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时间序列

设置时间序列数据的粒度

注意

必须运行 MongoDB 5.0.1 或更高版本，才能在创建时间序列集合后更改集合的粒度。请参阅 MongoDB 5.0 已知问题。

创建时间序列集合时，请将粒度设置为与 metaField字段具有相同唯一值的连续传入测量值之间的时间跨度最接近的值：

db.createCollection(
    "weather24h",
    {
       timeseries: {
          timeField: "timestamp",
          metaField: "metadata",
          granularity: "minutes"
       },
       expireAfterSeconds: 86400
    }
)

准确设置granularity参数可优化time-series collection中数据的内部存储方式，从而提高性能。

要准确设置参数，请选择最接近唯一数据源摄取速率的granularity值，该速率由metaField字段的值指定。

例如，如果您的metaField数据标识天气传感器，并且您每 5 分钟从每个传感器获取一次数据，则应选择"minutes" 。 即使您有数千个传感器，并且来自不同传感器的数据仅相隔几秒钟， granularity仍应基于由其元数据唯一标识的一个传感器的摄取率。

在下表中，您可以看到为每个granularity值一起存储的数据的最大时间跨度：

granularity
覆盖的时间跨度

"seconds" （默认）

一小时

"minutes"

24 小时

"hours"

30天

提示

自动删除的时间

检索时间序列集合的 granularity

要检索 granularity 的当前值，请使用 listCollections 命令：

db.runCommand( { listCollections: 1 } )

结果文档包含时间序列集合的文档，其中包含 options.timeseries.granularity 字段。

{
    cursor: {
       id: <number>,
       ns: 'test.$cmd.listCollections',
       firstBatch: [
         {
            name: <string>,
            type: 'timeseries',
            options: {
               expireAfterSeconds: <number>,
               timeseries: {
                  timeField: <string>,
                  metaField: <string>,
                  granularity: <string>,
                  bucketMaxSpanSeconds: <number>
               }
            },
            ...
         },
         ...
       ]
    }
 }

更改时间序列集合的 granularity

要更改 granularity 参数值，请发出以下 collMod 命令：

db.runCommand({
   collMod: "weather24h",
   timeseries: { granularity: "hours" }
})

设置granularity后，一次只能增加一个级别。 从"seconds"到"minutes"或从"minutes"到"hours" 。 不允许进行其他更改。 如果需要将granularity从"seconds"更改为"hours" ，请先将granularity增加到"minutes" ，然后再增加到"hours" 。

注意

您无法修改分片时间序列集合的granularity 。

后退

设置时间序列集合 (TTL) 的自动删除

来年

向时间序列集合添加从节点索引

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