de novos recursos e acelerar o desenvolvimento de aplicativos.

• Extensão Google Vertex AI para aproveitar a linguagem natural com consultas MongoDB.

O MongoDB se integra bem a um rico ecossistema de frameworks de desenvolvedores de IA, LLMs e provedores de incorporação. Continuamos investindo para que toda a pilha de IA funcione perfeitamente, permitindo que os desenvolvedores usem com facilidade os recursos de IA generativa nos seus aplicativos. As integrações do MongoDB e nossos recursos multinuvem líderes do setor permitem que as organizações ajam com rapidez e evitem ficar presas a um determinado fornecedor de serviços em nuvem ou tecnologia de IA em um mercado tão dinâmico.

Crie aplicativos de IA de alto desempenho com segurança e escala

O isolamento da carga de trabalho, sem isolamento dos dados, é fundamental para a criação de aplicativos de IA de alto desempenho e dimensionáveis. Os nós de pesquisa do MongoDB Atlas fornecem computação dedicada e permitem que os usuários isolem cargas de trabalho de IA com uso intensivo de memória para oferecer mais desempenho e disponibilidade. Os usuários podem otimizar o consumo de recursos para seu caso de uso, aumentando ou reduzindo o hardware para esse nó específico, independentemente do restante do cluster do banco de dados. Os nós de pesquisa facilitam a otimização do desempenho para consultas de pesquisa vetorial com provisionamento na medida correta do cluster inteiro. As integrações da IaC com o Hashicorp Terraform Atlas provedor e o Cloudformation permitem que os desenvolvedores configurem e implementem programaticamente nós de pesquisa em escala.

Os nós de pesquisa são parte integral do Atlas, nossa plataforma multinuvem totalmente gerenciada e testada em campo. Anteriormente, anunciamos a disponibilidade de nós de pesquisa para nossos clientes que usam a AWS e a Google Cloud. Agora temos o prazer de anunciar no MongoDB.local NYC a disponibilidade de nós de pesquisa para os usuários do Azure. Os nós de pesquisa no Atlas ajudam os desenvolvedores a tomar ações mais rápidas, removendo o estresse da integração, da proteção e da manutenção dos componentes de dados essenciais necessários para criar e implantar aplicativos modernos de IA.

Melhore a produtividade do desenvolvedor com experiências alimentadas por IA

Também anunciamos novas e aprimoradas versões de nossas experiências inteligentes com desenvolvedores no MongoDB Compass, MongoDB Relational Migrator e MongoDB Atlas Charts, com o objetivo de aumentar a produtividade e a velocidade dos desenvolvedores. Com as versões atualizadas, os desenvolvedores podem usar linguagem natural para consultar seus dados com o apoio do MongoDB Compass, solucionar problemas comuns durante o desenvolvimento, realizar a conversão da API de SQL para Query diretamente no MongoDB Relational Migrator e criar rapidamente gráficos e dashboards com prompts de linguagem natural no MongoDB Atlas Charts.

Coletivamente, essas experiências inteligentes ajudarão os desenvolvedores a lançar recursos diferenciados com maior controle e flexibilidade, tornando mais fácil do que nunca a criação de aplicativos com o MongoDB.

Permita que as equipes de desenvolvimento criem soluções voltadas para o cliente de forma mais rápida e fácil com a IA

O MongoDB ajuda empresas de todos os tamanhos a criar aplicativos orientados por IA de forma fácil. Para oferecer aos clientes uma maneira simples de adotar a IA generativa, o MongoDB anuncia o MongoDB AI Application Program (MAAP). Com base nos padrões observados em casos comuns de uso da AI, os clientes recebem um aplicativo funcional criado com uma arquitetura de referência com tecnologia do MongoDB Atlas, modelos de IA e soluções de hospedagem aprovados, suporte técnico e atendimento completo pela nossa equipe de serviços profissionais.

No ano passado, para aumentar ainda mais a capacidade das startups de criar soluções de IA com o MongoDB Atlas, lançamos o AI Innovators Program, uma extensão do MongoDB for Startups, que oferece US$ 5.000 adicionais em créditos do Atlas para nossas startups de IA. Este ano, estamos expandindo o programa com um hub de startups de IA, que apresenta um guia com informações introdutórias sobre o MongoDB e a IA, primeiros passos com o MongoDB e parceiros de IA selecionados, e ofertas de crédito para uso nos nossos parceiros de IA.

Lançamos dois novos pacotes de consultoria do AI Accelerator para grandes empresas: AI Essentials e AI Implementation. Embora o MAAP tenha como objetivo exclusivo a construção de arquiteturas de referência altamente avaliadas, esses pacotes de consultoria permitem que os clientes projetem, construam e implantem protótipos e soluções de AI abertas nos seus aplicativos.

Os dados sempre foram uma vantagem competitiva para as organizações, e o MongoDB torna a inovação com os dados fácil, rápida e flexível. Continuamos investindo para facilitar todas as outras partes da pilha de IA para as organizações. O nosso objetivo é avaliar os principais parceiros para assegurar a compatibilidade com diferentes partes da pilha de aplicativos, criando um serviço gerenciado com acesso a várias nuvens e garantindo a interoperabilidade, que sempre foi o foco do MongoDB para evitar a dependência de fornecedores específicos.