MongoDB 成为 NIST AI 安全研究联盟（AI Safety Institute Consortium）创始成员

美国商务部国家标准与技术研究院（NIST）正在建立美国人工智能安全研究联盟（AISIC），以支持安全可信的 AI 开发和部署。

除了MongoDB，加入该联盟的科技公司还有 Amazon.com、AMD、Anthropic、Apple、Cohere、Github、Google、Hugging Face、Inflection AI、Intel、Meta、Microsoft、Nvidia、OpenAI 和 Salesforce。该联盟总共汇集了 200 多家 AI 创造者和使用者、学术、政府和行业研究者以及民间社会组织。 成员们共同致力于必要的研发，以创建安全、值得信赖的 AI 系统，并为制定未来的标准和政策夯实基础。 您可以在 NIST 网站上查看当前联盟成员的完整名单。

该联盟将合作制定基于科学和有经验支持的 AI 衡量和政策指南和标准，为全球 AI 安全奠定基础。 这将有助于美国做好准备，通过适当的风险管理策略来管控下一代 AI 模型或系统（从前沿模型到新的应用程序和方法）的能力。

美国商务部部长 Gina Raimondo 表示：“美国政府在制定标准和开发工具方面可以发挥重要作用，我们需要这些标准和工具来降低人工智能的风险并利用人工智能的巨大潜力。 拜登总统指示我们竭尽全力实现两个关键目标：制定安全标准和保护我们的创新生态系统。 这正是美国 AI 安全研究联盟成立的目的。通过拜登总统具有里程碑意义的行政命令，我们将确保美国处于领先地位，并且通过与来自工业界、民间社会和学术界的领导者合作，我们可以共同应对这些挑战，制定我们需要的衡量标准，以保持美国的竞争优势，并负责任地发展 AI 。”

MongoDB 对联盟的贡献

利用与初创公司、企业和政府合作构建和部署 AI 应用程序所获得的经验，MongoDB 将在多个领域贡献其专业知识和资源，包括：

• 多云、全球分布式数据库以及向量搜索和检索技术，例如：MongoDB Atlas Vector Search（可大规模支持 AI 应用程序）。

• 开发者通过构建与所有最流行的编程语言的 AI 模型和框架生态系统集成的应用程序而获得工程经验。

• 数据治理和网络安全技术，例如其开创性的 Queryable Encryption，可保护数据和隐私。

MongoDB 首席信息安全官 Lena Smart 表示：“我们相信，由软件和数据驱动的技术会让世界变得更加美好，我们看到我们的客户每天都在通过构建现代应用程序来实现这一目标。” “像生成式 AI 这样的新技术可以给社会带来巨大的益处，但我们必须确保 AI 系统的构建和部署采用的标准有助于确保其安全运行，且不会对人类造成伤害。作为美国 AI 安全研究联盟的创始成员，MongoDB 的目标是利用科学严谨性、其行业专业知识和以人为本的方法来指导组织机构安全测试和部署值得信赖的 AI 系统，且不会扼杀创新。”

除了参与 AISIC 之外，MongoDB Atlas for Government 计划还为美国政府部门专门设计了一款数据库，以提高开发者生产效率和提供更多工作负载支持，从而缩短使用者完成任务的时间。 MongoDB Atlas 提供在 FedRAMP 中等授权的专用环境中运行的政府级安全性。

NIST 在制定技术标准方面的作用

作为美国商务部的一部分，NIST 在开发旨在增强经济安全和改善美国公民生活质量的技术、指标和标准方面发挥着关键作用。 通过严格的研发活动，NIST 为工业和科学提供关键的指导和支持，确保测量和标准的可靠性和准确性，这对全球市场的创新和竞争力至关重要。