定义
db.fsyncLock()将所有挂起的写入从存储层刷新到磁盘，并锁定服务器以防止任何其他写入，直到锁被释放。
从MongoDB 5.0.22开始，
db.fsyncLock()和db.fsyncUnlock()方法可以在mongos上运行，以锁和解锁分片集群。重要
mongosh 方法
本页面提供
mongosh方法的相关信息。这不是数据库命令或特定语言驱动程序（例如 Node.js）的相关文档。有关数据库命令，请参阅
fsync命令。如需了解 MongoDB API 驱动程序，请参阅特定语言的 MongoDB 驱动程序文档。
服务器维护 fsync 锁计数。
fsyncLock()方法会递增锁计数，而fsyncUnlock()方法会递减锁计数。 要解锁服务器或集群上的写入，请调用fsyncUnlock()方法，直到锁计数达到零。db.fsyncLock()语法为：db.fsyncLock() 该操作返回一个包含以下字段的文档：
字段说明info有关操作状态的信息。
lockCount当前实例上的锁数量。
seeAlso链接至
fsync命令文档。ok状态代码。
db.fsyncLock()是管理命令。 使用此方法在备份操作之前锁定服务器或集群。
兼容性
此方法可用于以下环境中托管的部署：
重要
MongoDB Atlas集群不支持此命令。 有关Atlas支持所有命令的信息，请参阅不支持的命令。
MongoDB Enterprise：基于订阅、自我管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community：源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本
行为
db.fsyncLock()确保可以使用cp 、 scp或tar等低级备份实用程序安全地复制数据文件。 开始使用复制文件的mongod包含用户写入的数据，这些数据与锁定的mongod上的用户写入的数据无法区分。
锁定mongod的数据文件可能会因日志同步或WiredTiger快照等操作而发生变化。 虽然这对逻辑数据（例如 客户端访问的数据），但某些备份实用程序可能会检测到这些更改并发出警告，或者失败并显示错误。 有关MongoDB的更多信息 - 推荐的备份实用程序和过程，请参阅自管理部署的备份方法。
故障后的 fsync 锁
Fsync 锁在副本集或分片集群中的主节点上执行。
如果主节点因网络问题宕机或无法访问，集群会从可用的从节点中选举出新的主节点。如果带有 fsync 锁的主节点宕机，新的主节点不会保留 fsync 锁，并且可以处理写操作。备份操作过程中发生选举时，生成的备份可能不一致或无法使用。
要从主节点降级中恢复：
运行
db.fsyncUnlock()方法，直到锁计数达到零，释放所有节点上的锁。发出
db.fsyncLock()命令以在集群上重新建立 fsync 锁。重新启动备份。
此外，fsync 锁是持久的。当旧的主服务器再次联机时，您需要运行 db.fsyncUnlock() 命令来释放节点上的锁。
例子
以下操作运行db.fsyncLock() ：
db.fsyncLock()
该操作将返回以下状态文档，其中包括 lockCount：
{ "info" : "now locked against writes, use db.fsyncUnlock() to unlock", "lockCount" : NumberLong(1), "seeAlso" : "http://dochub.mongodb.org/core/fsynccommand", "ok" : 1 }
如果再次运行db.fsyncLock() ，操作会递增lockCount ：
{ "info" : "now locked against writes, use db.fsyncUnlock() to unlock", "lockCount" : NumberLong(2), "seeAlso" : "http://dochub.mongodb.org/core/fsynccommand", "ok" : 1 }
要解锁实例以进行写入，必须运行 db.fsyncUnlock() 两次以将 lockCount 减少到 0。