Docs 菜单
Docs 主页
/ /
Tutorials
Docs 主页
/ /
Scala 驱动程序
/
Tutorials
Docs 主页
/
语言
/
Scala
/
Scala 驱动程序
/
Tutorials

文本搜索(Text Search)

MongoDB支持对文档中的字符串内容执行文本搜索的查询操作。 要执行文本搜索， MongoDB使用文本索引和 $text查询运算符。要学习；了解有关文本搜索的更多信息，请参阅服务器手册中的文本搜索。

驱动程序提供了 Filters.text() 辅助工具方法来促进文本搜索查询筛选条件的创建。

先决条件

您必须设置以下组件才能运行本指南中的代码示例：

import org.mongodb.scala._
import org.mongodb.scala.model._

注意

本指南使用快速入门入门中所述的Observable隐式。

连接到 MongoDB 部署

首先，连接到 MongoDB 部署，然后声明并定义MongoDatabase和MongoCollection实例。

以下代码连接到在端口27017上的localhost上运行的独立 MongoDB 部署。 然后，定义database变量以引用test数据库，并collection变量以引用restaurants集合：

val mongoClient: MongoClient = MongoClient()
val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test")
val collection: MongoCollection[Document] = database.getCollection("restaurants")

要了解有关连接到 MongoDB 部署的更多信息，请参阅连接到 MongoDB教程。

创建文本索引

要创建文本索引，请使用Indexes.text()静态助手为文本索引创建规范，并将规范传递给MongoCollection.createIndex()方法以创建索引。

以下示例在集合中文档的name字段上创建文本索引：

collection.createIndex(Indexes.text("name")).printResults()

执行文本Atlas Search

要执行文本Atlas Search ，请使用 Filters.text() 辅助方法指定文本Atlas Search查询筛选器。

示例，以下代码对name字段执行文本搜索以匹配字符串"bakery"或"coffee" ：

collection.countDocuments(Filters.text("bakery coffee")).printResults("Text search matches: ")
Text search matches: [2]

文本分数

对于每个匹配的文档，文本搜索都会分配一个分数，该分数表示文档与指定文本搜索查询过滤的相关性。 要返回分数并按分数排序，请在投影文档和排序表达式中使用$meta操作符：

collection.find(Filters.text("bakery cafe"))
                       .projection(Projections.metaTextScore("score"))
                       .sort(Sorts.metaTextScore("score"))
                       .printResults()

指定文本Atlas Search选项

Filters.text() 助手可以接受各种文本Atlas Search选项。 驱动程序提供了TextSearchOptions类来指定这些选项。

例如，以下文本Atlas Search在对单词 "cafe" 执行文本Atlas Search时指定文本Atlas Search语言选项：

collection.countDocuments(Filters.text("cafe", TextSearchOptions().language("english")))
                                 .printResults("Text search matches (english): ")
Text search matches (english): [1]

要了解有关文本Atlas Search的更多信息，请参阅MongoDB Server手册中的以下部分：

后退

Change Streams

来年

地理空间Atlas Search

在此页面上