序列化

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Overview

自定义类
序列化自定义类
反序列化自定义类
二进制数据

Overview

在本指南中，您可以学习；了解如何使用PyMongo执行序列化。

序列化是将Python对象映射到BSON文档以存储在MongoDB中的进程。当您将文档插入集合时， PyMongo会自动将基本Python类型转换为BSON 。同样，当您从集合中检索文档时， PyMongo会自动将返回的BSON转换回相应的Python类型。

您可以使用PyMongo对以下Python类型进行序列化和反序列化：

str
int
float
bool
datetime.datetime
list
dict
None

有关 Python 到BSON映射的完整列表，请参阅 bson API文档。

自定义类

要序列化和反序列化自定义Python类，您必须实现自定义逻辑来处理转换。以下部分介绍如何序列化和反序列化自定义类。

序列化自定义类

要序列化自定义类，必须将该类转换为字典。以下示例使用 vars() 方法序列化自定义类，然后将序列化对象插入到集合中：

class Restaurant:
    def __init__(self, name, cuisine):
        self.name = name
        self.cuisine = cuisine
restaurant = Restaurant("Example Cafe", "Coffee")
restaurant_dict = vars(restaurant)
collection.insert_one(restaurant_dict)

前面的示例将 Restaurant对象序列化到以下字典中：

{'name': 'Example Cafe', 'cuisine': 'Coffee'}

要学习；了解有关在集合中插入文档的更多信息，请参阅插入文档指南。

反序列化自定义类

要反序列化自定义类，必须将字典转换回该类的实例。以下示例从集合中检索文档，然后将其转换回上一示例中的 Restaurant对象：

def deserialize_restaurant(doc):
    return Restaurant(name=doc["name"], cuisine=doc["cuisine"])
restaurant_doc = collection.find_one({"name": "Example Cafe"})
restaurant = deserialize_restaurant(restaurant_doc)

要学习；了解有关从集合中检索文档的更多信息，请参阅检索数据指南。

二进制数据

在所有版本的Python中， PyMongo将 bytes 类的实例编码为具有子类型 0 的二进制数据，这是二进制数据的默认子类型。在Python 3 中， PyMongo将这些值解码为 bytes 类的实例。在 Python 2 中，驾驶员将它们解码为具有子类型 0 的 Binary 类的实例。

以下代码示例展示了PyMongo如何解码 bytes 类的实例。选择 Python 2 或 Python 3标签页以查看相应的代码。

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
client.test.test.insert_one({'binary': b'this is a byte string'})
doc = client.test.test.find_one()
print(doc)

{u'_id': ObjectId('67afb78298f604a28f0247b4'), u'binary': Binary('this is a byte string', 0)}

from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
client.test.test.insert_one({'binary': b'this is a byte string'})
doc = client.test.test.find_one()
print(doc)

{'_id': ObjectId('67afb78298f604a28f0247b4'), 'binary': b'this is a byte string'}

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