Talking Time Series – Modellierung, Analyse und Speichern von Zeitreihendaten

11 - 12 Uhr

Soziale Medien, Börsenticker oder IoT-Geräte generieren heute riesige Datenmengen, die oft als „Zeitreihen“ betrachtet werden. Hierzu gehören zum Beispiel:

• Sekundengenaue Sensordaten, generiert durch IoT-Geräte
• Aktienkurse
• Telemetrie-Daten
• Clickstream-Daten
• Tägliche, stündliche oder wöchentliche Wetterdaten

Im Anblick der steigenden Menge an Time Series Daten stellt sich für Entwickler und Datenanalysten allerdings die Frage: Wie kann diese Flut an Daten gespeichert und dann effizient analysiert werden?

MongoDB hat in der Version 5.0 einen nativen Support für Zeitreihendaten hinzugefügt — und seitdem hat sich einiges getan. In diesem Webinar stellen wir Dir ausführlich unsere Time Series Plattform vor, die den gesamten Lebenszyklus von Zeitreihendaten unterstützt – von der Erfassung bis hin zur Abfrage, Echtzeitanalyse oder Visualisierung Deiner Daten sowie der kosteneffizienten Archivierung im sogenannten „Online Archive”. Hierbei gehen wir auf konkrete Use Cases im Manufacturing-Bereich ein.

Daneben ziehen wir in der Session auch einen technischen Vergleich zwischen MongoDB und anderen spezialisierten Time Series Datenbanken wie beispielsweise InfluxDB.

Am Ende der Session geben noch wir einen Ausblick auf die nächsten Updates und Features.