O MongoDB oferece suporte a operações de query que realizam uma pesquisa de texto no conteúdo da string em documentos. Para realizar uma pesquisa de texto, o MongoDB usa um índice de texto e o operador de query $text. Para saber mais sobre pesquisas de texto, consulte Pesquisa de texto no manual do servidor.
O driver fornece o método assistente Filters.text() para facilitar a criação de filtros de query de pesquisa de texto.
Pré-requisitos
Você deve configurar os seguintes componentes para executar os exemplos de código neste guia:
Uma
test.restaurantscoleção preenchida com documentos dorestaurants.jsonarquivo nos ativos de documentação do Github.As seguintes declarações de importação:
import org.mongodb.scala._ import org.mongodb.scala.model._ 
Observação
Este guia usa as implicações do Observable como abordadas no Quick Start Primary.
Conecte-se a um MongoDB deployment
Primeiro, conecte a um MongoDB deployment e, em seguida, declare e defina as instâncias MongoDatabase e MongoCollection .
O código a seguir se conecta a uma MongoDB deployment standalone em execução em localhost na porta 27017. Em seguida, define a variável database para fazer referência ao banco de dados test e a variável collection para fazer referência à coleção restaurants :
val mongoClient: MongoClient = MongoClient() val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test") val collection: MongoCollection[Document] = database.getCollection("restaurants") 
Para saber mais sobre como se conectar a sistemas do MongoDB, consulte o tutorial Conectar ao MongoDB .
Criar o índice de texto
Para criar um índice de texto, utilize o auxiliar estático Indexes.text() para criar uma especificação para um índice de texto e passar a especificação para o método MongoCollection.createIndex() para criar o índice.
O exemplo seguinte cria um índice de texto no campo name em documentos na coleção:
collection.createIndex(Indexes.text("name")).printResults() 
Executar Atlas Searchde texto
Para executar o Atlas Search de texto , use o método auxiliar Filters.text() para especificar o filtro de query do Atlas Search de texto .
Por exemplo, o código a seguir executa uma pesquisa de texto no campo name para corresponder às strings "bakery" ou "coffee":
collection.countDocuments(Filters.text("bakery coffee")).printResults("Text search matches: ") 
Text search matches: [2] 
Pontuação de texto
Para cada documento correspondente, a pesquisa de texto atribui uma pontuação que representa a relevância de um documento para o filtro de query de pesquisa de texto especificado. Para retornar e classificar por pontuação, use o operador $meta no documento de projeção e a expressão de classificação:
collection.find(Filters.text("bakery cafe"))                        .projection(Projections.metaTextScore("score"))                        .sort(Sorts.metaTextScore("score"))                        .printResults() 
Especifique uma opção de Atlas Search de texto
O auxiliar Filters.text() pode aceitar várias opções de texto do Atlas Search . O driver fornece a classe TextSearchOptions para especificar essas opções.
Por exemplo, o seguinte Atlas Search de texto especifica a opção de idioma do Atlas Search de texto ao executar um Atlas Search de texto para a palavra "cafe":
collection.countDocuments(Filters.text("cafe", TextSearchOptions().language("english")))                                  .printResults("Text search matches (english): ") 
Text search matches (english): [1] 
Para saber mais sobre o texto Atlas Search, consulte as seguintes seções no manual do MongoDB Server :