评估当前操作的性能

使用数据库分析器评估对数据库的操作

MongoDB提供了一个数据库分析器，可显示针对数据库的每个操作的性能特征。 使用分析器查找任何运行缓慢的查询或写入操作。 示例，您可以使用此信息来确定要创建哪些索引。

读/写操作的分析器条目和诊断日志消息（即 mongod/mongos 日志消息）包括：

• queryHash 帮助识别具有相同查询结构的慢查询。

• planCacheKey 更深入地了解慢查询的查询计划缓存。

现在，副本集的从节点会记录应用时间超过慢操作阈值的 oplog 条目。这些慢 oplog 消息：

• 在diagnostic log中针对从节点记录。

• 记录在 REPL 组件下，该组件将含有文本 applied op: <oplog entry> took <num>ms。

• 不依赖日志级别（系统级别或组件级别）

• 不依赖于分析级别。

• 受 slowOpSampleRate 影响。

分析器不会捕获慢 oplog 条目。

如需了解更多信息，请参阅“数据库分析器”。

使用db.currentOp() 评估mongod 操作

db.currentOp() 方法会报告 mongod 实例上运行的当前操作。

使用explain 评估查询性能

cursor.explain() 和 db.collection.explain() 方法返回有关查询执行的信息，例如为完成查询和执行统计信息而选择的 MongoDB 索引。您可以在 queryPlanner 模式、executionStats 模式或 allPlansExecution 模式下运行这些方法，以控制返回的信息量。

db.records.find( { a: 1 } ).explain("executionStats")

从 MongoDB 4.2 开始，解释输出包括：

• queryHash 帮助识别具有相同查询结构的慢速查询。

• planCacheKey 提供对慢速查询的查询计划缓存的更多见解。

如需了解更多信息，请参阅“解释结果、cursor.explain()、db.collection.explain() 和分析查询性能”。