Atlas Searchgeoespacial

Pré-requisitos

Você deve configurar os seguintes componentes para executar os exemplos de código neste guia:

• A test.restaurants collection populated with documents from the restaurants.json file in the documentation assets GitHub.

• As seguintes declarações de importação:

import org.mongodb.scala._
import org.mongodb.scala.model.geojson._
import org.mongodb.scala.model.Indexes
import org.mongodb.scala.model.Filters

Conecte-se a um MongoDB deployment

Primeiro, conecte a um MongoDB deployment e, em seguida, declare e defina as instâncias MongoDatabase e MongoCollection .

O código a seguir se conecta a uma MongoDB deployment standalone em execução em localhost na porta 27017. Em seguida, define a variável database para fazer referência ao banco de dados test e a variável collection para fazer referência à coleção restaurants :

val mongoClient: MongoClient = MongoClient()
val database: MongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test")
val collection: MongoCollection[Document] = database.getCollection("restaurants")

Para saber mais sobre como se conectar a sistemas do MongoDB, consulte o tutorial Conectar ao MongoDB .

Criar um índice de 2dsphere

Para criar um índice 2dsphere , utilize o auxiliar Indexes.geo2dsphere() para criar uma especificação para o índice 2dsphere . Passe a especificação para o método MongoCollection.createIndex() para criar o índice.

O seguinte exemplo cria um índice 2dsphere no campo "contact.location" na coleção:

collection.createIndex(Indexes.geo2dsphere("contact.location")).printResults()

Query para localizações próximas a um ponto GeoJSON

O MongoDB fornece vários operadores de query geoespacial. Para facilitar a criação de filtros de consulta geoespacial, o driver fornece a classe Filters e o pacote com.mongodb.client.model.geojson .

O exemplo a seguir retorna documentos que estão a pelo menos 1000.0 metros e no máximo a 5000.0 metros da instância GeoJSON Point especificada, classificados automaticamente do mais próximo para o mais distante:

val refPoint = Point(Position(-73.9667, 40.78))
collection.find(Filters.near("contact.location", refPoint, 5000.0, 1000.0)).printResults()